Lua本身是没有面向对象支持的,但面向对象编程在逻辑复杂的大型工程却很有用.于是很多人用Lua本身的数据结构table来模拟面向对象.最简单的一种方法是把对象的方法.成员都放到table中.如: -- file:test.lua local test = {} function test:get_x() end function test:set_x( _x ) self.x = _x end local test_module = {} function test_module.new() l

<Unity项目常见Lua解决方案性能比较>,这篇文章对比了现在主流几个lua+unity的方案 http://blog.uwa4d.com/archives/lua_perf.html     事实上2015年slua作者就发起过这个性能对比,当时这个对比还引发过一些口水战,具体可见ulua的官网 这里并非比较各种lua+unity的方案的优劣,事实上各个方案都进化到静态导出的方案,性能不会有质的差别.这里是希望通过分析用例背后的原理和细节,发现这些测试为何会产生这样的结果,以及对应方案背后

前面知道sysbench基准测试的主要步骤为:prepare(准备数据集)→ run(运行测试)→ cleanup(清除数据集) 这一节介绍oltp.lua测试. oltp基准测试模拟了一个简单的事物处理系统的工作负载. ①.准备数据集(使用test数据库,用户名root,密码123456,表数目8,每张表记录10万,测试oltp.lua): [root@localhost db]# sysbench --test=oltp.lua --mysql-db=test --mysql-user=ro

转自:http://blog.csdn.net/fdipzone/article/details/18827069 ApacheBench 测试性能并使用 GnuPlot 绘制图表 Apache Bench 是 web 性能测试工具,功能强大.但输出的结果只是数字形式,不容易看到数据的变化.因此,GnuPlot 的强大绘制功能正好可以弥补Apache Bench 这方面的不足. 关于 ApacheBench 的安装与使用可以参考我之前写的<ubuntu 中安装 apache ab 命令进行简单压

20162311 编写Android程序测试查找排序算法 一.设置图形界面 因为是测试查找和排序算法,所以先要有一个目标数组.为了得到一个目标数组,我设置一个EditText和一个Button来添加数据 <LinearLayout android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent" android:layout_weight="2" android

POJ1811 给一个大数,判断是否是素数,如果不是素数,打印出它的最小质因数 随机素数测试(Miller_Rabin算法) 求整数素因子(Pollard_rho算法) 科技题 #include<cstdlib> #include<cstdio> ; ; int tot; long long n; long long factor[maxn]; long long muti_mod(long long a,long long b,long long c) { //(a*b) mod

游戏服务器经典的架构就是C++和Lua的结合,C++开发主体框架.Lua实现一些复杂的逻辑.我们都知道Lua是一种很快的语言.可是究竟有多块.我们測试下看看. C++调用Lua的性能測试.发现不正确的地方望提出. 实验一:我们使用C++调用Lua带8个以上參数的函数,而这个函数里面什么也没有做.我们通过这个实验能够简单地測试出:使用Lua虚拟机和向调用栈当中传入8+个參数和Lua取出这些參数的时间. 可是当中的參数类型比較多样.有整形.浮点型,和数组.实验的Lua函数比較简单,例如以下: fun

c# 国内外ORM 框架 dapper efcore sqlsugar freesql hisql sqlserver数据常规插入测试性能对比对比 在6.22 号发布了 c# sqlsugar,hisql,freesql orm框架全方位性能测试对比 sqlserver 性能测试 引起了很多争议 声明 首先我还是要做一下声明,测的都是开源软件,都是有开源协议的,而且测试源码已经开放不存在有故意黑的主观意图,测试结果仅为博主的电脑的配置测试的结果为测试结果呈现,测试结果不为最终结果.如果有意见请文

Roberto Ierusalimschy写过经典的Lua 性能提示的文章,链接地址>> 我通过实际的代码来验证,发现一个问题.当我使用 LuaStudio 运行时,发现结果反而与提示相反,甚是奇怪,而使用luac进行运行,与作者给予的提示相符,在某些地方性能可能有优化,比如读取35kb的文件时,时间还是比较快的(可能5.1版本做过优化了). 日常的Lua编码中,需要注意以下几点: 1)多使用local print(_VERSION) local startTime, endTime star

前言 每逢大促必压测,每逢大促必限流,这估计是电商人的常态.每次大促期间,业务流量是平时的几倍十几倍,大促期间大部分业务都会集中在购物车结算,必须限流,才能保证系统不宕机. 限流算法 限流算法一般有三种:令牌桶,漏桶,计数器.本文介绍最粗暴的计数器算法,其他算法请自行google.百度,讲的应该比我好.(能解决问题的算法都是好算法) lua 限流 业务结构 在大促期间由于流量过高,现有服务器无法承受那么大的流量,租用云服务是很好的选择. 业务架构图可以看出 ,我们的服务器有自有服务器,首都在线云

这次主要是测试在dpdk方案下,ineedle的处理包的性能. 发包工具: 使用立永当时写的一个发包工具:linux_pcap 做法:大概是从网上抓取了一些数据包,将源ip替换为随即ip,sip替换为要监控的ip地址.然后用pcap工具进行发包 设备:这次发包工具运行在测试机上,也就是这次跑ineedle的DELLR430设备,用em2端口发包,用p1p4接口来接收包. 注意:要打开网卡的混杂模式. 说明:这个设备性能比较好,发包正常的包最大速度能够达到:75M/s.单包发送(排除IO干扰)情况

原文引用自:http://www.open-open.com/lib/view/open1367026451078.html Emmagee是监控指定被测应用在使用过程中占用机器的CPU.内存.流量资源的性能测试小工具. 支持SDK:Android2.2以及以上版本 Emmagee功能介绍 1.检测当前时间被测应用占用的CPU使用率以及总体CPU使用量 2.检测当前时间被测应用占用的内存量,以及占用的总体内存百分比,剩余内存量 3.检测应用从启动开始到当前时间消耗的流量数 4.测试数据写入到CS

性能测试一般来说 都是代码能力相对薄弱的测试人员 进阶的一个方向:但是当你成为一个真正的全栈人才的时候你就不得不学习代码: APP 或者安卓手机 或者iOS  一本测试他的性能的话都是采用:手机安装一个工具监控资源 就可以了 很简单 我作为国内顶尖的测试人才 希望大家不懂得地方可以来咨询我 知识无价 善于分享

Miller-Rabin算法本质上是一种概率算法,存在误判的可能性,但是出错的概率非常小.出错的概率到底是多少,存在严格的理论推导. 一.费马小定理 假如p是质数,且gcd(a,p)=1,那么 a(p-1)≡1(mod p) 如果存在a<p,且a(p-1) % p != 1,则p肯定不是素数. 二.有限域上的平方根定理 三.Miller-Rabin算法 对于一个大数n,判断n是不是素数的时候,可以先考虑a(n-1)≡ 1(mod n) 对于n-1,一定可以拆分成2s+d: 可以从x = ad开始

①:相关不错的博文链接:http://johnnyhg.iteye.com/blog/523818 ②:首先配置好对应的环境上去,有对应的命令 ③:压力测试的指令如下: 1. 最基本的关心两个选项 -c -n例: ./ab -c 100 -n 10000 "http://127.0.0.1/index.php"(对应打开的站点,网页中从F12里的NetWork里面的URL刷新到)-c 100 即:每次并发100个-n 10000 即: 共发送10000个请求 注意:我们知道用ab测试时

前面2篇分别简单介绍 手动bind C++ 类和lua:http://blog.csdn.net/chenee543216/article/details/12074771 使用tolua++简化工作:http://blog.csdn.net/chenee543216/article/details/12172563 这篇简单聊聊 cocos2dx. 一.基本概念 所谓的lua绑定,其实目的就是导出C++的接口给lua,使得在lua中可以操作C++: 而lua和C/C++的唯一官方接口是stac

console.time('querySelector');for(var i=0; i<1000; i++){document.querySelector('body');}console.timeEnd('querySelector'); console.time('getElementById');for(var i=0; i<1000; i++){document.getElementById('body');}console.timeEnd('getElementById'); 结果

https://github.com/flily/lua-performance/blob/master/Guide.zh.md https://springrts.com/wiki/Lua_Performance http://www.lua.org/gems/sample.pdf

http://www.giantflyingsaucer.com/blog/?p=5994 使用JWT的token认证,防止别人知道了接口后,随意调用,但是发现 stepping : 4 microcode : 0x428 cpu MHz : 2600.062 cache size : 20480 KB physical id : 0 siblings : 1 core id : 0 cpu cores : 1 apicid : 0 initial apicid : 0 fpu : yes fp

一.使用http://www.nuget.org/packages/LevelDB.NET 测试 1.新建项目,并Nuget引入库: 2.写代码 using LevelDB; using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace LevelDBDemo { class Program { static

避免for-in 把数组长度保存在局部变量中 较少迭代次数(Duffs Device) 基于函数的循环比基于循环的迭代消耗性能更多 优化if-else,一般switch比if-else速度快(hash tabel) 1)避免用for-in 常见的循环有:for.do-while.while.for-in.for-in循环比较慢,因为每次迭代操作时会同事搜索实例或原型属性. 2)把数据数组长度保存在局部变量中 for(var i = 0, len = items.length;i < len; i