redis自带的lua脚本 127.0.0.1:6379> hget team wyc "{\"name\":\"wyycc\",\"age\":\"444\"}" 想要通过redis官方的lua脚本拓展来传递name,age等直接返回对应的值.如果传递name,age等redis的hash中存在的value,则返回其结果,如果不存在返回nil,使得传入和返回结果一一对应. redis的lua拓展自带

nginx+lua+redis实现灰度发布: 灰度发布是指在黑白之间能够平滑过渡的一种方式 AB test就是一种灰度发布方式,让一部分用户继续用A,一部分用户开始用B,如果用户对B没有什么反对意见,那么逐步扩大范围,把所有用户都迁移到B上面 来.灰度发布可以保证整体系统的稳定,在初始灰度的时候就可以发现.调整问题,以保证其影响度. 灰度发布可以保证应用系统的稳定,降低产品升级影响的用户范围:也可以按照一定的策略让部分用户提前参与产品测试,从而提早获取到用户的反馈,完善应用功能 原理:使用ngi

Nginx+Lua+Redis 对请求进行限制 一.概述 需求:所有访问/myapi/**的请求必须是POST请求,而且根据请求参数过滤不符合规则的非法请求(黑名单), 这些请求一律不转发到后端服务器(Tomcat) 实现思路:通过在Nginx上进行访问限制,通过Lua来灵活实现业务需求,而Redis用于存储黑名单列表. 相关nginx上lua或redis的使用方式可以参考我之前写的一篇文章: openresty(nginx).lua.drizzle调研 http://www.cnblogs.c

http://redis.readthedocs.org/en/latest/hash/hset.html HSET HSET key field value   (存一个对象的时候key存) 将哈希表 key 中的域 field 的值设为 value . 如果 key 不存在,一个新的哈希表被创建并进行 HSET 操作. 如果域 field 已经存在于哈希表中,旧值将被覆盖. 可用版本: >= 2.0.0 时间复杂度: O(1) 返回值: 如果 field 是哈希表中的一个新建域,并且值设置成

Redis hash是一个string类型的field和value的映射表.一个key可对应多个field,一个field对应一个value.将一个对象存储 为hash类型,较于每个字段都存储成string类型更能节省内存.新建一个hash对象时开始是用zipmap(又称为small hash)来存储的.这个zipmap其实并不是hash table,但是zipmap相比正常的hash实现可以节省不少hash本身需要的一些元数据存储开销.尽管zipmap的添加,删除,查找都是 O(n),但是由于

原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5f044a4d0102v01k.html Redis hash是一个string类型的field和value的映射表.它的添加.删除操作都是 O(1) (平均).hash特别适合用于存储对象.相较于将对象的每个字段存成单个 string类型.将一个对象存储在 hash 类型中会占用更少的内存,并且可以更方便的存取整个对象.省内存的原因是新建一个hash对象时开始是用 zipmap(又称为small hash)来存储的.这个zi

基于nginx+lua+redis高性能api应用实践 前言 比较传统的服务端程序(PHP.FAST CGI等),大多都是通过每产生一个请求,都会有一个进程与之相对应,请求处理完毕后相关进程自动释放.由于进程创建.销毁对资源占用比较高,所以很多语言都通过常驻进程.线程等方式降低资源开销.即使是资源占用最小的线程,当并发数量超过1k的时候,操作系统的处理能力就开始出现明显下降,因为有太多的CPU时间都消耗在系统上下文切换. lua-nginx-module模块将lua嵌入到nginx,让nginx

Redis hash是一个string类型的field和value的映射表.它的添加.删除操作都是O(1)(平均).hash特别适用于存储对象.相较于对象的每个字段存在单个string类型.将一个对象存储在hash类型中会占用更小的内存,并且可以更方便的存取整个对象. hset:设置hash field为指定值,如果key不存在,则先创建. hget:获取指定的hash field. 127.0.0.1:6379>hset user:001 name Tom (integer)1 127.0.0

相关文章: <高可用服务设计之二:Rate limiting 限流与降级> <nginx限制请求之一:(ngx_http_limit_conn_module)模块> <nginx限制请求之二:(ngx_http_limit_req_module)模块> <nginx限制请求之三:Nginx+Lua+Redis 对请求进行限制> <nginx限制请求之四:目录进行IP限制> <分布式限流之一:redis+lua 实现分布式令牌桶,高并发限流&

openresty开发系列38--通过Lua+Redis 实现动态封禁IP 一)需求背景为了封禁某些爬虫或者恶意用户对服务器的请求,我们需要建立一个动态的 IP 黑名单.对于黑名单之内的 IP ,拒绝提供服务. 二)设计方案实现 IP 黑名单的功能有很多途径:1.在操作系统层面,配置 iptables,拒绝指定 IP 的网络请求:2.在 Web Server 层面,通过 Nginx 自身的 deny 选项 或者 lua 插件 配置 IP 黑名单:3.在应用层面,在请求服务之前检查一遍客户端 IP

1.使用MySQLdb读取出来的数据是unicode字符串,如果要写入redis的hash中会变成 "{u'eth0_outFlow': 2.5, u'eth1_inFlow': 3.44}" 无法使用json.loads,需要提前将unicode转成str: str(eth0_outFlow) 2.单引号包围的key不是规范的json格式 "{'eth0_outFlow': 2.5, 'eth1_inFlow': 3.44}" 需要转成规范的格式才能使用json.

Redis hash 是一个string类型的field和value的映射表,hash特别适合用于存储对象. Redis 中每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对(40多亿). redis 127.0.0.1:6379> HMSET w3ckey name "redis tutorial" description "redis basic commands for caching" likes 20 visitors 23000 OK redis 1

redis hash的使用详见文章:http://www.miaoyueyue.com/archives/235.html hash操作命令如下: hset(key, field, value):向名称为key的hash中添加元素field<—>value hget(key, field):返回名称为key的hash中field对应的value hmget(key, field1, …,field N):返回名称为key的hash中field i对应的value hmset(key, fiel

Lua+Redis 断点调试环境搭建 windows环境,使用Redis,写lua脚本头疼的问题之一不能对脚本断点调试,google加上自己的摸索,终于搞定. 1.下载ZeroBraneStudio,我下载的是破解版(我自己为自己感到可耻,其实并不贵,百十来块钱的样子) 解压后在bin下有lua解释器的路径,把该路径添加到环境变量中:假设解释器路径是:D:/ZeroBraneStudio/bin/lua.exe,那么就把D:/ZeroBraneStudio/bin添加到Path环境变量下. 2.

Nginx+Lua+Redis整合实现高性能API接口 - 网站服务器 - LinuxTone | 运维专家网论坛 - 最棒的Linux运维与开源架构技术交流社区! - Powered by Discuz! log.latermoon.com/

1. 需求分析 Nginx来处理访问控制的方法有多种,实现的效果也有多种,访问IP段,访问内容限制,访问频率限制等. 用Nginx+Lua+Redis来做访问限制主要是考虑到高并发环境下快速访问控制的需求. Nginx处理请求的过程一共划分为11个阶段,分别是: post-read.server-rewrite.find-config.rewrite.post-rewrite. preaccess.access.post-access.try-files.content.log. 在openre

nginx+lua+redis构建高并发应用 ngx_lua将lua嵌入到nginx,让nginx执行lua脚本,高并发,非阻塞的处理各种请求. url请求nginx服务器,然后lua查询redis,返回json数据. 备注:centos或者redhat系统请跳转到nginx + ngx_lua安装测试 一.安装lua   1 2 3 # apt-get install lua5.1 # apt-get install liblua5.1-dev # apt-get install liblua

之前发过openresty的相关文章,也是用于加速网页速度的,但是上次没有优化好代码,这次整理了下,优化了nginx的配置和lua的代码,感兴趣的话可以看看上篇的文章: https://www.cnblogs.com/w1570631036/p/8449373.html 为了学习,不断的给自己的服务器装东西,又是logstash,又是kafka,导致主站网络负载.cpu消耗过大,再加上tomcat这个本身就特别占用内存的东西,只要稍微刷新一下网站,就能感受到蜗牛般的速度,实在受不了,前段时间给网

一.背景 为了封禁某些爬虫或者恶意用户对服务器的请求,我们需要建立一个动态的 IP 黑名单.对于黑名单之内的 IP ,拒绝提供服务. 二.架构 实现 IP 黑名单的功能有很多途径: 1.在操作系统层面,配置 iptables,拒绝指定 IP 的网络请求: 2.在 Web Server 层面,通过 Nginx 自身的 deny 选项 或者 lua 插件 配置 IP 黑名单: 3.在应用层面,在请求服务之前检查一遍客户端 IP 是否在黑名单. 为了方便管理和共享,我们通过 Nginx+Lua+Red

一.Redis Hash操作 Redis 数据库hash数据类型是一个string类型的key和value的映射表,适用于存储对象.Redis 中每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对(40多亿). hash表现形式上有些像pyhton中的dict,可以存储一组关联性较强的数据 , redis中Hash在内存中的存储格式如下图: 二.Hash命令 # 连接redis import redis host = '172.16.200.49' port = 6379 pool = redis

/// <summary> /// Redis Hash /// </summary> public static void Redis_Hash() { RedisClient client = ); //清空数据库缓存,慎用 client.FlushAll(); #region Hash client.SetEntryInHash("Hash", "Name", "lily"); client.SetEntryInHa