一.引言二.普通算法算法A:算法B:三.较好算法算法C:算法D:四.总结 一.引言 ​ 这就是类似求Top(K)问题,什么意思呢?怎么在无序数组中找到第几(K)大元素?我们这里不考虑海量数据,能装入内存. 二.普通算法 算法A: 将数组中的元素升序排序,找到数组下标k-1的元素即可.这是大家最容易想到的方法,如果使用简单排序算法,时间复杂度为O(n^2). 算法B: 第一步:初始化长度为K的一个数组,先读入K个元素,将元素降序排序(升序也可以),这时候第K大元素就在最后一个. 第二步:读入下一个

lua table排序 table的sort函数 比如按照大小进行排序,下面这种写法在某些情况下可能会排序错误,甚至报invalid order function for sorting table.sort(srcTable,function(vo1,vo2) return vo1 >= vo2 end) 这是为什么呢? 当两个值相等时,lua的规定只能返回false,不能返回true. 因为sort函数里面要写清楚所有的情况,比如上面的,如果vo1 == vo2 return true和Lu

利用快速排序实现TopK排序 //返回支点的下标 int partition(int *arr, int low, int high) { //选取第一个元素为支点 int pivot = arr[low]; while(low < high) { //从右往左 while(low < high && arr[high] >= pivot) high--; //该元素小于支点,移前去 arr[low] = arr[high]; //从左往右 while(low <

对于lua的table排序问题,一般的按照value值来排序,使用table.sort( needSortTable , func)即可(可以根据自己的需要重写func,否则会根据默认来:默认的情形之下,如果表内既有string,number类型,则会因为两个类型直接compare而出错,所以需要自己写func来转换一下:也可根据自己的需要在此func中 添加相应的逻辑来达到你的 排序要求): ,,,"SORT","sort"} table.sort(test_ta

前提 假设 一个小怪 有三种属性,等级(level).品质(quality).id(pid) 我们需要对他们进行排序,两种排序情况,第一是单一属性排序,比如按照等级进行排序,或者多种属性进行优先级排序. 根据等级排序 local function testSort(a,b) return tonumber(a.level)> tonumber(b.level) end table.sort(tableName,testSort) 属性优先级排序 需求如下: --排列顺序优先级从高到低依次为: -

排序的Key需要是连续的 local x = {[1]={x=6}, [2]={x=5}, [3]={x=7}, [5]={x=2}, [6]={x=8}, [7]={x=5}} ---从小到大排序 table.sort(x,function(a,b) return a.x < b.x end) for i=1,10 do if x[i] ~= nil then print(x[i].x) end end 打印出:5,6,7, 2,8,5 可以看到后面的数据并没有进行排序,因为key不是连续的,

t = { [] = , [] = , [] = } for k, v in pairs(t) do--注意这个输出顺序是没有规律的!!! print(k, v) end local keys = {} for k, _ in pairs(t) do table.insert(keys, k) end function cmp(v1, v2) return v1 > v2 end print("---------------------") table.sort(keys, fu

SEED = ; --随机序列 可任取 NUM = ; --排序规模 --随机序列 初始数据 function GenRnd( seed, n ) --生成随机数 data = {}; local r = math.random; math.randomseed( seed ); --不同的种子 生成不同的伪序列 , n do data[i] = r( n ); end return data; end --交换数组元素 function Swap( data, i, j ) local tmp

问题 -对多维度特征进行topk排序,使用c++ 优先队列模拟最大堆. /* ---------------------------------- Version : ?? File Name : dm2.py Description : Author : xijun1 Email : Date : 2018/12/7 ----------------------------------- Change Activity : 2018/12/7 -------------------------

前面介绍了Ternary Search Tree和它的实现,那么可以用Ternary Search Tree来实现搜索框的只能提示,因为Ternary Search Tree的前缀匹配效率是非常高的,总体思路如下(其中很多可以根据自己的需要修改,我只是写出我的做法): 比如搜索歌曲时智能提示: 建立Ternary Search Tree 将所有歌曲名的字符串放置在一个map中,key为歌曲名.value存储歌曲信息,可以是一个类对象domain,在这里可以按照key值将相同歌曲的播放次数累加,并

阅读文献:https://zhuanlan.zhihu.com/p/35030348 参考文献:https://www.leiphone.com/news/201803/nlG3d4sZnRvgAqg9.html 阿里Tree-based Deep Match(TDM) 背景 工业界的技术发展也经历了几代的演进,从最初的基于统计的启发式规则方法,逐渐过渡到基于内积模型的向量检索方法.如何在匹配阶段的计算效率约束下引入更先进的复杂深度学习模型成为了下一代匹配技术发展的重要方向. 公式(1) I)第

解析HTML利器AngleSharp介绍 AngleSharp是基于.NET(C#)开发的专门为解析xHTML源码的DLL组件. 项目地址:https://github.com/FlorianRappl/AngleSharp 我主要介绍是一些使用AngleSharp常用的方法,跟大家介绍,我会以http://www.cnblogs.com站点作为原型. 其它的类似组件有: 国内:Jumony github地址:https://github.com/Ivony/Jumony 作者Blog地址:ht

分享嘉宾:何杰 阿里妈妈 高级算法专家 编辑整理:孙锴 内容来源:DataFun AI Talk 出品社区:DataFun 注:欢迎转载,转载请注明出处 导读:阿里妈妈是阿里巴巴集团旗下数字营销的大中台,2018年广告营收超过1500亿,近乎占据中国广告市场收入的半壁江山.如何驱动这艘商业航母不断前行,阿里妈妈技术团队始终坚持技术创新驱动业务增长的战略,而 TDM 正是在这一战略指导下,由阿里妈妈精准定向广告算法团队自主研究.设计.应用从而创造巨大商业价值的创新算法典型代表. 今天的主要内容分为

lua中利用到的排序的基本上就是构造函数(table)了,为了便于和C区分开来,我俗称它为表单. 实例:(原理就是LUA集成的冒泡算法) 排序的一般姿势(对于只包含数字或者只包含字符串的简单数组) table.sort(test) 扩展版 table.sort(test, function(a,b) return a.id<b.id end ) 实例一:值排序 1.数组模式 ,,,,,,,} table.sort(test0) --从小到大排序 for i,v in pairs(test0) d

Hadoop技术内幕中指出Top K算法有两步,一是统计词频,二是找出词频最高的前K个词.在网上找了很多MapReduce的Top K案例,这些案例都只有排序功能,所以自己写了个案例. 这个案例分两个步骤,第一个是就是wordCount案例,二就是排序功能. 一,统计词频 package TopK; import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.conf.Configu

①自定义按某列排序,二次排序 writablecomparable中的compareto方法 ②topk a利用treemap,缺点:map中的key不允许重复:https://blog.csdn.net/u010660276/article/details/50967054 b封装mapper<key,value>中的key实现writablecompareable接口,实现排序https://blog.csdn.net/lzm1340458776/article/details/43228

这类题目,首先需要确定可用内存的大小,然后确定数据的大小,由这两个参数就可以确定hash函数应该怎么设置才能保证每个文件的大小都不超过内存的大小,从而可以保证每个小的文件都能被一次性加载到内存中. 1. 如何从大量的url中找到相同的url? 题目描述:给定a.b两个文件,各存放50亿个url,每个url各占64B,内存限制是4GB,请找出a.b两个文件共同的url. 分析:50亿个url,50亿*64 = 5GB*64=320GB,内存大小4GB,因此不可能一次性把所有的url都加载到内存中处

明天新功能就要上了,结果刚刚突然QA说项目抛出了错误.握草,吓得立马出了一身汗. 查了一下错误,发现可能是自己写的不稳定排序造成的.自己感觉应该就是.把排序方法写成稳定的之后,代码分离编译进手机,跑了一下木有错误了.脑残的自己为何要对服务器传过来的有序数据进行排序呢?脑抽不明. 下文为转的别人总结的lua库.(该学习的地方还太多) lua的table库 函数列表: table.insert(table,[ pos,] value) table.remove(table[, pos]) table

问题描述:有 N (N>1000000)个数,求出其中的前K个最小的数(又被称作topK问题). 这类问题似乎是备受面试官的青睐,相信面试过互联网公司的同学都会遇到这来问题.下面由浅入深,分析一下这类问题. 思路1:最基本的思路,将N个数进行完全排序,从中选出排在前K的元素即为所求.有了这个思路,我们可以选择相应的排序算法进行处理,目前来看快速排序,堆排序和归并排序都能达到O(NlogN)的时间复杂度.当然,这样的答案也是无缘offer的. 思路2:可以采用数据池的思想,选择其中前K个数作为数据

table.sort(),它要求要排序的目标table的必须是从1到n连续的,即中间不能有nil.当两个数相等的时候,比较函数一定要返回false. 探究性质,我们做个试验: 1)新建文件sorttest.lua, 在里面定义一个table 2) 然后,定义几个排序: 3) 运行这个sorttest.lua文件,打印结果如下:

目录 前言 1. Lua 脚本 1.1 Redis 创建并修改 Lua 环境的步骤 1.2 Lua 环境协作组件 1.3 EVAL 命令的实现 1.4 EVALSHA 命令的实现 1.5 脚本管理命令的实现 1.6 脚本复制 1.6.1 EVAL.SCRIPT FLUSH.SCRIPTLOAD 命令的复制 1.6.2 EVALSHA 命令的复制 2. 排序 2.1 SORT 命令的实现 2.2 SORT 命令的可选项 2.3 多个选项的执行顺序 最后 前言 参考资料:<Redis设计与实现 第二