有时用户会需要一种在一个范围内查找某个文档,比如查找某一时间段内的所有文档,此时,Lucene提供了一种名为RangeQuery的类来满足这种需求. RangeQuery表示在某范围内的搜索条件,实现从一个开始词条到一个结束词条的搜索功能,在查询时“开始词条”和“结束词条”可以被包含在内也可以不被包含在内.它的具体用法如下: RangeQuery query = new RangeQuery(begin, end, included); 在参数列表中,最后一个boolean值表示是否包含边界条件

前言: 前面几章已经很详细的讲解了如何创建索引器对索引进行增删查(没有更新操作).如何管理索引目录以及如何使用分词器,上一章讲解了如何生成索引字段和创建索引文档,并把创建的索引文档保存到索引目录,到这里我们已经知道如何建立索引,那么本章将会详解如何搜索索引目录中的索引文档索以及如何创建索引搜索器和六种文档搜索器(搜索器)的实现. luncene5.5.3集合jar包下载地址:http://download.csdn.net/detail/eguid_1/9677589 一.创建索引搜索器 索引搜

前言:上一章中我们已经实现了索引器的创建,但是我们没有索引文档,本章将会讲解如何生成字段.创建索引文档,给字段加权以及保存文档到索引器目录 luncene5.5.3集合jar包下载地址:http://download.csdn.net/detail/eguid_1/9677589 一.创建索引文档 一个索引目录可以放多个索引文档,每个索引文档由多个索引字段组成,索引字段由要索引的字段名和字段内容以及权重值组成 1.构建索引字段并加权 /** * 创建索引字段 * @param boost * -

前言: lucene全文搜索之一中讲解了lucene开发搜索服务的基本结构,本章将会讲解如何创建索引器.管理索引目录和中文分词器的使用. 包括标准分词器,IKAnalyzer分词器以及两种索引目录的创建 luncene5.5.3集合jar包下载地址:http://download.csdn.net/detail/eguid_1/9677589 一.创建索引器 创建lucene的索引器需要两个要素:一个是分词器,一个是索引目录. 那么就让我们创建这两个实例 1.创建分词器 (1)创建lucene内

前言:lucene并不是像solr或elastic那样提供现成的.直接部署可用的系统,而是一套jar包,提供了一些常见语言分词.构建索引和创建搜索器等等功能的API,我们常用到的也就是分词器.索引目录管理.索引器以及几种搜索器. 这里我们会从lucene结构到实现逐一进行分析讲解 注意:基于lucene5.5.3,(只支持5.x版本,不支持5.x以下和6.x以上的lucene版本) jar包集合下载地址:http://download.csdn.net/detail/eguid_1/967758

Lucene搜索的时候就要构造查询语句,本篇就介绍下各种Query.IndexSearcher是搜索主类,提供的常用查询接口有: TopDocs search(Query query, int n);//find the top n hits for query TopDocs search(Query query, Filter filter, int n);// find the top n hits for query, applying filter if no-null Query q

Lucene在创立索引后,要进行搜索查询 搜索大概需要5部, 1,读取索引. 2,查询索引. 3,匹配数据. 4,封装匹配结果. 5,获取需要的值. 语言表达能力不好,大概就是分着几部吧. /** * 搜索 */ public void searcher(){ //1,创建Directory Directory directory = null; IndexReader reader = null; try { directory = FSDirectory.open(Paths.get("D:

* Be sure you really need to speed things up. Many of the ideas here are simple to try, but others will necessarily add some complexity to your application. So be sure your searching speed is indeed too slow and the slowness is indeed within Lucene.

http://zm603380946.iteye.com/blog/1827318 完全个人理解,如有更好的方法,欢迎一起讨论 LuceneUtils.java package com.zbiti.lucene; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; i

注意:基于lucene5.5.x版本 一.简单介绍下IK Analyzer IK Analyzer是linliangyi2007的作品,再此表示感谢,他的博客地址:http://linliangyi2007.iteye.com/ IK Analyzer支持两种分词,一种是最细粒度分词(推荐使用,Ik默认采用最细粒度),还有一种的智能分词(测试了一下智能分词还没有lucene自带的分词准确,呵呵了). 二.IK Analyzer兼容性问题解决办法 IKanalyzer目前最新版本只支持到lucen

Lucene中有两种分页查询方式 1.一次查询出大量数据,然后根据页码定位是哪个文档,其实就是暴力获取了 2.通过调用searchAfter来实现 我们都知道collect是lucene中对搜索到的文档进行收集和排序过程,searchAfter也是通过一个收集器来控制的,叫PagingTopScoreDocCollector   PagingTopScoreDocCollector中最主要的方法是getLeafCollector()判断分页查询的代码为,collect中包含了判断视为当前页的结果

1 package com.home.utils; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.lucene.document.Document; import org.apache.lucene.index.Term; import org.apache.lucene.search.BooleanClause.Occur; import org.apache.lucene.search.Boolean

一.创建查询对象的方式 对要搜索的信息创建 Query 查询对象,Lucene 会根据 Query 查询对象生成最终的查询语法.类似关系数据库 Sql 语法一样,Lucene 也有自己的查询语法,比如:“name:lucene”表示查询 Field 的 name 为 “lucene” 的文档信息. 可通过两种方法创建查询对象: 使用 Lucene 提供 Query 子类 Query 是一个抽象类,lucene 提供了很多查询对象,比如 TermQuery 项精确查询,NumericRangeQu

1.创建IndexReader实例: Directory dir = FSDirectory.open(new File(indexDir)); IndexReader reader = DirectoryReader.open(dir); 2.创建IndexSearcher实例: IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader); 3.搜索条件: IKAnalyzer analyzer = new IKAnalyzer();//分词器 ana

方法类 package com.wxf.Test; import com.wxf.pojo.Goods; import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; import org.apache.lucene.document.Document; import org.apache.lucene.document.Field; import org.apache.lucene.document.StringField; impo

自定义评分 public class MyScoreQuery { public void searchByScoreQuery(){ try { IndexSearcher searcher=new IndexSearcher(IndexReader.open(FileIndexUtils.getDirectory())); Query q=new TermQuery(new Term("content","java")); //创建一个评分 FieldScore

实际测试 lucene范围符号,大于等于或小于等于符号[],大于或小于符号{}   newIntRange或newLongRange一样     代码:           // test lucene expression           BooleanQuery bQuery = new BooleanQuery();                     // test range expression                     // +LPUBLISHTIME1:{1

全文出自:https://blog.csdn.net/huangwenhua5000/article/details/9341751 1 lucene简介1.1 什么是luceneLucene是一个全文搜索框架,而不是应用产品.因此它并不像www.baidu.com 或者google Desktop那么拿来就能用,它只是提供了一种工具让你能实现这些产品. 1.2 lucene能做什么要回答这个问题,先要了解lucene的本质.实际上lucene的功能很单一,说到底,就是你给它若干个字符串,然后它

Lucene 的搜索方式包括:词项查询(TermQuery) / 布尔查询(BooleanQuery) / 短语查询(PhraseQuery) / 范围查询(RangeQuery) / 百搭查询(WildardQuery) / 模糊查询(FuzzQuery) package junit; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.text.ParseException; import java.util.ArrayL

目录 返回目录:http://www.cnblogs.com/hanyinglong/p/5464604.html 本项目Demo已上传GitHub,欢迎大家fork下载学习:https://github.com/kencery/Lucene_Compass(项目内部有很详细的注释) 1. 搜索思路 a. 当用户在搜索的时候,先在词汇表中查找,得到符合条件的文档编号列表,再根据文档编号去索引库中得到数据(Document). b. Lucene实现搜索的思路 b.1 首先把需要查询的字符串转换为

1.随着网站数据量达到500万条的时候,发现SQL数据库如果使用LIKE语句来查询,总是占用CPU很忙,不管怎么优化,速度还是上不来; 2.经过网上收集资料,HUBBLE.net目前虽然做得不错,但需要配置内存给他,由于服务器4G内存,而且运行了好几个网站,所以考虑采用Lucene.net来做为搜索引擎; 3.虽然本地测试没有问题,但是部署到64位的服务器上还是经过了好几天的折腾,在此都记录一下. 在此记录搜片神器的整个开发过程中遇到的问题和相关的解决方案,希望大家一起交流. Lucene软件下