在索引算法确定的情况下,最为影响Lucene索引速度有三个参数--IndexWriter中的 MergeFactor, MaxMergeDocs, RAMBufferSizeMB .这些参数无非是控制内外存交换和索引合并频率,从而达到提高索引速度.当然这些参数的设置也得依照硬件条件灵活设置. MaxMergeDocs(针对doc)该参数决定写入内存索引文档个数,到达该数目后就把该内存索引写入硬盘,生成一个新的索引segment文件. 所以该参数也就是一个内存buffer,一般来说越大索引速度越快

一.段合并过程总论 IndexWriter中与段合并有关的成员变量有: HashSet<SegmentInfo> mergingSegments = new HashSet<SegmentInfo>(); //保存正在合并的段,以防止合并期间再次选中被合并. MergePolicy mergePolicy = new LogByteSizeMergePolicy(this);//合并策略,也即选取哪些段来进行合并. MergeScheduler mergeScheduler = n

一.段合并过程总论 IndexWriter中与段合并有关的成员变量有: HashSet<SegmentInfo> mergingSegments = new HashSet<SegmentInfo>(); //保存正在合并的段,以防止合并期间再次选中被合并. MergePolicy mergePolicy = new LogByteSizeMergePolicy(this);//合并策略,也即选取哪些段来进行合并. MergeScheduler mergeScheduler = n

注:摘录自 https://www.cnblogs.com/shenzhouyh/articles/7243805.html 之前用过jacob 合并.doc,但是是有jacob有弊端: 服务器必须是Windows操作系统 -- 目前之所以web项目多用Java开发,就是因为服务器可以是Linux.Unix等非Windows的系统来降低项目的成本. 服务器上必须安装Office -- Jacob的意思就是: Java COM Bridge,java中调用office提供的com接口来实现对Off

建立测试数据: CREATE TABLE FactResults ( Name ) , Course ) , Score INT ) INSERT INTO FactResults ( Name , Course , Score ) SELECT '张三' , '语文' , UNION ALL SELECT '张三' , '数学' , UNION ALL SELECT '李四' , '语文' , UNION ALL SELECT '李四' , '数学' , UNION ALL SELECT '李

原文:C# 合并DLL, 合并DLL进入EXE 使用方法非常简单 在项目属性窗口中,选择"生成事件",在"生成后事件命令行"下的文本框中输入 ilmerge /ndebug /t:dll /log c:/1/DevExpress.Data.v7.3.dll c:/1/DevExpress.OfficeSkins.v7.3.dll c:/1/DevExpress.Utils.v7.3.dll c:/1/log4net.dll /out:c:/1/kkun/Tstrin

启发式合并 有\(n\)个集合,每次让你合并两个集合,或询问一个集合中是否存在某个元素. ​ 我们可以用平衡树/set维护集合. ​ 对于合并两个\(A,B\),如果\(|A|<|B|\),那么我们就把\(A\)中的每个元素暴力加到\(B\)中,否则就把\(B\)中的元素暴力加到\(A\)中. ​ 对于一次把\(A\)中的每个元素暴力加到\(B\)中的操作,\(|A|\)会变成\(|A|+|B|\),也就是说大小至少会翻倍,所以一个元素最多被暴力插入\(\log n\)次.每次插入的时间复杂度是

var newArr = [ {"BranchID":1,"BranchName":"城二","BranchFullName":"城二分公司","IssueTypeID":101,"IssueTypeName":"宏蜂窝连片弱覆盖","Total":242,"WithoutDemand":139,"

这俩东西听起来很高端,实际上很好写,应用也很多~ 线段树合并 线段树合并,顾名思义,就是建立一棵新的线段树保存原有的两颗线段树的信息. 考虑如何合并,对于一个结点,如果两颗线段树都有此位置的结点,则直接合并两结点的信息(如维护最大值则取max,维护和则相加),然后递归处理左右子树: 若只有一个有,直接返回即可. 这样子做时间复杂度取决于重合节点个数,一次最坏复杂度是$O(nlogn)$,因为满二叉树的结点数是$O(n)$,对每个结点进行处理是$O(logn)$,但是实际应用中需要合并的两颗树重合

P2894 [USACO08FEB]酒店Hotel 题目描述 The cows are journeying north to Thunder Bay in Canada to gain cultural enrichment and enjoy a vacation on the sunny shores of Lake Superior. Bessie, ever the competent travel agent, has named the Bullmoose Hotel on fam

/* hdu-1540 题意:一个线段,长度为n,三种操作,Dx,挖掉某个点:R,恢复最近被挖掉的点:Qx查询该点所在的连续区间的长度: 树的节点维护三个变量,该节点左边界开始连续的个数ll,右边界开始向左连续的个数rl,(在该区间内),该区间内最大的连续区间的长度ml: 最后一个变量是为了方便判断,主要的还是前两个: 修改的时候先是深入单点修改单点信息,然后回溯上来更父结点,更新的时候有点复杂: 查询的时候借助ml的长度减少计算量,快速返回: 区间合并: */ #include<cstdio>

添加 lsum[ ] , rsum[ ] , msum[ ] 来记录从左到右的区间,从右到左的区间和最大的区间: #include<stdio.h> #define lson l,m,rt<<1 #define rson m+1,r,rt<<1|1 #define maxn 50005 ],lsum[maxn<<],msum[maxn<<];//msum[]维护区间1…N中的最大连续区间长度 ]; int max(int x,int y) { r

P3071 [USACO13JAN]座位Seating 题目描述 To earn some extra money, the cows have opened a restaurant in their barn specializing in milkshakes. The restaurant has N seats (1 <= N <= 500,000) in a row. Initially, they are all empty. Throughout the day, there

第一步 1.地理处理-----2.数据管理工具----3.制图综合----4.融合 第二步 打开融合面板,选择输入要素,要融合的字段,选择统计字段数量,完成融合.

近实时搜索 提交(Commiting)一个新的段到磁盘需要一个 fsync 来确保段被物理性地写入磁盘,这样在断电的时候就不会丢失数据.但是每次提交的一个新的段都fsync 这样操作代价过大.可以使用下面这种更轻量的方式 在内存缓冲区中包含了新文档的 Lucene 索引 Lucene 允许新段被写入和打开--使其包含的文档在未进行一次完整提交时便对搜索可见 缓冲区的内容已经被写入一个可被搜索的段中,但还没有进行提交 这里新段会被先写入到文件系统缓存--这一步代价会比较低,稍后再被刷新到磁盘--这

转载:http://www.infoq.com/cn/articles/anatomy-of-an-elasticsearch-cluster-part02 共识——裂脑问题及法定票数的重要性 共识是分布式系统的一项基本挑战.它要求系统中的所有进程/节点必须对给定数据的值/状态达成共识.已经有很多共识算法诸如Raft.Paxos等,从数学上的证明了是行得通的.但是,Elasticsearch却实现了自己的共识系统(zen discovery),Elasticsearch之父Shay Banon在

项目需求:项目中有个需求,需要将一些数据库中的数据根据需求导出,生成一个word,研究了一些技术,其中包括POI.freemaker,对比了一下实现过程及技术难度没最终使用了freemaker; 原始文件 效果: 实现过程大概分为三步,第一步:根据word文件做模板,修改模板,导出word.这里主要记录一下过程中遇到的一些情况. 一.制作模板 打开word文件,为要添加数据的地方打标签,,使用${key}的方式,key将来就是数据Map中的key,需要保持一致.然后另存为XML,因为word本质

使用方法非常简单 在项目属性窗口中,选择"生成事件",在"生成后事件命令行"下的文本框中输入 ilmerge /ndebug /t:dll /log c:/1/DevExpress.Data.v7.3.dll c:/1/DevExpress.OfficeSkins.v7.3.dll c:/1/DevExpress.Utils.v7.3.dll c:/1/log4net.dll /out:c:/1/kkun/Tstring.Core.DLL 然后编译就可以合并多个DL

常用的提交流程git add *.XXXgit commit -m "备注....." # 提交到本地分支git fetch git merge #"合并远程分支情况,如果有冲突解决冲突,并再commit 一次"git push orgin/master #"最后在进行提交合并"=====================================================================================

1:合并css   如:index.html 中的代码 <!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <title>Document</title>            <link rel="stylesheet" href="css/main.css"> //在in

Gold is everywhen! - somebody 启发式合并 将小的集合一个个插入到大的集合. 每次新集合大小至少比小集合大一倍,因此每个元素最多合并\(\log n\)次,总复杂度为\(n\log n\) × 插入复杂度. splay合并 将小的splay按中序遍历一个个插入到大的splay. 可证明复杂度为\(O(n\log n)\). 没什么特殊的应用. 线段树合并 int merge(int x, int y, int l, int r) { if(!~x) return y;