目录 一.单词查询 二.通配符查询 三.模糊查询 四.近似查询 五.范围查询 六.优先级查询 七.逻辑操作 八.括号分组 九.转义特殊字符 Lucene是目前最为流行的开源全文搜索引擎工具包,提供了完整的查询引擎和索引引擎,部分文本分析引擎. 我们平时使用kibana.阿里云的日志查询或者其他一些lucene二次开发的产品,几乎都支持lucene语法. 下面给大家演示各种查询方式,更多请参考 Apache Lucene - Query Parser Syntax 一.单词查询 直接使用单词,例如

原文出处:http://blog.chenlb.com/2010/08/solr-use-custom-query-parser.html 由于 Solr 默认的 Query Parser 生成的 Query 一般是 “短语查询”,导致只有很精确的结果才被搜索出来.大部分时候我们要分词后的 BooleanQuery.一年半前有篇关于 solr 使用自定义的 QueryParser 的文章.使用这个方法在 solr 中可以用自己的 Query Parser. 按照那篇文章,分别扩展:QParser

一.Lucene的查询语法 Lucene所支持的查询语法可见http://lucene.apache.org/java/3_0_1/queryparsersyntax.html (1) 语法关键字 + - && || ! ( ) { } [ ] ^ " ~ * ? : / 如果所要查询的查询词中本身包含关键字,则需要用/进行转义 (2) 查询词(Term) Lucene支持两种查询词,一种是单一查询词,如"hello",一种是词组(phrase),如"

lucene分词查询参考信息:https://blog.csdn.net/dm_vincent/article/details/40707857

http://www.cnblogs.com/forfuture1978/archive/2010/05/08/1730200.html 一.Lucene的查询语法 Lucene所支持的查询语法可见http://lucene.apache.org/java/3_0_1/queryparsersyntax.html (1) 语法关键字 + - && || ! ( ) { } [ ] ^ " ~ * ? : \ 如果所要查询的查询词中本身包含关键字,则需要用\进行转义 (2) 查询词

一.Lucene的查询语法 Lucene所支持的查询语法可见http://lucene.apache.org/java/3_0_1/queryparsersyntax.html (1) 语法关键字 + - && || ! ( ) { } [ ] ^ " ~ * ? : / 如果所要查询的查询词中本身包含关键字,则需要用/进行转义 (2) 查询词(Term) Lucene支持两种查询词,一种是单一查询词,如"hello",一种是词组(phrase),如"

一. Lucene索引库查询 对要搜索的信息创建Query查询对象,Lucene会根据Query查询对象生成最终的查询语法,类似关系数据库Sql语法一样Lucene也有自己的查询语法,比如:“name:lucene”表示查询Field的name为“lucene”的文档信息. 可通过两种方法创建查询对象: 1)使用Lucene提供Query子类 2)使用QueryParse解析查询表达式 二. TermQuery TermQuery,通过项查询,TermQuery不使用分析器所以建议匹配不分词的F

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/. 1.前言 兴趣点查询是指:输入框中输入地名.人名等查询信息后,地图上可以展示出对应信息所在的地址,并且根据需求以不同方式展示出相关地址的属性信息等. 以百度地图为例: 2.原理 所谓兴趣点查询,也就是前台输入描述信息后,后台根据该描述信息在地理数据库中查询到符合查询信息的地理数据和与此对应的属性数据,然后将数据返回给前台,前台进行展示.具体流程图如下: 3.数据采集

lucene初探, 是为了后面solr做准备的. 如果跳过lucene, 直接去看solr, 估计有点懵. 由于时间的关系, lucene查询方法也有多个, 所以单独出来. 一. 精确查询 /** * 获取 查找对象 * @return * @throws Exception */ private IndexSearcher getSearcher() throws Exception { //1. 创建一个directory对象, 也就是索引库存放的位置 Directory directory

1.用户接口(lucene不提供)

Lucene查询 基本查询: @Test public void baseQuery() throws Exception { //1. 创建查询的核心对象 FSDirectory d = FSDirectory.open(new File("H:\\test")); IndexReader reader = DirectoryReader.open(d); IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(reader); //2. 执行

Query子类 TermQuery:根据域和关键词进行搜索 /** * termQuery根据域和关键词进行搜索 */ @Test public void termQuery() throws IOException { //1.创建Directory对象,指定索引库位置 Directory directory = FSDirectory.open(new File("D:\\Luene资料\\Index").toPath()); //2.创建IndexReader对象,读取索引库内容

原网址:http://hi.baidu.com/lszhuhaichao/blog/item/ccffc7cb858f1514bf09e66f.html Lucene3.0之查询处理(1):原理2010-03-06 23:37Lucene3.0之查询处理(1):原理 1. 查询的三种方式 ①     顺序查询:简单,但查询效率低 ②     索引查询:快速,需要基础索引结构支撑 2. 理论模型 ①     布尔模型:基于集合论和布尔代数的一种简单检索模型 ②     向量模型:查询串和文档之间分

QueryParser(单域查询) QueryParser子类对单个域查询时创建查询query,构造方法中需要传入Lucene版本号,检索域名和分词器. QueryParser parser = new QueryParser(Version.LUCENE_43, field, analyzer);// 查询字符串 Query query = parser.parse("key"); MultiFieldQueryParser(多域查询) MultiFieldQueryParser p

2.查询索引库 插入测试数据 xx.xx. index. ArticleIndex @Test public void testCreateIndexBatch() throws Exception{ IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(LuceneUtils.directory, LuceneUtils.analyzer,MaxFieldLength.LIMITED); for(inti=0;i<25;i++){ Article article

一.搜索流程详解 1. 先看一下Lucene的架构图 由图可知搜索的过程如下: 用户输入搜索的关键字.对关键字进行分词.根据分词结果去索引库里面找到对应的文章id.根据文章id找到对应的文章 2. Lucene搜索API 图示 3. Lucene搜索代码示例 先在pom.xml里面引入查询分析器模块 <!-- lucene-queryparser 查询分析器模块 --> <dependency> <groupId>org.apache.lucene</groupI

Lucene的查询方式很 丰富,对于数值类型的数据,采取TermRangeQuery的方式,对于String类型的,就可以采取TermQuery等,查询方式了,可以通过采取合适的查询方式,检索到数据.Queryparser这个查询方式包含了其他几种查询方式. 查询方式 查询方式 意义 TermQuery 精确查询 TermRangeQuery 查询一个范围 PrefixQuery 前缀匹配查询 WildcardQuery 通配符查询 BooleanQuery 多条件查询 PhraseQuery

3.3 基本查询3.3.1词条查询 词条查询是未经分析的,要跟索引文档中的词条完全匹配注意:在输入数据中,title字段含有Crime and Punishment,但我们使用小写开头的crime来搜索:因为Crime一词在建立索引时已经变成了crime. { "query": { "term": { "title": "crime" } }} 在词条查询汇总可包含加权属性,影响给定词条的重要程度 { "query&

除了公共属性外,基于字符串的字段还有私有属性 term_vector  是否计算该字段的Lucene词向量term vector no  默认值 yes with_offsets with_positions with_positions_offset analyzer 定义用于索引和搜索的分析器名称 默认为全局定义的分析器名称 index_analyzer 定义用于建立索引的分析器名称 serach_analyzer  查询 postion_offset_gap 指定索引中在不同实例中具有相同

注意:使用QueryParser查询,关键词是会被分词的,如果不需要分词,可以选择使用Lucene提供的API查询类. Lucene提供了丰富的API来组合定制你所需要的查询器,同时也可以利用Query Parser提供的强大的查询语法解析来构造你想要的查询器.本文章详细的介绍了Lucene的查询语法.通过Java语法分析器把一个查询字符串解析成 Lucene的查询器.在你选择使用Query Parser前,请考虑以下事项: 如果你打算在程序中拼接查询语法串然后再利用Query Parser转换

分页查询只需传入每页显示记录数和当前页就可以实现分页查询功能 Lucene分页查询是对搜索返回的结果进行分页,而不是对搜索结果的总数量进行分页,因此我们搜索的时候都是返回前n条记录 package cn.mylucene; import java.io.IOException; import java.nio.file.Paths; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; import org.apache.lucene.analysis.stan