看完图之后在来详细说明一下. 1.phrasequery是用来查询短语的.注意他只针对英文,对中文并没有什么用处. 核心用法: @Test public void test02(){ //新建查询 PhraseQuery query = new PhraseQuery(); //设置分词之间的距离 query.setSlop(1); //添加前一个和后一个分词 query.add(new Term("content", "management")); query.a

方法 public static Query TermWeighting(Query tquery,Map<String,Float>term2weight){ BooleanQuery nquery = new BooleanQuery(); Set<Term> terms = new HashSet<Term>(); for(Term itr : terms){ float weight = term2weight.get(itr.text()); Query q

在lucene的搜索中,最重要的无疑就是对query的理解和掌握了.这里扒拉一下源码(版本3.5.0)的query和query实现: query是一个抽象类,实现类有以下几个: termQuery multiTermQuery booleanQuery* wildCardQuery  不推荐使用,效率低 PhraseQuery FuzzyQuery 不推荐使用,效率低 TermRangeQuery NumericRangeQuery SpanQuery /** The abstract base

1. Terms 一个查询由词条与操作组成.词条可以是单词,或者短语. hello #单独项 "hello pzdn" #双引号引起来短语 2. Field Lucene 支持字段数据.通过冒号指定. 语法: FieldName:content eg: title:"The Right Way" AND text:go #查询标题为"The Right Way",文本为go的记录,且"The Right Way"作为一个整体

1.准备数据,这里我从数据库读取一个带有html标签和script脚本的数据

Lucene Query Tool (lqt) 是一个命令行工具用来执行 Lucene 查询并对结果进行格式化输出. 使用方法: 01 $ ./lqt 02 usage: LuceneQueryTool [options] 03     --analyzer <arg>       for query, (KeywordAnalyzer | StandardAnalyzer) 04                            (defaults to KeywordAnalyzer)

Query DSL Query DSL (资料来自: http://www.elasticsearch.cn/guide/reference/query-dsl/) http://elasticsearch.qiniudn.com/ --简介-- elasticsearch 提供基于JSON的完整的Query DSL查询表达式(DSL即领域专用语言). 一般来说, 普通的查询如 term 或者 prefix. 另外还有混合查询如 bool 等. 另外查询表达式(Queries)还能够关联特定的过

转自:Bannings http://blog.csdn.net/zhangao0086/article/details/ Analyzer(分词器) 分词器能以某种规则对关键字进行分词,将分好的词放到目录中,以作为检索到的条件,在创建索引时会使用到分词器,在搜索时也将用到分词器,这两个地方要使用同一个分词器,否则可能找不到结果.分词器一般的工作流程: 切分关键词 去除停用词 对于英文单词,把所有字母转为小写 注:有的分词器对英文支持的非常好,还能对英文单词进行时态还原. 停用词的概念 有些词在

各种查询方式一:使用QueryParser与查询语法.(会使用分词器) MultiFieldQueryParser查询字符串 ------------------------> Query对象 例如:上海 AND 天气上海 OR 天气上海新闻 AND site:news.163.com... 方式二:直接创建Query的实例(子类的),不会使用分词器new TermQuery(..);new BooleanQuery(..); package cn.itcast.i_query; import

转自:http://blog.csdn.net/huaishu/article/details/8543236 本文介绍lucene区分大小的原因,和解决方案.关于lucene大小写敏感问题我总结一下: 1.对于分词的Field且使用了StandardAnalyzer等分析器进行索引,同时利用StandardAnalyzer进行搜索时,lucene不区分大小写. 2.对于不分词的Field是区分大小写的. 一.分词和不分词 为了能使Field字段参与搜索,那么该Field就必须被索引.Field

lucene.lucene.NET详细使用与优化详解 2010-02-01 13:51:11 分类: Linux 1 lucene简介1.1 什么是luceneLucene是一个全文搜索框架,而不是应用产品.因此它并不像www.baidu.com 或者google Desktop那么拿来就能用,它只是提供了一种工具让你能实现这些产品. 1.2 lucene能做什么要 回答这个问题,先要了解lucene的本质.实际上lucene的功能很单一,说到底,就是你给它若干个字符串,然后它为你提供一个全文搜

1. 查询语法和解析 这部分主要说明了如何指定被使用的查询解析器.同样描述了主查询解析器的支持的语法和功能.同时还描述了在特定环境下使用的其他查询解析器.这里有一些普通查询解析器都能使用的参数,将会在Common Query Parameters中介绍. 这里讨论的解析器如下: The Standard Query Parser The DisMax Query Parser The Extended DisMax Query Parser Other Parsers 查询解析插件是所有http

刚才在写创建索引和搜索类的时候发现非常多类的概念还不是非常清楚,这里我总结了一下. 1 lucene简单介绍  1.1 什么是lucene  Lucene是一个全文搜索框架,而不是应用产品.因此它并不像www.baidu.com 或者google Desktop那么拿来就能用,它仅仅是提供了一种工具让你能实现这些产品.  1.2 lucene能做什么  要回答这个问题,先要了解lucene的本质.实际上lucene的功能非常单一.说究竟,就是你给它若干个字符串.然后它为你提供一个全文搜索服务,告

原文转自:http://cloudera.iteye.com/blog/656459 1 lucene简介  1.1 什么是lucene  Lucene是一个全文搜索框架,而不是应用产品.因此它并不像http://www.baidu.com/ 或者google Desktop那么拿来就能用,它只是提供了一种工具让你能实现这些产品. 1.2 lucene能做什么  要回答这个问题,先要了解lucene的本质.实际上lucene的功能很单一,说到底,就是你给它若干个字符串,然后它为你提供一个全文搜索

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1 lucene简介1.1 什么是luceneLucene是一个全文搜索框架,而不是应用产品.因此它并不像www.baidu.com 或者google Desktop那么拿来就能用,它只是提供了一种工具让你能实现这些产品. 1.2 lucene能做什么要 回答这个问题,先要了解lucene的本质.实际上lucene的功能很单一,说到底,就是你给它若干个字符串,然后它为你提供一个全文搜索服务,告诉你 你要搜索的关键词出现在哪里.知道了这个本质,你就可以发挥想象做任何符合这个条件的事情了.你可以把站

在学习Lucene之前呢,我们当然首先要了解下什么是Lucene. 0x01 什么是Lucene ? Lucene是一套用于全文检索和搜索的开放源代码程序库,由Apache软件基金会支持和提供. Lucene提供了一个简单却强大的应用程序接口,能够做全文索引和搜索,在Java开发环境里Lucene是一个成熟的免费开放源代码工具: 就其本身而论,Lucene是现在并且是这几年,最受欢迎的免费Java信息检索程序库. Lucene最初是由Doug Cutting所撰写的,他贡献出Lucene的目标是

2.查询索引库 插入测试数据 xx.xx. index. ArticleIndex @Test public void testCreateIndexBatch() throws Exception{ IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(LuceneUtils.directory, LuceneUtils.analyzer,MaxFieldLength.LIMITED); for(inti=0;i<25;i++){ Article article

影视剧字幕聊天语料库特点,把影视剧说话内容一句一句以回车换行罗列三千多万条中国话,相邻第二句很可能是第一句最好回答.一个问句有很多种回答,可以根据相关程度以及历史聊天记录所有回答排序,找到最优,是一个搜索排序过程. lucene+ik.lucene开源免费搜索引擎库,java语言开发.ik IKAnalyzer,开源中文切词工具.语料库切词建索引,文本搜索做文本相关性检索,把下一句取出作答案候选集,答案排序,问题分析. 建索引.eclipse创建maven工程,maven自动生成pom.xml文

在某些场景需要做自定义排序(非单值字段排序.非文本相关度排序),除了自己重写collect.weight,可以借助CustomScoreQuery. 场景:根据tag字段中标签的数量进行排序(tag字段中,标签的数量越多得分越高) public class CustomScoreTest { public static void main(String[] args) throws IOException { Directory dir = new RAMDirectory(); Analyze

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