Lucene查询 Lucene查询语法以可读的方式书写,然后使用JavaCC进行词法转换,转换成机器可识别的查询. 下面着重介绍下Lucene支持的查询: Terms词语查询 词语搜索,支持 单词 和 语句. 单词,例如:"test","hello" 语句,例如:"hello,world!" 多个词语可以通过操作符,连接成更复杂的搜索逻辑. Field字段查询 Lucene支持针对某个字段进行搜索,语法如: title:hello 或者 titl

一.concat()函数 1.功能:将多个字符串连接成一个字符串. 2.语法:concat(str1, str2,...) 返回结果为连接参数产生的字符串,如果有任何一个参数为null,则返回值为null. 3.举例: 例1:select concat (id, name, score) as info from tt2; 同时该函数可以实现某个字段加前缀后缀: 添加前缀UPDATE `table` SET field_name = concat("前缀", field_name);添

Django---Django的ORM的一对多操作(外键操作),ORM的多对多操作(关系管理对象),ORM的分组聚合,ORM的F字段查询和Q字段条件查询,Django的事务操作,额外(Django的终端打印SQL语句,脚本调试) 一丶Django的ORM外键操作 通过对象查找 ### 正向查找 # 获得图书对象 book_obj=models.Book.objects.get(pk=1) ret=book_obj.pub #pub是Book表的外键字段,存在Book表中. 通过pub可以拿到所关

应用场合:已知字段名字,查询数据库中所有数据表中包含该字段名的所有数据表 操作办法:指定字段名,数据库表用户,执行下面查询语句即可 --Oracle生成查询包含指定字段名对应的所有数据表记录语句 declare mycolumnname VARCHAR(255):='userid';--定义要查询的字段名变量,运行前修改成您要查询的字段名myownername VARCHAR(255):='system';--定义要查询的数据库用户名变量,运行前修改成您要查询的数据库用户名mystring NV

sql查询语句时怎么把几个字段拼接成一个字段SELECT CAST(COLUMN1 AS VARCHAR(10)) + '-' + CAST(COLUMN2 AS VARCHAR(10) ...) as P FROM TABLE

oracle 实现多字段匹配一个关键字查询语句:有两种方法(经测试,10g中不能用,11g才行): 第一种. select * from table where ('字段名1' ||'字段名2' ||...) like "%keyValue%"; 第二种:(1)如果是两个字段的话:select * from table where concat(字段名1,字段名2) like "%keyValue%";(2)如果是多个字段的话:select * from table

项目中和前端联调的时候,发现Mysql查询语句中字符型字段值过滤是不区分大小写的,之前没有关注过这个设置,特意去网上看了下,原因是Mysql中“COLLATE”属性区分大小写,而该属性默认值为“utf8_general_ci”,这个值表示是不区分大小写的.现将解决方法记录如下: 1.设置“COLLATE”属性值为“utf8_bin”或者“utf8_gerneral_cs”,utf8_bin表示二进制比较,同时也支持区分大小写:在Mysql5.6.10版本中,不支持utf8_genral_cs:

聚合函数查询 可以使用以下方法 QueryWrapper queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper.select(" IFNULL( max(percent),0) as maxPercent"); Map<String, Integer> map = getMap(queryWrapper); return map.get("maxPercent"); 只查询指定字段(只查询三个字段

ThinkPHP中对查询语句,包含了基本的查询方式.表达方式.快速查询.区间查询.组合查询.SQL查询.动态查询和子查询. 一.查询方式 ThinkPHP提供了三种基本的查询方式:字符串条件查询.索引数组条件查询和对象条件查询.在大多情况下,推荐使用索引数组和对象方式作为查询条件,因为会更安全. 1.使用字符串作为条件查询 $user = M('user'); var_dump($user->where('id=1 AND user="姓名"')->select()); /

1.最简单的查询 List<Special> specials = (List<Special>)session.createQuery("select spe from Special spe").list(); 这是hql最基本的查询语句了,作用就是查出所有的Special对象放到一个List当中 2.基于 ? 的参数化形式 /** * 查询中使用?,通过setParameter的方式可以防止sql注入 * jdbc的setParameter的下标从1开始,

前言 之前项目中做Elasticsearch相关开发的时候,虽然借助了第三方的组件PlainElastic.Net,但是由于当时不熟悉用法,而选择了自己拼接查询语句.例如: string queryGroup = "{\"query\": {\"match\": { \"roomid\": \"FRIEND_12686_10035\" }}}"; //关键字查询 string queryKeyWord =

mysql的性能优化包罗甚广: 索引优化,查询优化,查询缓存,服务器设置优化,操作系统和硬件优化,应用层面优化(web服务器,缓存)等等.这里的记录的优化技巧更适用于开发人员,都是从网络上收集和自己整理的,主要是查询语句上面的优化,其它层面的优化技巧在此不做记录. 查询的开销指标: 执行时间 检查的行数 返回的行数 建立索引的几个准则: 1.合理的建立索引能够加速数据读取效率,不合理的建立索引反而会拖慢数据库的响应速度. 2.索引越多,更新数据的速度越慢. 3.尽量在采用MyIsam作为引擎的时

(转)经典SQL查询语句大全 一.基础1.说明:创建数据库CREATE DATABASE database-name2.说明:删除数据库drop database dbname3.说明:备份sql server--- 创建 备份数据的 deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'--- 开始 备份BACKUP DATABASE pubs TO testBack4.说

23个MySQL常用查询语句 一查询数值型数据: SELECT * FROM tb_name WHERE sum > 100; 查询谓词:>,=,<,<>,!=,!>,!<,=>,=< 二查询字符串 SELECT * FROM tb_stu  WHERE sname  =  '小刘' SELECT * FROM tb_stu  WHERE sname like '刘%' SELECT * FROM tb_stu  WHERE sname like '%

一.基础1.说明:创建数据库CREATE DATABASE database-name2.说明:删除数据库drop database dbname3.说明:备份sql server--- 创建 备份数据的 deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'--- 开始 备份BACKUP DATABASE pubs TO testBack4.说明:创建新表create ta

*  页面上数据的字段和数据库中字段差不多,这个时候,采用迫切连接  结构比较好,如果页面上的字段很少,要按照需求加载数据,采用带构造函数的select查询 实例讲解:转自:http://www.cnblogs.com/xiaoluo501395377/p/3376256.html 在这里通过定义了三个类,Special.Classroom.Student来做测试,Special与Classroom是一对多,Classroom与Student是一对多的关系,这里仅仅贴出这三个bean的属性代码:

public function index(){ // + ----------------------- // | 查询语句 // + ----------------------- // 实例化模型 $user = M('User'); // ++++++++++++++ 普通查询 ++++++++++++++ // // 1.字符串查询 //$result = $user->where('id=10 AND sex=0')->find(); // // 2.数组查询 // - 这种最终是

理解ORM框架 概述 O:(objects)->类和对象. R:(Relation)->关系,关系数据库中的表格. M:(Mapping)->映射. 作用: 可以通过类和类对象就可以操作表格中的数据 可以通过我们设计的类自动生成数据库中的表格 通过方便的配置就可以进行数据库的切换. 连接mysql数据库的方法 1.修改默认的使用数据库 进入项目的setting.py文件DATABASES = { 'default':{ "ENGINE":"django.db

SQL查询语句有多种,下面总结下.首先先建三张表用于后面的实验 -- 学生表,记录学生信息 CREATE TABLE student( sno ), sname ), ssex ENUM('男','女'), sage INT, sdept ), PRIMARY KEY(sno) ); +-----------+-------+------+------+-------+ | sno | sname | ssex | sage | sdept | +-----------+-------+----

elasticsearch定义了两种查询方式: 一.索引(index).type.document 相关语句 1.列出所有索引的状态 GET /_cat/indices?v health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size yellow open my_index SOgui_yKSXacTlMHQQht9w 5 1 5 0 14.3kb 14.3kb yellow open ba