1.安装redis模块在compose.json的require中添加 "predis/predis": "*","illuminate/redis": "*", 然后执行composer update 2.修改.env文件,设置CACHE_DRIVER CACHE_DRIVER=redis 3.在config文件夹中增加database.php 'redis' => [ 'cluster' => env('R

自从上次分享<Redis到底该如何利用?>已经有1年多了,这1年经历了不少.从码了我们网站的第一行开始到现在,我们的缓存模块也不断在升级,这之中确实略有心得,最近也有朋友探讨缓存,觉得可以总结下分享下拙见,期待能有更深入的研究. 缓存是什么? 我时常在群里或者在社区里看到有人对缓存有诸多疑问,搞不清缓存的用途,分不清.NET Redis各驱动.中间件的区别和选择.缓存其实并不是什么看起来很深奥或者很难驾驭的东西,它一般是用来保存一些常用的数据到内存,以加快数据读取,减少直接访问DB流量以降低D

看过 高性能网站架构之缓存篇--Redis安装配置和高性能网站架构之缓存篇--Redis使用配置端口转发 这两篇文章的,相信你已经对redis有一定的了解,并能够安装上,进行简单的使用了,但是在咱们的实际应用中,使用redis肯定不会使用单机版,不光是redis不能使用单机版,其他的也不会使用,所以今天我们来说一下redis cluster的安装. 1.  Redis Cluster的架构图.            (1)所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议

分布式缓存技术redis学习系列(一)--redis简介以及linux上的安装以及操作redis问题整理 分布式缓存技术redis学习系列(二)--详细讲解redis数据结构(内存模型)以及常用命令 分布式缓存技术redis学习系列(三)--redis高级应用(主从.事务与锁.持久化) 分布式缓存技术redis学习系列(四)--redis高级应用(集群搭建.集群分区原理.集群操作) 分布式缓存技术redis学习系列(五)--spring-data-redis与JedisPool的区别.使用Sha

转: 狼来的日子里! 奋发博取 缓存数据库-redis数据类型和操作(list) 一:Redis 列表(List) Redis列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序.你可以添加一个元素导列表的头部(左边)或者尾部(右边) 一个列表最多可以包含 232 - 1 个元素 (4294967295, 每个列表超过40亿个元素). List操作,redis中的List在在内存中按照一个name对应一个List来存储.如图: 二:列表常用操作 1)lpush(name,values)  在name对应的l

spring(三.spring中的eheche缓存.redis使用) 本文主要介绍为什么要构建ehcache+redis两级缓存?以及在实战中如何实现?思考如何配置缓存策略更合适?这样的方案可能遗留什么问题?JUST DO IT! GO! 问题描述 场景:我们的应用系统是分布式集群的,可横向扩展的.应用中某个接口操作满足以下一个或多个条件: 1. 接口运行复杂代价大, 2. 接口返回数据量大, 3. 接口的数据基本不会更改, 4. 接口数据一致性要求不高(只需满足最终一致). 此时,我们会考虑将

文章目录 1. Redis Cache 集成 2. 源代码 本文,讲解 Spring Boot 如何集成 Redis Cache,实现缓存. 在阅读「Spring Boot 揭秘与实战(二) 数据缓存篇 - 快速入门」后,对 Spring Boot 集成缓存机制有一定了解后,我们来了解下 Redis Cache 的使用. Redis Cache 集成 Redis Cache 有非常丰富的使用场景,如果有兴趣的话,可以阅读这篇文章「Redis实战(五) 聊聊Redis使用场景」. 在 Spring

一.什么是redis主从复制? 主从复制,当用户往Master端写入数据时,通过Redis Sync机制将数据文件发送至Slave,Slave也会执行相同的操作确保数据一致:且实现Redis的主从复制非常简单. 二.redis主从复制特点 1.同一个Master可以拥有多个Slaves. 2.Master下的Slave还可以接受同一架构中其它slave的链接与同步请求,实现数据的级联复制,即Master->Slave->Slave模式: 3.Master以非阻塞的方式同步数据至slave,这将

一.概述 在构建高性能数据库缓存之redis(一)这篇文档中,阐述了Redis数据库(key/value)的特点.功能以及简单的配置过程,相信阅读过这篇文档的朋友,对Redis数据库会有一点的了解,此篇文档将讲解对Redis数据库的数据类型字符串(String)的操作,当然Redis支持的数据类型不只一种,还有哈希(Hashs).列表(Lists).集合(Sets).有序集合(Sorted Sets),在后续的篇章逐一介绍. 二.字符串(String) 字符串(String)是Redis数据库中

自从上次分享<Redis到底该如何利用?>已经有1年多了,这1年经历了不少.从码了我们网站的第一行开始到现在,我们的缓存模块也不断在升级,这之中确实略有心得,最近也有朋友探讨缓存,觉得可以总结并分享一下拙见,期待能有更深入的研究. 缓存是什么? 我时常在群里或者在社区里看到有人对缓存有诸多疑问,搞不清缓存的用途,分不清.NET Redis各驱动.中间件的区别和选择.缓存其实并不是什么看起来很深奥或者很难驾驭的东西,它一般是用来保存一些常用的数据到内存,以加快数据读取,减少直接访问DB流量以降低

什么是Redis? Redis是一个TCP服务器,支持请求/响应协议. 在Redis中,请求通过以下步骤完成: 客户端向服务器发送查询,并从套接字读取,通常以阻塞的方式,用于服务器响应. 服务器处理命令并将响应发送回客户端. Redis是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库,缓存和消息中间件.它支持多种类型的数据结构,如 字符串(strings), 散列(hashes), 列表(lists), 集合(sets), 有序集合(sorted sets) 与范围查询,

在SpringBoot中Shiro缓存使用Redis.Ehcache实现的两种方式实例 SpringBoot 中配置redis作为session 缓存器. 让shiro引用 本文是建立在你是使用这shiro基础之上的补充内容 第一种:Redis缓存,将数据存储到redis 并且开启session存入redis中. 引入pom <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId&g

分布式缓存(Redis)及消息队列(Kafka) 设想一种情况,服务A频繁的调用服务B的数据,但是服务B的数据更新的并不频繁. 实际上,这种情况并不少见,大多数情况,用户的操作更多的是查询.如果我们缓存读操作,这样就可以节省服务间调用及访问数据库的成本,从而极大的缩短服务A的请求时间,从而改善性能. 我们发现,如果数据更新,服务B必须及时调用服务A,让服务A删除该数据的缓存.或者直接与缓存服务器,删除该数据的缓存.但是,无论使用哪种方式,都会使服务A和服务B紧密耦合.如果我们使用异步方式,使用消

引言 今天周末,我在家坐着掐指一算,马上又要到一年一度的金九银十招聘季了,国内今年上半年受到 YQ 冲击,金三银四泡汤了,这就直接导致很多今年毕业的同学会和明年毕业的同学一起参加今年下半年的秋招,这个竞争就比较激烈了. 最近后台有一些朋友给我留言,希望我能写写招聘相关的内容,毕竟虽然说是金九银十,但是很多大公司的校招从 7 . 8 月份就开始了. 本来是想写点面试技巧和简历技巧的,但我转念一想,大家都是搞技术的,问题的核心还是技术能力要过关,面试技巧这东西最多只能用作锦上添花,而技术能力过不去,

Mybatis提供了默认的cache实现PerpetualCache,那为什么还要整合第三方的框架redis?因为Mybatis提供的cache实现为单机版,无法实现分布式存储(即本机存储的数据,其他机器访问不到,其他机器存储的数据,本机也无法访问):同时为什么是二级缓存整合redis而不是一级缓存?因为一级缓存不跨session. 关于Redis,可查看相应介绍,. Mybatis如何整合Redis?提供了一个针对Redis接口的实现类,该类存在于mybatis-redis包中.所以具体操作步

一.聊聊什么是硬编码使用缓存? 在学习Spring Cache之前,笔者经常会硬编码的方式使用缓存. 我们来举个实际中的例子,为了提升用户信息的查询效率,我们对用户信息使用了缓存,示例代码如下: @Autowire private UserMapper userMapper; @Autowire private RedisCache redisCache; //查询用户 public User getUserById(Long userId) { //定义缓存key String cacheKe

什么是BSD协议: BSD是"Berkeley Software Distribution"的缩写,意思是"伯克利软件发行版". BSD开源协议是一个给于使用者很大自由的协议.可以自由的使用,修改源代码,也可以将修改后的代码作为开源或者专有软件再发布 Redis 是基于内存的,所以运行速度很快,大约是关系数据库几倍到几十倍的速度 为什么需要redis  在现实中,查询数据要远远多于更新数据, 一般一个正常的网站查询和更新的比例大约是1 : 9到3:7 , 在查询比例

分布式缓存是由多个应用服务器共享的缓存,通常作为访问它的应用服务器的外部服务进行维护. 分布式缓存可以提高 ASP.NET Core 应用的性能和可伸缩性,尤其是当应用由云服务或服务器场托管时. 与其他将缓存数据存储在单个应用服务器上的缓存方案相比,分布式缓存具有多个优势. 当分发缓存数据时,数据: 在多个服务器的请求之间保持一致(一致性). 在进行服务器重启和应用部署后仍然有效. 不使用本地内存. 实现方案采用 Redis 作为缓存的数据托管方案,接口使用微软官方的 IDistributedC

在互联网后台架构中,需要应付高并发访问数据库,很多时候都会在数据库上层增加一个缓存服务器来保存经常读写的数据以减少数据库压力,可以使用LVS.Memcached或Redis,Memcached和Redis是同样类型产品,但是Redis更好的地方是可以保存数据快照,在机器重启后,可以保存一部分数据,而Memcached会断电丢失数据,Redis还有如下有点: 1. 丰富的数据类型,如:string, hash, list, set, hyperloglog等 2. 提供AOF和RDB两种数据持久化

Redis是一款开源的.高性能的键-值存储(key-value store).它常被称作是一款数据结构服务器(data structure server).Redis的键值可以包括字符串(strings).哈希(hashes).列表(lists).集合(sets)和 有序集合(sorted sets)等数据类型. 对于这些数据类型,你可以执行原子操作.例如:对字符串进行附加操作(append):递增哈希中的值:向列表中增加元素:计算集合的交集.并集与差集 等. 为了获得优异的性能,Redis采用

1.Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度.Memcached基于一个存储键/值对的hashmap.其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信 memcached服务端安装部署 安装libevent memcached依赖于libevent API,因此要事先安装之