LUNA16,全称Lung Nodule Analysis 16,是16年推出的一个肺部结节检测数据集,旨在作为评估各种CAD(computer aid detection计算机辅助检测系统)的banchmark,因为每个CAD都是基于自己的数据集,很难比较之间的性能优劣,这时候banchmark就很重要,在此之前比较知名的数据集就是Anode09了,不过这个数据集太小,训练集只有5个病例. 目前为止,比赛已经停止结果提交,不过数据集仍然可以下载,并且在leaderboard上有各路大神团队的比

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(4.20)sql server性能指标.性能计数器 常规计数器 收集操作系统服务器的服务器性能信息,包括Processor.磁盘.网络.内存 Processor 处理器 1.1 % Processor Time指处理器用来执行非闲置线程时间的百分比.通过此计数器可以确定服务器当前CPU使用百分比. 1.2 % Privileged Time是在特权模式下进程线程执行代码所花时间的百分比.当调用 Windows 系统服务时,此服务经常在特权模式运行,以便获取对系统专有数据的访问. Physica

作者:Shu, Alison Hadoop作业性能调优的两种场景: 一.用户观察到作业性能差,主动寻求帮助. (一)eBayEagle作业性能分析器 1. Hadoop作业性能异常指标 2. Hadoop作业性能调优7个建议 (二)其他參数调优方法 二.Hadoop集群报告异常,发现个别作业导致集群事故. 一.用户观察到作业性能差,主动寻求帮助. (一)eBay Eagle作业性能分析器 对一般作业性能调优.eBay Eagle[i]的作业性能分析器已经能满足用户大部分需求. eBayEagle

系统性能指标 top top - 19:59:04 up 219 days, 21:51, 2 users, load average: 0.06, 0.06, 0.05 Tasks: 84 total, 1 running, 83 sleeping, 0 stopped, 0 zombie %Cpu(s): 0.5 us, 0.5 sy, 0.0 ni, 99.0 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st KiB Mem : 3881692 total, 10511

整理AI性能指标 Sorting out AI performance metrics 推理性能的最佳衡量标准是什么? 在人工智能加速器的世界里,对于给定的算法,芯片的性能经常以每秒万亿次的运算量(TOPS)来表示.但有许多原因说明,这可能不是最好的数据. "客户真正想要的是每美元的高吞吐量,"人工智能加速器公司FlexLogix的首席执行官GeoffTate说. Tate解释说,拥有更多的tops并不一定与更高的吞吐量相关.在batch size批量大小为1的边缘应用程序中尤其如此.

通常我们需要监测ASP.NET MVC 或 Web API 的应用程序的性能时,通常采用的是自定义性能计数器,性能计数器会引发无休止的运维问题(损坏的计数器.权限问题等).这篇文章向你介绍一个新的替代性能计数器的工具Metrics.NET,因为是它是内部的,所以我们能够向系统中添加更多更有意义的度量标准. Metrics.NET(https://github.com/etishor/Metrics.NET)是一个给CLR 提供度量工具的包,它是移植自Java的metrics,支持的平台 .NET

前言 当我们利用EF这个ORM框架时,我们可能会利用LINQ或者原生的SQL语句来进行数据操作,此时我们无法确定我们的代码是否会给数据库带来一定的负载,当给数据库带来一定的压力时,由于项目中对数据进行相应的操作实在是太多,我们无法准确的去进行定位,又或者我们不是专业的DBA,无法准确的去分析SQL性能的优劣,此时该怎么办呢?我们完全不需要DBA,我们可以通过相应的操作来判断一段SQL代码的好坏,这就是我们本节需要讲的内容,利用EF中监听者来判断SQL性能,在之前系列中也有提到,可以参考之前系列.

背景 2016年11月01日,国外安全研究员Dawid Golunski在 MySQl, MariaDB 和 PerconaDB 数据库中发现条件竞争漏洞,该漏洞允许本地用户使用低权限(CREATE/INSERT/SELECT权限)账号提升权限到数据库系统用户(通常是'mysql')执行任意代码,黑客可以成功利用此漏洞后,允许攻击者完全访问数据库.也有潜在风险通过(CVE-2016-6662 和 CVE-2016-6664漏洞)获取操作系统root权限.从而造成严重的安全风险.具体详情如下: 漏

精通Web Analytics 2.0 : 用户中心科学与在线统计艺术 第八章:竞争情报分析 在现实世界中,收集竞争情报可能意味着雇人在竞争对手的垃圾桶(实际会发生!)翻找. 在虚拟世界中,堆如山的数据就在您的指尖 - 从引荐者,目的地和搜索关键字到人口统计信息和心理情况. 虽然听起来太好以至于不可能是真的,但这些数据确实大部分是免费的. 竞争情报数据可以彻底地改进您的决策过程:您获得了关于自己绩效的额外背景,您可以挖掘行业趋势以获取可行的洞察,您可以在Web近乎无摩擦的环境中最终了解您的竞争状

站内关键词相互竞争在未经过搜索引擎优化的网站中常出现.许多人不理解搜索引擎对关键词的索引原理,以为在整站内频繁布局某几个热门关键词能提升这些词的排名. 一.搜索引擎希望展现多种多样的搜索结果 搜索引擎服务的是搜索用户,搜索引擎的一切算法都是从提升搜索用户的使用体验出发的.在大多数情况下,仅凭搜索的关键词,搜索引擎很难判断出用户精准的搜索意图.在这种情况下,为了最大限度的保证用户能够找到他要的东西,搜索引擎需要展现来自不同站点的各种各样的网页,比如小卒seo.小卒博客信息.有小卒参与的新闻.视频.

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分类器性能指标之ROC曲线.AUC值 一 roc曲线 1.roc曲线:接收者操作特征(receiveroperating characteristic),roc曲线上每个点反映着对同一信号刺激的感受性. 横轴:负正类率(false postive rate FPR)特异度,划分实例中所有负例占所有负例的比例:(1-Specificity) 纵轴:真正类率(true postive rate TPR)灵敏度,Sensitivity(正类覆盖率) 2针对一个二分类问题,将实例分成正类(postive

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1.       CPC(Cost-per-click):对于广告主来说,就是每次点击(广告)的(付给网站主的)成本:对于媒体(或网站主)来说,就是用户每次点击(广告)(向广告主收取)的费用.可以用公式表示为:CPC = Cost / Click. 2.       CPM(Cost Per 1000 Impressions):字面意思是每千人印象成本,也可以理解为每千次展示(show)的成本,它是根据展示(播放)次数来计算成本(或收费)的模式.可以用公式表示为:CPM = Cost / Imp

计算广告的分类: 根据广告主的计费方式,可以分为 千次展现付费 CPM(cost per thousand impressions) 主要用于品牌曝光,例如钻展业务 每次点击扣费 CPC(cost per click) 通常用于文本广告,例如直通车搜索/定向广告 成交/行为付费 CPT/CPA(cost per transaction/action) 例如淘宝客业务 根据展现形式分为:图片广告[Graphical Ads].文本广告[Textual Ads].视频等. 根据不同的产品形式分为 搜

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