在前面的文章,我提到过VSCO Cam 的胶片滤镜算法实现是3d lut. 那么3d lut  到底是个什么东西呢? 或者说它是用来做什么的? 长话短说,3d lut(全称 : 3D Lookup table )它是通过建立一个颜色映射表,对图像的色调进行重调的算法. 有用于摄像机的效果美化润色,例如一些所谓的数码相机之类的. 也有用于影视后期调色,渲染影视作品的颜色基调等等. 简单的说,你想要把图片上的一些颜色通过你自己的预设给替换掉. 例如红色换成白色,白色换成绿色. 当然这在现实中操作起来

再更一发好久没更过的OpenCV,不过其实写到这个部分对计算机视觉算法有所了解的应该可以做到用什么查什么了,所以后面可能会更的慢一点吧,既然开了新坑,还是机器学习更有研究价值吧... 图像在内存中的存储方式 灰度图像 RGB图像,矩阵的列会包含多个子列 因为内存足够大,可以实现连续存储,因此,图像中的各行就能一行一行地连接起来,形成一个长行.连续存储,有助于提高图像扫面速度,可以使用isContinuous()来判断矩阵是否是连续存储. 颜色空间缩减 对于三通道图像,一个像素对应的颜色有一千六百

http://ronny.blog.51cto.com/8801997/1394115 2014-04-11 13:47:27 标签:opencv 直方图 统计表 原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://ronny.blog.51cto.com/8801997/1394115 一.图像直方图的概念 图像直方图是反映一个图像像素分布的统计表,其实横坐标代表了图像像素的种类,可以是灰度的,也可以是彩色的.纵坐标代表了每一种

收入囊中 灰度图像的反向投影 彩色图像的反向投影 利用反向投影做object detect 葵花宝典 什么是反向投影?事实上没有那么高大上! 在上一篇博文学到,图像能够获得自己的灰度直方图. 反向投影差点儿相同是逆过程,由直方图得到我们的投影图. 步骤例如以下: 依据模版图像,得到模版图像的灰度直方图. 对灰度直方图对归一化,归一化后是个概率分布,直方图的积分是1 依据概率分布的直方图,求输入图像的投影图,也就是对每个像素点,我们依据灰度值,能够得到其概率 得到的投影图是介于[0,1]之间的,为

目录(?)[-] 直方图均衡化Histogram Equalization 直方图均衡化的主要过程 一个简单的例子 关键的代码实现 平台直方图及均衡化 平台直方图的概念 平台阈值的确定 关键代码实现 直方图均衡化(Histogram Equalization) 直方图均衡化处理的"中心思想"是把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布.直方图均衡化就是对图像进行非线性拉伸,重新分配图像像素值,使一定灰度范围内的像素数量大致相同.直方图均衡化就是把给定图

收入囊中 lookup table 对照度拉伸 直方图均衡化 葵花宝典 lookup table是什么东西呢? 举个样例,假设你想把图像颠倒一下,f[i] = 255-f[i],你会怎么做? for( int i = 0; i < I.rows; ++i) for( int j = 0; j < I.cols; ++j ) I.at<uchar>(i,j) = 255 - I.at<uchar>(i,j); 大部分人应该都会这么做.或者: for( i = 0; i &

基于 WebGL Specifications 最全面的API释疑. 类型以及对象定义 这部分内容主要定义一部分类型和数据结构. typedef unsigned long GLenum; typedef boolean GLboolean; typedef unsigned long GLbitfield; typedef byte GLbyte; typedef short GLshort; typedef long GLint; typedef long GLsizei; typedef

实验一图像的滤波处理 一.实验目的 使用MATLAB处理图像,掌握均值滤波器和加权均值滤波器的使用,对比两种滤波器对图像处理结果及系统自带函数和自定义函数性能的比较,体会不同大小的掩模对图像细节的影响. 二.实验内容 使用n=3,5,9的正方形均值滤波器和加权均值滤波器对图像Fig1的滤波处理.观察处理前后图像效果,分析实验结果和算法特点. 三.实验原理 1.均值滤波器(平滑线性滤波器):其响应是包含模板内像素平均值,低通滤波器. R = (领域内所有点的值*对应点的掩模系数之和)/(掩模系数之

一.理解位运算 要学会位运算,首先要清楚什么是位运算?程序中的所有内容在计算机内存中都是以二进制的形式储存的(即:0或1),位运算就是直接对在内存中的二进制数的每位进行运算操作 二.理解数字进制 上面提到了二进制,除了二进制,我们还有很多的进制,下面列举一些常见的进制 10进制数:0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20 (每位满10进1,同时低位补0)2进制数:00000,00001,00010,00011,00100,00101

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define BYTE unsigned char #define WORD short #define DWORD long #define SUCCESS 0 #define FAILURE 0xFFFFFFFF #define VOID void #define CHECK_NULL_POINT(x) { if(NULL == (x)) retu

文/闫鑫原创转载请注明出处http://blog.csdn.net/yxstars/article/details/38081521 Mifare S50把1K字节的容量分为16个扇区(Sector0-Sector15),每个扇区包括4个数据块(Block0-Block3),我们也将16个扇 区的64个块按绝对地址编号为0~63,每个数据块包含16个字节(Byte0-Byte15),64*16=1024. Mifare S70把4K字节的容量分为40个扇区(Sector0-Sector39),其

前面学习了动态生成表格,不单单是要动态生成控件,也同时生成一个事件. 接下来用个小小栗子去了解这个知识点. <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools" android:layout_width="match_parent" android:layo

学习了顶点处理,你就知道固定功能流水线怎么将顶点从模型空间坐标系统转化到屏幕空间坐标系统.虽然固定功能流水线也可以通过设置渲染状态和参数来改变最终输出的结果,但是它的整体功能还是受限.当我们想实现一个外来的光照模型,外来的Fog或者点大小计算方式,等等,我们可能就放弃使用固定功能流水线,转而使用CPU来实现这些计算. 使用vertex shaders,它用一段小程序替换固定功能处理.这段小程序的输入是模型空间的顶点,输出齐次剪裁空间的顶点,并且还携带一些信息,如:per-vertex diffu

很多种的方案: 方案 A: 直接逆向读代码方案 B: 解包,加入debug信息,重新打包,动态调试方案 C: 解包,改代码加入log.i整出flag, 去掉MainActivity里面d=什么也可以,重新打包方案 D: 山寨一个, 抄一个,把那些不要的去掉 ============================= 方案A: step 01 从Sharif_CTF.apk里导出classes.dex step 02 用d2j转成classes-dex2jar.jar step 03 用jd-gu

gpu的架构分为streaming multiprocessors 每个streaming multiprocessors(SM)又能分步骤执行很多threads,单个SM内部能同时执行的threads叫做warp.一个warp能同时操作16个单精度浮点数/8个双精度(tesla),或者32个单精度浮点数/16个双精度浮点数(feimi). 单个SM内部有local memory和16kb大小的share memory,后者是在做计算的时候要尽量利用好的东西. 根据gpu的架构,做cuda计算的

本文由远航路上ing 原创,转载请标明出处. 这节笔记记录IP核的生成以及参数设置. 先再IP库里下载安装Framebuffer 的ipcore 并安装完毕. 一.IP核的生成: 1.先点击IP核则右边会出现生成对话框: 按箭头指示顺序进行设置:要设置生成ip核的路径(可以新建一个文件夹ipcore来放置IP核,若有多个IP核则在ipcore下分别建立文件夹),IP核的名字,以及语言的类型:verilog或VHDL.最后点击Customize. 2. 在上一步设置之后会出现下面的设置界面,先设置

<LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent" android:orientation

FPGA就好像一个平台,用简单的器件和复杂的逻辑构建起来的.这个平台大概由六部分组成,分别为基本可编程逻辑模块(CLB).可编程输入/输出模块(IOB).嵌入式块RAM.丰富的布线资源.底层嵌入功能单元和内嵌专用硬核等.对于不同型号的芯片,其内部结构也会有些变化,但原理都也差不多,所以咱不必在意说的是何种芯片,下面就以鄙陋只见说芯片之精妙.   1.可编程逻辑模块        逻辑块(Logic Block),Altera称之为逻辑阵列块(LAB),Xilinx称之为可配置逻辑课(CLB),我

一些朋友总是咨询关于二进制文件的读写和转化.这里就我自己的理解说一说. 一).一般问题 二进制文件与我们通常使用的文本文件储存方式有根本的不同.这样的不同很难用言语表达,自己亲自看一看,理解起来会容易得多.因此,我推荐学习二进制文件读写的朋友安装一款十六进制编辑器.这样的编辑器有很多,在我们的 CVF 附带的集成开发环境下就可以(将二进制文件拖动到 IDE 窗口后松开).Visual Studio 2005 也是可以的.(不过需要在 File 菜单下 Open,File) 另外推荐一款使用较多的

前言 很显然,你应该不至于使用 EntityFramework 直接插入 10W 数据到数据库中,那可能得用上个几分钟.EntityFramework 最被人诟病的地方就是它的性能,处理大量数据时的效率.此种条件下,通常会转回使用 ADO.NET 来完成任务. 但是,如果已经在项目中使用了 EntityFramework,如果碰到需要直接向数据库中插入 10W 的数据的需求,引入 ADO.NET 和 SqlBulkCopy 的组合将打破 EntityFramework 作为 ORM 所带来的优势

Linux就这个范儿 第9章 特种文件系统 http://book.douban.com/reading/32081222/ P326 有一种文件系统,根本不在磁盘上.这种文件系统就是大名顶顶的ram-based filesystem.实际上,在Linux系统中,/dev./proc./sys目录里面的内容与硬盘是没有半毛钱关系的.那么这些玩意到底有什么用,怎么用,在听我白乎完以后,最好再去看看内核源代码中的一些文档.要知道文档这种东西,真正读起来就嫌少了. 至于你信不信,反正我是信了.在这一章