目前大家用LVS+Keepalived + APP 架构都是 2台LVS +Keepalived 然后后端跟着 应用设备 然而针对小客户来说,  2台LVS平常没什么压力 还有一台备着(虽然可以跑双主,但对小用户模式意义不大)  想让我们充分利用起来  能不能把后端应用 也部署都LVS上 这样的话 架构就是 #下面讲解2台设备分别部署application+LVS+keepalived 实现高可用跟设备都在服务(没有空闲设备) 架构图 如下: 原理说下吧   (#DR模式) 其实这个跟我们平常部

1.Akka RPC通信案例改造和部署在多台机器上  1.1 Akka RPC通信案例的改造(主要是把一些参数不写是) Master package com._51doit.akka.rpc import akka.actor.{Actor, ActorRef, ActorSystem, Props} import com.typesafe.config.ConfigFactory import scala.concurrent.duration._ import scala.collectio

1)集群规划:主机名        IP      安装的软件                     运行的进程master    192.168.199.130   jdk.hadoop                     NameNode.DFSZKFailoverController(zkfc)slaver1    192.168.199.131    jdk.hadoop                       NameNode.DFSZKFailoverController(

默认你的机器上安装了Java环境,解压了Tomcat,安装了Nginx.默认这几个tomcat都部署在一台机器上. 对于Tomcat需要改三个地方[你部署的所有tomcat这三个地方都不能一样,如果你部署在不同机器上就不用改了] vi [你的tomcat路径]/conf/server.xml 修改SHUTDOWN端口: 修改HTTP端口: 修改AJP端口: [我只用了俩Tomcat,一台保持默认,另外一台端口分别为:8006,8081,8010] 我还改了tomcat/webapps/ROOT/

window下在同一台机器上安装多个版本jdk,修改环境变量不生效问题处理办法 本机已经安装了jdk1.7,而比较早期的项目需要依赖jdk1.6,于是同时在本机安装了jdk1.6和jdk1.7. 安装jdk1.6前,执行java -version得到 C:\Users\liuxiang2>java -version java version "1.7.0_21" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_21-b11) Java H

缓存分为本地缓存和远程分布式缓存,本地缓存访问速度更快但缓存数据量有限,同时存在与应用程序争用内存的情况. 1.不要将缓存服务器与Tomcat放在单台机器上,否则出现竞争内存问题 2.不要将缓存服务器与Tomcat放在单台机器上,否则出现竞争内存问题

博客搬到了fresky.github.io - Dawei XU,请各位看官挪步.最新的一篇是:通过Mouse Without Borders在多台机器上共享键盘鼠标.

可能很多朋友都遇到想同时在自己的机器上运行Microsoft SQL Server 2000以及Microsoft SQL Server 2005和Microsoft SQL Server 2008.本人就想这样,经过搜索发现有朋友这样成功安装,于是经过多次实践证明,SQL Server 2000 + SQL Server 2005 +SQL Server  2008,完全可以共存在一台机器上,不过请注意一下提示: (1)实例名一定要不同(如:2000用默认实例.2005安装时命名实例SQL20

由于业务需要一台机器上运行多个ActiveMq,这里主要说一下有什么地方不重复: 1.brokerName名称不能重复 2.端口号不能重复uri = tcp://localhost:50509 3.kahadb路径不能重复 4.管理端口不能重复contextPort = 2019 jmxServiceUrl = service:jmx:rmi:///jndi/rmi://localhost:2019/jmxrmi

转自:'http://www.cnblogs.com/shangzekai/p/4375271.html 最近由于工作的需要,需要在同一台机器上搭建两个MySQL的实例,(注:已经存在了一个3306的MySQL的实例). 先说下,什么是mysql的多实例,简单的来说就是一台机器上安装了多个mysql的服务,通过不同的端口(如3307,3308)来向外界提供服务,这些进程通过不同的socket来监听不同的服务端口来提供个字的服务. 做个比喻:MySQL的多实例相当于房子的相当于多个卧室一样,每个实

[原文链接]:https://www.tecchen.xyz/blog-hexo-env-02.html 我的个人博客:https://www.tecchen.xyz,博文同步发布到博客园. 由于精力有限,对文章的更新可能不能及时同步,请点击上面的原文链接访问最新内容. 针对在公司及家里的电脑上都有编辑发布博客的可能,或者多人同时维护一个博客的情况,需要在多台机器上配置环境好环境,然后将Git仓库中的博客更新下来,继续编辑发布博客. 个人是将博客托管在Gitee(码云)的仓库,将NexT主题托管

https://www.cnblogs.com/shangzekai/p/4375271.html 最近由于工作的需要,需要在同一台机器上搭建两个MySQL的实例,(注:已经存在了一个3306的MySQL的实例). 先说下,什么是mysql的多实例,简单的来说就是一台机器上安装了多个mysql的服务,通过不同的端口(如3307,3308)来向外界提供服务,这些进程通过不同的socket来监听不同的服务端口来提供个字的服务. 做个比喻:MySQL的多实例相当于房子的相当于多个卧室一样,每个实例可以

最近由于工作的需要,需要在同一台机器上搭建两个MySQL的实例,(注:已经存在了一个3306的MySQL的实例). 先说下,什么是mysql的多实例,简单的来说就是一台机器上安装了多个mysql的服务,通过不同的端口(如3307,3308)来向外界提供服务,这些进程通过不同的socket来监听不同的服务端口来提供个字的服务. 做个比喻:MySQL的多实例相当于房子的相当于多个卧室一样,每个实例可以看做是一个卧室,整个服务器就是一个房子,服务器的硬件资源(cpu,mem,disk)就是共享的资源,

在同一台机器上配置多个Git帐号 By:授客 QQ:1033553122 实践环境 win10 Git-2.21.0-64-bit.exe TortoiseGit-2.8.0.0-64bit.msi 代码托管 Gitee.com 1.   打开Git Bash 进入到Git repository所在目录,右键->Git Bash Here 2.   查看配置[可选] git config --list 3.   移除全局配置 # 移除全局配置账户 git config --global --un

在编译安装php服务时报错: configure: error: Cannot find MySQL header files under /application/mysql. Note that the MySQL client library is not bundled anymore! 前边搭建lnmp环境时,是把mysql和php安装在了同一台机器上,编译php的时候,需要通过参数 --with-mysql来指定mysql的安装路径,但在生产环境中,通常php和mysql是不在同一台

shell远程操作另外一台机器上的数据,有两种方式: 1 .配置免密登陆,2.使用sshpass 当前存在两台虚拟机,ip地址分别为:192.168.3.32 192.168.3.33 一.免密登陆操作另外一台机器 1.生成秘钥 两台机器上都做如下操作,三次输入,直接摁回车 [root@localhost work]# ssh-keygen -t rsa Generating public/private rsa key pair. Enter file in which to save the

有关Python网站上的官方文档,如何在Linux上的同一台机器上安装和运行多个版本的Python? 我可以找到大量的博客帖子和答案,但我想知道是否有“标准”官方方式这样做? 或者这完全取决于操作系统? 解决方案 我认为它是完全独立的.只需安装它们,然后你就可以使用命令/usr/bin/python2.5和/usr/bin/python2.6.链接/usr/bin/python到您要用作默认值的链接. 无论如何,所有库都在单独的文件夹中(以版本命名). 如果要手动编译版本,请参阅Python源代

场景题 有 100 机器,每个机器的磁盘特别大,磁盘大小为 1T,但是内存大小只有 4G,现在每台机器上都产生了很多 ip 日志文件,每个文件假设有50G,那么如果计算出这 100 太机器上访问量最多的 100 ip 呢?也就是Top 100. 思路 其实,一开始我有往布隆过滤器那边考虑,但是布隆过滤器只能大致的判断一个 ip 是否已经存在,而不能去统计数量,不符合该场景. 那么一般这种大数据的问题,都是因为一次不能完全加载到内存,因此需要拆分,那怎么拆呢?ip是32位的,也就是最多就 232

1.一台机器不是jenkins的master分支 2.另一台机器部署多个slave分支 3.部署多台slave分支的机器其实只需要在多个目录放置多个slave.jar就可以了,然后进行一些配置即可

最近我们介绍了LinkedIn的即时通信,最后提到了分型指标和读回复.为了实现这些功能,我们需要有办法通过长连接来把数据从服务器端推送到手机或网页客户端,而不是许多当代应用所采取的标准的请求-响应模式.在这篇文章中会描述在我们收到了消息.分型指标和读回复之后,如何立刻把它们发往客户端. 内容会包含我们是如何使用Play框架和Akka Actor Model来管理长连接.由服务器主动发送事件的.我们也会分享一些在生产环境中我们是如何在服务器上做负载测试,来管理数十万条并发长连接的,还有一些心得.最

下面是也是我在12580工作时发生的事情,重新记录并发出来.这种特殊需求很考 验PF的功底.在新旧系统并存,做重构的时候有时很需要这种救急的作法.一.缘起miscweb1(172.16.88.228)的系统近段时间经常死掉,没有查到最终原因,现在的 策略是将其中一个端口上的服务摘出来,以确认问题,所以新准备了另一台机器 (172.16.88.116),由于miscweb1上还有别的服务,所以不能通过切换域名到新机器的 方式进行测试,另外也不方便让所有调用待迁移服务的部门手工改程序调用新的机器,这