LZ4使用 make / make clean 得到可执行程序:lz4.lz4c Usage: ./lz4 [arg] [input] [output] input : a filename Arguments : -1 : Fast compression (default) -9: High compression -d : decompression (default for .lz4 extension) -z : force compression -f : overwrite out

参考: http://www.slideshare.net/lucenerevolution/what-is-inaluceneagrandfinal http://www.slideshare.net/jpountz/how-does-lucene-store-your-data http://www.infoq.com/cn/articles/database-timestamp-02?utm_source=infoq&utm_medium=related_content_link&u

LZ4 (Extremely Fast Compression algorithm) 项目:http://code.google.com/p/lz4/ 作者:Yann Collet 本文作者:zhangskd @ csdn blog 简介 LZ4 is a very fast lossless compression algorithm, providing compression speed at 400MB/s per core, scalable with multi-cores CPU.

LZ4 (Extremely Fast Compression algorithm) 项目:http://code.google.com/p/lz4/ 作者:Yann Collet 本文作者:zhangskd @ csdn blog LZ4格式 The compressed block is composed of sequences. 每个数据块可以压缩成若干个序列,格式如下: (1) literals length of literals. If it is 0, then there is

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在游戏开发中,常常需要用到热更新技术.比如:一个手机游戏开发好后,用户安装到手机上.如果此时我们要更新一个新的功能,如果没有热更新,那么需要用户卸载掉手机上的游戏,然后安装新的包,这样做十分麻烦,而且容易流失用户.这个时候就需要使用热更新技术,让用户在手机上下载新的游戏功能,不用重新下载就行了.下面使用的AssetBundle,严格意义上来说不算是热更新,但是,它也能减少初始包体的大小.比如我们开发一款棋牌游戏,最初的包体只放出了斗地主,在游戏中,如果玩家还想玩麻将,那么此时再下载麻将的相关资源

前言 通常在搜索打分完毕后,IndexSearcher会返回一个docID序列,但是仅仅有docID我们是无法看到存储在索引中的document,这时候就需要通过docID来得到完整Document信息,这个过程就需要对fdx/fdt文件进行读操作.为了更清楚地了解fdx/fdt文件的作用,本文把fdx/fdt文件的读和写整合到了一起,尽管这在Lucene中是两个分开的过程. 1. 索引生成阶段 索引生成阶段包含着一个复杂的过程,所以了解本文前最好对Lucene的索引架构有一定的了解,可以参考博

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为热更新打基础(xlua\tolua) 素材.源码链接:http://www.sikiedu.com/course/74/task/1812/show 一.AssetBundle的定义和作用 1,AssetBundle是一个压缩包包含模型.贴图.预制体.声音.甚至整个场景,可以在游戏运行的时候被加载: 2,AssetBundle自身保存着互相的依赖关系: 3,压缩包可以使用LZMA和LZ4压缩算法,减少包大小,更快的进行网络传输: 4,把一些可以下载内容放在AssetBundle里面,可以减少安

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一 简介:MGR集群架构的调优二 过程:本文将从各个角度来具体阐述下三 硬件    1 硬件选择相同配置的服务器,磁盘,内存,cpu性能越高越好四 网络    1 0丢包和最好万兆网卡五 MGR本身   MGR本身需要非常好的网络情况,主要有以下几点需要  1 内部集群的心跳检测  2 写集合的广播和发送验证  3 binlog的内部传输六 相关优化参数   1 report_host 直接绑定真实IP,而非机器域名,减少DNS解析问题,还可以避免因为解析错误导致的集群本身问题   2 grou

tiKV 最底层使用的是 RocksDB(tidb3.0版本中将使用tian存储引擎) 做为持久化存储,所以 TiKV 的很多性能相关的参数都是与 RocksDB 相关的.TiKV 使用了两个 RocksDB 实例,默认 RocksDB 实例存储 KV 数据,Raft RocksDB 实例(简称 RaftDB)存储 Raft 数据. TiKV 使用了 RocksDB 的 Column Families (CF) 特性. 默认 RocksDB 实例将 KV 数据存储在内部的 default.wri

导读 ZFS文件系统的英文名称为ZettabyteFileSystem,也叫动态文件系统(DynamicFileSystem),是第一个128位文件系统.最初是由Sun公司为Solaris10操作系统开发的文件系统.作为OpenSolaris开源计划的一部分,ZFS于2005年11月发布,被Sun称为是终极文件系统,经历了10年的活跃开发,而最新的开发将全面开放,并重新命名为OpenZFS. ZFS优势 ZFS是一种先进的.高度可扩展的文件系统,最初是由Sun Microsystems开发的,现

修改SMB最小协议 服务器最小协议由FreeNAS上的sysctl控制. 在System-> Tunables 下添加sysctl来使其永久化:Variable = freenas.services.smb.config.server_min_protocol Value = NT1 Type = Sysctl Comment =“您想要的任何内容” 注意:一旦更改此值,应该在服务器 - > SMB的UI中切换“开”/“关”按钮或重新生成smb4.conf文件 sharing>windo

原文链接   Deepgreen DB 全称 Vitesse Deepgreen DB,它是一个可扩展的大规模并行(通常称为MPP)数据仓库解决方案,起源于开源数据仓库项目Greenplum DB(通常称为GP或GPDB).所以已经熟悉了GP的朋友,可以无缝切换到Deepgreen.   它几乎拥有GP的所有功能,在保有GP所有优势的基础上,Deepgreen对原查询处理引擎进行了优化,新一代查询处理引擎扩展了: 优越的连接和聚合算法 新的溢出处理子系统 基于JIT的查询优化.矢量扫描和数据路径

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大家或许还记得 Quake III 里面的一段有如天书般的代码,其中用到的神秘常量 0x5F3759DF 究竟是怎么一回事,着实让不少人伤透了脑筋.今天,我见到了一段同样诡异的代码.     下面这个位运算小技巧可以迅速给出一个数的二进制表达中末尾有多少个 0 .比如, 123 456 的二进制表达是 1 11100010 01000000 ,因此这个程序给出的结果就是 6 . unsigned int v;  // find the number of trailing zeros in 32