一.压缩(1.1)使用gzip进行打包:# time tar -zcf tar1.tar binlog*real 0m48.497suser 0m38.371ssys 0m2.571s (1.2)使用pigz压缩,同时设置最高压缩速度(-1)# time tar -cv binlog* | pigz -1 -p 24 -k >pigz1.tar.gzreal 0m10.715suser 0m17.674ssys 0m1.699s (1.3)  使用pigz压缩,默认压缩比 # time tar

参考資料 http://docs.oracle.com/cd/E37934_01/html/E36658/toc.html https://www.freebsd.org/doc/en_US.ISO8859-1/books/handbook/zfs.html 内核支持 方式一:ZFS 静态編译进内核 # 确保内核启用如下三项支持 options ZFS #/usr/src/sys/amd64/conf/MyKernel options NFSD #krpc options UFS_ACL #ac

Kudu White Paper http://www.cloudera.com/documentation/betas/kudu/0-5-0/topics/kudu_resources.html http://getkudu.io/overview.html   Kudu is a new storage system designed and implemented from the ground up to fill this gap between high-throughput seq

0. 说明 Hadoop 压缩介绍 && 压缩格式总结 && 压缩编解码器测试 1. 介绍 [文件压缩的好处] 文件压缩的好处如下: 减少存储文件所需要的磁盘空间 加速数据在网络和磁盘上的传输 2. 压缩编解码器 [2.1 压缩格式总结] 压缩比高 压缩速度快 DEFLATE LZ4 gzip LZO bzip2 Snappy 3. 测试压缩编解码器 [3.1 使用 LZO 编解码器] 使用 LZO 编解码器需要在 pom.xml 中添加依赖 <!-- LZO 依赖

FreeBSD ZFS https://www.cnblogs.com/hadex/p/6068476.html 参考資料 http://docs.oracle.com/cd/E37934_01/html/E36658/toc.html https://www.freebsd.org/doc/en_US.ISO8859-1/books/handbook/zfs.html 内核支持 方式一:ZFS 静态編译进内核 # 确保内核启用如下三项支持 options ZFS #/usr/src/sys/a

Kudu 是 Cloudera 开源的新型列式存储系统,是 Apache Hadoop 生态圈的新成员之一( incubating ),专门为了对快速变化的数据进行快速的分析,填补了以往 Hadoop 存储层的空缺.本文主要对 Kudu 的动机.背景,以及架构进行简单介绍. 背景——功能上的空白 Hadoop 生态系统有很多组件,每一个组件有不同的功能.在现实场景中,用户往往需要同时部署很多 Hadoop 工具来解决同一个问题,这种架构称为 混合架构 (hybrid architecture)

不多说,直接上干货!  Kudu的架构 1.kudu的 基本框架 Kudu 是用于存储结构化( structured )的表( Table ).表有预定义的带类型的列( Columns ),每张表有一个主键( primary key ).主键带有唯一性( uniqueness )限制,可作为索引用来支持快速的 random access . 类似于 BigTable , Kudu 的表是由很多数据子集构成的,表(Table)被水平拆分成多个 Tablets(片).Kudu 用以每个 tablet

不多说,直接上干货! 一切来源于官网 http://kafka.apache.org/documentation/ 3.1 Broker Configs 3.1 broker配置 The essential configurations are the following: broker.id log.dirs zookeeper.connect 基本配置如下: broker.id log.dirs zookeeper.connect Topic-level configurations and

A new addition to the open source Apache Hadoop ecosystem, Apache Kudu completes Hadoop's storage layer to enable fast analytics on fast data. 开源Apache Hadoop生态系统的新成员,Apache Kudu完善了Hadoop的存储层,以实现对快速数据的快速分析. Kudu 是 Cloudera 开源的结构化数据的开源存储引擎,是 Apache Ha

Kudu是Cloudera开源的新型列式存储系统,是Apache Hadoop生态圈的新成员之一(incubating),专门为了对快速变化的数据进行快速的分析,填补了以往Hadoop存储层的空缺.本文主要对Kudu的动机.背景,以及架构进行简单介绍. 背景--功能上的空白 Hadoop生态系统有很多组件,每一个组件有不同的功能.在现实场景中,用户往往需要同时部署很多Hadoop工具来解决同一个问题,这种架构称为混合架构 (hybrid architecture).比如,用户需要利用Hbase的

简介 当数据量增大或者读写请求增多后,一台 Redis 服务器可能没办法再存储所有数据或者处理所有读写请求,那么就需要对 Redis 进行扩展,保证 Redis 在能存储所有数据对情况下,同时能正常处理读写请求. P227 扩展读性能 P227 提高性能的几个途径 P228 使用短结构:确保压缩列表的最大长度不会太大 根据查询类型选择结构 不要把列表当作集合使用 不要获取整个散列,然后再客户端里面进行排序,而应使用有序集合 大体积对象存储前进行压缩:减少读写所需的网络带宽.对比 lz4, gzi

LZ4使用 make / make clean 得到可执行程序:lz4.lz4c Usage: ./lz4 [arg] [input] [output] input : a filename Arguments : -1 : Fast compression (default) -9: High compression -d : decompression (default for .lz4 extension) -z : force compression -f : overwrite out

LZ4 (Extremely Fast Compression algorithm) 项目:http://code.google.com/p/lz4/ 作者:Yann Collet 本文作者:zhangskd @ csdn blog 简介 LZ4 is a very fast lossless compression algorithm, providing compression speed at 400MB/s per core, scalable with multi-cores CPU.

lz4是一个让"人见人爱.花见花开"的压缩算法,能够在多核上很好的扩展.lz4在压缩率上略微逊色, 但是在解压速度上有着惊人的优势 (大概是gzip的3倍(多次测试对比)).因为压缩时高效的多核利用,再加上惊艳的解压,lz4已经在非常多重要场合使用了! 对于需要频繁压缩.实时快速解压的场景来说,lz4非常适合:lz4 解压缩的对象是文件而不是目录. 1)lz4工具安装 # yum install -y lz4 lz4-devel  2)lz4解压缩命令格式 压缩 (默认解压之后的名称f

使用tar+lz4/pigz+ssh更快的数据传输 -- | :41分类:Linux,MySQL | 前面一篇介绍了如何最大限度的榨取SCP的传输速度,有了这个基础,就可以进一步的使用压缩来加速传输速度了.只使用scp,传输速率最快约90MB,本文通过压缩将把最快传输速率提升到约250MB/s(包括解压的过程). 目录 [hide] . 结论 . 关于lz4 . 性能环境说明 3.1 磁盘读取和落盘 3.2 打包.拆包 3.3 压缩.解压缩 3.4 传输 3.5 整体流程 . 实验测试 4.1

lz4是一个让"人见人爱.花见花开"的压缩算法,能够在多核上很好的扩展.lz4在压缩率上略微逊色, 但是在解压速度上有着惊人的优势 (大概是gzip的3倍(多次测试对比)).因为压缩时高效的多核利用,再加上惊艳的解压,lz4已经在非常多重要场合使用了! 对于需要频繁压缩.实时快速解压的场景来说,lz4非常适合:lz4 解压缩的对象是文件而不是目录. 1)lz4工具安装 [app@127-0-0-1 ~]# yum install -y lz4 lz4-devel Loaded plug

前言: 做过Android网络开发的都知道,在网络传输中我们一般都会开启GZIP压缩,但是出于刨根问底的天性仅仅知道如何开启就不能满足俺的好奇心的,所以想着写个demo测试一下比较常用的两个数据压缩方式,GZIP/ZIP压缩. 首先认识一下GZIP压缩 GZIP是网站压缩加速的一种技术,对于开启后可以加快我们网站的打开速度,原理是经过服务器压缩,客户端浏览器快速解压的原理,可以大大减少了网站的流量.GZIP最早由Jean-loup Gailly和Mark Adler创建,用于UNIX系统的文件压

我是小搬运工,今天讲解流的压缩传输 在我们安卓开发中,通常伴随着大量的数据传输,在此,楼主给出一个简单的压缩流的数据进行操作. public void GZIPCpf(String path) { /* * 描述 * 压缩测试 * 通过压缩的方式实现对java数据流的读取 * java压缩类属于inputstream和outputstream结构的一部分 * */ /* * 压缩类的功能 * 1.CheakedInputStream GetCheckSum()为任何inputstream产生效验

网站开启 Gzip 压缩的好处相信很多人都已经清楚,这样做可以提高网站的性能.那么为什么很多网站没有开启 Gzip 压缩功能呢?原因有4点:防病毒软件.浏览器 bug.网站代理和服务器未配置. 使用 IE6 时不会发送 Accept-Encoding 请求头,这样就不支持 Gzip 压缩功能了,所以这里号召大家使用 Google Chrome.在 ASP.NET MVC 3 中我们通过实现 ActionFilter 来实现,如下: public class CompressAttribute :

tar[必要参数][选择参数][文件] 压缩:tar -czvf filename.tar.gz targetfile解压:tar -zxvf filename.tar.gz参数说明: -c 建立新的压缩文件 -z 支持gzip解压文件 -x 从压缩的文件中提取文件 -v 显示操作过程 -f 指定压缩文件 -t 显示压缩文件的内容 gzip[必要参数][选择参数][文件或者目录] 压缩: gzip filename/*   (*号表示当前目录中的所有文件/目录分别进行压缩)解压: gzip -d