LZ77简介 Ziv和Lempel于1977年发表题为“顺序数据压缩的一个通用算法(A Universal Algorithm for Sequential Data Compression )”的论文,论文中描述的算法被后人称为LZ77算法.值得说的是,LZ77严格意义上来说不是一种算法,而是一种编码理论.同Huffman编码一样,只定义了原理,并没有定义如何实现.基于这种理论来实现的算法才称为LZ77算法,或者人们更愿意称为LZ77变种.实际上这类算法已经有很多了,比如LZSS.LZB.LZ

1. 引言 LZ77算法是采用字典做数据压缩的算法,由以色列的两位大神Jacob Ziv与Abraham Lempel在1977年发表的论文<A Universal Algorithm for Sequential Data Compression>中提出. 基于统计的数据压缩编码,比如Huffman编码,需要得到先验知识--信源的字符频率,然后进行压缩.但是在大多数情况下,这种先验知识是很难预先获得.因此,设计一种更为通用的数据压缩编码显得尤为重要.LZ77数据压缩算法应运而生,其核心思想:

最近一直在做location的配置,遇到优先级别问题(如有配置不当,会存在安全隐患),以下是个人的一些学习体会 一.location 匹配符 1.等于匹配符:      ##"=" 其特点可概括为两点:   ##.精确匹配,.不支持正则表达式 语法示例: location = /static/img/file.jpg { ... } Code-1 2.空  匹配符: 空匹配符的特点是:   ##.匹配以指定模式开始的URI,.不支持正则 语法示例: location /static/i

Nginx location模块整理 具体的Nginx安装就不在这里描述了,这里只是为了对location的描述 Nginx环境 a. 查看当前系统cat /etc/redhat-release [root@nginx /]# cat /etc/redhat-release CentOS release 6.7 (Final) [root@nginx /]# b. 查看系统内核uname –r [root@nginx /]# uname -r 2.6.32-573.el6.x86_64 [roo

1       为什么要了解引擎匹配原理 一个个音符杂乱无章的组合在一起,弹奏出的或许就是噪音,同样的音符经过作曲家的手,就可以谱出非常动听的乐曲,一个演奏者同样可以照着乐谱奏出动听的乐曲,但他/她或许不知道该如何去改变音符的组合,使得乐曲更动听. 作为正则的使用者也一样,不懂正则引擎原理的情况下,同样可以写出满足需求的正则,但是不知道原理,却很难写出高效且没有隐患的正则.所以对于经常使用正则,或是有兴趣深入学习正则的人,还是有必要了解一下正则引擎的匹配原理的. 2       正则表达式引擎

这道题被51Nod定为基础题(这要求有点高啊),我感觉应该可以算作一级或者二级题目,主要原因不是动态规划的状态转移方程的问题,而是需要理解最后的回溯算法. 题目大意:找到两个字符串中最长的子序列,子序列的要求满足其中字符的顺序和字母在两个序列中都必须相同,任意输出一个符合题意的子序列 首先是最基本的最长公共子序列的状态转移问题: 这里的maxLen[i][j]数组的意思就是保存s1的前 i 个字符和s2的前 j 个字符匹配的状态. 举个例子:maxLen[3][6]即表明在s1的前3个字符和s2

转自:http://blog.csdn.net/hopeztm/article/details/7932245 Given a string S, find the longest palindromic substring in S. 给出一个字符串S,找到一个最长的连续回文串. 例如串 babcbabcbaccba 最长回文是:abcbabcba 这个题目小弟给出3中解法,前两种的都是 O(n^2), 第三种思路是O(n). 思路1. 动态规划 这里动态规划的思路是 dp[i][j] 表示的

Note: 子序列,可以不连续:子字符串,必须连续. 以下题目按在我看看来的难度从易到难排列: 最大和子序列(Maximum sum subsequence) 这道题纯属娱乐...应该不会有人出这种题吧.方案是贪心法,遇到正数就放入序列. vector<int> msseq(vector<int> &num) { vector<int> result; for(int i : num) ) result.push_back(i); return result;

字符类 %a --字母alpha %d --数字double %l --小写字母lower %u --大写字母upper %w --字母和数字word %x -- 十六进制 %z --代表0 zero %s --空白符 space %p --标点% 转义 修饰符 + 一次或多次 * / - 0次或多次 例子 i,j = test = "int x;/* x */ int y;/* y */" s1 = string.gsub(test,"/%*.-%*/",&quo

目前在准备龙芯项目的PMON,在研究其编译过程的时候,看到一些make 语句,百思不得其解.后来在shell编程中看到一点资料,牵扯到Shell中的正则表达式.故记录下来,以备后来查阅. 问题: 在某个makefile文件中通过include引入某个文件进来 Include $(shell ./getname) 而getname中的内容即为: pwd=$(pwd); if [ "${pwd#*/zloader.}" = "$pwd" ];then echo Make

Nginx location匹配顺序如下: 用前缀字符串定义的location规则对URI进行匹配测试. =号定义了精确的前缀字符串匹配,如果发现精确匹配则使用当前规则.否则继续下一步匹配. 匹配其它普通字符串,并存储最长匹配.如果匹配以^~开始的规则,则使用当前匹配,否则继续下一步匹配. 按顺序对URI进行正则规则匹配,发现匹配后停止并使用当前匹配.若所有正则都不匹配,则使用第3步存储的最长匹配规则. ~ 开头表示区分大小写的正则匹配; ~* 开头表示不区分大小写的正则匹配 整体匹配优先级 =

location匹配流程图 location理解 1.收到url请求后,nginx首先进行精确匹配(有“=”的为精确匹配),如果匹配成功,则直接返回精确匹配结果,如果没有命中则会继续向下进行普通匹配 2.普通匹配分为三种情况 (1)没有命中,继续向下执行正则匹配 (2)命中单个普通匹配,记忆匹配结果,不会立即返回,会继续匹配正则规则 (3)命中多个普通匹配,记忆最长匹配的结果,不会立即返回,会继续匹配正则规则 3.依次匹配正则匹配,匹配结果也分为三种 (1)命中正则匹配,直接反馈正则匹配的结果

lua 支持的所有字符类: .     任意字符%s 空白符 空白字符一般包括空格.换行符\n.制表符\t以及回到行首符\r%p 标点字符%c 控制字符%d 数字%x 十六进制数字%z 代表0的字符%a 字母%l 小写字母%u 大写字母%w 字母和数字上面字符类的大写形式表示小写所代表的集合的补集.例如,'%A'非字母的字符: 模式修饰符 + 匹配前一字符1次或多次* 匹配前一字符0次或多次;最长匹配  -- 先尽可能长地把本次匹配模式走完,再继续下一个模式,- 匹配前一字符0次或多次;最短匹配

nginx主要是公司运维同学必须掌握的知识,涉及到反向代理.负载均衡等服务器配置.前端开发尤其是纯前端开发来说对nginx接触的并不多,但是在一些情况下,nginx还是需要前端自己来搞:例如我们公司的开发环境和测试环境,虽然qa可以帮助搞定配置,但是每新增一个前端模块或者模块nginx配置经常变更都求着qa搞,麻烦别人还不如自己来搞,这样更能理解自己的需求.这些都需要前端开发对nginx有所理解,下面我们来说说nginx最基础的server和location匹配规则. 1. server匹配规则

1. location表达式类型 location ^~ /api/v7/ { proxy_next_upstream http_404 http_500 http_502 http_503 http_504 error timeout invalid_header; proxy_set_header Connection "keep-alive"; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header X-Forwarde

location 是 nginx 配置中出现最频繁的配置项,一个 uri 是如何与多个 location 进行匹配的? 在有多个 location 都匹配的情况下,如何决定使用哪一个 location 作为匹配结果? 清晰内部机制之后,疑问自然迎刃而解. location 规则类型 根据官方文档,location 配置语法如下 Syntax: location [ = | ~ | ~* | ^~ ] uri { ... } location @name { ... } Default: - Co

用正则表达式匹配某个文本模式 1.只取双引号内的值 2.长短匹配模式对比 贪婪模式:     模式r'\"(.*)\" '的意图是匹配被双引号包含的文本,但是这个表达式中*是贪婪的,因此匹配操作会查找最长的可能匹配. 非贪婪模式: 模式r'\"(.*?)\" ' 可以强制匹配算法改成寻找最短的可能匹配. 1)长匹配模式 >>>str_pat = re.compile(r'\"(.*)\"') >>>text2

${var%pattern} ${var%%pattern} ${var#pattern} ${var##pattern} ${var%pattern},${var%%pattern} 从右边开始匹配 ${var#pattern},${var##pattern} 从左边开始匹配 ${var%pattern} ,${var#pattern} 表示最短匹配,匹配到就停止,非贪婪 ${var%%pattern},${var##pattern} 是最长匹配 只有在pattern中使用了通配符才能有最长最

我现在在做一个叫<leetbook>的免费开源书项目,力求提供最易懂的中文思路,目前把解题思路都同步更新到gitbook上了,需要的同学可以去看看 书的地址:https://hk029.gitbooks.io/leetbook/ 010. Regular Expression Matching 问题 Implement regular expression matching with support for ‘.’ and ‘*’. ‘.’ Matches any single charact

在做shell批处理程序时候,经常会涉及到字符串相关操作.有很多命令语句,如:awk,sed都可以做字符串各种操作. 其实shell内置一系列操作符号,可以达到类似效果,大家知道,使用内部操作符会省略启动外部程序等时间,因此速度会非常的快. 一.判断读取字符串值 表达式 含义 ${var} 变量var的值, 与$var相同     ${var-DEFAULT} 如果var没有被声明, 那么就以$DEFAULT作为其值 * ${var:-DEFAULT} 如果var没有被声明, 或者其值为空, 那