LZ78编码 LZ78算法,建立词典的算法. LZ78的编码思想: 不断地从字符流中提取新的缀-符串(String),通俗地理解为新"词条",然后用"代号"也就是码字(Code word)表示这个"词条". 对字符流的编码就变成了用码字(Code word)去替换字符流(Charstream),生成码字流(Codestream),从而达到压缩数据的目的. 几个约定: 字符流(Charstream):要被编码的数据序列. 字符(Character)

1. HTTP版本 HTTP/1.0 HTTP/1.1 HTTP-NG 2. 会话方式 HTTP/1.0 建立连接->请求->响应->断开连接 每次连接只处理一次请求和相应,对资源的每一次访问都要建立一个单独的连接. 浏览器到服务器的每次通讯都是完全分开的. 没有Host域,所以不可以创建基于主机头的虚拟主机. HTTP/1.1 在一个TCP连接中可以传送多个HTTP请求和响应 不需要等待上次HTTP响应完毕,可以多个HTTP请求同时进行.服务器会根据浏览器发送的请求顺序来按顺序进行响应

tar简介 Linux的压缩命令的源文件只能有一个,这意味在压缩之前不得不先将要压缩的所有文件打包成一个包,然后再压缩包,这样来完成对多个文件的压缩.所以在了解解压缩之前就必须先了解打包命令. Linux的打包一般都是通过tar命令来完成的,用tar来完成不同的动作是通过指定不同的参数来完成的,通常使用的也就是——x/c,这两个参数,它们的字面含义是 c——create,x——extract,创建和分包提取,另外还有一些常用的参数,比如 a 将tar添加到另外一个tar包的末尾,t 列出包中的文

目录 1.请求报文内容 2.响应报文内容 3.响应报文中Transformer选项说明 Inspectors意思是检查器.Inspectors可以使用多种方式,查看请求的请求报文和响应报文相关信息. Inspectors页签分为上下两部分,上部显示的是所发出请求的相关信息,下部显示的是所接收对应响应的相关信息. 所在位置,如下图所示: 1.请求报文内容 Inspectors面板中请求报文部分,如下图: 请求报文中各标签含义说明: 序号 名称 含义 1 Headers 显示客户端发送到服务器的 H

Lzlib 1.5 正式发布,该版本移除了对废弃版本 0 文件的解压支持:修复了 struct LZ_Encoder 和 LZ_compress_sync_flush 相关的 bug. Lzlib 压缩库提供了在内存中的 LZMA 压缩和解压算法功能,包括对数据进行完整性检查.压缩格式是 lzip

最近自己实现了一个ZIP压缩数据的解压程序,觉得有必要把ZIP压缩格式进行一下详细总结,数据压缩是一门通信原理和计算机科学都会涉及到的学科,在通信原理中,一般称为信源编码,在计算机科学里,一般称为数据压缩,两者本质上没啥区别,在数学家看来,都是映射.一方面在进行通信的时候,有必要将待传输的数据进行压缩,以减少带宽需求:另一方面,计算机存储数据的时候,为了减少磁盘容量需求,也会将文件进行压缩,尽管现在的网络带宽越来越高,压缩已经不像90年代初那个时候那么迫切,但在很多场合下仍然需要,其中一个原因是

特殊矩阵 特殊矩阵是指这样一类矩阵,其中有许多值相同的元素或有许多零元素,且值相同的元素或零元素的分布有一定规律.一般采用二维数组来存储矩阵元素.但是,对于特殊矩阵,可以通过找出矩阵中所有值相同元素的数学映射公式,只存储相同元素的一个副本,从而达到压缩存储数据量的目的. 特殊矩阵的压缩存储 只存储相同矩阵元素的一个副本.此种压缩存储方法是:找出特殊矩阵数据元素的分布规律,只存储相同矩阵元素的一个副本. n阶对称矩阵的压缩存储对应关系   aij=aji   1<=i<=n,1<=j<

值得学习的C语言开源项目   - 1. Webbench Webbench是一个在linux下使用的非常简单的网站压测工具.它使用fork()模拟多个客户端同时访问我们设定的URL,测试网站在压力下工作的性能,最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力.Webbench使用C语言编写, 代码实在太简洁,源码加起来不到600行. 下载链接:http://home.tiscali.cz/~cz210552/webbench.html - 2. Tinyhttpd tinyhttpd是一个超轻量型

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程序设计中使用的那些共享方法或者技术 前段时间看了个paper是讲述谷歌浏览器使用的压缩方法SDCH,其实原理还是比较简单的. 看了论文后就想总结一下程序中使用的一些共享方法或者技术吧. 1.Google最近发明的HTTP压缩算法SDCH SDCH的全称是Shared Dictionary Compression over HTTP的简写. SDCH的基于以下的事实: (1)在HTTP的传输文件之间有大量重复冗余的数据,从服务器端一次又一次的传输到请求端. (2)服务器端可以对这些文件之间的大量

在提出基于滑动窗口的LZ77算法后,两位大神Jacob Ziv与Abraham Lempel [1]于1978年又提出了LZ78算法:与LZ77算法不同的是LZ78算法使用树状词典维护历史字符串. [数据压缩]LZ77算法原理及实现 1. 原理 从个人层面,LZ78算法比LZ77算法更容易被理解. 压缩 LZ78算法的压缩过程非常简单.在压缩时维护一个动态词典Dictionary,其包括了历史字符串的index与内容:压缩情况分为三种: 若当前字符c未出现在词典中,则编码为(0, c): 若当前

LZ4 (Extremely Fast Compression algorithm) 项目:http://code.google.com/p/lz4/ 作者:Yann Collet 本文作者:zhangskd @ csdn blog 简介 LZ4 is a very fast lossless compression algorithm, providing compression speed at 400MB/s per core, scalable with multi-cores CPU.

在几年前的时候在做修图APP算法的时候, 曾经一度想过对3D Lut 预设数据进行压缩, 主要用于提升用户体验. 关于3d lut算法开源的资源也挺多的,就不多做科普了. 有兴趣的朋友,可以去查阅下ffmepg项目相关实现代码. 最早接触3d lut算法是2014年逆向 VSCO Cam 胶片算法的时候, 当然一开始我也不知道它的算法是3d lut, 是反反复复编写各个版本,算法优化, 直到有一天我突然想起一个常量特别奇怪, 后来有一段时间在看3d lut算法资料的时候,觉得算法特别熟悉. 后来

1.局部变量能否和全局变量重名? 答:能,局部会屏蔽全局.要用全局变量,需要使用"::" ;局部变量可以与全局变量同名,在函数内引用这个变量时,会用到同名的局部变量,而不会用到全局变量.对于有些编译器而言,在同一个函数内可以定义多个同名的局部变量,比如在两个循环体内都定义一个同名的局部变量,而那个局部变量的作用域就在那个循环体内.   2.如何引用一个已经定义过的全局变量? 答:extern 可以用引用头文件的方式,也可以用extern关键字,如果用引用头文件方式来引用某个在头文件中声

ElasticSearch 2 (24) - 语言处理系列之停用词:性能与精度 摘要 在信息检索早期,磁盘和内存相较我们今天的使用只是很小的一部分.将索引空间保持在一个较小的水平是至关重要的,节省每个字节都意味着巨大的性能提升.词干提取(参见 缩减单词至词根形式(Reducing Words to Their Root Form))的重要性不仅是因为它让搜索的内容更广泛.让检索的能力更深入,还因为它是压缩索引空间的工具. 要减少索引空间的另一个简单的方法就是索引更少的词.在搜索中,有些词要比其他

pdf版本下载:http://files.cnblogs.com/davad/7-zip_and_SDK.pdf 1. 介绍 官方网址:中文:http://sparanoid.com/lab/7z/ 英文:http://www.7-zip.org/ SDK下载网址:中文:http://sparanoid.com/lab/7z/ 英文:http://www.7-zip.org/sdk.html SDK开发支持语言:Java C/C++ C# 缺点:LZMA SDK相关文档不完整. 7-zip当前最

LZMA(Lempel-Ziv-Markov chain-Algorithm的缩写)是2001年以来得到发展的一个数据压缩算法,它用于7-Zip归档工具中的7z格式和 Unix-like 下的 xz 格式.它使用类似于LZ77的字典编码机制,在一般的情况下压缩率比bzip2为高,用于压缩的字典文件大小可达4GB. C++语言写成的LZMA开放源码压缩库使用了区间编码支持的LZ77改进压缩算法以及特殊的用于二进制的预处理程序.LZMA 对数据流.重复序列大小以及重续序列位置单独进行了压缩.LZMA

一 标准库的RPC RPC(Remote Procedure Call,远程过程调用)是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络细节的应用程序通信协议.简单的说就是要像调用本地函数一样调用服务器的函数. RPC协议构建于TCP或UDP,或者是 HTTP之上,允许开发者直接调用另一台计算机上的程序,而开发者无需额外地为这个调用过程编写网络通信相关代码,使得开发包括网络分布式程序在内的应用程序更加容易. Go语言的标准库已经提供了RPC框架和不同的RPC实现. 下面是一个服务器的

看了下压缩算法的发展历史,根据倒排索引的数据结构特点,个人认为zstd不适合做倒排索引压缩,举例说明下: 假设有一份文档倒排列表为:[300, 302, 303, 332],对于这组倒排数据,是没法***直接***采用zstd这类字典压缩算法的,因为里面没有重复数据(字典压缩通常重复数据较多,例如一个重复单词较多的txt文档适合zstd字典压缩). 但是,如果对他们做差值运算后变为[300, 2, 1, 29],实际上你会发现2,1,29这些数字比原始数据小得多而可以用更少的位数来存储.这就是目

值得学习的C语言开源项目 -1. Webbench Webbench是一个在linux下使用的非常简单的网站压测工具.它使用fork()模拟多个客户端同时访问我们设定的URL,测试网站在压力下工作的性能,最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力.Webbench使用C语言编写, 代码实在太简洁,源码加起来不到600行.下载链接:http://home.tiscali.cz/~cz210552/webbench.html - 2. Tinyhttpd tinyhttpd是一个超轻量型Http