在提出基于滑动窗口的LZ77算法后,两位大神Jacob Ziv与Abraham Lempel [1]于1978年又提出了LZ78算法:与LZ77算法不同的是LZ78算法使用树状词典维护历史字符串. [数据压缩]LZ77算法原理及实现 1. 原理 从个人层面,LZ78算法比LZ77算法更容易被理解. 压缩 LZ78算法的压缩过程非常简单.在压缩时维护一个动态词典Dictionary,其包括了历史字符串的index与内容:压缩情况分为三种: 若当前字符c未出现在词典中,则编码为(0, c): 若当前

转自:http://blog.csdn.net/hengjie2009/article/details/7540135 acm常见算法及例题  初期:一.基本算法:     (1)枚举. (poj1753,poj2965)     (2)贪心(poj1328,poj2109,poj2586)     (3)递归和分治法.     (4)递推.     (5)构造法.(poj3295)     (6)模拟法.(poj1068,poj2632,poj1573,poj2993,poj2996)二.图算

转自:http://my.oschina.net/liqiong/blog/4921 Cohen-SutherLand算法(编码算法)   基本思想:对于每条线段P1P2,分为三种情况处理: (1)若P1P2完全在窗口内,则显示该线段,简称“取”之: (2)若P1P2明显在窗口外,则丢弃该线段,简称“弃”之: (3)若线段既不满足“取”的条件,也不满足“弃”的条件,则把线段分为两段.其中一段完全在窗口外,可弃之.然后对另一段重复上述处理. 为了使计算机能够快速的判断一条线段与窗口属于何种关系,采

这题听说是道十分经典的剪枝算的题目,不要问我剪枝是什么,我也不知道,反正我只知道用到了深度搜索 我参考了好多资料才悟懂,然后我发现网上的那些大神原理讲的很明白,但代码没多少注释,看的很懵X,于是我抄起VS写了个详细注释版,真的很详细,史上最详细,全宇宙最详细,就这么自信,不信你看,看不懂你咬我. /*-------------------------------------------- * 剪枝算法经典例题Sticks详细注释版 *-------------------------------

Stoer-Wagner算法基本思想:如果能求出图中某两个顶点之间的最小割,更新答案后合并这两个顶点继续求最小割,到最后就得到答案. 算法步骤: ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- (1)首先初始化,设最小割ans = INF                                

\(BSGS(baby-step-giant-step)\)算法是用来解高次同余方程的最小非负整数解的算法,即形如这个的方程: \(a^x\equiv b(mod\ p)\) 其中\(p\)为质数(其实只要(\((a,p)=1\)即可) 首先考虑暴力怎么解:由费马小定理可知\(a^{p-1}\equiv 1(mod\ p)\),也就是说如果在\([0,p-1]\)内无解的话,方程就是无解的.所以我们从小到大枚举\([0,p-1]\)中的每一个数,满足方程就结束.但是这里\(p-1\)并不一定是最

阅读前请确保自己知道强连通分量是什么,本文不做赘述. Tarjan算法 一.算法简介 Tarjan算法是一种由Robert Tarjan提出的求有向图强连通分量的时间复杂度为O(n)的算法. 首先我们要知道两个概念:时间戳(DFN),节点能追溯到的最早的栈中节点的时间戳(LOW).顾名思义,DFN就是在搜索中某一节点被遍历到的次序号(dfs_num),LOW就是某一节点在栈中能追溯到的最早的父亲节点的搜索次序号. Tarjan算法是基于深度优先搜索的算法.在搜索过程中把没有Tarjan过的点入栈

在漫长的刷题练习过程中,几乎所有稍微熟练一点的OIer都会,但是都几乎没有经过系统的学习,今天,我们就来讲讲模拟算法,也是为了复习emm. 定义? 定义?模拟还有什么定义吗? 那什么是模拟呢? 就是按照题目给的操作,用代码依次描述出来即可. NOIP会考吗? 会考!但是大家在刷题过程中一定会遇到这种题,其实只要看清是道模拟题,然后用代码实现就是一道送分题目啦- 其实对模拟的熟练,是在一道道题目的练习中训练出来哒!而这练习,就必须要平时的积累.下面会列举几道我觉得比较有代表性的例题,仅供参考哈!(

Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 17104   Accepted: 4594 Description In order to make their sons brave, Jiajia and Wind take them to a big cave. The cave has n rooms, and one-way corridors connecting some rooms. Each time,

Given two sequences of numbers : a[1], a[2], ...... , a[N], and b[1], b[2], ...... , b[M] (1 <= M <= 10000, 1 <= N <= 1000000). Your task is to find a number K which make a[K] = b[1], a[K + 1] = b[2], ...... , a[K + M - 1] = b[M]. If there are

Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 37971   Accepted: 15286 Description The French author Georges Perec (1936–1982) once wrote a book, La disparition, without the letter 'e'. He was a member of the Oulipo group. A quote from

给定n个盒子,将n个小球放进这些盒子里,判断都有多少种情况 写深度优先搜索最重要的是理解当前步怎么做,下一步就当系统已经帮你实现好了(因为只要写好当前步,下一步解决方法和当前步是一样的). #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <stack> #include <iomanip> #include <queue> using namespac

为什么在题目前面打上星号呢? 这道题的正解不是模拟! 正解树状数组! 正解树状数组! 正解树状数组! 重要的事情说够三遍了! 但是,歪解模拟因为数据水都能AC! 因为这道题放在模拟专题中,所以我们就讨论如何用模拟来过! 原题链接 按照题目描述,我们就用函数来分块解决(方便校验) 但是当我们打完代码,我们可以发现. 哪里需要函数?直接在main函数里面模拟即可! 查找直接暴力跑一遍都能AC我是实在没想到 代码比较容易理解所以我就不做过多解释了哈! 代码水一波: #include<bits/stdc

原题链接P1563 玩具谜题 这道题依然是一道模拟题目,就简单讲讲坑点: 1.有些时候在转圈的时候要用到它们站成了一个环的性质! 2.小人面朝的方向影响了它们左右的方向! 3.注意考虑顺时针逆时针与小人面朝的关系就可以很轻松解决! 下面水一波代码: p.s.这是NOIP2016的提高组的D1T1 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int n,m,u,s=1,fz,l_or_r[100000+1]; //l_or_r:left or rig

原题链接:P2669 金币 这道题目完全是一道模拟题,只要按照题目中的加金币的算法和sum累加就可以很轻易得出最终答案. 说一下有一些点需要注意: 1.用i来计每天发的金币数,n来计已经拿了金币的天数. 2.在while里面套的循环里,当已经拿了K天金币之后,一定要直接break!然后下一次就不会再进入while了 3.内层循环要从1~i,这么写的原因就是因为题意嘛. 其他的就是简单模拟了- p.s.这是普及组的一道题,是NOIP2015的T1. 代码水一波: #include<bits/std

编码算法 编码算法是将一种形式转换成等价的另外一种形式.主要是为了方便某种特定场景的处理. 字母如何在计算机中表示呢? 用ASCII编码 那中文字符如何在计算机中表示呢? 用Unicode编码 如何同时兼容字母和中文呢? 用UTF-8编码 我浏览器想给服务器发送数据,有没有什么编码方式呢? 用URL编码 一般规则 A-Z, a-z, 0-9, -_.* 保持不变 其他字符以%XX表示(如,中:%E4%B8%AD (UTF8:E4B8AD)) 发邮件的时候二进制附件怎么发送呢? 用Base64编码

1. 引言 LZ77算法是采用字典做数据压缩的算法,由以色列的两位大神Jacob Ziv与Abraham Lempel在1977年发表的论文<A Universal Algorithm for Sequential Data Compression>中提出. 基于统计的数据压缩编码,比如Huffman编码,需要得到先验知识--信源的字符频率,然后进行压缩.但是在大多数情况下,这种先验知识是很难预先获得.因此,设计一种更为通用的数据压缩编码显得尤为重要.LZ77数据压缩算法应运而生,其核心思想:

LZ78编码 LZ78算法,建立词典的算法. LZ78的编码思想: 不断地从字符流中提取新的缀-符串(String),通俗地理解为新"词条",然后用"代号"也就是码字(Code word)表示这个"词条". 对字符流的编码就变成了用码字(Code word)去替换字符流(Charstream),生成码字流(Codestream),从而达到压缩数据的目的. 几个约定: 字符流(Charstream):要被编码的数据序列. 字符(Character)

算法介绍: 哈夫曼树的思路及实现众所周知,大部分是用堆来维护和实现,这种思路比较清晰,在K比较小的时候处理较快(具体例子接下来再说),而且编程复杂度不是很高,利于应用.但是,其所用的数据结构是树,是在一个森林中操作.有没有更简单的结构?下面介绍一个用一位数组维护的算法——双有序队列算法. 例题分析: 先看一个简单的例子:NOIP2004合并果子 在一个果园里,多多已经将所有的果子打了下来,而且按果子的不同种类分成了不同的堆.多多决定把所有的果子合成一堆. 每一次合并,多多可以把两堆果子合并到一起

Floyd-Warshall算法,简称Floyd算法,用于求解任意两点间的最短距离,时间复杂度为O(n^3). 我们平时所见的Floyd算法的一般形式如下: void Floyd() { int i,j,k; ;k<=n;k++) ;i<=n;i++) ;j<=n;j++) if(dist[i][k]+dist[k][j]<dist[i][j]) dist[i][j]=dist[i][k]+dist[k][j]; } 注意下第6行这个地方,如果dist[i][k]或者dist[k]