LZO  是一个适合实时解压.压缩的压缩库 LZOP 基于LZO库的压缩解压工具   PS:有了压缩解压库LZO,还不能直接操作文件压缩解压,需要LZOP   下载的话直接google吧~~~  

https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+LZO LanguageManual LZO     Skip to end of metadata   Created by Lefty Leverenz, last modified on Sep 19, 2017 Go to start of metadata   LZO Compression LZO Compression General LZO Concep

5.2 基于压缩的高效存储 (仅包括技术25,和技术26) 数据压缩可以减小数据的大小,节约空间,提高数据传输的效率.在处理文件中,压缩很重要.在处理Hadoop的文件时,更是如此.为了让Hadoop更高效处理文件,就需要选择一个合适的压缩编码器,加快作业运行,增加集群的数据存储能力. 技术25 为待处理数据选择正确的压缩编码器在HDFS上使用压缩并不像ZFS文件系统上那样透明,特别是在处理那些可分块的压缩文件时.(这些将在本章中稍后介绍.)由于Avro和SequenceFiles等文件格式提供

Hadoop大数据部署 一. 系统环境配置: 1. 关闭防火墙,selinux 关闭防火墙: systemctl stop firewalld systemctl disable firewalld 设置selinux为disable # cat /etc/selinux/config SELINUX=disabled 2. 配置ntp时间服务器 # yum -y install ntpdate # crontab -l */5 * * * * /usr/sbin/ntpdate 192.168

问题描述1 使用spark-shell ,sc.textFile("hdfs://test02.com:8020/tmp/w").count 出现如下异常: java.lang.RuntimeException: Error in configuring object at org.apache.hadoop.util.ReflectionUtils.setJobConf(ReflectionUtils.java:109) at org.apache.hadoop.util.Refle

编译spark-1.6.1 tar -zxvf spark-1.6.1.tgz -C /usr/local/src/ cd /usr/local/src/spark-1.6.1/ #设置内存2G export MAVEN_OPTS="-Xmx2g -XX:MaxPermSize=512M -XX:ReservedCodeCacheSize=512m" #编译前安装一些压缩解压缩工具 yum install -y snappy snappy-devel bzip2 bzip2-devel

1.下载maven(apache-maven-3.3.3-bin.tar.gz) http://archive.apache.org/dist/maven/maven-3/3.3.3/binaries/apache-maven-3.3.3-bin.tar.gz 2.安装maven tar -zxvf apache-maven-3.3.3-bin.tar.gz -C /usr/local 3.添加环境变量 vim /etc/profile export JAVA_HOME=/usr/local/j

       在hive中要想使用lzo的格式,需要配置安装好lzo工具并且在hadoop的core-site.xml与mapred-site.xml中配置相应的配置 一.编译安装lzo与lzop 在集群的每一台主机上都需要编译安装!!!     1.下载编译安装lzo文件 http://www.oberhumer.com/opensource/lzo/download/lzo-2.10.tar.gz       版本可以下载最新的  http://www.oberhumer.com/opens

学习使用python已经有四个月了,subprocess这个执行linux中shell命令的函数已经用过无数次了,踩到的坑也有几个,写出来分享一下,欢迎大家拍砖头. 1.shell命令中若有管道,一定要多次调用Poen,p1的输出当作p2的输入.    例如:shell命令 hdfs dfs -cat test.log.lzo | lzop -d | head -n 2 此命令可以查看hdfs上面一个lzo文件中的前两行,开始没有看subprocess的手册,直接代码就写成: shell_com

概述 Apache Flume是一个分布式,可靠且可用的系统,用于有效地从许多不同的source收集,聚合和移动大量日志数据到集中式数据存储. Apache Flume的使用不仅限于日志数据聚合.由于数据source是可定制的,因此Flume可用于传输大量event 数据,包括但不限于网络流量数据,社交媒体生成的数据,电子邮件消息以及几乎任何可能的数据source. Apache Flume是Apache Software Foundation的顶级项目. 系统要求 Java运行时环境 - Ja

一.Hadoop数据压缩及其优缺点 1.压缩技术的好处与坏处 好处: 减少存储磁盘空间 降低IO(网络的IO和磁盘的IO) 加快数据在磁盘和网络中的传输速度,从而提高系统的处理速度. 坏处: 由于使用数据时,需要先将数据解压,加重了CPU的负荷. 使用压缩的基本原则: 运算密集型的job,少用压缩 IO密集型的job,多用压缩 2.压缩格式 压缩格式 Hadoop自带 算法 文件扩展名 是否可以切分 工具 Hadoop编码/解码器 Default 是,直接使用 Default .deflate

在hadoop中使用lzo的压缩算法可以减小数据的大小和数据的磁盘读写时间,不仅如此,lzo是基于block分块的,这样他就允许数据被分解成chunk,并行的被hadoop处理.这样的特点,就可以让lzo在hadoop上成为一种非常好用的压缩格式. lzo本身不是splitable的,所以当数据为text格式时,用lzo压缩出来的数据当做job的输入是一个文件作为一个map.但是sequencefile本身是分块的,所以sequencefile格式的文件,再配上lzo的压缩格式,就可实现lzo文

[root@xd502djj ~]# yum install lzop Loaded plugins: fastestmirror Determining fastest mirrors * base: mirrors.btte.net * extras: mirrors.yun-idc.com * updates: mirrors.yun-idc.com base | 3.7 kB 00:00 extras | 3.4 kB 00:00 extras/primary_db | 32 kB 00

附录A.10 LZOP LZOP是一种压缩解码器,在MapReduce中可以支持可分块的压缩.第5章中有一节介绍了如何应用LZOP.在这一节中,将介绍如何编译LZOP,在集群做相应配置. A.10.1 获得更多的信息 表A.12 有用的资源 描述 URL地址 Twitter有关于LZOP的博客文章,包括一些统计信息和安装指南 http://bit.ly/dfEvGn Todd Lipcon的LZO GitHub库.  https://github.com/toddlipcon/hadoop-lz

今天尝试在Hadoop 2.x(YARN)上安装和配置LZO,遇到了很多坑,网上的资料都是基于Hadoop 1.x的,基本没有对于Hadoop 2.x上应用LZO,我在这边记录整个安装配置过程 1. 安装LZO 下载lzo 2.06版本,编译64位版本,同步到集群中 wget http://www.oberhumer.com/opensource/lzo/download/lzo-2.06.tar.gz export CFLAGS=-m64 ./configure -enable-shared

使用lzop命令解压并查看 :lzop -cd xxx.lzo |more 附压缩命令:lzop xxx.log (生成xxx.log.lzo) 其它参数: # lzop -v test # 创建test.lzo压缩文件,输出详细信息,保留test文件不变 # lzop -Uv test # 创建test.lzo压缩文件,输出详细信息,删除test文件 # lzop -t test.lzo # 测试test.lzo压缩文件的完整性 # lzop –info test.lzo # 列出test.l

数据做压缩和解压缩会增加CPU的开销,但可以最大程度的减少文件所需的磁盘空间和网络I/O的开销,所以最好对那些I/O密集型的作业使用数据压缩,cpu密集型,使用压缩反而会降低性能. 而hive中间结果是map输出传给reduce,所以应该使用低cpu开销和高压缩效率,一般最好使用snappy. ------------------------------------------------------------------------------ hive表的存储格式有(参见http://bl

编译内核的时候出现错误:arch/arm/boot/compressed/piggy.lzo.S:4: Error: file not found: arch/arm/boot/compressed/piggy.lzo 原因:缺少lzop文件 解决办法,安装.apt-get install lzop 由于ubuntu版本过旧.无法正常安装. 这里直接下载: 一.安装lzo工具 这里要重点提醒一下的是,本步骤所安装的不是lzop,而是lzo.因为zlop工具依赖于lzo库(本文最开始时有介绍的),

LZO 是致力于解压速度的一种数据压缩算法,LZO 是 Lempel-Ziv-Oberhumer 的缩写.这个算法是无损算法,参考实现程序是线程安全的. 实现它的一个自由软件工具是lzop.最初的库是用 ANSI C 编写.并且遵从 GNU通用公共许可证发布的.现在 LZO 有用于 Perl.Python 以及 Java 的各种版本.代码版权的所有者是 Markus F. X. J. Oberhumer. 特点 LZO 库实现了许多有下述特点的算法: * 解压简单,速度非常快. * 解压不需要内

建表语句 CREATE EXTERNAL TABLE `my_lzo_table`(`something` string)ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' STORED AS INPUTFORMAT 'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat' OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputForma