转自:http://blog.csdn.net/yangbutao/article/details/8519572 hadoop中可以对文件进行压缩,可以采用gzip.lzo.snappy等压缩算法. 对于lzo压缩,常用的有LzoCodec和lzopCodec,可以对sequenceFile和TextFile进行压缩,但是有一点,对TextFile压缩后,mapred对压缩后的文件默认是不能够进行split操作,需要对该lzo压缩文件进行index操作,生成lzo.index文件,map操作才

使用lzop命令解压并查看 :lzop -cd xxx.lzo |more 附压缩命令:lzop xxx.log (生成xxx.log.lzo) 其它参数: # lzop -v test # 创建test.lzo压缩文件,输出详细信息,保留test文件不变 # lzop -Uv test # 创建test.lzo压缩文件,输出详细信息,删除test文件 # lzop -t test.lzo # 测试test.lzo压缩文件的完整性 # lzop –info test.lzo # 列出test.l

在MapReduce中使用lzo压缩 1).首先将数据文件在本地使用lzop命令压缩.具体配置过详见配置hadoop集群的lzo压缩 //压缩lzop,解压缩lzop -d [root@ncst word]# lzop words.txt [root@ncst word]# ls words.txt words.txt.lzo 2).将lzo文件上传到hdfs [root@ncst word]# hadoop fs -put words.txt.lzo /test/in/words/[root@

目录 一.编译 二.相关配置 三.为LZO文件创建索引 四.Hive为LZO文件建立索引 1.hive创建的lzo压缩的分区表 2.给.lzo压缩文件建立索引index 3.读取Lzo文件的注意事项(重要) 一.编译 hadoop本身并不支持lzo压缩,故需要使用twitter提供的hadoop-lzo开源组件.hadoop-lzo需依赖hadoop和lzo进行编译,编译步骤如下. 0. 环境准备 maven(下载安装,配置环境变量,修改sitting.xml加阿里云镜像) gcc-c++ zl

1)hadoop 本身并不支持 lzo 压缩,故需要使用 twitter 提供的 hadoop-lzo 开源组件.hadoop lzo 需依赖 hadoop 和 lzo 进行编译,编译步骤如下. 编译参照: https://www.cnblogs.com/allthewayforward/p/11131218.html 2)将编译好后的 hadoop-lzo-0.4.20.jar 放入 hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/ 3)同步 hadoop-lzo-0.4.2

原文链接: https://blog.thinkeridea.com/201907/go/compress_file_io_optimization2.html 上一篇文章<使用压缩文件优化io (一)>中记录了日志备份 io 优化方案,使用文件流数据压缩方案优化 io 性能,效果十分显著.这篇文章记录数据分析前置清洗.格式化数据的 io 优化方案,我们有一台专用的日志前置处理服务器,所有业务日志通过这台机器从 OSS 拉取回来清洗.格式化,最后进入到数据仓储中便于后续的分析. 随着业务扩展这

hadoop对于压缩文件的支持及算法优缺点   hadoop对于压缩格式的是透明识别,我们的MapReduce任务的执行是透明的,hadoop能够自动为我们 将压缩的文件解压,而不用我们去关心. 如果我们压缩的文件有相应压缩格式的扩展名(比如lzo,gz,bzip2等),hadoop就会根据扩展名去选择解码器解压. 压缩格式 工具 算法 文件扩展名 多文件 可分割性 DEFLATE 无 DEFLATE .deflate 不 不 gzip gzip DEFLATE .gz 不 不 ZIP zip

SharpZipLib 文件/文件夹压缩 一.ZipFile ZipFile类用于选择文件或文件夹进行压缩生成压缩包. 常用属性: 属性 说明 Count 文件数目(注意是在ComitUpdat之后才有) Password 压缩包密码 Size 压缩包占用空间大小 Name 压缩包名称,默认输出是文件路径 ZipEntry 压缩包里的文件,通过索引[]访问 其常用方法如下: 方法 说明 Add 添加要进行压缩的文件 AddDirectory 添加文件夹(不会压缩文件夹里的文件) Delete 删

hbase仅仅支持对gzip的压缩,对lzo压缩支持不好. 在io成为系统瓶颈的情况下,一般开启lzo压缩会提高系统的吞吐量. 但这须要參考详细的应用场景,即是否值得进行压缩.压缩率是否足够等等.  想要hbase支持lzo压缩,參照下面步骤:  1 首先要让系统支持lzo动态库.安装lzo-2.00以上版本号:http://www.oberhumer.com/opensource/lzo/download/  2 默认安装完后应该在系统的/usr/local/lib/找到liblzo*等几个s

对于处理文件,我们介绍了流的方式,57节介绍了字节流,58节介绍了字符流,同时,也介绍了比较底层的操作文件的方式,60节介绍了随机读写文件,61节介绍了内存映射文件,我们也介绍了对象的序列化/反序列化机制,62节介绍了Java标准的序列化,63节介绍了如何用Jackson处理其他序列化格式如XML/JSON和MessagePack. 在日常编程中,我们还经常会需要处理一些具体类型的文件,如CSV, Excel, HTML,直接使用前面几节介绍的方式来处理一般是很不方便的,往往有一些第三方的类库,

/// <summary> /// 上传文件帮助类 /// </summary> public class ImageUploadHelper { #region SaveVideoFirstImg 根据视频路径生成视频对应的图片 /// <summary> /// 根据视频路径生成视频对应的图片 /// </summary> /// <param name="videoUrl">视频的绝对路径</param> p

<?php    class PHPZip    {        private $ctrl_dir     = array();        private $datasec      = array(); /**********************************************************         * 压缩部分         **********************************************************/ 

第6章 COCO API 的使用 COCO 数据库是由微软发布的一个大型图像数据集,该数据集专为对象检测.分割.人体关键点检测.语义分割和字幕生成而设计.如果你要了解 COCO 数据库的一些细节,你可以参考: MS COCO 数据集主页:http://mscoco.org/ 我改写的 COCO API 网址:https://github.com/Xinering/cocoapi 数据下载: http://mscoco.org/dataset/#download COCO API1 提供了 Mat

​本系列文章经补充和完善,已修订整理成书<Java编程的逻辑>,由机械工业出版社华章分社出版,于2018年1月上市热销,读者好评如潮!各大网店和书店有售,欢迎购买,京东自营链接:http://item.jd.com/12299018.html 对于处理文件,我们介绍了流的方式,57节介绍了字节流,58节介绍了字符流,同时,也介绍了比较底层的操作文件的方式,60节介绍了随机读写文件,61节介绍了内存映射文件,我们也介绍了对象的序列化/反序列化机制,62节介绍了Java标准的序列化,63节介绍了如

原文链接:开启hadoop和Hbase集群的lzo压缩功能 问题导读: 1.如何启动hadoop.hbase集群的压缩功能? 2.lzo的作用是什么? 3.hadoop配置文件需要做哪些修改? 首先我们明白一个概念: LZO 是致力于解压速度的一种数据压缩算法,LZO 是 Lempel-Ziv-Oberhumer 的缩写. 安装前: # yum -y install  lzo-devel zlib-devel  gcc autoconf automakelibtool lzo-2.06.tar.

[转自]http://my.oschina.net/u/1169079/blog/225070 经常用于处理大量的数据,如果期间的输出数据.中间数据能压缩存储,对系统的I/O性能会有提升.综合考虑压缩.解压速度.是否支持split,目前lzo是最好的选择.LZO(LZO是Lempel-Ziv-Oberhumer的缩写)是一种高压缩比和解压速度极快的编码,它的特点是解压缩速度非常快,无损压缩,压缩后的数据能准确还原,lzo是基于block分块的,允许数据被分解成chunk,能够被并行的解压.LZO

转载:https://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2012/04/22/2465580.html hadoop对于压缩格式的是透明识别,我们的MapReduce任务的执行是透明的,hadoop能够自动为我们 将压缩的文件解压,而不用我们去关心. 如果我们压缩的文件有相应压缩格式的扩展名(比如lzo,gz,bzip2等),hadoop就会根据扩展名去选择解码器解压. hadoop对每个压缩格式的支持,详细见下表:  压缩格式  工具  算法  文件扩展名  

MR-Job中使用lzop详见MR案例:Job中使用Lzo压缩 1). 配置前的环境准备 # yum -y install lzo-devel zlib-devel gcc autoconf automakelibtool 2). (all) 在集群的所有节点上安装Lzo库 下载.解压,然后编译.并将/usr/local/hadoop/lzo-2.06目录下的所有文件打包,并同步到集群中的所有机器上.相关命令: # tar -zxvf lzo-2.06.tar.gz # cd lzo-2.06

原文连接:https://blog.thinkeridea.com/201906/go/compress_file_io_optimization1.html 最近遇到一个日志备份 io 过高的问题,业务日志每十分钟备份一次,本来是用 Python 写一个根据规则扫描备份日志问题不大,但是随着业务越来越多,单机上的日志文件越来越大,文件数量也越来越多,导致每每备份的瞬间 io 阻塞严重, CPU 和 load 异常的高,好在备份速度很快,对业务影响不是很大,这个问题会随着业务增长,越来越明显,这

最近因为项目的需要,要对zip压缩文件进行批量解压.在网上查阅了相关的资料后,最终使用zlib开源库实现了该功能.本文将对zlib开源库进行简单介绍,并给出一个使用zlib开源库对zip压缩文件进行解压的示例程序. 1.zlib开源库 zlib是应用最广泛的压缩与解压缩zip文件的免费开源库,提供了数据压缩与解压缩的函式库. zlib中最关键的函数有以下两个: (1)int compress(Bytef *dest, uLongf *destLen, const Bytef *source, u