一.下面的公钥和私钥暂时存到文本编辑器中 公钥: -----BEGIN PUBLIC KEY-----MIIBITANBgkqhkiG9w0BAQEFAAOCAQ4AMIIBCQKCAQB8vXG0ImYhLHvHhpi5FS3gd2QhxSQiU6dQ04F1OHB0yRRQ3NXF5py2NNDw962i4WP1zpUOHh94/mg/KA8KHNJXHtQVLXMRms+chomsQCwkDi2jbgUa4jRFN/6N3QejJ42jHasY3MJfALcnHCY3KDEFh0N89FV

数据库--可视化工具Navicat.pymysql模块.sql注入问题 Navicat可视化工具 Navicat是数据库的一个可视化工具,可直接在百度搜索下载安装,它可以通过鼠标"点点点"的方式实现MySQL在cmd命令行中输入的SQL语句,操作易上手 pymysql模块 ​ pymysql就是用来在python程序中如何操作mysql,它和mysql自带的那个客户端还有navicat是一样的,本质上就是一个套接字客户端,只不过这个套接字客户端是在python程序中用的. 如何使用py

1.可视化工具Navicat 我们自己开发测试时,可以使用该可视化工具,以图形界面的形式操作数据库 在生产环境中,为了显示自己的逼格,一般不建议使用它 官网下载:https://www.navicat.com/en/products/navicat-for-mysql 网盘下载:https://pan.baidu.com/s/1bpo5mqj 2.pymysql的使用 2.1模块的下载(终端) pip install pymysql 2.2链接,执行sql以及关闭游标 这是我在test库下创建的

不多说,直接上干货! 前期博客 Ubuntu14.04下Mongodb(离线安装方式|非apt-get)安装部署步骤(图文详解)(博主推荐) Ubuntu14.04下Mongodb官网安装部署步骤(图文详解)(博主推荐) 为什么要写这篇博客? 在学习的过程中,考虑到将数据存储到数据库会更加方便查看和测试,所以使用了mongodb存储爬虫结果.在Ubuntu中,对MongoDB的操作都是在命令窗口中进行的,无法以图标的形式直接查看整个数据库的状态和其中的内容. 选择了两个可视化工具,它们分别是:M

今日所学 SQLite实现数据库的储存 查看数据库的两种方法 Android 中 SQLite 数据库的查看 - woider - 博客园 SQLite Studio安装教程 [SQLite]可视化工具SQLite studio - cksun - 博客园 SQLite Studio下载地址 SQLiteStudio 查看sqlite3里的数据:select * from test; 遇到的问题 数据库的信息没存进 明日计划 学习如何操作数据库

一.Navicat premium简介 Navicat premium是一款数据库管理工具.将此工具连接数据库,你可以从中看到各种数据库的详细信息.包括报错,等等.当然,你也可以通过他,登陆数据库,进行各种操作.Navicat Premium是一个可多重连线资料库的管理工具,它可以让你以单一程式同时连线到 MySQL.SQLite.Oracle 及 PostgreSQL 资料库,让管理不同类型的资料库更加的方便.Navicat Premium有三种平台版本- Microsoft Windows.

RedisDesktopManager下载地址:https://redisdesktop.com/download 使用过程中可能会遇到的问题我在文后有所总结 我下载Windows版的: 我的redis装在虚拟机上的Linux上,看一下IP地址 安装后的RedisDesktopManager 安装上面的样式添加一个连接(连接密码如果没有就不填) 然后连接redis数据库 可能遇到的问题: 1.redis开启了保护模式 修改redis.config文件的如下参数(yes改为no)  使配置文件生效

工具下载: https://robomongo.org/download 最终效果: 即我们可以直接看到链接到 27017端口 的数据的所有数据,并且可以对其进行行之有效的增删查改. 注意,在下载软件时,我们可以看到下面的提示: 即询问用户使用installer安装还是使用 portable version, 那么这两种安装方式有什么区别呢? 首先我们可以看到,installer 是 exe 文件,即可执行文件, 下载到该文件之后, 需要选择安装位置,需要自行安装一些扩展文件, 如dll文件,这

1.TreeSoft基于web网页方式,管理维护oracle数据,功能包括:SQL在线执行,数据在线维护管理,数据导出,数据交换同步等. 支持MySQL,Oracle,DB2,PostgreSQL,SQL Server,mongoDB,Hive,SAP HANA,Caché ,达梦DM7等异构数据库 2.强大的数据库管理功能,新增表,设计表,复制表,删除表,清空表,导出表,打开表,备份表库等 3.关键性能指标在线监控,表空间使用情况,连接数,缓冲区命中率,共享池的命中率,日志缓冲等

 数据库可视化工具Navicat 1 基本操作: 1 库 表 字段 记录(增删改查) 2 添加主建,添加自增. 3 添加外键,外键的链接 4 模型建表,模型添加外键.(逆向数据库到模型,运行SQL文件导入SQL数据,导入时注意字符编码) 5 新建查询,美化SQL语句.注释方法于pycharm相同. Pymysql 模块的使用 1 下载安装pymsql模块. 2 基本参数配置 conn=pymysql.connect( host='127.0.0.1', port=3306, user='root

  在详细介绍这篇文章的内容前,需要说明下笔者写这篇文章的意图:笔者在现有的开发中,前后端联调的方式为Docker镜像对接,数据库使用MySQL镜像,开发环境为远程服务器,因此,笔者迫切需要一种能将远程服务器端的MySQL镜像中的数据库进行可视化. 如何使用MySQL镜像?   利用docker search mysql命令可以搜索关于MySQL的Docker镜像,利用docker pull mysql:5.7.26命令可以拉取MySQL的版本号为5.7.26的Docker镜像.本文以该镜像作为

一.多表查询 准备工作:创建两张表,部门表(department).员工表(employee),代码和表格如下: # 创建表 create table department( id int, name ) ); create table employee( id int primary key auto_increment, name ), gender enum('male','female') not null default 'male', age int, dep_id int ); #

进击のpython ***** 数据库--Navicat可视化工具 那命令行敲了那么久,难免影响开发效率 所以说就出现了一款可视化开发工具Navicat 下载位置:https://pan.baidu.com/s/1bpo5mqj 下载之后正常安装,然后打开 如果需要注册码,在解压出来的txt文件里面有 接着你就会出现接下来的页面: 点击连接: 这样你就建立了连接,右键本地测试,就可以新建库: 在这里对库进行取名,规定字符编码什么的~(我建的是db10) 双击db10,就会看到表,表上右键新建表~

业精于勤,荒于嬉:行成于思,毁于随. 我们上次说到NoSql非关系型数据库之MongoDB应用(一):安装MongoDB服务 这次我们介绍安装  NoSQL Manager for MongoDB 可视化工具进行语句编写 可以点击下面几种方式进行工具下载 官网下载:https://www.mongodbmanager.com/download 百度云盘下载: 链接:https://pan.baidu.com/s/1-YhHyI63C7odjKUaRaZNHQ 提取码:xion Git下载: ht

软件下载 Mysql5.7地址:https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.7/mysql-5.7.19-winx64.zip 安装步骤 下载后会得到zip 安装文件 解压的路径最好不要有中文和空格 这里我解压到 E:\DevTols\mysql-5.7.19-winx64目录下 添加环境变量 : 电脑-属性-高级系统设置-环境变量,在Path 环境变量增加mysql的安装目录\bin目录, 如下图 在E:\DevTols\mysql-5.7.19-w

MongoDB 是一款非常热门的NoSQL,面向文档的数据库管理系统,官方下载地址是:MongoDB,博主选择的是 Enterprise Server (MongoDB 3.2.9)版本,安装在Windows环境中. MongoDB使用BSON对象来存储,与JSON格式类型的键值对(key/value)类似,MongoDB数据库和关系型DB的存储模型对应关系: 一,设置Path环境变量 在Windows 环境中,MongoDB默认的安装文件存储目录是:C:\Program Files\Mongo

PS:MySQLWorkbench是MYSQL自带的可视化工具,无论使用哪个可视化工具,其实大同小异,如果想以后走的更远的话,可以考虑使用命令行操作数据库MYSQL.可视化工具让我们初学者更能理解数据库. 一.下载 http://pan.baidu.com/s/1geMXnfP 提取码:yn2q 这个是免安装版(注意不要放在含有中文名的绝对路径下) 二.测试连接数据库my sql 1.进去时候页面(点击MySQLWorkbench.exe) 2.点击那个+号,建立新的连接. 3.使用默认的基本没

一.Windows 下载安装 1.去http://www.mongodb.org/downloads下载,mongodb默认安装在C:\Program Files\MongoDB目录下,到F:\Office\Database\MongoDBDATA新建MongoDBDATA目录用于存放mongoDB数据. 执行cmd命令 执行mongod.exe 2.设置环境变量 去windows环境变量中将C:\Program Files\MongoDB\Server\3.0\bin添加到path变量中,然后

伴随着前期的基础积累,翻过API,读过一些Demo,总觉得自己已经摸透了Prefuse,小打小闹似乎已经无法满足内心膨胀的自己.还记得儿时看的<武状元苏乞儿>中降龙十八掌最后一张居然是空白页,在千钧一发之际以为自己要嗝屁了,一阵东风让苏乞儿明白了,最后一章要做的原来是——整合.没错,今天我们就来好好谈谈整合! 看懂API不代表你会灵活运用某个类,会用一些类不代表能实现小功能,耍的了小功能不一定会做可视化工具整合,整合之道,奥妙无穷! 前篇回顾:上篇<漫谈可视化Prefuse(四)---被

辗转一圈还是回到了我魂牵梦绕的可视化上来了. 在Gephi+Netbeans上折腾了将近一个星期后,我深深的体会到个人对于代码的驾驭能力尚有提升的空间^_^,路很长,方向很重要,三思而行. 转载请标明出处:http://www.cnblogs.com/bigdataZJ/p/VisualizationSoloShow.html 之前一个星期的研究体会如下: 1.作为一个可视化方向入门级菜鸟来说,靠一个人啃下gephi这个已经相对成熟的软件源码来说确有心有余而力不足之感. 2.Gephi是一个优秀