m4a格式支持流式播放吗

2024-08-24

m4a文件在iOS上的流媒体播放

Date: 2016-03-23 Title: m4a文件在iOS上的流媒体播放 Tags: m4a, mp4, iOS, Android URL: m4a-streaming-play-on-mobile-phone 故障公司项目中有个语音录制与播放的功能,QA反馈有部分 Android 机型录制的音乐文件无法在 iOS 上进行播放.看了一下 iOS 的实现代码,iOS 的实现有考虑当文件较大时先下载再播放引起的延迟,是按流形式播放的. 找到出错的 m4a 文件,发现如果按下载播放形式,不会

【官方文档】Nginx模块Nginx-Rtmp-Module学习笔记（三）流式播放Live HLS视频

源码地址:https://github.com/Tinywan/PHP_Experience HTTP Live Streaming(HLS)是由Apple Inc.实施的非常强大的流视频协议.HLS使用穿过防火墙,代理的HTTP事务,并可以轻松地通过CDN进行分发.因此,该技术能够比RTP或其他基于UDP的协议达到更大的观众观众.今天在线直播的许多视频都是由使用HLS的昂贵系统进行托管,但它们通常很昂贵,需要大量的服务器资源.本教程将向您展示如何设置一个非常实惠的Ubuntu 14.04 VU

mybatis-generator 1.3.5支持流式 fluent 方法

在以往的无数此写model的过程中,大家都会烦恼model的set方法写一堆.比如 Person p = new Person(); p.setName("name"); p.setAge(5); p.setLocation("location"); ..... 代码冗余且不优美,在最新的1.3.5版本中.由stefanlack 提交的MR加入此了功能,只需要在generatorConfig.xml的context节点下加入配置 <plugin type=&q

用video标签流式加载

video标签浏览器的video标签通常是接收一个src属性,然后浏览器就会根据这个src属性来自动加载视频.这个过程是浏览器来加载video的. 这种方式有什么问题吗? mp4文件不能流式加载 webm,flv,hls等格式兼容性问题播放器ui太丑,一些常用的功能都没有清晰度切换,等一些操作需要重载视频,比较慢而且还会黑屏无法对视频加密请求video流视频我们可以通过设置responseType为arraybuffer来获取视频流,也可以通过range字段来获取视频流片段.比如 l

从Storm和Spark 学习流式实时分布式计算的设计

0. 背景最近我在做流式实时分布式计算系统的架构设计,而正好又要参加CSDN博文大赛的决赛.本来想就写Spark源码分析的文章吧.但是又想毕竟是决赛,要拿出一些自己的干货出来,仅仅是源码分析貌似分量不够.因此,我将最近一直在做的系统架构的思路整理出来,形成此文.为什么要参考Storm和Spark,因为没有参照效果可能不会太好,尤其是对于Storm和Spark由了解的同学来说,可能通过对比,更能体会到每个具体实现背后的意义. 本文对流式系统出现的背景,特点,数据HA,服务HA,节点间和计算逻辑间

xtrabackup备份原理及流式备份应用

目录 xtrabackup备份原理及流式备份应用 0. 参考文献 1. xtrabackup 安装 2. xtrabackup 备份和恢复原理 2.1 备份阶段(backup) 2.2 准备阶段(prepare) 2.3 恢复(copy-back 或move-back) 3. xtrabackup 流式备份应用 4. 总结 xtrabackup备份原理及流式备份应用 0. 参考文献序号文献 1 MariaDB/MySQL备份和恢复(三):xtrabackup用法和原理详述 2 MySQL ·

翻译-In-Stream Big Data Processing 流式大数据处理

相当长一段时间以来,大数据社区已经普遍认识到了批量数据处理的不足.很多应用都对实时查询和流式处理产生了迫切需求.最近几年,在这个理念的推动下,催生出了一系列解决方案,Twitter Storm,Yahoo S4,Cloudera Impala,Apache Spark和Apache Tez纷纷加入大数据和NoSQL阵营.本文尝试探讨流式处理系统用到的技术,分析它们与大规模批量处理和OLTP/OLAP数据库的关系,并探索一个统一的查询引擎如何才能同时支持流式.批量和OLAP处理. 在Grid Dy

JDFS:一款分布式文件管理系统，第三篇(流式云存储)

一前言看了一下,距离上一篇博客的发表已经过去了4个月,时间过得好快啊.本篇博客是JDFS系列的第三篇博客,JDFS的目的是为了实现一个分布式的文件管理系统,前两篇实现了基本的上传.下载功能,但是那还不能算作分布式文件管理.本篇博客将在前两篇的基础上增加一系列分布式的功能,比如流式云存储,就是客户端把本地的文件切分成若干片后,以冗余的方式存储到分布式数据结点上:所谓的流式传递读者可以在网上搜索一下HDFS的流式传递,基本上就是那个意思,正文中会详细介绍这个,此处不再赘述.除了分布式存储外,当然

OTA之流式更新及shell实现

在OTA升级时,需要从网络下载OTA包,并写到flash上的对应分区中. 最简单的方式是将下载与更新分离,先将完整的数据包下载到本地,再将本地的OTA包更新到flash上.方便可靠. 但这种方式的问题是,本地需要有足够的空间存放OTA包,这对一些flash较小的产品来说,会起到很大的限制作用,需要在flash上留出一个不小于系统占用大小的空间,用于存放OTA包. 但空间确实不够啊,怎么办呢?这个时候就需要能支持流式更新了,让从网络下载的数据,直接写到flash中. 安卓在AB升级方案中,就支持了

mp3格式音频不能立即播放

原因是mp3的meta信息在mp3文件后面,所以要都加载完才能播放而m4a 格式的可以立即播放

Flutter 布局类组件：流式布局(Wrap和Flow)

前言把超出屏幕显示范围会自动折行的布局称为流式布局.Flutter中通过Wrap和Flow来支持流式布局,将Row换成Wrap后溢出部分则会自动折行. Wrap 接口描述 Wrap({ Key key, this.direction = Axis.horizontal, this.alignment = WrapAlignment.start, // 主轴方向子widget的间距 this.spacing = 0.0, // 纵轴方向的对齐方式 this.runAlignment = Wrap

StreamDM：基于Spark Streaming、支持在线学习的流式分析算法引擎

StreamDM:基于Spark Streaming.支持在线学习的流式分析算法引擎 streamDM:Data Mining for Spark Streaming,华为诺亚方舟实验室开源了业界第一个基于 Spark Streaming 的算法引擎StreamDM. 大数据分析按照模型是否在线学习可以分为: 离线学习(Offline Learning): 在线学习(Online Learning)两大方式, 对应的数据处理模式分别为: 批处理(Batch Mode)分析: 流处理(Stream

android -------- 流式布局，支持单选、多选等

最近开发中有流式标签这个功能,网上学了下,来分享一下 Android 流式布局,支持单选.多选等,适合用于产品标签等. 效果图: 用法: dependencies { compile 'com.hyman:flowlayout-lib:1.1.2' } 布局:  <com.zhy.view.flowlayout.TagFlowLayout android:id="@+id/id_f

golang自定义路由控制实现（二）-流式注册接口以及支持RESTFUL

先简单回顾一下在上一篇的文章中,上一篇我主要是结合了数组和Map完成路由映射,数组的大小为8,下标为0的代表Get方法,以此类推,而数组的值则是Map,键为URL,值则是我们编写对应的接口.但是上篇的设计仍存在着不足,主要是无法很好的面向RESTFUL设计,同时,我希望还能够希望一个功能,类似于SpringMVC中,可以将@Controller作用于类上,代表着该类下所有接口的一个起始路径.因此,本篇文章主要是讲解如何实现以上提到的两个功能.即面向RESTFUL以及流式注册接口.下面先看

Apple公司Darwin流式服务器源代码分析

当前,伴随着Internet的飞速发展,计算机网络已经进入到每一个普通人的家庭.在这个过程中,一个值得我们关注的现象是:Internet中存储和传输内容的构成已经发生了本质的改变,从传统的基于文本或少量图像的主页变为大容量.富信息量的流式媒体信息.一份早在1998年提交的研究报告就曾指出,流式媒体统治Internet的潮流是不可抗拒的,该报告估计到2003年,存储在网络服务器上的内容超过50%的将是流式媒体信息.但今天看来,这个估计还是有些保守了.所谓的流式媒体简单的讲就是指人们通过网络实时的收

【Azure媒体服务 Azure Media Service】Azure Media Service中Stream Endpoint 说明 (流式处理终结点)

Azure 媒体服务是一个基于云的媒体工作流平台,用于生成需要编码.打包.内容保护和直播活动广播的解决方案. 在视频的直播,点播方案中,媒体服务的架构主要由三部分构成: 推流端,把本地视频或直播内容推送到媒体服务器媒体服务器,编码,打包,加密,根据不同的客户端请求(PC, 安卓,苹果)发布不同的协议流. 拉流端 ,最终端用户的播放设备,如Azure 默认的播放器, Azure Media Player. 如Azure Media Player 点播的过程和结构图如下: 使用步骤: 将媒体文件上

CSS3与页面布局学习笔记（四）——页面布局大全(负边距、双飞翼、多栏、弹性、流式、瀑布流、响应式布局)

一.负边距与浮动布局 1.1.负边距所谓的负边距就是margin取负值的情况,如margin:-100px,margin:-100%.当一个元素与另一个元素margin取负值时将拉近距离.常见的功能如下: 1.1.1.向上移动当多个元素同时从标准流中脱离开来时,如果前一个元素的宽度为100%宽度,后面的元素通过负边距可以实现上移.当负的边距超过自身的宽度将上移,只要没有超过自身宽度就不会上移,示例如下: <!DOCTYPE html> <html> <head> &

JavaScript AJAX stream 流式显示

当使用AJAX进行信息交互的时候,如果服务器返回的信息比较大,那么相对于传送完成之后的统一显示,流式显示就比较友好了. 流式实现原理就是设置定时器,定时的查看AJAX对象的状态并更新内容,如果传送完成,就取消定时器. function ajax_stream(url,data,element) { var xmlHttp=null; if (window.XMLHttpRequest) {// code for IE7, Firefox, Opera, etc. xmlHttp=new X

DirectSound学习（二）--流式缓冲区

使用流式缓冲方式播放波形音频文件比较复杂,主要原因是在只有一个缓冲区提供给用户的前提下,这个缓冲区在提供给声卡播放数据的同是还需要用户不断的定时向其中写入数据.要注意从缓冲区这时是一个环形缓冲区,声音的播放和数据的写入都是从缓冲区中循环进行的. 波形音频数据写入到从缓冲区时需要三个因素:①写入的实践,也就是什么时候开始写入: ②写入位置,也就是要从从缓冲区的哪一个点开始写入: ③写入数据量,也就是从缓冲区有多少缓冲数据已经播放完,可以用新数据填充. 写入时机可以由用户自己预先在从缓冲区中固定位置

centos 正则，grep，egrep，流式编辑器 sed，awk -F 多个分隔符通配符特殊符号. * + ? 总结问加星 cat -n nl 输出文件内容并加上行号 alias放~/.bash_profile 2015-4-10 第十三节课

centos 正则,grep,egrep,流式编辑器 sed,awk -F 多个分隔符通配符特殊符号. * + ? 总结问加星 cat -n nl 输出文件内容并加上行号 alias放~/.bash_profile 2015-4-10 第十三节课第一节课 grep. * + ? 特殊符号总结问加星egrep 第二节课 sed 第三节课 awk nl命令和cat -n grep命令只支持基本正则! 通配符glob模式和正则不一样,例如 find命令只能使用通配符,grep命令用

Spark Streaming：大规模流式数据处理的新贵（转）

原文链接:Spark Streaming:大规模流式数据处理的新贵摘要:Spark Streaming是大规模流式数据处理的新贵,将流式计算分解成一系列短小的批处理作业.本文阐释了Spark Streaming的架构及编程模型,并结合实践对其核心技术进行了深入的剖析,给出了具体的应用场景及优化方案. 提到Spark Streaming,我们不得不说一下BDAS(Berkeley Data Analytics Stack),这个伯克利大学提出的关于数据分析的软件栈.从它的视角来看,目前的大数据处

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