环境信息 操作系统:macOS Mojave 10.14.6 JDK:1.8.0_211 (安装位置:/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_211.jdk/Contents/Home) hadoop:3.2.1 开通ssh 在"系统偏好设置"->"共享",设置如下: 免密码登录 执行以下命令创建秘钥: ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa 一路next,最终会在~/.s

Mac下hadoop运行word count的坑 Word count体现了Map Reduce的经典思想,是分布式计算中中的hello world.然而博主很幸运地遇到了Mac下特有的问题Mkdirs failed to create,特此记录 一.代码 WCMapper.java package wordcount; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.a

Mac配置Hadoop最详细过程 原文链接: http://www.cnblogs.com/blog5277/p/8565575.html 原文作者: 博客园-曲高终和寡 https://www.cnblogs.com/landed/p/6831758.html 一.准备工作: 1.  JDK1.7版本及以上(貌似Hadoop只支持1.6以上的版本,不确定,保险起见用1.7,我自己用的是1.8) 2.  2.7.3版本的Hadoop https://archive.apache.org/dist

1.本次Hadoop源码阅读环境使用的阅读工具是idea,Hadoop版本是2.7.3.需要安装的工具包括idea.jdk.maven.protobuf等 2.jdk,使用的版本是1.8版,在jdk官网下载jdk-8u111-macosx-x64.dmg,点击安装,一路next. 3.idea安装,略 4.maven,使用的版本是3.3.9,下载apache-maven-3.3.9-bin.tar,解压: tar -zxvf  apache-maven-3.3.9-bin.tar 进入 Mave

一.准备工作: 安装jdk >= 1.7: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html java -version 下载hadoop2.6:http://hadoop.apache.org/releases.html 设置ssh信任关系:ssh-keygen -t rsa ---> cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authori

停止redis服务: redis-cli shutdown 开始redis服务: redis-server

在安装Hadoop,mysql,hive之前,首先要保证电脑上安装了jdk 一.配置jdk 1. 下载jdk http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html 2. 配置环境变量 (1)在终端使用 sudo su 命令进入root用户模式: (2)使用 vim /etc/profile 命令打开profile文件,按下大写“I”进入编辑模式,在文件中添加以下信息: JAVA_HO

换了macbook pro之后,要重新安装hadoop,但是mac上的jdk跟windows上的不同,导致折腾了挺久的,现在分享出来,希望对大家有用. 一:下载jdk 选择最新版本下载,地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html 安装完成之后,打开终端,输入java -version ,出现类似如下说明安装成功. java version "1.8.0" Java(TM) SE Runtim

在这个阴雨绵绵的下午,没有睡午觉的我带着一双惺忪的眼睛坐在了电脑前,泡上清茶,摸摸已是略显油光的额头(笑cry),,奋斗啊啊啊啊!!%>_<% 1.课程回顾. 1.1 Hadoop系统运行的软件系统:Linux操作系统(小红帽或Ubuntu).SSH(Secure Shell主要用于远程管理Hadoop节点以及Hadoop节点间的安全共享访问).Java 这里主要多说一点SSH,它是一种网络协议,用于计算机之间的加密登陆,如一个用户从本地计算机通过SSH协议登录一台远程计算机.详情请见[1].

环境:mac OS X Yosemite + hadoop 2.6.0 + hive 1.2.0 + jdk 1.7.0_79 前提:hadoop必须先安装,且处于运行状态(伪分式模式或全分布模式均可) hive官网地址:http://hive.apache.org/ 建议:经个人实践,在mac OS X Yosemite 环境下,如果使用apache下载的原始hadoop 2.6.0,不管jdk安装成什么版本(1.6\1.7\1.8都试过),hive 1.2.0启动时,始终报jdk版本不匹配,

假设我们有3台虚拟机,主机名分别是hadoop01.hadoop02和hadoop03. 这3台虚拟机的Hadoop的HA集群部署计划如下: 3台虚拟机的Hadoop的HA集群部署计划 hadoop01 zookeeper journalnode nodemanager datanode resourcemanager namenode zkfc hadoop02 zookeeper journalnode nodemanager datanode resourcemanager namenod

Hadoop的启动和停止说明   sbin/start-all.sh 启动所有的Hadoop守护进程.包括NameNode. Secondary NameNode.DataNode.ResourceManager.NodeManager sbin/stop-all.sh 停止所有的Hadoop守护进程.包括NameNode. Secondary NameNode.DataNode.ResourceManager.NodeManager sbin/start-dfs.sh 启动Hadoop HDF

停止hadoop集群,运行命令 $ sh stop-all.sh 出现提示: no resourcemanager to stop host10: no nodemanager to stop host9: no nodemanager to stop no proxyserver to stop 添加日志重新操作: export HADOOP_ROOT_LOGGER=DEBUG,console 18/11/13 11:07:16 DEBUG util.PerformanceAdvisory:

启动或者停止hadoop的时候,信息如下: Stopping namenodes on [hadoop1 hadoop2] The authenticity of host 'hadoop2 (172.17.0.10)' can't be established. ECDSA key fingerprint is SHA256:2L+Ij0z9q1BkINoGu1JVxIoHKwyeJEZXZIVbll0t9fc. ECDSA key fingerprint :5f:a6:::c6:::5c::

一.Hadoop  1.启动Hadoop cd /usr/local/hadoop-2.7.3/sbin ./start-dfs.sh 启动过程如下: 2.验证Hadoop是否启动成功 2.1.在主节点上用jps命令可以看到SecondaryNameNode和NameNode进程: 2.2.在任一子节点上hadoop2或者hadoop3用jps命令可以查看到DataNode进程 2.3.作为进一步验证的方法,是在主节点上使用hdfs dfsadmin -report来观察集群配置情况.如下: 2

集群启动/停止Hadoop集群:start-all.sh    stop-all.sh 1) 启动NameNode, DataNode 2) 启动JournalNode, JournalNode在hdfs-site.xml中指定edits log存储的位置,主备NameNode共享数据,方便同步 3) 启动DFSZKFailoverController, HA会启用ZooKeeper Failover Controller 4) 启动YARN守护进程ResourceManager, NodeMa

一.环境: 服务器一台,已安装centos7.5系统,做ansible服务器: 客户机三台:hadoop-master(192.168.1.18).hadoop-slave1(192.168.1.19).hadoop-slave2(192.168.1.20) 二.ansible软件安装: [root@centos75 ~]# yum install ansible 三.ansible配置过程: 1.服务器与客户机之间的免密配置: (1)生成密钥: ssh-keygen -t rsa (2)传递密

1.zybo cluster 架构简述: 1.1 zybo cluster 包含5块zybo 开发板组成一个集群,zybo的boot文件为digilent zybo reference design提供的启动文件,文件系统采用arm ubuntu.ip地址自上而下为192.168.1.1~5,hostname自上而下为spark1~5,另外由于sdka写入速度为2.3Mps,因而每个zybo卡另外配置一个Sandisk Cruzer Blade 32GB 作为usb拓展存储设备,写速度为4Mps

Hadoop生态系统配置Hadoop运行环境Hadoop系统架构HDFS分布式文件系统MapReduce分布式计算(MapReduce项目实战)使用脚本语言Pig(Pig项目实战)数据仓库工具Hive(Hive项目实战)无限大表数据库HBaseYARN架构数据处理 ------------------------------------------------- #include <bitcoin/bitcoin.hpp> bc::hash_digest create_merkle(bc::h

from:http://www.cnblogs.com/xia520pi/archive/2012/05/16/2503949.html 1.集群部署介绍 1.1 Hadoop简介 Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台.以Hadoop分布式文件系统(HDFS,Hadoop Distributed Filesystem)和MapReduce(Google MapReduce的开源实现)为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构. 对于Hadoop的

1.1 Hadoop简介 Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台.以Hadoop分布式文件系统(HDFS,Hadoop Distributed Filesystem)和MapReduce(Google MapReduce的开源实现)为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构. 对于Hadoop的集群来讲,可以分成两大类角色:Master和Salve.一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的.其中NameNode作为主服