virtualenv 可以用来建立一个专属于项目的python环境,保持一个干净的环境.只需要通过命令创建一个虚拟环境,不用的时候通过命令退出,删除. 下面介绍一下安装方法: 安装 virtualenv 安装 virtualenvwrapper 安装 Numpy,Scipy,Matplotlib 等 安装 virtualenv $ sudo pip install virtualenv 然后建立一个测试目录: $ mkdir testvirtual $ cd testvirtual 就可以成功创

Linux04 /创建虚拟环境.在linux环境运行Python项目 目录 Linux04 /创建虚拟环境.在linux环境运行Python项目 1. 大体流程 2. linux环境安装python3 3. 创建虚拟环境 1. 虚拟环境 2. virtualenv 4. 打包源环境模块 5. 解决数据库问题:安装/启动mariadb 6. 上传项目代码到linux 1. 大体流程 windows上的代码,放到linux上,运行要做哪些事 安装python3 安装crm的模块 上传crm代码 my

开始正式研究ios 应用开发,由于是从C开始学起,所以学习下常用的mac终端指令,方便后续常用操作. mac 终端 常用指令: 1.ls指令 用途:列出文件 常用参数 -w 以简洁的形式列出所有文件和文件夹信息,-l 详细信息, -a 包括隐藏文件 用法: 如:ls -w 以简介的形式查看所有文件和文件夹信息 ls -la 查看包括隐藏文件在内的所有文件详细信息 2.cd指令 用途:转换目录 用法: 如:cd /Users/ 3.pwd指令 用途:查看当前目录的文件名 4.mkdir指令 用途:

virtualenv 有什么用?如果你象我一样热爱 Python ,那么除了基于 Flask 的项目外 还会有其他项目用到 Python .当项目越来越多时就会面对使用不同版本的 Python 的 问题,或者至少会遇到使用不同版本的 Python 库的问题.摆在你面前的是:库常常不能 向后兼容,更不幸的是任何成熟的应用都不是零依赖.如果两个项目依赖出现冲突, 怎么办? Virtualenv 就是救星!它的基本原理是为每个项目安装一套 Python ,多套 Python 并存.但它不是真正地安装多

ubuntu16.04 安装 python3.6, 并创建虚拟环境(使用python3.6) ubuntu16.04中默认安装了 python2.7 python3 python3.5.2 (注意 : 这两个版本不能删除/卸载,否则系统很容易出错) 安装python3.6 sudo add-apt-repository ppa:jonathonf/python-3.6 sudo apt-get update sudo apt 如果出现报错 :add-apt-repository: command

1.创建虚拟环境<在原来基础上建立> *注:(这里是python2.python3环境共存,我要创建一个python3的虚拟环境) 一.先安装虚拟环境变量: pip3 install -U virtualenv 二.创建虚拟环境 virtualenv --system-site-packages -p python3 venv(这个是虚拟环境名字) 三.启动虚拟环境 source venv/bin/activate *查看虚拟环境下的pip安装包:pip list 四.退出虚拟环境: (ven

首先安装anaconda(3) Anacond的介绍Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项. 因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 531 MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python). Conda是一个开源的包.环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换 A

默认已安装virtualenvwrapper 一.添加环境变量(可选) 在系统环境变量中添加 WORKON_HOME ,用来指定新建的虚拟环境的存储位置,如过未添加,默认位置为 %USERPROFILE%\Envs 二.创建虚拟环境 mkvirtualenv -p python_path env_name -p: 指定根据哪个python创建新的虚拟环境,一般是期望python的exe可执行文件的路径 env_name: 是创建虚拟环境的名字  三.常用指令 1.退出当前虚拟环境 deactiv

创建虚拟环境的两种方法: 1.virtualenv 2.venv http://packaging.python.org/en/latest/installing/#creating-virtual-environments

Python 3.4+自带了venv模块,用于创建虚拟环境,每个虚拟环境都可以安装一套独立的第三方模块. 本文在Windows 10上操作. 1.创建一个虚拟环境: D:\>mkdir test_venv D:\>cd test_venv D:\test_venv>python -m venv test 第三行,使用venv模块创建一个名为test的虚拟环境. 执行后,生成了一个test目录,内有1个文件.3个目录: test   │  pyvenv.cfg   │     ├─Incl

带你走近AngularJS系列: 带你走近AngularJS - 基本功能介绍 带你走近AngularJS - 体验指令实例 带你走近AngularJS - 创建自定义指令 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 为什么使用AngularJS 指令? 使用过 AngularJS 的朋友应该最感兴趣的是它的指令.现今市场上的前端框架也只有Angu

conda创建虚拟环境 1.查看包 conda list查看安装了哪些包 conda env list查看有哪些虚拟环境 conda -V查看conda的版本 2.创建虚拟环境,命名为myflaskapp,n就是指name:并安装flask包. Note that the conda create command requires that you give it the name of a package to install in the new environment. conda命令创建

为每个程序单独创建虚拟环境可以保证程序只能访问虚拟环境中的包,保持全局解释器的干净整洁,使其只作为创建(更多)虚拟环境的源. windows下创建虚拟环境 Python3.5自带venv,只需执行python -m venv myenv即可创建,其中myenv是创建的虚拟环境名. *nix系统下,使用命令pyvenv. Windows下命令行myenv\Scripts\activate.bat进入环境,使用deactivate退出虚拟环境. 然后可以使用pip 安装 Python包了.

带你走近AngularJS 之创建自定义指令 为什么使用AngularJS 指令? 使用过 AngularJS 的朋友应该最感兴趣的是它的指令.现今市场上的前端框架也只有AngularJS 拥有自定义指令的功能,并且AngularJS 是目前唯一提供Web应用可复用能力的框架. 目前有很多JavaScript 产品提供插件给Web开发人员.例如, Bootstrap 就是当前比较流行的提供样式和JavaScript插件的前端开发工具包.但是开发人员在使用Booostrap中的插件时, 必须切换到

指令(Directives)是所有AngularJS应用最重要的部分.尽管AngularJS已经提供了非常丰富的指令,但还是经常需要创建应用特定的指令. AngularJS原有的指令 ng-init   初始化指令 ng-if   条件指定 ng-repeat   循环指令 等等指令. 原有的指令会单独有一篇文章来说明 下面为大家介绍下创建新指令的方法 加入html代码 <div ng-app="myapp"> <hello-world></hello-w

点击查看AngularJS系列目录 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/leosx/   什么是指令 注:本指南是针对已经熟悉AngularJS基础知识的开发人员.如果你才刚刚开始,我建议查看系列教程.(这章是Angular的重点) 指令是一个Dom元素上的标签(和元素上的属性, CSS 类样式一样,属于这个Dom元素),它告诉AngualrJS的HTML 编译器($compile),去附加一个行为到这个Dom元素上去,这个行为可以改变这个Dom元素,或者这个Dom元素

Python 3.3以上使用venv来代替了原来Python2使用的virtualenv创建虚拟环境. 虚拟环境的作用是使得不同项目的Python包之间不会相互干扰,避免了由此产生的各种问题. 现在演示下如何在桌面创建一个虚拟环境 C:\Users\dell\Desktop>mkdir python3VenvTest C:\Users\dell\Desktop>cd python3VenvTest C:\Users\dell\Desktop\python3VenvTest>python

简介 Python3.3以上的版本通过venv模块原生支持虚拟环境,可以代替Python之前的virtualenv. 该venv模块提供了创建轻量级"虚拟环境",提供与系统Python的隔离支持.每一个虚拟环境都有其自己的Python二进制(允许有不同的Python版本创作环境),并且可以拥有自己独立的一套Python包. 需要注意的是,在Python3.3中使用"venv"命令创建的环境不包含"pip",你需要进行手动安装.在Python3.4

一.永久更改pip源 1.windows 编辑%APPDATA%/pip中的pip.ini(若无则新建): C:\Users\v_xmmxhli λ cd %APPDATA%/pip C:\Users\v_xmmxhli\AppData\Roaming\pip λ notepad pip.ini 在pip.ini中写入: [global] index-url = https://pypi.douban.com/simple [install] trusted-host = pypi.douban

安装python3 一.安装需要编译的关联库 yum instal -y zlib zlib-devel (根据自己系统的情况,安装需要的关联库,同样用yum安装即可) yum install openssl-devel bzip2-devel expat-devel gdbm-devel readline-devel sqlite-devel gcc gcc-c++  openssl-devel #(建议将这些包都装了,避免后面报错) 二.下载python3的安装包 cd /tmp #建议切换

# virtualenv 虚拟环境安装 pip install virtualenv # 创建虚拟环境        virtualenv [虚拟环境名称] # 进入虚拟环境 windows : 进入虚拟环境的scripts文件夹中,然后执行activate *unix : source/path/to/vityualenv/bin/activate # 退出虚拟环境 deactivate # 创建虚拟环境的时候指定python的解释器 virtualenv -p .exe文件路径 # virt