本文将指导你如何在自己的Mac上部署Theano + Keras的深度学习开发环境. 如果你的Mac不自带NVIDIA的独立显卡(例如15寸以下或者17年新款的Macbook.具体可以在"关于本机->系统报告->图形卡/显示器"里查看),那么你可能无法在这台Mac上使用GPU训练深度学习模型.不过这并不值得遗憾.事实上,我在自己的Macbook上(15-inch,Early 2013,NVIDIA GeForce GT 650M 1024 MB)做了一个简单的测试:在mni

开发环境介绍 在SuperVessel云上,我们为大家免费提供当前火热的caffe深度学习开发环境.SuperVessel的Caffe有如下优点: 1) 免去了繁琐的Caffe环境的安装配置,即申请即使用. 2) 集成了SuperVessel先进的GPU虚拟化技术,POWER8,GPU与cuDNN库三重加速的Caffe,极大的节约您的模型训练时间. 3) 环境集成了一些优秀的Caffe开源模型,如图片识别与人脸识别模型,帮助您更快的学习理解Caffe,助力您搭建有趣的深度学习应用. Caffe深

从零开始在ubuntu上配置深度学习开发环境 昨天一不小心把原来配置好的台式机的开发环境破坏了,调了半天没有调回来,索性就重装一次ubuntu系统.这篇文章主要记录一个简单的.‘傻瓜式’教程. 一.Ubuntu系统重装 可以参照以下链接的教程来准备启动盘,然后安装系统,地址为在这里. 二.安装Firefox浏览器 在国内的官网上面下载安装火狐浏览器.首先下载tar文件,如下图: 将压缩包内的文件解压到某一路径之内,博主选择的是解压到:/usr/share/路径下,因为这是ubuntu安装软件的默

原文地址:解决 Ubuntu 18.10 使用较新的独立显卡输出无法初始化图形界面并配置深度学习开发环境 0x00 配置 硬件 OS: Ubuntu 18.10 Base Board: ASUS WS X299 SAGE CPU: Intel® Core™ i9-9820X GPU: NVIDIA GeForce RTX 2080 * 4 RAM: 64 G 将要安装的软件 NVIDIA Driver: 410.93 Anaconda: Anaconda3 - conda 4.6.14 pyth

Mac安装vue.js开发环境 DannyHooDanny的专栏订阅 一.vue.js开发环境 二.初始化一个vue.js项目 三.vue.js项目打包部署 本来以为在Mac上搭建vue.js的环境挺简单的,谁知遇到各种问题(可能是RP问题),网上解决的方法也寥寥无几,这里就记录下遇到的坑. 一.vue.js开发环境 1.安装 brew,这个简单,直接执行远程脚本 /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/H

前言 前面介绍了MAC 安装,再来讲讲mac 安装 安卓的开发环境 首先貌似很多Mac自带安卓JDK ,你可以在终端上输入java -version 看是否已经有java开发环境. 如果没有java开发环境,需要到官网下载java-jdk:然后配置系统变量. 一.使用命令行来配置 1.请安装JDK1.8 ,下载地址Oracle官方:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html

在Ubuntu18.04下配置深度学习/机器学习开发环境 1.下载并安装Anaconda 下载地址:https://www.anaconda.com/distribution/#linux 安装步骤: 1)在下载的anaconda路径下打开终端执行命令: bash ~/Downloads/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh 2)记录下安装过程中的配置路径 Prefix=/home/your name/anaconda2/ 其中“your name”是你的用户名 3)安

之前在vs2015上安装好了xamarin环境,考虑到调试IOS仍然需要mac机,昨天决定直接在mac上安装xamarin. 安装完所有的效果如上图,此时已经可以创建安卓和IOS环境. 我安装过程中,ios和安卓开发环境,没有自动安装,我手动下载了如下安装包 我之前玩过IOS,但没有玩过安卓,所有我不知怎么配置安卓的sdk和ndk,经过不停的百度和实验,终于成功了 命令行进入tools目录 然后输入 ./android sdk 请出SDK Manager的图形界面 Android SDK Man

事后补充比较全面的(找对资料真的省一半功夫):https://www.jianshu.com/p/5b708817f5d8?from=groupmessage Ubuntu16.04 + 1080Ti深度学习环境配置教程 ———————————————————————————————————————————— 以下是自己搭建环境时,所参考的有用资料: Anaconda完全入门指南 https://www.jianshu.com/p/eaee1fadc1e9 ubuntu16.04安装Anacon

目录 1. 安装显卡驱动 2. 安装CUDA\CUDNN 3. 安装TensorFlow-gpu 测试 1. 安装显卡驱动 检测显卡驱动及型号 $ sudo rpm --import https://www.elrepo.org/RPM-GPG-KEY-elrepo.org 添加ELPepo源 $ sudo rpm -Uvh http://www.elrepo.org/elrepo-release-7.0-2.el7.elrepo.noarch.rpm 安装NVIDIA驱动检测 $ sudo y

前言: 本篇文章主要讲解的是在学习人工智能之深度学习时所学到的知识和需要的环境配置(安装Anaconda3和TensorFlow2步骤详解),以及个人的心得体会,汇集成本篇文章,作为自己深度学习的总结与笔记. 内容主要是人工智能和深度学习的简介.环境配置和简单的python实例演示. 对于刚了解人工智能基本常识和具有Python基础的人,再来看本篇文章,就会对人工智能之深度学习有种豁然开朗的感觉,也是对人工智能学习的一种进阶. PS:开发工具包在文章末尾,有需要或者有问题可以评论区留言讨论 一.

深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow 最近在公司做深度学习相关的学习和实验,原来一直在自己的电脑上安装虚拟机跑,速度实在太慢,主机本身性能太弱,独显都没有,物理安装Ubuntu也没多大意义,所以考虑用公司性能最强悍的游戏主机(i7 6700+GTX 1070) 做实验,这台主机平时是用来跑HTC VIVE的,现在归我用了o(*≧▽≦)ツ. 原本以为整个一套安装下来会很顺利,一路火花

  深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0 发表于2016年07月15号由52nlp 接上文<深度学习主机攒机小记>,这台GTX1080主机准备好之后,就是配置深度学习环境了,这里选择了比较熟悉Ubuntu系统,不过是最新的16.04版本,另外在Nvidia GTX1080的基础上安装相关GPU驱动,外加CUDA8.0,因为都比较新,所以踩了很多坑. 1. 安装Ubuntu16.04 不考虑双系统,直接安装 Ubuntu16.04,从ub

接上文<深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0>,我们继续来安装 TensorFlow,使其支持GeForce GTX 1080显卡. 1 下载和安装cuDNN cuDNN全称 CUDA Deep Neural Network library,是NVIDIA专门针对深度神经网络设计的一套GPU计算加速库,被广泛用于各种深度学习框架,例如Caffe, TensorFlow, Theano, Torch, CNTK等. The NVIDIA

Windows下安装Object C开发环境,及Hello Word 最近想学习iphone开发,但是由于没有c基础,只有java基础.所以先从基础学习,首先是搭建环境,目前手头没有mac机子,只能先在windows下学习基本语法.还好找到了GNUset,可以利用GNUstep在windows下模拟object c开发环境. 官方网址:http://www.gnustep.org/ 安装: GNUstep Windows Installer提供了Windows平台下的Objective-C的模拟

本系列分为两篇: 1.[转]windows和linux中搭建python集成开发环境IDE 2.[转]linux和windows下安装python集成开发环境及其python包 3.windows和linux中搭建python集成开发环境IDE——如何设置多个python环境 参考:http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39902327 一.安装Python集成开发环境IDE 参考[linux和windows中搭建python开发环境] 二

方案一:原生安装 这篇文章主要介绍了Mac下搭建php开发环境教程,Mac OS X 内置了Apache 和 PHP,这样使用起来非常方便.本文以Mac OS X 10.6.3为例,需要的朋友可以参考下 Mac OS X 内置了Apache 和 PHP,这样使用起来非常方便.本文以Mac OS X 10.6.3为例.主要内容包括: 启动Apache运行PHP安装MySQL使用phpMyAdmin配置PHP的MCrypt扩展库设置虚拟主机 启动Apache  有两种方法: 打开“系统设置偏好(Sy

Mac系统cocos2dx + android 开发环境配置 /****************************************************** 这遍文章主要转载自:http://www.cnblogs.com/wt616/p/3758828.html(这位大哥真的很牛,谢谢!) 然后,文章中又加入了一些自己的理解以及在实际操作过程中遇到问题的解决办法.而这些办法也是来自于伟大 的网友,但由于搜索的比较多,很多出处地址都没有记录好,抱歉,若你们看到,告诉我,我再加上地

因工作需要,要在mac 下搭建 Android 开发环境.谷歌.度娘了好久,没有找个一个完整又系统的方法,很是苦恼.最终,皇天不负有心人,找到了下面这篇文档,结合亲身体验,特此记录.也为有这方面需求的朋友提供个方便. 首先我们需要知道开发安卓的环境由以下几个组件组成:Java虚拟机JDK.Eclipse.Eclipse插件ADT(Android Developer Tool)和Android开发包SDK.下面就和大家一起学习如何来快速的,适合新手的搭建方式吧! 方法/步骤 因为系统自带jdk,所

mac 配置Python集成开发环境(Eclipse +Python+Pydev) 1.下载Mac版64位的Eclipse. 进入到Eclipse官方网站的下载页面(http://www.eclipse.org/downloads/),我选择了下图所示的软件包, 浏览器在下载过程中使用的超链接 http://ftp.daum.net/eclipse//technology/epp/downloads/release/mars/R/eclipse-jee-mars-R-macosx-cocoa-x