在MacOS下开发的Python应用,不是Web Application,开发好以后,如何给用户使用呢?用户的操作系统也是MacOS 使用py2app打包        一.软件环境                操作系统:MacOS 电脑上默认安装了Python2.7,另外又单独安装了Python3.7 二.安装py2app pip3 install py2app 三.打包过程 1.使用cd命令进入你的Python工作路径 2.py2applet --make-setup XXX.py 提示:

1.mac下python环境pip报错: issuserdeMacBook-Pro:~ issuser$ pip install pyinstallerCollecting pyinstaller  Could not fetch URL https://pypi.python.org/simple/pyinstaller/: There was a problem confirming the ssl certificate: [SSL: TLSV1_ALERT_PROTOCOL_VERSIO

参考: 查找python项目依赖并生成requirements.txt Ubuntu 下生成 python 环境安装文件 requirements.txt 首先通过 pip 安装pyreqs模块: pip install pipreqs 然后进入 python 源码所在的目录下,执行: pipreqs ./ 该命令在当前目录下生成 requirements.txt. 如果需要在一个新的环境下重新安装源码需要的依赖包,只需执行: pip install -r requirements.txt 20

问题描述 我的Mac自带了版本为2.7.10的Python却没有用于管理依赖的pip工具.而我在使用刚开始学习Python时,从其官网下载了安装脚本安装了3.6版本的Python.脚本自动配置了环境变量,导致pip引用了3.6版本的pip3,我找遍了整个硬盘都无法找到版本2.7对应的pip. 尴尬的是,目前有一份用Python2写的代码放在我面前,而我却因为无法安装依赖而无法执行它.我觉得这样的开发环境有问题,得找个方法解决它. 调研 在网上翻了一轮,看见了部分网友警告不要自己给系统自带的Pyt

最近想把写的python代码打包,以供没用安装python环境的同事使用,需求如下: 无python环境也可执行 文件尽量少,不要太乱 程序体积尽量小 如果需要更新的话重复类库不用更新 采用方案如下: 使用py2exe自动导入类库 使用7-ZIP压缩library upx压缩dll等文件 nsis生成安装文件 采用md5验证的方式判别不用更新的类库 使用py2exe自动导入类库 建立文件bin_setup.py #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 

一.文档说明 在Mac上其实自带python环境,但是很多的library安装python是2.7的版本. 验证:可以在终端Terminal中输入:python 如下图是未安装之前,但是咱们需要在自己的Mac上装python 3.0的版本.   二.python环境安装 1. 在python官网上进行下载应用:https://www.python.org(有时候网络比较慢)   2.下载完成之后就能得到一个pkg文件   3.直接双击进入到安装页面,点击[继续],直至出现安装提示   4.在安装

mac自带的有python,如果你需要查看版本,打开terminal输入以下命令: python --version 如果你需要安装新的python版本,有几种方法可以安装,一是去python官网下载安装文件,或者使用源码编译(这个不是很常用),推荐使用homebrew进行安装.如果你不知道homebrew是什么.推荐看一下它的官网:http://brew.sh :准确的讲,homebrew补足了mac不具备的类似linux的安装包管理器,使用起来异常方便.使用以下命令进行安装: ruby -e

Mac OS X系统自带python,可以在终端输入python查看版本[输入exit()即可退出],如下: 从上图中可以看到,mac自带python 2.7.10,版本相对较低.现在python已升级到python3,大多数都在使用python3.想要安装python3的小伙伴可以参考以下步骤. 安装xcode 启动台搜索“Terminal”,打开终端 输入指令“xcode-select --install”安装 点击安装->点击同意 安装套件管理工具-Homebrew 1,Homebrew官

简介 PyCharm是一种Python IDE,带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具,比如调试.语法高亮.Project管理.代码跳转.智能提示.自动完成.单元测试.版本控制.此外,该IDE提供了一些高级功能,以用于支持Django框架下的专业Web开发. 下载安装 1,下载 (1)官网下载 官网地址:https://www.jetbrains.com/pycharm/ (2)小编云盘下载 不想到官网下载的小伙伴,可以直接到小编云盘下载 云盘地址:https://p

1 安装xcode 2 安装 brew ruby-e"$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" 3 安装 python brew install python

虽然Docker作为部署环境打包镜像的工具,和我的科研并没有直接的关系.但我觉得在项目中运用Docker来打包环境依赖也可以大大提高工作效率,于是准备专门学习一下Docker. 1. Docker基础 1.1 Docker架构 Docker使用客户端服务器架构.Docker客户端与Docker守护进程会话,后者复杂构建.运行和分发Docker容器的繁重工作.Docker客户端和守护程序可以在同一系统运行,也可以将Docker客户端连接到远程Docker守护进程.Docker客户端和守护程序通过R

1.Windows安装Python详解 使用任何高级编程语言都需要有一个自己的编程环境,Python 也不例外.只要使用 Python,就必须要配置 Python 的开发和运行环境. Python 本身有非常优秀的可移植性,本节我们只介绍如何在 Windows 系统上安装 Python 环境,后续章节还会介绍如何在 Linux 以及 Mac OS X 上安装 Python 环境. 在 Windows 系统上安装 Python,可以按如下步骤进行. 首先,登录 https://www.python

Python的脚本文件是开源的,量化策略的安全性没有保障.因此需要保护源码.那么要对Python代码进行混淆.加密保护. 混淆代码,我准备使用pyminifier.而加密处理,就比较麻烦. Python有py.pyc.pyw.pyo.pyd等文件格式. 其中,pyc是二进制文件.但很容易被反编译. pyw也不行,只是隐藏命令行界面而已,可以作为入口脚本. pyo和pyc差不多,也容易被反编译. 最后剩下pyd格式.pyd格式是D语言(C/C++综合进化版本)生成的二进制文件,实际也会是dll文件

1 导出Python环境安装包[root@bogon ~]# pip freeze > packages.txt这将会创建一个 packages.txt文件,其中包含了当前环境中所有包及各自的版本的简单列表(即pip list 所列出的包列表)安装导入Python环境包[root@bogon ~]# pip install -r packages.txt

安装: python是有两个版本的一个是2.x,一个是3.x,这两个版本是不兼容的所有请使用前看准版本.下面我们主要说3.5版本. Mac:https://www.python.org/ftp/python/3.5.2/python-3.5.2-macosx10.6.pkg Windows: 你可以根据你的电脑版本选择64位还是32位64位安装或32位安装. 然后运行exe文件,出现如下 特别注意上面的红箭头标记. 安装成功之后在控制台输入:python 出现如下界面,则恭喜你即安装成功.(同时

py文件打包成exe文件的方式一共有三种:py2exe.PyInstaller和cx_Freeze 本文分四个步骤来详讲如何用PyInstaller将py文件打包成exe文件 1. PyInstaller 简介 2. PyInstaller 安装 3. 将py文件打包成exe文件 4. PyInstaller打包常见问题 一. PyInstaller简介 1.python相关文件介绍 python作为一门解释型脚本语言,它有三种发布方式: .py文件 : 源码文件,运行需要使用者安装Python

mac 配置Python集成开发环境(Eclipse +Python+Pydev) 1.下载Mac版64位的Eclipse. 进入到Eclipse官方网站的下载页面(http://www.eclipse.org/downloads/),我选择了下图所示的软件包, 浏览器在下载过程中使用的超链接 http://ftp.daum.net/eclipse//technology/epp/downloads/release/mars/R/eclipse-jee-mars-R-macosx-cocoa-x

千里之行始于足下,今天我们先来学习 Python 环境搭建. 注意:本系列教程基于 Python 3.X Python 环境搭建 Win 安装 打开 Python 官网 https://www.python.org/downloads/选择最新版本下载,或者直接打开对应的版本python-374(https://www.python.org/downloads/release/python-374/). 打开页面会看到有一个列表,如下图: x86是32位,x86-64是64位. 可以通过下面3种

安装pyinstaller 测试用的python环境是3.6.2版本 下载地址 https://github.com/pyinstaller/pyinstaller/ 1.打开cmd,切到pyinstaller解压包目录,我直接放在c盘目录下了,所以我的操作是 cd C:\pyinstaller-develop 2.安装pyinstaller,我的操作是 进目录后输入python setup.py install 程序打包 先将需要打包的程序,我用自己的get_time.py文件(自己pytho

Python打包成exe,文件太大问题解决办法 原因 解决办法 具体步骤 情况一:初次打包 情况二:再次打包 原因 由于使用pyinstaller打包.py文件时,会把很多已安装的无关库同时打包进去,导致打包生成的.exe文件体积过大. 解决办法 使用pipenv创建虚拟python环境,在虚拟环境中安装.py文件所用到的库(即py文件中import的第三方库),然后在pipenv所创建的虚拟环境中使用pip安装打包所用到的pyinstaller.注意:本机安装过pyinstaller的也要重新

1.首先需要的原料肯定是vue打包生成的dist文件 在vue项目目录下运行:npm run build,等待运行结束,会在项目目录下生成一个dist文件夹,里面会生成一些文件(如下图示) 小的项目文件会少些.. 2.安装express本地服务器 能运行起来npm run build我就默认大家不是小白喽,这边同样需要node环境,在环境中运行 npm install -g express-generator 等待安装完毕,可通过运行:express --version验证express是否安装