前言 最近在研究验证码相关的操作,所以准备记录下安装以及使用的过程.虽然之前对验证码的破解有所了解的,但是之前都是简单使用之后就不用了,没有记录一个详细的过程,所以后面再用起来也要重新从网上查找资料比较麻烦,所以这里准备对研究过程的关键点做一个记录. 首先这篇文章,主要是研究图形验证码,后期会不定时拓展内容. 在网上查了很多版本的图形验证码识别,目前看到最多的两个模块是pytesseract和tesserocr,但是因为我这里安装tesserocr的时候各种出错,所以最终我锁定了使用pytess

说一下困扰了我一周的问题:识别图片验证码 本来我按照安装步骤(http://www.cnblogs.com/yeayee/p/4955506.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral)安装图库,安装完成后,就一个简单的代码,总是报错,我都要疯了,天天调试,搜结果 补安装顺序:1)安装PIL,pip install PIL  2)安装tesseract-ocr,从网上下载的  3)安装pytesseract,pip install pytesserac

[java+selenium+Tesseract-OCR(图片识别)+AutoIt(windows窗口识别)]完成自动化图片验证码识别! 一.AutoIt(windows窗口识别)参考:https://www.cnblogs.com/xiaozhaoboke/p/11138548.html 二.Tesseract-OCR(图片识别) 1. 官网下载 tesseract:http://sourceforge.net/projects/tesseract-ocr/ 历史版本下载:https://di

标签: UI 下拉刷新 EGOTableViewPullRefresh – 最早的下拉刷新控件. SVPullToRefresh – 下拉刷新控件. MJRefresh – 仅需一行代码就可以为UITableView或者CollectionView加上下拉刷新或者上拉刷新功能.可以自定义上下拉刷新的文字说明.具体使用看“使用方法”. (国人写) XHRefreshControl – XHRefreshControl 是一款高扩展性.低耦合度的下拉刷新.上提加载更多的组件.(国人写) CBStor

在使用cocoapod导入swift第三方时出现这样的错误: [!] Pods written in Swift can only be integrated as frameworks; add `use_frameworks!` to your Podfile or target to opt into using it. The Swift Pod being used is: 三方库名称 一开始我使用oc的配置方法 platform :ios, '8.0' target "PodTest

如何在工程中卸载用cocoapods导入的第三方呢? 1. 打开工程所在文件夹 2. 打开Podfile文件 3. 删除不要的第三方导入命令 4. 然后在回到终端,然后进入到工程目录下,然后更新第三方库(会把没有的自动删除掉)

估计有很多朋友在使用Xcode在项目中导入第三方库时,使用的是cocoaPods,但是在项目中使用此第三方库导入头文件时,输入#import后,并不会联想第三方库头文件(XXXX.h),需要我们手动输入,很麻烦.大家可以按照下面的步骤操作,解决这个小问题: 1.选择target(就是左边你的工程target)—— BuildSettings —— search Paths 下的 User Header Search Paths(如图所示:) 2.双击后面的空白区域:(如图所示:) 3.出现下面的

pod 导入第三方库后,使用import 不提示第三方库头文件. 解决办法: 选择target -> BuildSettings -> search Paths 下的 User Header Search Paths, 添加 $(PODS_ROOT)

环境准备: 1.安装Tesseract模块 git文档地址:https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ 下载后就是一个exe安装包,直接右击安装即可,安装完成之后,配置一下环境变量,编辑 系统变量里面 path,添加下面的安装路径: 2.如果您想使用其他语言,请下载相应的培训数据,(我们只做中文,暂时下载一个中文的文字训练数据就可以) ,然后将.traineddata文件复制到'tessdata'目录中.C:\Program Files (x86)\T

你是否关注过浏览.点击图片这个微妙的过程,不同的图片展现.交互方式各带来什么样的观感?本文聚焦于图片浏览这个过程以及如何使用CSS3和第三方库来提升体验. 先看下Pinterest.Flickr等时下热门图片分享类网站. Pinterest 1 采用瀑布流式,设计者本意大概是用户对于图片这类非文本信息本身就是非线性浏览的,交错排列的图片集合使焦点最大化分散在页面各个部分. 用户实施了pin这一动作后,图片信息以board形式集合,每个board里的图片呈现规矩的网格布局,这种布局适合于有限集合的

当你在爬取某些网站的时候 对于你的一些频繁请求 对方会阻碍你 常见的方式就是使用验证码 验证码的主要功能 就是区分你是人还是鬼(机器人) 人 想法设法的搞一些手段来对付技术 而 技术又能对付人们的想法 一来一去 就有了各种各样的变态验证码 也有了各种各样的应对方式 常见的验证码有这么几种 图像验证 语音验证 短信验证 极验验证 点击验证 今天 小帅b想跟你先说说如何识别图像验证码 那么 接下来就是 学习 python 的正确姿势 我们来看看这些图片验证码 (此图来源网络) 可以发现 这些验证码大

0x01 开发背景 说起对存在验证码的登录表单进行爆破,大部分人都会想到PKav HTTP Fuzzer,这款工具在前些年确实给我们带来了不少便利.反观burp一直没有一个高度自定义通杀大部分图片验证码的识别方案,于是抽了点闲暇的时间开发了captcha-kille,希望burp也能用上各种好用的识别码技术.其设计理念是只专注做好对各种验证码识别技术接口的调用!说具体点就是burp通过同一个插件,就可以适配各种验证码识别接口,无需重复编写调用代码.今天不谈编码层面如何设计,感兴趣的可以去gith

现在大多数网站都采用了验证码来防止暴力破解或恶意提交.但验证码真的就很安全吗?真的就不能被机器识别?? 我先讲讲我是怎么实现站外提交留言到一个网站的程序. 这个网站的留言版大致如下: 我一看这种简单的4位数字验证码,马上就感觉到有戏了.直觉告诉我让电脑来识别这些图片验证码据对简单o(∩_∩)o... 首先我马上在这个页面用右键菜单看源代码 知道验证码获取页面后 你可以直接用 http://www.XXXX.com/imgchk/validatecode.asp 这样去访问你会发现你打开的就是一个

发现问题 今天在github上fork了CI 3.x的中文手册,按照README文档一步步进行Sphinx和相关工具的安装,最终build生成html版手册.操作到第6步执行`make html`的时候,抛出Python异常: #这里省略了上面的输出信息 Exception occurred: File "/Library/Python/2.7/site-packages/Sphinx-1.5-py2.7.egg/sphinx/environment/managers/toctree.py&qu

python3 -m pip install **** 中间可能碰到超时问题 python3 pip --default-timeout=100 install -U **** 设置默认超时时间即可 http://blog.csdn.net/u013809717/article/details/52531614

ImageViewActivity.class package com.xdw.a122; import android.support.v7.app.AppCompatActivity; import android.os.Bundle; import android.widget.ImageView; import com.bumptech.glide.Glide; public class ImageViewActivity extends AppCompatActivity { priv

1.通过肉眼识别,然后输入到input里面 from PIL import image Image request.urlretrieve(url,'image')  #下载验证码图片 image = Image.open('image')  #程序内部打开图片 image.show()  #将图片显示出来 captch = input("请输入验证码")  #输入你看到的验证码 2.通过阿里云里面的付费识别:https://market.aliyun.com/products/571

一.背景 之前在博文中介绍在python中如何调用tesseract ocr引擎,当时主要介绍了shell模式,shell模式需要安装tesseract程序,并且效率相对略低. 今天介绍api形式的调用方式,因为博主主要是基于windows环境进行开发,所以这里的api调用主要是指dll调用(linux之类是.so调用) 二.tesseract dll下载网址 https://github.com/charlesw/tesseract 这个网址中包含了编译好的exe及dll文件,而且x86,x6

转载自:博客 对于某些网站登录的时候,往往需要输入验证码才能实现登录.如果要爬虫这类网站,往往总会比这个验证码导致无法爬取数据.以下介绍一种比较折中的方法,也是比较可行的方法: 实现思想: 1.通过截图获取验证码图片,为什么要截图,有的人会说,可以通过验证码图片的链接爬取下来,再用OCR识别就可以了,理论上这个方法是可行的,但是当你用这方法的时候,会发觉下载的图片和你实际页面的图片里面的内容是不一样的. 2.截图图片后,通过OCR识别,返回验证码内容,完成登录. 代码: #保存图片,通过显示器x

import timeimport pytesseractfrom PIL import Image, ImageEnhancefrom selenium import webdriver url = "https://www.xxxxx.com"# 1.打开浏览器,最大化浏览器driver = webdriver.Chrome()driver.get(url)#driver.implicitly_wait(10)#隐式等待10sdriver.maximize_window()#最大化

1.移除现有Ruby默认源 终端:gem sources --remove https://rubygems.org/ 2.使用新的源 终端:gem sources -a https://ruby.taobao.org/ 3.验证新源是否替换成功 终端:gem sources -l 4.安装CocoaPods 终端:sudo gem install cocoapods 终端:pod setup 5.需要在工程里面添加一个空得文件命名为Podfile,取名为Podfile pod 'Masonry