Nebula Graph:一个开源的分布式图数据库.作为唯一能够存储万亿个带属性的节点和边的在线图数据库,Nebula Graph 不仅能够在高并发场景下满足毫秒级的低时延查询要求,还能够实现服务高可用且保障数据安全性. 本文目录 简介 Nebula 整体架构 Meta Service Storage Service Graph Service 安装部署 单机运行 集群部署 环境准备 安装 配置 测试集群 简介 Nebula Graph 是开源的第三代分布式图数据库,不仅能够存储万亿个带属性的节

本文首发于 Nebula Graph Community 公众号 背景 刚学习图数据的内容,当前网上充斥大量的安装文档,参差不齐,部署起来令人十分头疼. 现整理一份比较完整的安装文档,供大家学习参考,本文示例所用 MacBook 采用了 Intel 芯片. 版本 macOS 12.0.1 Docker 20.10.14 Nebula Graph v3.X(20220415-master 分支) Nebula Studio v3.2.2 Nebula Console v3.0.0(20220415

引子 Nebula Graph 的技术总监在 09.24 - 09.30 期间同开源中国·高手问答的小伙伴们以「图数据库的设计和实践」为切入点展开讨论,包括:「图数据库的存储设计」.「图数据库的计算设计」.「图数据库的架构设计」等方面内容,本文整理于他和开源中国小伙伴对图数据库的讨论内容~ 嘉宾·陈恒介绍 陈恒,开源的分布式图数据库 Nebula Graph 技术总监,图数据库领域专家 & HBase Committer.北京邮电大学硕士,曾就职于蚂蚁金服.猿题库.网易等公司,一直从事基础设施相

前言 本文由 Nebula Graph 实习生@王杰贡献. 最近 @Yener 开源了史上最大规模的中文知识图谱--OwnThink(链接:https://github.com/ownthink/KnowledgeGraphData ),数据量为 1.4 亿条. 本文介绍如何将这份数据快速导入图数据库 Nebula Graph,全过程大约需要 30 分钟. 中文知识图谱 OwnThink 简介 思知(OwnThink) 知识图谱是由 Google 在 2012 年提出来的一个概念.主要是用来描述

Nebula Graph 介绍 Nebula Graph 是开源的高性能分布式图数据库.项目使用 C++ 语言开发,cmake 工具构建.其中两个重要的依赖是 Facebook 的 Thrift RPC 框架和 folly 库. 由于项目采用了 C++ 14 标准开发,需要使用较新版本的编译器和一些三方库.虽然 Nebula Graph 官方给出了一份开发者构建指南,但是在本地构建完整的编译环境依然不是一件轻松的事. 开发环境构建 Nebula Graph 依赖较多,且一些第三方库需本地编译安装

本文由 Nebula Graph 实习生@王杰贡献. 最近 @Yener 开源了史上最大规模的中文知识图谱——OwnThink(链接:https://github.com/ownthink/KnowledgeGraphData),数据量为 1.4 亿条. 本文介绍如何将这份数据快速导入图数据库 Nebula Graph,全过程大约需要 30 分钟. 中文知识图谱 OwnThink 简介 思知(OwnThink) 知识图谱是由 Google 在 2012 年提出来的一个概念.主要是用来描述真实世界

图数据库(英语:Graph Database)是一个使用图结构进行语义查询的数据库.该系统的关键概念是图,形式上是点 (Node 或者 Vertex) 和边 (Edge 或者 Relationship) 的集合.一个顶点代表一个实体,比如,某个人,边则表示两个实体间的关联关系,比如 "你关注 Nebula Graph"的关注关系.图广泛存在于现实世界中,从社交网络到风控场景.从知识图谱到智能推荐. Nebula Graph 是什么 Nebula Graph 是一款开源的分布式图数据库,

摘要:在本文中,我们将通过数据流快速学习 Nebula Graph,以用户在客户端输入一条 nGQL 语句 SHOW SPACES 为例,使用 GDB 追踪语句输入时 Nebula Graph 是怎么调用和运行的. 首发于 Nebula Graph 博客:https://nebula-graph.com.cn/posts/how-to-read-nebula-graph-source-code/ 导读 对于一些刚开始接触 Nebula Graph 开源库的小伙伴来说,刚开始可能和我一样,想要提高

用Docker swarm快速部署Nebula Graph集群 一.前言 本文介绍如何使用 Docker Swarm 来部署 Nebula Graph 集群. 二.nebula集群搭建 2.1 环境准备 机器准备 ip 内存(Gb) cpu(核数) 192.168.1.166 16 4 192.168.1.167 16 4 192.168.1.168 16 4 在安装前确保所有机器已安装docker 2.2 初始化swarm集群 在192.168.1.166机器上执行 $ docker swar

本文作者系:视野金服工程师 | 吴海胜 首发于 Nebula Graph 论坛:https://discuss.nebula-graph.com.cn/t/topic/1388 一.前言 本文介绍如何使用 Docker Swarm 来部署 Nebula Graph 集群,并部署客户端负载均衡和高可用. 二.nebula 集群搭建 2.1 环境准备 机器准备 ip 内存(Gb) cpu(核数) 192.168.1.166 16 4 192.168.1.167 16 4 192.168.1.168

不同来源的异构数据间存在着千丝万缕的关联,这种数据之间隐藏的关联关系和网络结构特性对于数据分析至关重要,图计算就是以图作为数据模型来表达问题并予以解决的过程. 一.背景 随着网络信息技术的飞速发展,数据逐渐向多源异构化方向发展,且不同来源的异构数据之间也存在的千丝万缕的关联,这种数据之间隐藏的关联关系和网络结构特性对于数据分析至关重要.但传统关系型数据库在分析大规模数据关联特性时存在性能缺陷.表达有限等问题,因此有着更强大表达能力的图数据受到业界极大重视,图计算就是以图作为数据模型来表达问题并予

摘要: 主要介绍如何通过官方 ETL 工具 Exchange 将业务线上数据从 Neo4j 直接导入到 Nebula Graph 以及在导入过程中遇到的问题和优化方法. 本文首发于 Nebula 论坛:https://discuss.nebula-graph.com.cn/t/topic/2044 1 背景 随着业务数据量不断增长,业务对图数据库在线数据实时更新写入和查询的效率要求也不断增加.Neo4j 存在明显性能不足,Neo4j 社区开源版本只支持单机部署,扩展能力存在比较大的问题,无法满足

本文首发于 Nebula Graph 公众号 NebulaGraphCommunity,Follow & 看大厂图数据库技术实践 背景 在 Nebula-Graph 的日常测试中,我们会经常在服务器上部署 Nebula-Graph.为了提高效率,我们需要一种工具,能帮我们做到快速部署,主要的需求: 可以使用非 root 账户部署 Nebula Graph,这样我们可以针对这个用户设置 cgroup 做资源限制. 可以在操作机上更改配置文件,然后分发到部署的集群上,方便我们做各种调参的测试. 可以

问题:mac安装tensorflow过程中,爆出oserror:permission denied 解决方案:关闭mac的sip,然后sudo安装 关闭sip的方法:重启mac,按住command+R,进入命令行,输入csrutil disable,重启电脑

Mac 安装activate-power-mode atom 标签: atommac 2015-12-02 14:53 308人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: git(2)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 先不废话,上效果图  最近被这个atom的效果图刷屏了,所以自己也跃跃欲试来尝试一下,我的操作系统是mac OS X El Caption,版本10.11.1,陈述一下这个过程中遇到的一些问题. 安装atom.第一步当然是要安装atom了,附上mac版下载地址A

Mac安装ctags mac 系统有自带的ctags,但是不支持"ctags -R"指令,需要自己在安装Exuberant Ctags 1.下载ctags 2. 安装 ./configure --prefix=$HOME //指定安装路径 make make install 3. 设置路径 在.profile文件中导入新安装的ctags的路径 export PAHT="$HOME/bin:$PATH"

ubuntu php 安装swoole 比较容易 1. 从git下载源码 2. 下载pcre http://sourceforge.net/projects/pcre/files/pcre/8.36/ ./configure make &make install 3. 进入swoole 源码 phpize ./cofigure make &make install 编辑php.ini 添加extension = swoole.so 重启apache 生效 mac 安装swoole 我的ma

Mac安装Scrapy Mac版本 10.11 El Captain. 前一段想在Mac上用Scrapy,各种问题.有一个不错的工具:Anaconda. 安装Anaconda 下载地址 我还是下python2_7版本的,Scrapy在这个版本是最稳定的. bash Anaconda2-4.1.1-MacOSX-x86_64.sh 换更新源 默认的源在国外,国内使用的时候速度不是很快,可以换成清华TUNA的源: conda config --add channels 'https://mirror

1.brew search nginx 2.brew install nginx 启动nginx ,sudo nginx ;访问localhost:8080 发现已出现nginx的欢迎页面了. 备注: ln -s  /usr/local/sbin/nginx /usr/bin/nginx 做个软连接.[——根据具体目录而定]常用的指令有: nginx -V 查看版本,以及配置文件地址nginx -v 查看版本nginx -c filename 指定配置文件nginx -h 帮助 #重新加载配置|

一.安装mongo数据库 下载链接https://www.mongodb.org/downloads, 在执行如下命令的时候事先按照目录新建如下的目录:(如果数据库安装在D盘就在D盘的根目录下建)"C:\data\dbConf\mongodb.log""C:\data\db" 为了从命令提示符下运行MongoDB服务器,你必须从MongoDB目录的bin目录中执行mongod.exe文件:mongod.exe --bind_ip 127.0.0.1 --logpat