virtualenv 可以用来建立一个专属于项目的python环境,保持一个干净的环境.只需要通过命令创建一个虚拟环境,不用的时候通过命令退出,删除. 下面介绍一下安装方法: 安装 virtualenv 安装 virtualenvwrapper 安装 Numpy,Scipy,Matplotlib 等 安装 virtualenv $ sudo pip install virtualenv 然后建立一个测试目录: $ mkdir testvirtual $ cd testvirtual 就可以成功创

参考: https://www.jianshu.com/p/51140800e8b4 安装 virtualenvwrapper Virtaulenvwrapper是virtualenv的扩展包,可以更方便地新增,删除,复制,切换虚拟环境. 运行下面命令就安装成功了,默认安装在 /usr/local/bin下面: 写完后要source  ~/.bashrc   这样才能生效

一.安装python-virtualenv包 sudo apt-get install python-virtualenv 安装完成后,创建一个虚拟环境文件夹. mkdir VENVcd VENV 创建虚拟环境,纯净的虚拟环境,跟系统里面的包没有一点联系.对于virtualenv1.7或者更新版本,这是默认行为.他会在当前目录中创建文件夹env virtualenv --no-site-packages [虚拟环境名称]#例如env virtualenv --no-site-packages e

1.升级python包管理工具pip pip install --upgrade pip 备注:当你想升级一个包的时候“pip install --upgrade”包名 2.python虚拟环境的安装 sudo apt-get install python-virtualenv sudo easy_install virtualenvwrapper 上述工具安装好之后,找不到命令mkvirtualenv,需要执行一下环境变量配置 <1> 创建目录用来存放虚拟环境 mkdir $HOME /.v

1.pip install virtualenv   :安装命令 2.pip install virtualenvwrapper-win:安装命令 3.配置WORKON_HOME环境变量: 变量名:WORKON_HOME 变量值:D:\myenv 4.新建虚拟环境命令:mkvirtualenv myblog 5.查看安装的所有虚拟环境:workon 6.进入虚拟环境:workon myblog 7.推出虚拟环境:deactivate

记得刚开始接触移动端web的时候,书和网上的资料都不多,查起来很费劲,现在比以前要好很多了,可是还是会有一些刚接触移动端的朋友会问我一些我最初会遇到的问题,或许是书本写的并不那么重,也或许是这些知识写的太散,以至于大多数人并没有很好的注意到. 其实做移动web前端,大多数和pc端的web前端基本一样,只是有一些东西需要注意一下,否则带来的麻烦就不是一星半点了. 一.viewport 如果看过移动端web代码的应该都会看到类似于这一句<meta name="viewport" co

1.What is Scrapy? 答:Scrapy是一个使用python语言(基于Twistec框架)编写的开源网络爬虫框架,其结构清晰.模块之间的耦合程度低,具有较强的扩张性,能满足各种需求.(前面我们介绍了使用requests.beautifulsoup.selenium等相当于你写作文题,主要针对的是个人爬虫:而Scrapy框架的出现给了我们一个方便灵活爬虫程序架构,我们只需针对其中的组件做更改,即可实现一个完美的网络爬虫,相当于你做填空题!) 基于Scrapy的使用方便性,下面所有的S

nginx反向代理 用户(浏览器) 请求网站资源 -> 直接定位到django后台(所有的请求压力,都直接给了后台) django默认对并发性 很差,并且处理网页的静态资源,效率很差 10万个并发请求 -> 后台应用 用户 > nginx(天然并发性很高,并且处理静态资源css,js.jpg) ,静态资源,nginx直接从磁盘上返回 > server{ listen 80; server_name localhost.com; location / { root /opt/djan

1.搭建matplotlib环境 构建matplotlib运行环境,需要满足相关软件环境. numpy库提供大数据集的数据的数据结构和数学方法.诸如元组.列表或字典等python的默认数据结构同样可以很好的支持数据的插入.删除和谅解.NumPy的数据结构支持矢量操作,使用简便,同时具有很高的执行效率.矢量操作在实现时充分考虑了大数据的需要,基于C语言的方式也保证了执行效率. 基于Numpy的scipy库,是Python的标准科学计算和数学计算工具包,包含了大量的专用函数和算法.大部分函数和算法源

uwsgi+django 创建新的虚拟环境,且解决crm的环境依赖 在虚拟环境下安装uwsgi pip3 install uwsgi 学习uwsgi命令,如何启动python应用 启动python web文件 创建一个test.py写入如下代码 def application(env, start_response): start_response('200 OK', [('Content-Type','text/html')]) return [b"Hello World"] # p

现在我们来安装Flask: Windows系统安装Flask 如果你的系统是Windows,那安装起来非常方便——pip install flask Mac系统安装Flask Mac安装Flask一般为了不影响Python本身的功能会先下载一个虚拟环境,命令如下: 第一步:macbookdeMBP-2:~ macbook$ sudo easy_install virtualenv 第二步:macbookdeMBP-2:~ macbook$ virtualenv venv 会看到: New pyt

从零起步 系统入门Python爬虫工程师 (一个人学习或许会很枯燥,但是寻找更多志同道合的朋友一起,学习将会变得更加有意义✌✌) 大数据时代,python爬虫工程师人才猛增,本课程专为爬虫工程师打造,有四个阶段,爬虫0基础入门->项目实战->爬虫难点突破->scrapy框架快速抓取 从易到难,层层深入.不同项目解决不同的抓取问题,带你从容抓取主流网站,进阶部分针对性讲解数据抓取的难点和面试考点,让你牢牢掌握爬虫工程师硬核技能 第1章 从零开始 系统入门python爬虫工程师-课程导学(提

pyenv使用 1.安装: git clone https://github.com/pyenv/pyenv.git 2.配置pyenv环境变量 echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/pyenv"' >> ~/.bash_profile echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bash_profile echo 'eval "$(pyenv init

下载virtualenv # pip3 install virtualenv 创建虚拟环境(自定义虚拟环境名称为Aechery_env) # virtualenv -p python3 Archery_env 激活虚拟环境 # source Archery_env/bin/activate 推出虚拟环境 # deactivate

Flask之RESTFul API前后端分离 一:虚拟环境搭建的两种方式 1 pipenv的使用 pip install --user pipenv安装pipenv在用户目录下 py -m site --user-site通过此命令找到用户基础目录,结果为C:\Users\u14e\AppData\Roaming\Python\Python35\site-packages 将用户基础目录结尾的site-packages换成Scripts,即C:\Users\u14e\AppData\Roamin

微软近日激怒了开源.NET社区,起因是它删除了开源.NET的一项旗舰功能,以提升Visual Studio 的吸引力,尤其是针对与Visual Studio颇有渊源的跨平台源代码编辑器Visual Studio Code. 好消息是微软听取了社区的声音,恢复了通过CLI支持HotReload功能. 今天早上.NET团队负责人Scott Hunter在.NET官方博客上发布了一篇文章,具体参见 https://devblogs.microsoft.com/dotnet/net-hot-reload

Q:刚刚mac使用移动硬盘,使用后推出时弹出无法推出,提示:Finder正在使用中. 解决:打开#活动监视器#(找不到可以在spotlight中搜索),找到Finder应用,双击,强制退出后再启动Finder即可推出#硬盘#

1.为什么要使用虚拟环境 在Python中,不同的应用可能需要用到不同版本的第三方包,而这些第三方包被统一存放到目录site-packages中,不同版本的包容易相互覆盖,如安装Django 2.1时,把Django 1.8 覆盖掉.导致使用Django 1.8的应用可能出现问题.因此需要使用虚拟环境,隔离出不同的'空间':让每个应用拥有各自独立的环境来使用各自不同的第三方包. 而使用Virtualenv就可以为应用创建虚拟环境. 2.安装和配置Virtualenv 操作系统:Mac/Linux

安装 virtualenv $ sudo pip install virtualenv 然后建立一个测试目录: $ mkdir testvirtual $ cd testvirtual 就可以成功创建一个虚拟环境 env1: $ virtualenv env1   就可以成功创建另一个虚拟环境 env2: $ virtualenv env2 然后想进入哪个虚拟环境就CD进去就可以了,比如进入env1: $ cd env1 安装 virtualenvwrapper Virtaulenvwrappe

Mac 下 Flask 框架 workon命令找不到 ---- 最终解决方案(详解具体实现操作过程中遇到的坑) Mac 下 Flask 的 全网最详细搭建 1.安装virtualenv和virtualenvwrapper sudo pip install virtualenv # 以下成功截图 sudo pip install virtualenvwrapper # 以下成功截图 创建存放虚拟环境的文件夹并切换到该文件夹下 mkdir virtualenvs cd virtualenvs 创建p