python和opencv的安装都很顺利,就是在PyCharm下的配置浪费了一点时间. 一.原料 1.max系统 2.python(本文用的版本是3.6.5) 3.opencv(本文中使用的版本是3.4.1_4) 4.PyCharm 二.安装 本文的python及opencv采用Homebrew安装. 参考官网给的方法,官网https://brew.sh.打开终端,输入 /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.co

关于Mac中Clion使用OpenCV 目标 Clion能够使用OpenCV 步骤 下载安装cmake,官网下载 下载OpenCV mac/linux版 使用cmake gui编译opencv安装包,配置默认就行 进入输出文件夹,make install Clion的工程里边的CMakelist需添加 find_package( OpenCV REQUIRED ) target_link_libraries( 工程名 ${OpenCV_LIBS} ) 打完收工. 分析 配置完成后,我们的来分析分

1.去官网下载 redis 扩展源码包 https://github.com/phpredis/phpredis 2.安装 redis 扩展 /usr/local/src/mac-sdk/source2/php/ext tar -xzvf ./phpredis-3.0.0.tar.gz cd ./phpredis-3.0.0 /usr/local/php/php-7.1/bin/phpize ./configure --with-php-config=/usr/local/php/php-7.1

虽然参考了这个文章<MAC OS编译Android版Linphone SDK和APP>,https://www.lidaren.com/archives/1592 ,但是在实际的编译过程中还是遇到了问题,我的机器是mac osx 10.11.2.遇到的关键问题是虽然安装了grsync,同时建立了链接文件,让grsynyc充当了rsync,但是grsync的版本过低不兼容,于是直接下载rsync的源代码,编译安装rsync,安装好rsync后.再编译linphone-android一切顺利. 我

Redis官方下载地址:http://redis.io/download Redis安装 cd /usr/local/src/redis-3.2.3 sudo make sudo make install cp ./src/redis-benchmark /usr/local/redis/redis-3.2 cp ./src/redis-check-aof /usr/local/redis/redis-3.2 cp ./src/redis-check-rdb /usr/local/redis/r

一.准备工作: 1.下载OpenCV安装包:https://github.com/opencv/opencv 安装过程实际上就是解压过程,安装完成后得到(这里修改了文件名): 2.下载opencv_contrib源码:https://github.com/opencv/opencv_contrib 下载之后直接解压,得到源码目录: 3.下载cmake-gui工具:http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html 选择不安装版的,根据自己的机型选

为什么要CMake,这里我陈述自己的想法,作为一个刚使用opencv库的小白来说,有以下大概三点内容 1.由于在学习图像处理滤波器中,需要用到各种边缘保护滤波器(EPS)算法,但是这些算法在OpenCV 3.1.0的Release版本中存在很少,因为他们把大量的算法存放在opencv_contrib目录下面的未稳定功能模块里的ximgproc文件夹下,所以如果我们想要使用这个目录的功能,就需要自己重新进行OpenCV的编译. 2.由于现在官方的opencv3.1.0要在x64上使用,而且在vis

自从XRE改名为DNX至今,从来没有在Mac OS X上成功编译过DNX.一直很纳闷,难道DNX的开发人员不用Mac?今天突然明白了,DNX的开发人员真的不用Mac.而且DNX用的2个持续集成服务AppVeyor与Travis,一个是Windows环境,一个是Linux环境,就是没有Mac OS X环境. 看来不能指望DNX的开发人员短期内解决这个问题了,只能自己动手. 编译的错误信息如下(编译命令./build.sh): Restore complete, 725ms elapsed info

本文原创,未经同意,谢绝转载!(转载请告知本人并且经过本人同意--By Pacific-hong) 本人小硕一枚,因为专业方向图像相关,所以用到opencv,然后网上MAC下Xcode配置opencv的教程比较少,要不然就是过时了.所以在一番倒腾之后,成功配置了OpenCV.写下本文供他人参考,少走弯路. 一.版本介绍 首先介绍macOS,Xcode,OpenCV版本: macOS: macOS Sierra 10.12.4 Xcode:  Xcode 8.3(8E162) OpenCV:ope

下载.配置环境.build和运行参考的都是Android Source提供的文档,包括:Initializing a Build Environment,Downloading the Source和Building the System. 我是在OSX 10.10.3上编译的AOSP,记录一下中途碰到的各种问题. 下载 AOSP需要FQ,而且经常会断,还好是断点续传,坚持个两三天怎么也能下下来. case sensitive system 我在Mac上对file system只会用Disk U

目标系统:Ubuntu 16.04-64bit OpenCV 版本:opencv-3.1.0 安装步骤 安装 cmake.sudo apt-get isntall cmake cmake-qt-gui 解压源码包 opencv-3.1.0.tar.gz 创建构建目录 cd opencv-3.1.0 && mkdir build && cd build 启动 cmake-gui.点击 configure,点击 generate 退出 cmake-gui.make &&

ubuntu 编译运行 opencv C++ 项目 环境 ubuntu 16.04 opencv3.4.0 一. 编译方法 1)命令行 g++ imageResize.cpp -o resize `pkg-config --cflags --libs opencv 2) CMake 具体参考下面的blog很详细,不再赘述 http://www.cnblogs.com/woshijpf/p/3840530.html 二.运行错误 找不到libopencv库 错误: ./resize: error

原来以为在Ubuntu下安装好了OpenCV之后,自己写个简单的程序应该很容易吧,但是呢,就是为了编译一个简单的显示图片的程序我都快被弄崩溃了. 在谷歌和上StackOverFlow查看相关问题解答之后,我下面就介绍Command Line和CMake两种方式. 首先我先粘上我测试的代码吧,文件名为Test.c #include <highgui.h> int main(int argc,char ** argv) { IplImage* img = cvLoadImage(argv[],CV

为了尽可能保证OpenCV的特性,使用OpenCV源码编译安装在linux上.先从安装其依赖项开始,以ubuntu 14.04.X为例讲解在Linux上源码编译安装OpenCV,其他linux版本可以类比安装.此文针对,有一点Linux常识(会使用终端)的读者. 源代码准备 如果不想在安装过程中,一步步的下载.编译.安装,可以先一次性下载完需要用到的源代码. X264: ftp://ftp.videolan.org/pub/videolan/x264/snapshots/ FFMPEG: htt

转载请标明来源:我不是掌柜的博客 前言 维基百科解释:FFmpeg是一个开源软件,可以运行音频和视频多种格式的录影.转换.流功能,包含了libavcodec – 这是一个用于多个项目中音频和视频的解码器库,以及libavformat – 一个音频与视频格式的转换库. 百度百科解释:FFmpeg是一套可以用来记录.转换数字音频.视频,并能够将其转化为流的开源计算机程序. 正文 接下来介绍一下如何在Mac系统上编译FFmpeg. 首先你需要安装两个工具: Xcode homebrew. 安装Xcod

本文原创,未经同意,谢绝转载!(转载请告知本人并且经过本人同意--By Pacific-hong) 本人小硕一枚,因为专业方向图像相关,所以用到opencv,然后网上MAC下Xcode配置opencv的教程比较少,要不然就是过时了.所以在一番倒腾之后,成功配置了OpenCV.写下本文供他人参考,少走弯路. 一.版本介绍 首先介绍macOS,Xcode,OpenCV版本: macOS: macOS Sierra 10.12.4 Xcode:  Xcode 8.3(8E162) OpenCV:ope

在之前的<在Windows下编译扩展OpenCV 3.1.0 + opencv_contrib>中有些问题,后来由于时间不是很充足,故现在对其中的问题进行完善,如下所示对红色框框中的相应的路径进行修改,对应网站中的第二步的第二小点.不需要的库可以不要进行编译,其他步骤安装上个网站就可以了. 第一个红色框选择的目录下面一定要有CMakeLists.txt文件,第二个红色框选择外部链接库中的模块. 对生成的工程可以进行batch build,如下图所示: 或者单独需要用的的库进行编译 之后inst

为了尽可能保证OpenCV的特性,使用OpenCV源代码编译安装在linux上.先从安装其依赖项開始,以ubuntu 14.04.X为例解说在Linux上源代码编译安装OpenCV,其它linux版本号能够类比安装. 此文针对,有一点Linux常识(会使用终端)的读者. 源代码准备 假设不想在安装过程中,一步步的下载.编译.安装.能够先一次性下载完须要用到的源代码. X264: ftp://ftp.videolan.org/pub/videolan/x264/snapshots/ FFMPEG:

MAC 下编译 ANDROID P 源码出现下面的问题: ninja: no work to do. [21/21] out/soong/.bootstrap/bin/soong_build out/soong/build.ninja FAILED: out/soong/build.ninja out/soong/.bootstrap/bin/soong_build -t -l out/.module_paths/Android.bp.list -b out/soong -n out -d ou

标准常规安装方法安装的OpenCV版本比较低,想尝鲜使用4.0版本,只好源码安装. 安装环境 OS:Ubuntu 18.04 64 bit 显卡:NVidia GTX 1080 CUDA:10.0 cnDNN:7.4 cmake: 3.10.2 任务:源码编译安装OpenCV 4.0 安装依赖 $ sudo apt install -y build-essential cmake git pkg-config libgtk2.0-dev libopenexr-dev $ sudo apt ins

参考https://blog.csdn.net/huang826336127/article/details/78760885 一.下载opencv源码包 下载地址:https://opencv.org/releases.html 二.安装opencv依赖包 -dev pkg-config sudo apt install libavcodec-dev libavformat-dev libavutil-dev libswscale-dev libavresample-dev libgphoto