把Anaconda中的python从3.5.5更新到3.6版本,不想卸载重新安装.办法如下: 开始->Anaconda Promot 在Anaconda Promot中,输入: conda update conda conda update anaconda conda update python完成之后,pycharm->File->Setting 找到对应的anaconda下的python.exe添加为新的解释器,此时该新添加的解释器就显示为python3.6版本了. 参考:http

最近用Anaconda比较多,因为它里面的包很全啊.如果下个原生的python,要用的时候得自己一个个装. 但是有些包又互相依赖,一个个装的时候实在很抓狂.懒人就想到了anaconda这种套装集合了. 问题来了:Anaconda只能下载一个版本的python,比如最新的Anaconda 4.4,只能下载python3.6和python2.7的版本,可是姑娘我要用python3.4啊. 更新到指定python版本的方法:用Anaconda Prompt,然后用conda命令更新到python3.4

Install Python on Mac (Anaconda) 标签(空格分隔): 运维 This blog is copy from the link: https://medium.com/@GalarnykMichael/install-python-on-mac-anaconda-ccd9f2014072 The install pycharm and anaconda tutorial is here. As I'm now transfering from PC to Mac, I

当在pycharm IDE中指定不同的Python版本时,设置方法 File->Setting->Project:XXXX->Project Interpreter    选择不同位置的Python即可 纯净Python共存 说是纯净,其实也不完全“纯净”,这里需要用到另外一个发行版miniconda,它仅包含Python本身和Conda包管理器,因此体积不大. Anaconda中(Python2和Python3)的切换 Anaconda是Python的科学计算环境,集成了Python,

Anaconda Anaconda(官方网站)就是可以便捷获取包且对包能够进行管理,同时对环境可以统一管理的发行版本.Anaconda包含了conda.Python在内的超过180个科学包及其依赖项. 前面介绍了 Anaconda 的安装,接下来介绍一下 简单使用,后续并实时更新. 安装后可以使用图形界面进行维护,也可以通过命令来进行管理. conda Anaconda 包含的conda是包及其依赖项和环境的管理工具. 适用语言:Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java

pycharm中使用anaconda部署python环境 今天来说一下python中一个管理包很好用的工具anaconda,可以轻松实现python中各种包的管理.相信大家都会有这种体验,在pycharm也是有包自动搜索和下载的功能,这个我在前面的一篇博客中有相关的介绍(详情请查看点击打开链接),但是这种功能对于一些包是可以使用的,但是总是会遇到有些包下载失败或查询不到的时候,这个时候就会让人很苦恼了.这里我们就来说一下anaconda的好处. 下面是我从别的地方贴来的说辞: Anaconda的

安装 virtualenv $ sudo pip install virtualenv 然后建立一个测试目录: $ mkdir testvirtual $ cd testvirtual 就可以成功创建一个虚拟环境 env1: $ virtualenv env1   就可以成功创建另一个虚拟环境 env2: $ virtualenv env2 然后想进入哪个虚拟环境就CD进去就可以了,比如进入env1: $ cd env1 安装 virtualenvwrapper Virtaulenvwrappe

  由于最近正在放暑假,所以就自己开始学习python中有关爬虫的技术,因为发现其中需要安装许多库与软件所以就在这里记录一下以避免大家在安装时遇到一些不必要的坑. 一. 相关软件的安装:   1. homebrew: homebrew 是mac os系统下的包管理器由于功能齐全所以在这里比较推荐大家安装,安装及使用教程在我的另一篇博客中,在此附上链接 homebrew的安装.    2. anaconda:anaconda是python下的包管理器,支持创建虚拟环境等功能,个人认为比自带的pip

问题:conda无法安装更新,报错内容如下:参考链接:conda httperror http none none for url none Anaconda更新失败 conda create -n tensorflow python=3.5 Fetching package metadata .......CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://nanomirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/an

一提到数字图像处理编程,可能大多数人就会想到matlab,但matlab也有自身的缺点: 1.不开源,价格贵 2.软件容量大.一般3G以上,高版本甚至达5G以上. 3.只能做研究,不易转化成软件. 因此,我们这里使用Python这个脚本语言来进行数字图像处理. 要使用Python,必须先安装python,一般是2.7版本以上,不管是在windows系统,还是Linux系统,安装都是非常简单的. 要使用python进行各种开发和科学计算,还需要安装对应的包.这和matlab非常相似,只是matla

1.下载安装文件 https://www.anaconda.com/download/ 2.百度安装方法:https://jingyan.baidu.com/article/3f16e0031e87522591c10320.html 3.更改版本3.6方法:https://blog.csdn.net/lili_wuwu/article/details/82632162 4. 默认新建的文件夹 在 电脑的  C:\Users\Administrator下,记得导出 安装 ----- 选择 all 

1.mac 上的 python 自己感觉很乱 1.额外安装的 自带的 python27-apple /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7 2.查看 python 版本 推荐mac上很好用的小工具macports. 我們可以使用 port select 指令切換 Python 系統,比如 port select python Available versions for python: none python25-appl

执行#Python或#python -V或#python --version,看到版本号是2.7.5,到官网https://www.python.org/ftp/python/查看了下最新版本都到了2.7.11,于是决定更新python版本. 具体的更新步骤参考了:http://www.jb51.net/article/34012.htm 以下简单整理下. 注意:更新python千万不要把老版本的删除!新老版本是可以共存的,很多基本的命令.软件包都要依赖预装的老版本python的,比如yum.

1.查看当前Python版本 python -V 2.查看当前CentOS版本 cat /etc/redhat-release 3.安装所有的开发工具包 yum groupinstall "Development tools" 4.安装其他必须包 yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel 5.下载编译安装Python(2.7.6为例,全部版本) cd /opt wget https://www.pyth

利用Anaconda安装python后,想要安装opencv-python,但发现利用opencv-python的官方教程,没法实现opencv的安装 还好看到了另外一篇博客的方法,试一下,果然凑效 即:直接在cmd命令行输入:conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3 然后,根据提示输入y即可

[已解决]Anaconda 安装 Python 库(MySQLdb)的方法 zoerywzhou@163.com http://www.cnblogs.com/swje/ 作者:Zhouwan 2017-12-4 安装python库的过程中,最重要的地方就是版本需要兼容.其中操作系统为64位,Python为2.X 64位,下载安装文件的时候也要注意版本匹配.其中文件名中包含的cp27表示CPython 2.7版本,cp34表示CPython 3.4,win_amd64指的是64位版本. 环境说明

装了anaconda之后如何设置anaconda.python环境变量 1.装了anaconda之后如何设置anaconda环境变量 参考 https://www.cnblogs.com/avivi/p/10282366.html 后面部分 2.anaconda环境变量设置好了之后设置python环境变量 找到anaconda下的python.exe,并将上面的地址复制到分号后面.然后确定.确定.确定..有多少个点多少个... 然后修改PATHEXT, 在PATHEXT中添加 .PY;.PYM 

Anaconda安装 首先进入到anaconda的官网,如下图所示,会看到anaconda的下载页面: 2.下拉或者单击图中的Windows选项,得到如下图所示的界面,此时可以根据自己需要的版本进行相应的选择2.7或3.6,当然也可以其它的版本进行安装. 3.点击图中的下载按钮后便可以进行anaconda的下载,之后便会得到一个anaconda的exe可执行文件.4.双击这个可执行文件,然后得到如下图所示: 5.单击“Next”,进入如下界面: 6.直接单击“I Agree”,进入如下图: 7.

官方网站www.anaconda.com 1 Windos安装 一路下一步,注意添加环境变量 成功过后,测试一下,打开cmd命令行 2 Linux安装 下载完成后上传到linux bash Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh 一路回车和yes,到最后一个是否安装VScode选No就可以了 安装完成后再用户目录. 配置环境变量 vim ~/.bashrc 最后添加(注意安装的anaconda路径) export PATH=/root/anaconda3/bin:$P

转自:Li_Hanx博客 遇到问题,需要更新python,网上找了好多都不能顺利更新,找到这位大佬的这篇博客,写的非常好,分享给大家. 发现一个新办法,那就是直接安装另一个版本的Python,比如Python3.5吧,然后把可执行文件命名为Python3,添加到环境变量里,这样在终端中输入Python3,就可以调用3.5版本的解释器了,而且不会影响系统自带的版本,比升级要方便的多.执意要升级的话,那就用下面的方法升级吧... -----------------------------------

最近工作转型到数据开发领域,想在本地搭建一个数据开发环境.自己有三年python开发经验,马上想到使用numpy.scipy.sklearn.pandas搭建一套数据开发环境. ubuntu的环境,百度中文章比较多,搭建起来非常顺利.MAC环境的资料比较少,百度出来的,已经不对了,那我就来补充一篇吧. MAC自带python,python的安装我就不多说了. 安装pip 我喜欢用pip安装python库,非常方便,pip的安装只能用源码了. ? 1 2 3 4 5 6 7 8 #下载源代码 ht