1.背景主题.字体大小设置 安装Jupyter主题: pip install jupyterthemes 然后,更新Jupyter主题: pip install --upgrade jupyterthemes 查看可用主题: jt -l 我个人喜欢暗一点的背景主题,于是选择了monokai,它还支持语法高亮.下面是我的背景主题设置: jt -t monokai -f fira -fs 13 -cellw 90% -ofs 11 -dfs 11 -T -N -f(字体)  -fs(字体大小) -c

目录 1.安装主题 2.切换 3.字体 4.启动路径 1.安装主题 window在cmd中输入 pip install --upgrade jupyterthemes 完成后输入查看 jt -l 就提示有 Available Themes: chesterish grade3 monokai oceans16 onedork solarizedd solarizedl 2.切换 输入 jt -t 主题名 -N -T 如果命令是'jt -t 主题名'的形式切换的主题没有工具栏 执行后重启jupyt

Jupyter Notebook用久了就离不开了,然而自带的主题真的不忍直视.为了视力着想,为了自己看起来舒服,于是折腾了一番..在github上发现了一个jupyter-themes工具,可以通过pip安装,非常方便使用. 首先是主题下载,命令行如下所示: pip 安装好了,有的电脑可能会提示缺少 lesscpy,继续 pip 安装 pip install lesscpy 然后是对主题选择.字体大小进行设置,我总结了一个我最喜欢的 jt --lineh -f consolamono -tf p

有趣的事,Python永远不会缺席! 如需转发,请注明出处:小婷儿的python  https://www.cnblogs.com/xxtalhr/p/10747200.html 一.问题 Jupyter notebook安装完扩展包后,工具栏不见了?如下图: 二.解决办法 安装主题包: >>> pip install --upgrade jupyterthemes 查看主题: >>> jt -l 设定主题: >>> jt -t chesterish

目录 一.Ubuntu18.04 LTS系统的安装 1. 安装文件下载 2. 制作U盘安装镜像文件 3. 开始安装 二.设置软件源的国内镜像 1. 设置方法 2.关于ubuntu镜像的小知识 三.Nvidia显卡驱动的安装 1. 首先查看显卡型号和推荐的显卡驱动 2. 安装nvidia-390版本驱动 3. 重启系统,可以查看安装是否成功 四.CUDA9.0的安装 1. CUDA版本选择 2. 安装CUDA9.0 3. 设置环境变量 五.cuDNN7.3的安装 六.Tensorflow-1.12

目录 一.Ubuntu16.04 LTS系统的安装 二.设置软件源的国内镜像 1. 设置方法 2.关于ubuntu镜像的小知识 三.Nvidia显卡驱动的安装 1. 首先查看显卡型号和推荐的显卡驱动 2. 安装nvidia-384版本驱动 3. 重启系统,可以查看安装是否成功 四.CUDA9.0的安装 1. CUDA版本选择 2. 安装CUDA9.0 3. 设置环境变量 五.cuDNN7.3的安装 六.Tensorflow-1.12的安装 1. Python开发环境配置. 2. 创建Python

Jupyter Notebook用久了就离不开了,然而自带的主题真的不忍直视.为了视力着想,为了自己看起来舒服,于是折腾了一番..在github上发现了一个jupyter-themes工具,可以通过pip安装,非常方便使用. pip install --no-dependencies jupyterthemes==0.18.2 jt --lineh 140 -f consolamono -tf ptmono -t grade3 -ofs 14 -nfs 14 -tfs 14 -fs 14 -T

Jupyter Notebook 和matplotlib Jupyter Notebook安装 Python 3 : python3 -m pip install --upgrade pip python3 -m pip install jupyter Python 2: python -m pip install --upgrade pip python -m pip install jupyter matplotlib 安装 sudo apt-get install python-matpl

首先声明,anaconda安装的时候,一定要勾选“Add Anaconda to my PATH environment variable”! 否则会有一堆麻烦的问题,做了这一步就能自动添加好路径!不会遇到conda命令找不到的情况. jupyter notebook 如何实现相同变量的背景色高亮显示? 参考 https://blog.csdn.net/qm5132/article/details/82804840 按四条语句安装插件: pip install jupyter_contrib_n

Pycharm安装并配置jupyter notebook Pycharm安装并配置jupyter notebook 一: 安装命令jupyter: pip install jupyter 如果缺少依赖,缺啥装啥 二: 运行 jupyter notebook 首先,查看一下自己是否已经安装成功,在终端输入: jupyter notebook 如果运行成功,结果如下: [I 09:03:15.177 NotebookApp] JupyterLab beta preview extension loa

Jupyter Notebook是一个很好用的交互环境,Jupyterhub则在此基础上实现了多用户的管理.最近配置这个环境的时候也遇到了一些坑,想想自己疯狂百度的过程,在此把自己的完整安装配置流程记录一下说不定可以节省某个人的时间. 安装环境为Ubuntu:Jupyter Notebook的Windows上的安装非常直观没啥说的,但是启动服务器还是需要配置文件的:Jupyterhub暂时应该不支持Windows. 开始! 下载安装包,选择自己需要python版本. 运行bash .sh文件安装

1 问题描述 使用Anaconda配置了包括Pytorch.Tensorflow等多个虚拟环境后,依然无法使用Jupyter Notebook选择不同的虚拟环境运行代码,问题如下图所示. 2 解决方法 2.1 首先查看当前存在的虚拟环境: 使用组合键"win+R"打开命令提示符,输入以下命令进行查看当前存在的虚拟环境.一般没有初始环境只有一个"base". 1 conda env list 2 #或者 3 conda info -e 2.2 创建新的python虚拟

安装(不要用root) 安装anaconda3,然后ln -s bin目录下的jupyter命令到/usr/bin目录下 生成密码备用 敲ipython进入交互终端 In [1]: from notebook.auth import passwd In [2]: passwd() Enter password: Verify password: Out[2]: 'sha1:67c9e60bb8b6:xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx' 然后复制整个 sha1:67c9e60bb8

在Linux服务器上运行Jupyter notebook server教程 很多deep learning教程都推荐在jupyter notebook运行python代码,方便及时交互.但只在本地运行没有GPU环境,虽然google colab是个好办法,但发现保存模型后在云端找不到模型文件,且需要合理上网才能访问.于是想给实验室的服务器配置jupyter notebook,供本机远程访问.踩了不少坑,码一下教程以供参考. 服务器环境是Ubuntu 16.04.5 LTS .本机windows1

5.14自我总结 一.python插件插件相关技巧汇总 安装在cmd上运行 #比如安装 安装:wxpy模块(支持 Python 3.4-3.+ 以及 2.7 版本):pip3 install wxpy 安装 pillow模块:pip3 install pillow 安装 pyecharts模块:pip3 install pyecharts==0.5.1 #pip3 是指在PIP3中查找并安装下面的插件 #pyecharts==0.5.1是指插件的版本,如果不填写后面的.0.5.1,默认安装最新的

jupyter notebook的插件安装及文本格式修改 1.jupyter notebook拓展插件安装 启动jupyter notebook : 打开控制台输入命令 jupyter notebook 安装Jupyter notebook extensions扩展插件: 1.pip install jupyter_contrib_nbextensions 或者 1.pip install https://github.com/jupyter-contrib/jupyter_contrib_nb

什么是jupyter notebook? 官网:https://jupyter.org/ 上面是官方网址,就简单的介绍下,就不多做解释了,juoyter notebook,就是一个web应用,比较强大,pycharm能做到的,他基本都能做到,pychrm做不到的,他也能做到,运行的时候相比pycharm节省内存,比较适合做数据处理,机器学习,.大数据分析这些!依赖ipython环境,将ipython的交互式环境制作成了一个web应用!新的名称 Jupyter 由 Julia.Python 和 R

简介 Jupyter Notebook 是一款几乎综合所有编程语言,能够把软件代码.计算输出.解释文档.多媒体资源整合在一起的多功能科学计算平台.具有如下优点: 整合所有资源 交互性编程体验 零成本重现结果 安装 本地安装 # python3 python3 -m pip install --upgrade pip python3 -m pip install jupyter # python2 python -m pip install --upgrade pip python -m pip

目录 jupyter notebook主题 修改css和js 最终效果 jupyter notebook主题 作者的GitHub地址:https://github.com/dunovank/jupyter-themes 个人觉得这款比较好看oceans16 pip3 install --upgrade jupyterthemes 安装 jt -l 获取主题名称 jt -t 主题名称 -T -N 更改主题,第一次得重启才生效 jt -t oceans16 -f fira -fs 13 -cellw

基于 python2.7.13 32-bit版本安装 1.安装pyreadline https://pypi.python.org/pypi/pyreadline 下载对应的32位版本 安装Microsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7 并安装 http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=44266 2.用pip安装iPython 进入目录 c:\Python27\Scripts> 输入

Jupyter 项目(以前称为 IPython 项目),提供了一套使用功能强大的交互式 shell 进行科学计算的工具,实现了将代码执行与创建实时计算文档相结合. 这些 Notebook 文件可以包含任意文本.数学公式.输入代码.结果.图形.视频以及新型 Web 浏览器能够显示的任何其他种类的媒体. 无论你是第一次使用 Python 并希望在有趣的交互式环境中了解它,还是执行一些严格的并行/技术计算,Jupyter Notebook 都是一个很好的选择. 1. 安装 $ pip3 install