昨天介绍了在Mac上安装MongoDB,安装好并配置环境变量后,在终端上用mongo命令就可以进入MongoDB的命令行管理界面,但我更习惯在图形化界面下管理数据库,这样更直观.今天我再介绍一款在Mac上管理MongoDB的图形化管理工具——Toad Mac Edition: Toad Mac Edition是戴尔公司的一款数据库图形化管理工具,可以管理Oracle.PostgreSQL.MySQL和MongoDB数据库,完全免费. 1.进入Mac的App Store,搜索"Toad"

MongoDB管理工具  MongoCola的开发已经进入第三个年头了. 官方对于C#驱动的投入不够导致了很多东西都必须自己实现,但是不管怎么样,工具现在已经很强大了. 最近准备着手插件系统的开发,简单的插件系统,其实代码量非常的少. 1.插件基类 插件系统需要一个插件基类的支持,这个基类,规定了一个插件所包含的固有字段,例如插件名称,插件说明,插件作者等等. 同时,还定义了主方法的名称,毕竟插件系统肯定要使用反射来完成,所以很多东西必须要统一起来. using System; namespac

摘自:<MongoDB管理与开发精要>         性能优化 创建索引 限定返回结果条数 只查询使用到的字段,而不查询所有字段 采用capped collection 采用Server Side Code Execution Hint 采用Profiling     Sharding 分片     Replica Sets + Sharding

mongodb的图像管理工具非常之多,我用的是rockmongo. RockMongo 是一个PHP5写的MongoDB管理工具. 主要特征: 使用宽松的New BSD License协议 速度快,安装简单 支持10种国家和地区语言 插件系统:允许任何人开发自己的插件 模板系统:可以定制自己的模板 系统 可以配置多个主机,每个主机可以有多个管理员 需要管理员密码才能登入操作,确保数据库的安全性 服务器 服务器信息 (WEB服务器, PHP, PHP.ini相关指令 ...) 状态 数据库信息 数

一.SizeUp 是一款 Mac窗口管理管理软件.借助SizeUp,可以快速变化窗口大小(最大化.最小化),可以快速切换窗口的不同位置. 尤其在双显示器,更是扮演者方便.高效.好用的角色,提供了快速切换窗口. 二.mac SizeUp常用快捷键 : 1.在不同显示器切换 control + option +  <—— control + option +  —— > 2.窗口最大化 control + option +  command + m 3.窗口还原,位置中间 control + op

强大的 nodejs的mongodb管理工具,强大到即下即用: 安装需求: 1.git命令获取组件包,git clone https://github.com/mrvautin/adminMongo.git && cd adminMongo: 2.相应目录下执行 npm install 命令,安装node组件 3.执行npm start 或node app 启动管理工具 4.访问http://127.0.0.1:1234即可 使用要领: 进入管理工具首页后,在 Connection str

MongoDB是一个NoSQL数据库系统:一个数据库可以包含多个集合(Collection),每个集合对应于关系数据库中的表:而每个集合中可以存储一组由列标识的记录,列是可以自由定义的,非常灵活,由一组列标识的实体的集合对应于关系数据库表中的行.下面通过熟悉MongoDB的基本管理命令,来了解MongoDB提供的DBMS的基本功能和行为.  MongoDB命令帮助系统  在安装MongoDB后,启动服务器进程(mongod),可以通过在客户端命令mongo实现对MongoDB的管理和监控.看一下

前几篇文章都是从开发和使用的角度了解了MongoDB的各个知识点,这篇文章将从MongoDB管理的角度入手,了解MongoDB管理所要了解的基本知识. 数据库命令 在前面几篇文章中,已经接触了一些数据库命令,例如文档.索引的操作. 在MongoDB shell中,可以使用runCommand()来传入并执行一个命令文档.例如 > db.runCommand({}) { , , } > MongoDB中的命令其实是作为一种特殊的查询来实现的,这些查询针对$cmd集合来执行.runCommand仅

无论是在日常工作中还是平时玩代码中,我总是离不开 Supervisor,其实很久之前我就写过一篇文章:supervisord 部署 Flask,在里面,我仔细讲解了如何在 Linux 环境下安装并且配置 supervisord,并且如何部署应用,应该稍微懂点 Linux 的同学就可以按照指导自己在自己的环境下配置一份出来.但是,我日常更多的情况下是在 Mac 下工作的,虽然 Mac 下已经有很多强大的工具让我的工作保持高效,但是,还是有一些东西是 Mac 上的软件不能提供给我的,所以我还是依赖于

简单总结就几条,比较简单配置mongodb. 1,首先下载安装包:百度云下载地址 2,下载之后解压到自己常放的工作目录下,然后开始配置一下你的Mac环境 vim ~/.bash_profile 添加mongodb的路径 export PATH=$PATH:/Users/XXXXXX/mongodb-osx/bin wq!保存完毕之后. 终端直接输入:mongo -version 显示版本号就证明配置成功了. 3,终端输入mongo 会显示如下图,就可以直接操作mongo常用数据库操作语法了,创建

很早以前收藏了一片文章:<强大的MongoDB数据库管理工具>.最近刚好要做一些MongoDB方面的工作,于是翻出来温习了一下,用起来也确实挺方便.不过在使用过程中出现了一些个问题,加上更喜欢MongoUVE的操作习惯,于是决定“自己动手,丰衣足食”,写一个升级版的工具. 一.升级的基础内容 原版是用的WebForm开发的,新版打算升级到MVC 前端框架使用bootstrap Mongodb的驱动程序改为使用官方版的驱动程序 原版查询数据时使用的是解析sql语句的方式,新版打算采用javasc

概念 简称brew,是Mac OSX上的软件包管理工具,能在Mac中方便的安装软件或者卸载软件,相当于Red hat的yum.Ubuntu的apt-get. 安装命令 ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" 常用命令 brew install 软件名 brew search 软件名 brew remove 软件名 brew官网 http://bre

mongodb数据管理 数据的导出.数据导入数据导出 mongoexport [使用mongoexport -h查看参数] 数据导入 mongoimport [使用mongoimport -h查看参数] 导入导出json数据实例   mongoexport -d mydb -c user -o d:/mongdbback/user.dat --mydb是要导出的表所属的数据库 --user是要导出的集合名c表示collection --user.dat是导出后的文件名 mongoimport -

Homebrew简介及安装 Homebrew官网 http://brew.sh/index_zh-cn.html Homebrew是神马 Linux系统有个让人蛋疼的通病,软件包依赖,好在当前主流的两大发行版本都自带了解决方案,Red hat有yum,Ubuntu有apt-get 神马,你用mac os,不好意Mac os木有类似的东东,泪奔中几经折腾总算找到了第三方支持:Homebrew,Homebrew简称brew,是Mac OSX上的软件包管理工具,能在Mac中方便的安装软件或者卸载软件,

第1篇 基础篇 第1章 MongoDB简介 关系型数据库面临的问题:数据库并发负载高,海量数据存储与访问,数据库数据越来越大,事务管理的负担,关系型数据库读.写实时性的忽略,多表关联查询被弱化 第2章 MongoDB基本原理与安装 第3章 文档的增加,修改及删除 第2篇 应用篇 第4章 查询 第3篇 管理篇 第4篇 性能篇 第5篇 架构篇 第6篇 实例篇

背景: 在Mac下没有像Linux那样有很多的关于init方面的工具,从init的发展历史https://en.wikipedia.org/wiki/Init上可以知道,Mac使用的是Launchd作为init管理工具,对应的命令工具为launchctl. 如果在Linux下创建一个自启动服务可以使用Upstart.Systemd.Sysvinit,其中最简单和最古老的方式应该是Sysvinit,毕竟其支持Shell脚本,非常方便.而在Mac下,与Linux的做法不太一样,采用Launchd进行

http://blog.csdn.net/stronglyh/article/details/46827141 平时的开发环境win比較多啊,但生产环境要放到unix环境上 一:命令 安装就不少了,网上有非常多资料以下列一些參数 quiet 安静输出 port arg 指定服务port号,默认port27017 bind_ip arg 绑定服务IP.绑定127.0.0.1.仅仅本机訪问,默认本地全部IP logpath arg 指定MongoDB日志文件,注意是指定文件不是文件夹 logappe

作者:丁香园站友@dlzhangyu链接:http://paper.dxy.cn/article/509726本网站所有注明“来源:丁香园”的文字.图片和音视频资料,版权均属于丁香园所有,非经授权,任何媒体.网站或个人不得转载,授权转载时须注明“来源:丁香园”.   主要介绍了文字处理软件(Latex word).统计作图软件(Prism).文献管理软件(EndnoteX8).mac使用小技巧(pdf预览功能.spotlight.截屏.标签)等工具. 可以看看:

要保证一个安全的MongoDB运行环境,DBA需要实施一些控制保证用户或应用程序仅仅访问它们需要的数据.这些措施包括但不限于: 认证机制 基于角色的访问控制 加密 审计 一.认证机制 认证是验证客户端用户身份的过程.开启访问控制后,MongoDB需要所有客户端认证它们自己身份以决定它们的访问权限.尽管认证和授权比较相近,但是认证是区别于授权的,认证是证明身份,授权是决定它们访问的资源和操作. 1.用户 为了认证客户端,你必须要添加一个对应的用户到MongoDB. 用户管理接口:db.create

MongoDB中集群有三种:主从复制.副本集.分片集群.目前副本集已经替代主从复制架构,成为官方建议采用的架构,而分片集群相较于前两种,更加复杂. 下面是生产环境中常用的分片集群架构: 我们知道,分片集群由三个组件构成: [分片]:官方建议采用副本集,提供数据冗余和高可用,主要存储业务数据. [配置服务器]:官方建议采用副本集,存储集群的元数据.很重要,能够影响集群的使用. [mongos instances]:是应用程序的接口,通过它,应用程序与整个集群是透明的,故一般每个应用服务器对应一个实

分片是横跨多台主机存储数据记录的过程,它是MongoDB针对日益增长的数据需求而采用的解决方案.随着数据的快速增长,单台服务器已经无法满足读写高吞吐量的需求.分片通过水平扩展的方式解决了这个问题.通过分片,你能添加更多的机器到集群中来应对快速增长的数据存储并且满足高吞吐量读写操作. 一.分片介绍 MongoDB使用分片技术来支持大数据集和高吞吐量操作. 1.分片目的 对于单台数据库服务器,庞大的数据量及高吞吐量的应用程序对它而言无疑是个巨大的挑战.频繁的CRUD操作能够耗尽服务器的CPU资源,快