前言 一直都想自己动手搭建一个Redis集群和MySQL的主从同步,当然不是依靠Docker的一键部署(虽然现在企业开发用的最多的是这种方式),所以本文就算是一个教程类文章吧,但在动手搭建之前,会先聊聊理论的东西,以便于大家有一个集群和主从同步的概念,如果有同学不了解Redis和MySQL,可以看一下我之前的两篇文章. Redis由浅入深深深深深剖析 从入门到入土:令人脱发的数据库底层设计 什么是Redis集群 简介 Redis是一个快速高效的NoSQL型数据库,由于其基于内存存储.单线程.多路

date: 2020-09-24 16:24:00 updated: 2020-09-24 17:30:00 Mac 搭建 Redis 集群 参考文档 摘要 安装docker brew cask install docker 在设置里选择 Docker Engine,添加国内下载镜像 { "registry-mirrors": [ "https://hub-mirror.c.163.com/", "https://reg-mirror.qiniu.com&

1. Redis 安装步骤 1. 到github下载redis,我下载的是3.0.4 下载地址:GitHub 2. 将下载下来的redis-3.0.4.tar.gz拷贝到 /usr/local 目录下 首先,进入 redis-3.0.4.tar.gz 所在的目录下, 然后,执行拷贝命令: sudo cp redis-3.0.4.tar.gz /usr/local 3. 在 /usr/local文件夹下,解压该压缩文件 sudo tar -zxf redis-3.0.4.tar.gz 4. 进入解

本篇重点讲解haproxy+mysql负载均衡,搭建完成后与之前搭建的redis+ssm进行整合 (注:这里用到了两台mysql数据库,分别安装两台虚拟机上,已经成功实现主主复制,如果有需要,请查看我另外一篇博客:http://www.cnblogs.com/cuijiale/p/8039421.html) 1.首先下载最新的的haproxy安装包:haproxy-1.7.9.tar.gz 下载完成后cp到特定的目录下/usr/local 2.安装haproxy 解压"tar -zxvf hap

一.概述 线上有一套k8s集群,部署了很多应用.现在需要对一些基础服务做一些常规检测,比如: 系统时间,要求:k8s的每一个节点的时间,差值上下不超过2秒 k8s版本,要求:k8s的每一个节点的版本必须一致 redis集群,要求:1. 查看cluster nodes状态 2. AOF状态 etcd,要求:访问etcd的api,能获取到版本信息, 说明etcd服务正常 mysql,要求:获取mysql运行统计时间,能获取说明mysql服务正常 ceph,要求:使用ceph osd tree命令查看

阅读本文需要先阅读安装Redis<准备> 一 架构细节 所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制) 内部使用二进制协议优化传输速度和带宽 节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效 客户端与redis节点直连 不需要中间代理层 客户端不需要连接集群所有节点 连接集群中任何一个可用节点即可 redis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]slot上 cluster负责维护(redis集群中内置了16384个哈希槽 当需要在redis集群中放置一个key

一.redis集群的重要性 目前大部分的互联网平台,都会用到Redis内存数据库,以提高响应速度,提升用户使用体验. 为了实现Redis的高可用,通常都会布署Redis集群,使用Redis-Sentinel实现集群的监控.自动切换.故障转移等. 通常应用都会将热数据放在Redis中,以减少对后端mysql等关系型数据库的请求量.Redis集群对于应用平台的性能提升起到了重要的作用. 二.redis集群的远程数据维护 Redis集群布署到远程服务器后,如何了解集群的运行状况,如何分析运行指标参数,

我用的Mac的终端 ------------------------- 1.Redis简介 centos(5.4)  Redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,但是解决了断电后数据完全丢失的情况,而且她支持更多无化的value类型,除了和string外,还支持lists(链表).sets(集合)和zsets(有序集合)几种数据类型.这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的. 2.Redis的性能

理解docker0 准备工作:清空所有的容器,清空所有的镜像 docker rm -f $(docker ps -a -q) # 删除所有容器 docker rmi -f $(docker images -qa) # 删除全部镜像 Docker的网络也是十分重要的一个点 查看本地IP ip a # 有三个网络: lo 127.0.0.1 # 本机回环地址 eth0 172.17.90.138 # 阿里云的私有IP docker0 172.18.0.1 # docker网桥 # 问题:Docker

一.生产应用场景 二.存储架构演变 三.应用最佳实践 四.运维经验总结 第1.2节:介绍redis cluster在唯品会的生产应用场景,以及存储架构的演变.第3节:redis cluster的稳定性,应用成熟度,踩到过那些坑,如何解决这些问题?这部分是大家比较关心的内容.第4节:简单介绍大规模运营的一些经验,包括部署.监控.管理以及redis工具开发. 一.生产应用场景 1.业务范围 redis cluster在唯品会主要应用于后端业务,用作内存存储服务.主要大数据实时推荐/ETL.风控.营销

根据一些测试整理出来的一份方案(转自http://www.cnblogs.com/lulu/): 1. Redis 性能 对于redis 的一些简单测试,仅供参考: 测试环境:Redhat6.2 , Xeon E5520(4核)*2/8G,1000M网卡 Redis 版本:2.6.9 客户端机器使用redis-benchmark 简单GET.SET操作: 1. 1单实例测试 1. Value大小:10Byte~1390Byte 处理速度: 7.5 w/s,速度受单线程处理能力限制 2. Valu

根据一些测试整理出来的一份方案: 1. Redis 性能 对于redis 的一些简单测试,仅供参考: 测试环境:Redhat6.2 , Xeon E5520(4核)*2/8G,1000M网卡 Redis 版本:2.6.9 客户端机器使用redis-benchmark 简单GET.SET操作: 1. 1单实例测试 1. Value大小:10Byte~1390Byte 处理速度: 7.5 w/s,速度受单线程处理能力限制 2. Value 大小:1400 左右 处理速度突降到5w/s 样子,网卡未能

今天改了一天的Bug,本想下午开始专研Redis命令集,结果也泡汤了.只能在下班的路上考虑下Redis集群服务器的高可用方案.随笔而已,尚未成型,仅作记录. 当然,我说的可能比较片面,欢迎拍砖.斧正. 一.Redis与MySQL对比 相同点: Master-Slave架构,集群架构下无法很好的完成数据拷贝,确保数据一致性. 支持数据文件持久化存储,但数据文件过大时,宕机重启可能存在安全隐患. 不同点: Redis时效性能远比MySQL要高得多,支持复杂的数据类型,基本上都是内存操作,效率远胜于M

转(http://www.jianshu.com/p/f8e968e57863) 一. 应用场景 redis 作为数据结构存储引擎,有着很多优点 高性能单机引擎可以达到5-10W qps 数据结构全面,支持快速开发业务string,list,set,sorted set, hashes 问题: 存储容量受限单机最大容量即为单机内存最大容量 单机数据的持久化依赖aof和rdb机制,如果机器整个down掉,服务不可用 二. redis集群选型 正是由于单机redis引擎有着这样的问题,所以,基本每个

为什么要集群: 通常为了,提高网站的响应速度,总是把一些经常用到的数据放到内存中,而不是放到数据库中,Redis是一个很好的Cache工具,当然了还有Memcached,这里只讲Redis.在我们的电商系统中,热点数据量往往巨大,比如单点登录.用户浏览商品的信息.用户信息.用户收藏的商品信息.短息提醒数据等等,也都用到了redis,如何使redis可以横向可伸缩扩展,这需要由多台机器协同提供服务,一台挂掉了,另一台马上顶上去,即分布式的redis集群,就对系统的性能非常重要. Redis集群的几

环境: 一台CentOS虚拟机上部署六个节点,创建3个master,3个slave节点 1.下载并解压 cd /root wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.4.tar.gz tar -zxvf redis-3.2.4.tar.gz 2.编译并安装 cd redis-3.2.4 make && make install 3.将 redis-trib.rb 复制到 /usr/local/bin 目录下 cd src cp redi

redis 集群方案主要有两类,一是使用类 codis 的架构,按组划分,实例之间互相独立: 另一套是基于官方的 redis cluster 的方案:下面分别聊聊这两种方案: 类 codis 架构 这套架构的特点: 分片算法:基于 slot hash桶: 分片实例之间相互独立,每组 一个master 实例和多个slave: 路由信息存放到第三方存储组件,如 zookeeper 或etcd 旁路组件探活 使用这套方案的公司: 阿里云: ApsaraCache, RedisLabs.京东.百度等 c

目录 redis单点.redis主从.redis哨兵 sentinel,redis集群cluster配置搭建与使用 1 .redis 安装及配置 1.1 redis 单点 1.1.2 在命令窗口操作redis 1.1.3 使用jedis客户端操作redis 1.1.4 使用spring-redis操作 1.1.5 使用Lettuce操作redis 1.2 redis 主从 1.3 哨兵sentinel 1.3.2 哨兵sentinel配置 1.3.3 启动哨兵,使用jedis连接哨兵操作redi

maven jar包版本: <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version></version> </dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-d

在Redis中,与Sentinel(哨兵)实现的高可用相比,集群(cluster)更多的是强调数据的分片或者是节点的伸缩性,如果在集群的主节点上加入对应的从节点,集群还可以自动故障转移,因此相比Sentinel(哨兵)还是有不少优势的.以下简单测试Redis的集群(单机多实例的模式),来体验一下集群的自动故障转移功能,同时结合Python,来观察自动故障转移过程中应用程序端的表现. redis集群实例安装 启动6个redis集群实例,集群模式,除了正常的配置项目之外,需要在每个主节点中增加集群配