内心os: 听人说,写blog是加分项,那他就不是浪费时间的事儿了呗 毕竟自己菜还是留下来东西来自己欣赏吧 Mac小电脑上进行python数据开发环境的配置 首先下载Anaconda,一个超好用的数据分析|管理包|拓展的平台 安装的时候记得将其添加到PATH环境变量里面,便于在终端使用conda. 貌似是这样,反正我还没用到 流坑 我之前装的一些包,包括numpy,pandas啥的 其次可以下VS code 也可以下 pycharm. VScode需要各种装备可以发挥各种作用,现在还弄不太明白

在学习推荐系统.机器学习.数据挖掘时,python是非常强大的工具,也有很多很强大的模块,但是模块的安装却是一件令人头疼的事情. 现在有个工具--anaconda,他已经帮我们集成好了很多工具了!anaconda里面集成了很多关于python科学计算的第三方库,主要是安装方便,而python是一个编译器,如果不使用anaconda,那么安装起来会比较痛苦,各个库之间的依赖性就很难连接的很好. 在windows中,pycharm是一个比较好python编辑器,所以如果能把pycharm 和 ana

1. Anaconda下载 Anaconda 官方下载链接: https://www.continuum.io/downloads 根据自己的系统选择下载32位还是64位. 2. 进入下载目录 如果没有修改的话,默认的下载目录是在 /home/下载/下,Ctrl+Alt+T打开终端,输入 cd /home,然后按两次Tab键,终端会自动补上用户名以及该用户名下的文件目录: 可以看到排列出的所有文件夹,继续输入 cd/home/dcrmg/下载 ,进入下载目录: 3. 安装Anaconda 下载的

原创咯- flask是一个micro framework ,伸缩性很强.可以部署到openshift 的PAAS里.这个框架上手非常快.喜欢的可以试试. 若实在MAC里,python已经默认安装了.10.9的系统安装的是2.7.5的版本.所以我们这里就不详细介绍python的安装啦 1. 首先安装  vurtualenv 这是一个虚拟环境,virtualenv 允许多个版本的 Python 同时存在,对应不同的项目. 它实际上并没有安装独立的 Python 副本,但是它确实提供了一种巧妙的方式来

1安装PyCharm 前提安装Python,然后去官网下载PyCharm 2 安装Anaconda 在官网下载Anaconda,并安装 下载好之后就跟安装一般的软件没啥区别,选择自己安装的文件夹,下一步就ok,需要注意下图中的两项都需要勾选: 接下来就是一小段时间的等待,可以去喝杯茶.等它安装完成后,在开始菜单找到并打开Anaconda控制台:Anaconda Prompt 执行命令 conda list 可以看到自己电脑上安装的一些包,至此Anaconda安装完成. 如果发现自己安装的Anac

2018版的pycharm与之前的版本在配置anaconda上流程略有不同.直接上图 1.新建工程,展开会看到系统默认的编译环境名叫virtualenv,是基于python3.5的环境(如果没有安装过python3.5则会显示其他的python版本).然后点击create 2.新建index.py文件,并且我们以引入第三方包pygame为例演示.可以看到pycharm有错误提示 很容易想到是因为还没有下载第三方的包. 3.接着配置pycharm 依次点击file -> Default Setti

1 开发环境准备 Python 3.7+Anaconda3 5.3.1(64位)+CUDA+Pycharm Community 2 安装Anaconda 2.1 进入官网下载: 根据windows版本选择64位或32位进行下载,这里选择3.7版本64位进行下载. 2.2 下载后获得.exe文件,双击运行 2.2.1  点击"Next" 2.2.2  点击"I Agree" 2.2.3  点击"Next" 2.2.4  默认安装路径,点击"

1- 简介 官网:https://www.anaconda.com/ Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,适用于数据分析的Python工具,也可以用在大数据和人工智能领域. 支持 Linux, Mac, Windows系统; 包含了Python和相关的配套工具,包括许多非常有用的第三方库; 利用Conda来管理包和运行环境,可以很方便地解决多版本python并存.切换以及各种第三方包安装问题; Conda 用来管理包(packages).依赖与环境(environment)的

本文地址:http://www.cnblogs.com/QingHuan/p/7354074.html 转载请注明本文地址,方便读者查看本文更新,谢谢! 今天要在Mac上安装OpenCV,过程非常曲折,充分体会到了每个人的安装过程都是不同的 具体参考了以下几篇博客: [1] http://www.jianshu.com/p/6e345b3aa988 [2] http://www.jianshu.com/p/b5424e9cb7ad [3] http://blog.csdn.net/willdua

Python之Django环境搭建(MAC+pycharm+Django++postgreSQL) 转载请注明地址:http://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/7828614.html 搭建Django环境似乎是一件很简单的事情,其实不然,苦命的我折腾了大半天才好, 遂在此总结下整个搭建过程,同时也愿刚入门的同行少走弯路~ 现在开始,所需工具: MAC电脑 Pycharm 2017 for MAC jdk1.8 Python3.6 postgreSQL 9.6.6 Toa

暑假放假,开始用自己的电脑配置开发环境进行学习. 虚拟机安装VMware tools也遇到一些问题.折腾之后解决,遇到各种问题,谷歌后都能解决. 折腾了几天虚拟机下的Ubuntu,发现mac带虚拟机太辛苦.转到os x环境下折腾开发环境.又折腾了好久. 一.C++开发环境配置 安装C++环境时候,一开始用Qt Creator,发现不能调试. 出现错误:Debugging startsRun in Terminal is not supported yet with the LLDB backen

一.安装python库 安装python库有几种方式: 1. 使用pip命令行,如:pip install Pillow 2. 在pycharm中安装 3. 使用Anaconda批量安装常用模块 在使用Python时,我们经常需要用到很多第三方库,例如,上面提到的Pillow,以及MySQL驱动程序,Web框架Flask,科学计算Numpy等.用pip一个一个安装费时费力,还需要考虑兼容性.我们推荐直接使用,这是一个基于Python的数据处理和科学计算平台,它已经内置了许多非常有用的第三方库,我

Mac 系统环境变量配置 例如这里要配置一下 QUICK_V3_ROOT 的环境变量 1.打开终端 输入  vim ~/.bash_profile 2.一直回车 知道出现以下选项 按 E 编辑     3.进入之后 按  i  插入 export QUICK_V3_ROOT=/Users/wangchengcheng/Downloads/LearningSoftWare/quick-3.5 4. 编辑好之后 按 esc  :wq  保存退出

在Mac系统上配置Android真机调试环境 mac上配置安卓环境还说挺方便的,真机调试也比win上要好一些.win上被各种软件强行安装了xxx助手. 在mac上就了一个干净的感觉. 下载Android studio,然后就可以安装下载sdk了.(as刚出的还不可以的,现在越来越方便了) 环境配置: 1. 安装adb客户端.你可以下载好最新版本的SDK,在platform-tools目录下有adb命令 2. 配置adb命令的环境变量.在.bash_profile中加入 export PATH=$

最近才使用的mac,老实说mac上要配置adb的环境不那么复杂,但是还是会让一些心不细或者动手能力不强的同学望而却步.那么到底有没有一个一键完成mac上adb和fastboot环境搭配的软件或者脚本呢? 您别说,还真找到了,只是这个脚本多年没有更新,查看脚本后,发现只需要替换其中adb和fastboot mac版本的文件即可,于是从谷歌官方网站下载了最新的SDK,从中提取了最新的adb,fastboot mac的文件,并将它放置到了脚本里并压缩上传到了网盘里. http://pan.baidu.

本文原创,未经同意,谢绝转载!(转载请告知本人并且经过本人同意--By Pacific-hong) 本人小硕一枚,因为专业方向图像相关,所以用到opencv,然后网上MAC下Xcode配置opencv的教程比较少,要不然就是过时了.所以在一番倒腾之后,成功配置了OpenCV.写下本文供他人参考,少走弯路. 一.版本介绍 首先介绍macOS,Xcode,OpenCV版本: macOS: macOS Sierra 10.12.4 Xcode:  Xcode 8.3(8E162) OpenCV:ope

Mac使用Clion配置OpenGL 之前博主是用Xcode配置的openGL,但后来因为要与非Mac队友合作,于是大家决定统一使用Clion,博主于是再次配置开发环境,这里记录一下 预先准备 Mac系统自带了OpenGL和GLUT,但博主想使用较为新的GLEW和GLFW. 安装homebrew ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" 安装GLEW

Mac使用Xcode配置openGL 博主这学期有图形学课要用到OpenGL,于是首先就开始配置开发环境了.应该说网上Windows上配置OpenGL教程比较多,Mac版的比较少.博主特来分享配置过程. 介绍 OpenGL(Open Graphics Library)是指定义了一个跨编程语言.跨平台的编程接口规格的专业的图形程序接口.它用于三维图像(二维的亦可),是一个功能强大,与硬件无关,调用方便的底层图形库. 在编程的时候,一般会采用基于OpenGL封装的几个库,它们提供了OpenGL本身没

今天总算决定来搞一波以前从来没有弄清楚的环境问题,也觉得是时候弄明白了. 这里先说关于python的环境引用,再谈到virtualenv最后再谈论我使用的pycharm5.0关于是用python环境的引用. 由于以前我都是直接使用的本地python环境直接使用pip装的python包,所以基本上包都是全局的装到了python2.76的site_package下面.由于我所有环境默认使用的python interpreter 都是那个解释器,所以也一直没有出过什么问题. 但是随着包越来越多,依赖越

Pycharm常用配置 pycharm中的设置是可以导入和导出的,file>export settings 可以保存当前pycharm中的设置为jar文件,重装时可以直接import settings>jar文件,就不用重复配置了. file -> Setting ->Editor 1. 设置Python自动引入包,要先在 >general > autoimport -> python :show popup 快捷键:Alt + Enter: 自动添加包 2. “

本文原创,未经同意,谢绝转载!(转载请告知本人并且经过本人同意--By Pacific-hong) 本人小硕一枚,因为专业方向图像相关,所以用到opencv,然后网上MAC下Xcode配置opencv的教程比较少,要不然就是过时了.所以在一番倒腾之后,成功配置了OpenCV.写下本文供他人参考,少走弯路. 一.版本介绍 首先介绍macOS,Xcode,OpenCV版本: macOS: macOS Sierra 10.12.4 Xcode:  Xcode 8.3(8E162) OpenCV:ope