方案一 anaconda安装程序在~/.bash_profile脚本中新添加了一行,将anaconda bin目录添加到了$PATH环境变量中.所以你只需要删除anaconda目录,但是最好也从安装脚本中删除此行. 方案二 要卸载Anaconda,先打开终端窗口并删除整个anaconda安装目录:rm -rf〜/ anaconda. 然后要编辑〜/ .bash_profile并从PATH环境变量中删除anaconda目录,并使用rm -rf ~/.condarc ~/.conda ~/.cont

安装要点: 1.在Anaconda官网https://www.continuum.io/downloads内下载需要的版本: 2.打开终端--进入下载安装包所在的文件夹(cd 文件名)--输入命令:bash + 下载包文件名 --进行安装,根据提示选择yes--安装成功: 3.验证安装是否成功: 方法一: 启动新终端:查看conda版本: $ conda --version   如正常显示则证明安装成功:   方法二: 启动新终端:打开Python: 输入import scipy,未报错即已成功

文章来源:https://docs.continuum.io/anaconda/install/uninstall/ 卸载Anaconda 要卸载Anaconda,您可以简单地删除该程序.这将留下一些文件,对于大多数用户来说就足够了.请参阅选项A. 如果您还想从Anaconda及其程序中删除配置文件和目录的所有痕迹,则可以先下载并使用Anaconda-Clean程序,然后进行简单的删除.请参阅选项B. 1.选项A.使用简单删除来卸载Anaconda: Windows系统 在安装根目录中运行卸载之

To uninstall Anaconda open a terminal window and remove the entire anaconda install directory: rm -rf ~/anaconda. You may also edit ~/.bash_profile and remove the anaconda directory from your PATH environment variable, and remove the hidden .condarc 

pkg是macOS下的一种比较复杂的安装方式,装完了想要卸载有点不太好找,MAC下有个命令工具pkgutil,运行命令pkgutil --pkgs可以找到你的所有pkg,如图: 当然,也可以用grep命令通过管道符号去查找,pkgutil --pkgs | grep -i <name>,如图: 找到你要的pkg后,用pkgutil --files <name>可以得到安装目录,如图: 这样,所有相关目录都会出来,方便查找和卸载删除.

安装:到安装文件夹的目录下输入 bash Anaconda3-4.1.1-Linux-x86_64.sh 卸载:输入

转载:https://blog.csdn.net/m0_37407756/article/details/77968724(一)删除整个anaconda目录: 由于Anaconda的安装文件都包含在一个目录中,所以直接将该目录删除即可.到包含整个anaconda目录的文件夹下,删除整个Anaconda目录: rm -rf anaconda文件夹名 (二)建议清理下.bashrc中的Anaconda路径: 1.到根目录下,打开终端并输入:      sudo gedit ~/.bashrc 2.在

conda install anaconda-clean anaconda-clean --yes Anaconda 安装的时候在 .bash_profile中添加了变量: export PATH="/Users/jsmith/anaconda3/bin:$PATH"

安装并不难, 官网介绍的很清楚, 但每次到官网找安装方法不方便,我总结了本文(很全) 官网下载Linux版anaconda, 地址https://www.anaconda.com/download/#linux(建议不要安装Miniconda, 万一不够用了, 还得重装) 安装目录选择: 一般自己装的工具安装在/usr/local/目录下, 但是anaconda比较大, 再加上以后的虚拟环境, 可能超过10个G, 建议安装目录: /var/local/ 如果没有就创建: mkdir -p /va

首先下载linux上anaconda的安装包: $ wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh 然后赋权并执行安装程序: $ chmod +x Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh $ ./Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh 安装过程如下: $ ./Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh Welcome to Anacon

https://www.jianshu.com/p/62f155eb6ac5 Anaconda介绍.安装及使用教程 Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,其使用,具有跨平台的特点,可以在Linux.macOS以及Windows系统中搭建环境并使用,其编写的代码在不同平台上运行时,几乎不需要做较大的改动,使用者无不受益于它的便捷性. 此外,Python的强大之处在于它的应用领域范围之广,遍及人工智能.科学计算.Web开发.系统运维.大数据及云计算.金融.游戏开发等.实现其强大功能的

汇总系列:https://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#ai Jupyter美化: https://www.cnblogs.com/dotnetcrazy/p/8760189.html win版本的安装太简单就不说了,一步步就OK了,这段时间开发环境都是linux,所以也顺手装下,再发个文记录下,服务大众吧 先说点Net程序员感兴趣的,很多人羡慕Python的交互式编程(好处就不用说了,不知道可以搜索下),其实借助Jupyter C#也是可以做到

在ubuntu16.04上使用opencv3时, 发现视频与imshow函数无法使用,经查资料发现 安装opencv时采用的简易的安装方法,没有编译opencv的源码. 因此会出现以上问题. 下载源码进行编译不断报错 最后卸载了anaconda后,编译opencv成功. 卸载anaconda: 先删除anaconda的整个文件夹,再删除path.(sudo nano ~/.bashrc) 具体编译方法见 http://www.cnblogs.com/farewell-farewell/p/612

小白一枚,安装过程走了很多坑,前前后后安装了好几天,因此记录一下. 一.安装anaconda 官方下载地址:https://repo.continuum.io/archive/ 选项相应的版本安装,我安装的Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64.exe版本,自带的Python版本为3.6. 安装: 安装路径我直接默认的C盘,安装过程一路next. 在Installation Options一步中,我按照官网说明,没有选择Add Anaconda to my PATH env

TensorFlow 官方文档中文版 http://www.tensorfly.cn/tfdoc/get_started/introduction.html https://zhyack.github.io/posts/2016_09_30-Configurate-TensorFlow-On-Ubuntu.html https://www.leiphone.com/news/201606/ORlQ7uK3TIW8xVGF.html 一.下载并安装Anaconda 下载方式 1.官方网站 目前最新

Linux 安装 首先下载Anaconda Linux安装包,然后打开终端输入: bash ~/Downloads/Anaconda3-2.4.0-Linux-x86_64.sh 注意:如果你接受默认设置或选择用户写入的位置目录比如~/anaconda,你不需要拥有root权限来安装anacoda 注意:如果你选择不添加Anaconda安装目录到环境变量,稍后你需要手动将目录加入环境变量. 最后,关闭并重新打开你的终端窗口 Linux 卸载 由于Anaconda安装文件均在一个目录内,所以卸载A

1.卸载Anaconda后重新安装Anaconda出现各种问题,粗暴解决方式:直接将安装目录放在C盘主路径下,完美解决. 2.然后无选择忽略,忽略,忽略,提示安装成功,依旧没有 菜单 进入 cmd,找到你安装的位置(我的是D盘,anacoda),然后执行 python .\Lib\_nsis.py mkmenus然后在菜单下看出现了

1.首先在所在系统中安装Anaconda.可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本. 2.conda常用的命令. 1)conda list 查看安装了哪些包. 2)conda env list 或 conda info -e或 conda info --envs 查看当前存在哪些虚拟环境 3)conda update conda 检查更新当前conda 3.创建python虚拟环境. 使用 conda create -n your_env_name python=X

安装和配置环境变量的话就不多说了,大家可以参照这个说的去做就行 https://blog.csdn.net/weixin_42997646/article/details/89414769 验证配置环境变量是否成功网上的说法不一,有的说直接cmd中输入python就行 有的说还需要看下conda list,这个说法我比较赞同,但是安装完以后可能在cmd中输入conda list会报错,提示没有conda这个命令, 网上大部分都在说是环境变量没有配置成功啥的,但是后来发现其实你首先需要检查的是安装

Anaconda(官方网站)就是可以便捷获取包且对包能够进行管理,同时对环境可以统一管理的发行版本.Anaconda包含了conda.Python在内的超过180个科学包及其依赖项. 事实上Anaconda 和 Jupyter notebook已成为数据分析的标准环境. 一.什么是Anaconda? Anaconda在英文中是“蟒蛇”,麻辣鸡(Nicki Minaj妮琪·米娜)有首歌就叫<Anaconda>,表示像蟒蛇一样性感妖娆的身体.所以Anaconda的图标就像一个收尾互相咬住的“蟒蛇”