1 前言 Kubernetes又简称k8s,是Google开源的容器集群管理系统,最近也是火热.闲来无事(为了发文),捣鼓了一下,在Mac上搭建Kubernetes,遇到一些坑,也记录一下. 另外,Docker相关的概念可参考下面文章:Docker入门--理解Docker的核心概念. 2 问题Kubernetes is starting 2.1 卡在starting 当Mac安装完Docker Desktop后,可以启动Docker了,而要启动Kubernetes,需要Enable. 本以为就如

背景 一般情况下,"kubeadm"部署集群时指定"--apiserver-advertise-address=<public_ip>"参数,即可在其他机器上,通过公网ip join到本机器,然而,阿里云ecs里没配置公网ip,etcd会无法启动,导致初始化失败. 环境.工具 阿里云ECS学生机.ECS对应的公网ip.kubeadm1.15.4.kubelet1.15.4.kubectl1.15.4.ubuntu18.04.3.linux4.15.0-6

前言 玩K8S也有一段时间了,借助云服务提供商的K8S控制台,已经可以很方便的快速部署应用至K8S.通过简单的点击,可以一次性帮忙创建K8S 对象:Deployment.Service.Ingress.ConfigMap等.但是当服务的规模上来后,这种方式就有点捉襟见肘.尤其是需要同时更新多个关联服务时,就需要一个一个的去更改,就有点不太方便.为了解决这个问题,最近上手实操了一下Helm,发现生产力大大提升. Helm 简介 Helm 是一个为K8S打造的包管理器.通过Helm可以方便管理Kub

2020年,MacBook M1发布后,由于其夸张到离谱的性能表现,苹果又一次在知名度和销量上真正实现了双丰收. 抛开M1和MacOS其他的华丽特色不谈,很多习惯了Windows系统的同学,在换了这台小巧轻便的MacBook后,依然会觉得Mac系统有各种的不方便. 尤其是在需要用网银U盾,需要打开一些只兼容IE的旧网站,以及一些奇奇怪怪的小众Windows软件的时候,总会开始嫌弃手头的M1,拿回旧电脑继续折腾. 当然,这些兼容性问题在MacOS上也不是没有解决办法,只要会折腾各种插件,应用,也能

目录 一.对称加密 二.对称加密-不安全 三.非对称加密 四.非对称加密-不安全 五.对称加密和非对称加密结合 六.对称加密和非对称加密结合-不安全 七.Https的做法-引入CA机构 八.乘胜追击理解K8S的中的证书 九.文末 一.对称加密 对称加密的过程类似下图中,通信的双方约定好使用统一的加密解密算法,以及一个salt盐作为唯一标识,发送数据前先试用加密算法和salt经过加密函数处理得到密文,接受方收到密文后使用解密算法+salt对密文解密得到明文再处理. 二.对称加密-不安全 对称加密的

我要写什么 <看懂每一行代码 - kubernetes>会包含k8s整个项目的源码解析,考虑到门槛问题,在开始分析k8s之前我会通过一些更低难度的golang开源项目讲解来帮助大家提升golang编码技能:然后通过与k8s相关的一些项目的讲解,打通阻碍k8s学习的一些大障碍:最后集中火力,将kubernetes项目的整个源码吃透. 总体来说,本系列计划分三步走完成源码层面掌握k8s的目标: golang技能提升 k8s依赖技术 k8s核心组件 目前关于k8s应用的教程已经很多了,其中不乏相当优

作者 | 倪超(银时) 阿里云开发者工具产品专家 本文整理自 11 月 7 日社群分享,每月 2 场高质量分享,点击加入社群. 导读:Cloud Toolkit 是本地 IDE 插件,帮助开发者更高效地开发.测试.诊断并部署应用.通过插件,可以将本地应用一键部署到任意服务器,甚至云端(ECS.EDAS.Kubernetes 和 小程序云 等):并且还内置了 Arthas 诊断.Dubbo工具.Terminal 终端.文件上传和 MySQL 执行器等工具. Cloud Toolkit 功能清单 一

参考资料: kubernetes官网英文版 kubernetes官网中文版 前言 这篇文章是比较久之前写的了,无聊翻了下博客发现好几篇博文排版莫名其妙的变了... 于是修改并完善了下.当初刚玩k8s的时候真的是踩坑踩到怕,官方的指引很多不能直接使用,然后百度上找到的很多资料都是直接搬运官网ε=(´ο｀*)))唉. 最后还是硬着头皮百度谷歌了很久才算入了门.在这里写下这篇文章帮助下其他孩纸. 准备 在撸起袖子开干之前最好是对k8s有点基本的认识,比如什么是kubelet,啥是kubectl,配置文

作者:HelloGitHub-小鱼干 作为一个应聘者,面试的时候经常会被面试官问:你有什么问题要问我吗?为了避免这种临时想不到问题的尴尬,reverse-interview-zh 会教你下反向操作,提前准备好也许面试官答不上来的问题 结果是被录取还是被录取就交被"为难"的面试官了.同样,存在反杀可能的是一个 Babel 相似品 swc,也是一个编译和转译兼得的小工具,虽然目前来说功能尚未完善. 写在开篇的最后,一定要体验下 PlayCover,它能让你在 MacBook 上玩各类 iO

k8s的命令行工具kubectl 对于玩k8s 的人来说是必备工具.kubectl插件机制在Kubernetes 1.14宣布稳定,进入GA状态.kubectl的插件机制就是希望允许开发者以独立的二进制形式发布自定义的kubectl子命令.kubectl插件可以使用任意语言开发,如可以是一个bash.python的脚本,也可以是其他语言开发编译的二进制可执行文件,只要最终将脚本或二进制可执行文件以kubectl-的前缀放到PATH中即可.使用kubectl plugin list可以在PATH中

本节带领大家快速体验 k8s 的核心功能:应用部署.访问.Scale Up/Down 以及滚动更新. 部署应用 执行命令: kubectl run kubernetes-bootcamp \ --image=docker.io/jocatalin/kubernetes-bootcamp:v1 \ --port=8080 这里我们通过 kubectl run 部署了一个应用,命名为 kubernetes-bootcamp. Docker 镜像通过 --image 指定. --port 设置应用对外

在实践之前,必须先学习 Kubernetes 的几个重要概念,它们是组成 Kubernetes 集群的基石. Cluster Cluster 是计算.存储和网络资源的集合,Kubernetes 利用这些资源运行各种基于容器的应用. Master Master 是 Cluster 的大脑,它的主要职责是调度,即决定将应用放在哪里运行.Master 运行 Linux 操作系统,可以是物理机或者虚拟机.为了实现高可用,可以运行多个 Master. Node Node 的职责是运行容器应用.Node 由

Production-Grade Container Orchestration - Automated container deployment, scaling, and management. 生产级别的容器编排系统--自动化的容器部署.扩展和管理. 1. 引言 由于最近在学习微服务,所以就基于之前docker的基础上把玩一下k8s(Kubernetes),以了解基本概念和核心功能. 2. What's k8s? k8s涉及到很多基本概念,可以看十分钟带你理解Kubernetes核心概念快

十几年前就有一些公司开始践行服务拆分以及SOA,六年前有了微服务的概念,于是大家开始思考SOA和微服务的关系和区别.最近三年Spring Cloud的大火把微服务的实践推到了高潮,而近两年K8S在容器编排的地位确定之后大家又开始实践起以K8S为核心的云原生思想和微服务的结合如何去落地,2018年又多出一个ServiceMesh服务网格的概念,大家又在思考如何引入落地ServiceMesh,ServiceMesh和K8S以及Spring Cloud的关系如何等等. 确实有点乱了,这一波又一波的热潮

以往文章参考: Windows玩转Kubernetes系列1-VirtualBox安装Centos Windows玩转Kubernetes系列2-Centos安装Docker 安装K8S yum install -y kubeadm 相应的依赖包也会kubelet.kubeadm.kubectl.kubernetes-cni也会安装上 kubeadm:k8集群的一键部署工具,通过把k8的各类核心组件和插件以pod的方式部署来简化安装过程 kubelet:运行在每个节点上的node agent,k

趁着同事玩偷偷认识k8s一家子补补课 Kubernetes集群这个大家庭在容器化时代能够新军崛起,要感谢其众多可靠稳定,工作认真负责的优质成员. 这些兄弟姐妹们为集群提供故障转移和高可用性,保证k8s 可以跨多主机运行,集群跨多个节点运行. k8s兄弟姐妹 先进入k8s组件成员学习讨论环节 k8s家庭成员 一个k8s集群由master节点和worker节点组成.看看k8s官方组件图: Master Node:是集群的控制中心.网关和中枢枢纽,是k8s家庭里的大家长,主要作用:暴露API接口,跟踪

据说 Google 的数据中心里运行着超过 20 亿个容器,而且 Google 十年前就开始使用容器技术. 最初,Google 开发了一个叫 Borg 的系统(现在命令为 Omega)来调度如此庞大数量的容器和工作负载.在积累了这么多年的经验后,Google 决定重写这个容器管理系统,并将其贡献到开源社区,让全世界都能受益. 这个项目就是 Kubernetes.简单的讲,Kubernetes 是 Google Omega 的开源版本. 从 2014 年第一个版本发布以来,Kubernetes 迅

我们将部署三个节点的 Kubernetes Cluster. k8s-master 是 Master,k8s-node1 和 k8s-node2 是 Node. 所有节点的操作系统均为 Ubuntu 16.04,当然其他 Linux 也是可以的. 官方安装文档可以参考 https://kubernetes.io/docs/setup/independent/install-kubeadm/ 注意:Kubernetes 几乎所有的安装组件和 Docker 镜像都放在 goolge 自己的网站上,这

上节我们通过 kubeadm 在 k8s-master 上部署了 Kubernetes,本节安装 Pod 网络并添加 k8s-node1 和 k8s-node2,完成集群部署. 安装 Pod 网络 要让 Kubernetes Cluster 能够工作,必须安装 Pod 网络,否则 Pod 之间无法通信. Kubernetes 支持多种网络方案,这里我们先使用 flannel,后面还会讨论 Canal. 执行如下命令部署 flannel: kubectl apply -f https://raw.

为了帮助大家更好地理解 Kubernetes 架构,我们部署一个应用来演示各个组件之间是如何协作的. 执行命令 kubectl run httpd-app --image=httpd --replicas=2 等待一段时间,应用部署完成. Kubernetes 部署了 deployment httpd-app,有两个副本 Pod,分别运行在 k8s-node1 和 k8s-node2. 详细讨论整个部署过程. ① kubectl 发送部署请求到 API Server. ② API Server