今天尝试了 发现很有效果 不敢独享 所以贴一下,如果我火星了 ..就无视我吧 问题表现为: 1. 随机出现花屏,和 横线. 随机出现死机2. 随着再次渲染(例如桌面背景切换),花屏或横线会消失3. 当观看电影,游戏,或使用占内存的程序时,花屏或横线出现几率变大4. 开机时不容易出现花屏或横线 若你出现的问题和上述明显不同,那就不一定有效果 这个问题我查了很久 基本觉得应该是MAC对需要的要求大于实际分配的显存导致的所以很多人发帖说加到8G内存 变成512M显存就解决了 这边就是手动把显存调整上去

切换主显示器设置 有一些使用 Mac 电脑的用户,比如笔记本用户,可能会由于屏幕太小想外接一个更大的显示器,也或是有多显示输出的需求.当 Mac 电脑上有了多个显示器以后,此时便会有主副显示区之分了.主显示器上会显示 Dock 菜单栏,而副显示则是没有的.这里简单介绍怎么操作的方法. 下图所示,当前这台 MacBook Pro 笔记本电脑上外接了二台显示器. 想要设置主副显示的话,首先请点击系统左上角的苹果图标,然后点击菜单中的[系统偏好设置]选项.   接着在系统偏好设置窗口里,请点击[显示器

用惯了theano.再用tensoflow发现一运行显存就满载了,吓得我吃了一个苹果. 用天朝搜索引擎毛都搜不到,于是FQ找了下问题的解决方法,原来有两种 按比例 config = tf.ConfigProto() config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.4 session = tf.Session(config=config, ...) 按需求增长(theano那种) config = tf.ConfigProto() co

新的2016MBP终于发布了,作为把苹果电脑装WIN使用的人,等候很久之后,终于可以行动了. 黄山松 (Tom Huang) 发表于博客园http://www.cnblogs.com/tomview/ 1.之前的2013款Macbook Air 2013年之前一直用的是DELL电脑,由于DELL键盘左下角的Fn键在Ctrl键的右侧,已经惯了多年,所以一直对于ThinkPad和Apple这样Fn和Ctrl键反过来的笔记本电脑没兴趣,买电脑先看键盘布局.但在2013年想换电脑的时候,突然发现mac电

传闻了半年之久的16寸屏苹果MacBook Pro于11月13日夜晚终于上线,15寸的机身16寸的屏幕,相比于此前的13寸和15寸MacBook Pro,新品搭配了更大的屏幕.更高性能的处理器以及更大的存储空间.16寸屏苹果MacBook Pro售价18999元起,高配版22199元起,喜欢这款电脑的朋友不要错过,早买早享受! 16 英寸视网膜显示屏 全新 MacBook Pro 配备绚丽的 16 英寸视网膜显示屏,这也是历代 Mac 笔记本电脑上最大的视网膜显示屏.它拥有 500 尼特的亮度,

因为Memory LCD 的特性,不能设置像素坐标,只能用缓存整体刷新. 所以对于Memory LCD来说,emWin移植仅与打点函数有关,这里用Sharp Memory LCD(ls013b7dh03)作为实例. //LCD的显存,逐行扫描//存放格式如下.//[0]0 1 2 3 ... 16    //[1]0 1 2 3 ... 16    //[2]0 1 2 3 ... 16    //[3]0 1 2 3 ... 16    //[4]0 1 2 3 ... 16    //[5]

本周到手Macbook Pro,很激动.刚刚使用了几天,简单记下自己的感受.   Macbook Pro的硬件配置和做工真没得说,非常完美. 触控板很强大.很好用,鼠标可以基本不用了,但要稍微学习一下. 主要说说软件系统的差异.   鼠标右键功能使用较少,大部分功能设计使用单键就可以搞定.   Dock: 很多程序关闭按钮的行为不是退出,而是类似于最小化到dock中,需要Command+Q或菜单来退出. Finder相当于资源浏览器,但是没有地址栏不太习惯. 命令行终端和linux差不多,特权命

[精]从CPU架构和技术的演变看GPU未来发展 http://www.pcpop.com/doc/0/521/521832_all.shtml 显存与纹理内存详解 http://blog.csdn.net/pizi0475/article/details/8739557 GPU 与CPU的作用协调,工作流程.GPU整合到CPU得好处 http://blog.csdn.net/maopig/article/details/6803141 双剑合璧:CPU+GPU异构计算完全解析 http://bj

自从今年年初 Apple 官网产品降价我立即买了 13 寸的 Retina 屏 MacBook Pro(rMBP)之后, 这款苹果的笔记本电脑就成了我在公司和家里的唯一电脑(就是这一款). 使用苹果的笔记本电脑真是一种非常自然舒适的体验! 以我使用苹果笔记本的经验, 我认为人人都应该使用带 Retina 屏的 MacBook Pro, 我目前为止, 我和我的同事们一共已经有了 3 台 rMBP, 还包括几台 MBP, 每个人都认为物超所值. 首先, Retian 屏幕拥有更高的分辨率(普通屏幕的

[原创] 环境: 1. macbook pro (retina) 2. mac os x 10.9 3. H3C inode for mac 7.0 分享方法: 1.打开inode联网. 2.打开设置->共享->互联网共享->WI-FI: 3.用移动设备上网,这时会被检测使用代理,提示自动下线(我们这么做是故意让服务器记住我们用的是WIFI进行代理的). 4.这时inode重新拨号连接上网,然后设置->共享->互联网共享->蓝牙PAN: 5.移动设备打开蓝牙和电脑连接用

冬天mac除静电的方法 1.mac虽然声称不需要关机,但和apple技术人员沟通后,还是需要1周进行一次关机操作 2.通过苹果黑科技重置面板上的静电,如下: apple官方的地址: https://support.apple.com/zh-cn/ht204063 为了防止页面失效,保存下来: 如何重置 Mac 上的 NVRAM 了解 Mac 电脑上的 NVRAM.何时需要重置它以及如何重置.   什么是 NVRAM? NVRAM 也即“非易失性随机访问存储器”,是一小部分电脑内存,用于在 mac

本文记录了在JOS(或在任意OS)上实现图形界面的方法与一些图形库的实现. 本文中支持的新特性: 支持基本图形显示 支持中英文显示(中英文点阵字库) 相关:VBE VESA MMIO 点阵字库 Github : https://github.com/He11oLiu/JOS About VESA Video Electronics Standards Association(视频电子标准协会,简称"VESA")是制定计算机和小型工作站视频设备标准的国际组织,1989年由NEC及其他8家

上个月刚买的MacBook Pro,苹果就发新版了.... 从apple香港官网入手了一台MacBook Pro,带到公司,用了差不多一个月吧,这里讲讲我对MacBook的看法吧. 先声明一下两点: 1.本人Java程序员,主要使用的软件有Idea.Pycharm.WebStorm.Goland.XShell.SqlYog,重度XShell.Idea使用者 2.MacBook Pro的配置:加了钱,13英寸带touch bar,3.3GHZ的i5处理器,16g内存,256G硬盘,深空灰色.配了个

我的MacBook Pro MF839由于只有128G的内存,所以就只能藏在我的抽屉底下,偶尔想体验一下xcode的时候再拿回来用下,想想都浪费 也不是不想换SSD,只是看了一下,价格太贵了,256G一条都要1000左右,实在是下不去手,这还得感谢今日条头,给我推荐M.2改苹果接口的文章,顿时睡意全无,直接半夜爬起来,看了一下,接口才16+6元运费,非常开心. 接下来就是买了一块1T Intel 760P的M.2 NVME的SSD,才1400,要知道,原装的苹果SSD 1T得快4000大洋,实在

转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6591923.html 参考网址: http://stackoverflow.com/questions/36668467/change-default-gpu-in-tensorflow http://stackoverflow.com/questions/37893755/tensorflow-set-cuda-visible-devices-within-jupyter 1 终端执行程序时设置使

如何解决python进程被kill掉后GPU显存不释放的问题 1 重新开一个shell,然后输入: ps aux|grep user_name|grep python.所有该用户下的python程序就会显示出来(很多在用watch命令都不会显示的进程在这里可以看到): 2 然后再一个个用kill命令清理 两台Linux系统之间传输文件的几种方法 连接服务器shell窗口关闭导致程序中断,让程序在linux后台运行nohup - CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 nohup pytho

我们在使用tensorflow 的时候, 有时候会在控制台终止掉正在运行的程序,但是有时候程序已经结束了,nvidia-smi也看到没有程序了,但是GPU的内存并没有释放,那么怎么解决该问题呢? 首先执行下面的命令: fuser -v /dev/nvidia* #查找占用GPU资源的PID 因为我们只有一块显卡,所以显示如下图所示:  可以看到我们的nvidia0上还有一个python 2.7的PID 然后我们执行: kill -9 pid 然后再执行nvidia-smi就可以看到内存已经被释放

原文链接:https://oldpan.me/archives/how-to-calculate-gpu-memory 前言 亲,显存炸了,你的显卡快冒烟了! torch.FatalError: cuda runtime error (2) : out of memory at /opt/conda/conda-bld/pytorch_1524590031827/work/aten/src/THC/generic/THCStorage.cu:58 想必这是所有炼丹师们最不想看到的错误,没有之一.

去年11月7日买的MacBook Pro,到目前快1年了,遇到了3个硬件问题(之前用了5年的Thinkpad在5年内未出现任何硬件问题): 1. 有一次MacBook放在背包中,背包拎在手上落在地上,结果MacBook一个角的边缘的漆掉了.(而之前用的Thinkpad,掉在地上很多次,却没有任何损伤.) 2. 这个月(10月)电源的活动接头频频出现接触不良问题——滋滋作响,火星直冒,最后烤焦了(可以确认使用的电源插座没有问题).后来去苹果店换了一个活动接头解决问题.个人觉得这个活动接头设计有问题

keras在使用GPU的时候有个特点,就是默认全部占满显存. 若单核GPU也无所谓,若是服务器GPU较多,性能较好,全部占满就太浪费了. 于是乎有以下三种情况: - 1.指定GPU - 2.使用固定显存的GPU - 3.指定GPU + 固定显存 一.固定显存的GPU 本节来源于:深度学习theano/tensorflow多显卡多人使用问题集(参见:Limit the resource usage for tensorflow backend · Issue #1538 · fchollet/ke

显卡使用的内存分为两部分,一部分是显卡自带的显存称为VRAM内存,另外一部分是系统主存称为GTT内存(graphics translation table和后面的GART含义相同,都是指显卡的页表,GTT 内存可以就理解为需要建立GPU页表的显存).在嵌入式系统或者集成显卡上,显卡通常是不自带显存的,而是完全使用系统内存.通常显卡上的显存访存速度数倍于系统内存,因而许多数据如果是放在显卡自带显存上,其速度将明显高于使用系统内存的情况(比如纹理,OpenGL中分普通纹理和常驻纹理). 某些内容是必