Kmeans——不断松弛(?我的理解)模拟,将点集分成几堆的算法(堆数需要自己定). 局部加权回归(LWR)——非参数学习算法,不用担心自变量幂次选择.(因此当二次欠拟合, 三次过拟合的时候不妨尝试这种办法) 逻辑回归Logistic Regression(Sigmoid)——分类问题的常用拟合函数. 对于有多个类的分类问题,怎么办?(比如手写板识别,一共0~9十个类别)——转换为独热码(0100000000),计算cost function之和. 一个带Excel读取,和训练之后检测的分类问题