目录 Xcode Command Line Xcode的证书许可 MacPorts的安装 环境变量的配置 安装OpenCV 安装确认 Idea配置 额外可能产生的问题 Xcode Command Line Tools的安装 两种选择: 直接在AppStore中下载Xcode 使用命令行安装: xcode-select --install Xcode的证书许可 sudo xcodebuild -license 会要求阅读license,翻页翻到最后,然后同意. MacPorts的安装 MacPor

引入OpenCV导致私有内存巨大 opencvC++VS2015 说明 在调试程序的时候 发现自己的程序在VS的调试窗口占用很高, 花时间关注了一下这个问题, 手动写了小的程序复现这个问题,最终确定了占用巨大的问题. VS的调试工具表示的内存占用是统计的程序 私有字节 的大小, 而任务管理器统计的内存占用是程序的 工作集 大小,具体二者的内存的区别可以参考问题 Virtual Size causing program to run out of memory 的答案, Private bytes

Android JNI开发中用到了OpenCV,由于想通过JNI实现,就没有去用Android层的Lib引用. 可是操作中发如今.cpp文件中include的时候发现"#include <opencv.hpp>"(opencv.hpp在opencv2以下)报了个警告说"fatal error: opencv.hpp: No such file or directory",说没有找到文件.我就纳闷了,我明明在包括关系中设置了, 而且"Ctrl+单

目录: 1,过程感慨: 2,运行环境: 3,准备工作: 4,编译 .so 5,遇到的关键问题及其解决方法 6,实现效果截图. (原创:转载声明出处:http://www.cnblogs.com/linguanh/) 1,过程感慨(想直接看教程,请跳过此部分) 在写具体内容之前,我先说下我搞这个东西的过程,由于导师之前说过要搞个图像匹配的androi APP,具体就是匹配前后两张图片的相似度,类似 安卓5.0 引入的刷脸解锁. 当时觉得,要实现这样一个东西,肯定没现成的API 可供使用,第一时间想

目录: 1,过程感慨: 2,运行环境: 3,准备工作: 4,编译 .so 5,遇到的关键问题及其解决方法 6,实现效果截图. ------------------------------------------------------------------------ (原创:转载声明出处:http://www.cnblogs.com/linguanh/) 1,过程感慨(想直接看教程,请跳过此部分) 在写具体内容之前,我先说下我搞这个东西的过程,由于导师之前说过要搞个图像匹配的androi A

现在将Csharp调用基于Opencv编写的类库文件(Dll)的方法定下来,我取名叫做GreenOpenCsharpWarper,简称GOCW. 一.CLR编写的DLL部分 1.按照正常方法引入Opencv; 2.提供接口函数,进行图像处理(这里只是实现了cvtColor,实际过程中可以用自己编写的复杂函数) String];     ,CV_8U,pby1);     cv); ];    ,CV_8U,pby1);    cv); //////////////////////////////

一.OpenCV简要介绍 OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库,可以运行在Windows.Linux.MacOS等操作系统上.OpenCV提供了众多语言的接口,其中就包含了Python,Python是一门上手容易.使用起来十分让人愉悦的语言,利用Python学习OpenCV,相信能获得不错的效果. 二.从官网上下载源码或安装包 OpenCV的官方下载网址是http://opencv.org/releases.html,我选择的是最新3.2.0版本. 三.编译安装前的准备工作 对于Windows

Python+OpenCV图像处理(一): 读取,写入和展示图片 调用摄像头拍照 调用摄像头录制视频 1. 读取.写入和展示图片 图像读入:cv2.imread() 使用函数cv2.imread() 读入图像.这幅图像应该在此程序的工作路径,或者给函数提供完整路径,第二个参数是要告诉函数应该如何读取这幅图片. cv2.IMREAD_COLOR:读入一副彩色图像.图像的透明度会被忽略, 这是默认参数. cv2.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式读入图像 PS:调用opencv,就算图像的

前言 图片压缩应用很广泛,如生成缩略图等.前期我在进行图片处理的过程中碰到了一个问题,就是如何将图片压缩到指定尺寸,此处尺寸指的是生成图片文件的大小. 我使用 opencv 进行图片处理,于是想着直接使用 opencv 进行图片压缩处理, opencv 本身包含了压缩到指定像素大小的方法,奈何寻找了很多方法均不能压缩到指定文件尺寸,于是自己在思考后写出了此方法.本文使用python语言. 一. opencv 常规使用 opencv 无需多言,做过图片处理的人应该都知道此类库,下面我介绍一些常用方

1 概述 完成 Android 相机预览功能以后,在此基础上我使用 dlib 与 opencv 库做了一个关于人脸检测的 demo.该 demo 在相机预览过程中对人脸进行实时检测,并将检测到的人脸用矩形框描绘出来.具体实现原理如下: 采用双层 View,底层的 TextureView 用于预览,程序从 TextureView 中获取预览帧数据,然后调用 dlib 库对帧数据进行处理,最后将检测结果绘制在顶层的 SurfaceView 中. 2 项目配置 由于项目中用到了 dlib 与 open

        基于OpenCV编写图像处理项目,除了算法以外,比较重要一个问题就是界面设计问题.对于c++语系的程序员来说,一般来说有QT/MFC两种考虑.QT的确功能强大,特别是QML编写android界面很有一套(https://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/8286476.html),在树莓派上进行设计也很方便(https://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/7839062.html):但是使用QT的一个现实问题就是和现有平台的结合,比如客户

将下面文档存为load_display_save.py #-*- coding:utf-8 -*- ap = argparse.ArgumentParser() ap.add_argument("-i", "--image", required = True, help = args = vars(ap.parse_args()) image1 = cv2.imread(args[ cv2.imshow( cv2.waitKey(0) cv2.imwrite( 详细

       由于研究项目需要,最近开始接触C++界面设计,关于“QT + OpenCV + MinGW在windows下配置开发环境”着实让人头疼,单次配置时间相当长,也十分不容易,本人第一次配置成功就花了两天,期间查找了许多帖子,现在整理出来一套完整配置方案,附加几个注意点,供大家参考. 一.为什么要选择QT OpenCV库是一套全面而简洁的计算机视觉算法库,OpenCV主要由一些C及C++函数和类构成.在Windows平台上开发视觉算法时,Visual Studio IDE无疑是一款强大的

CUDA是GPU通用计算的一种,其中现在大热的深度学习底层GPU计算差不多都选择的CUDA,在这我们先简单了解下其中的一些概念,为了好理解,我们先用DX11里的Compute shader来和CUDA比较下,这二者都可用于GPU通用计算. 先上一张微软MSDN上的图. Compute shader: 线程块: Dispatch(x,y,z), 索引SV_GroupID 线程组: [numthreads(SIZE_X, SIZE_Y, 1)], 索引SV_GroupThreadID. 组内索引:

在处理文件前需要引入OpenCV库,同时也引入unmpy库 import cv2 import numpy as np 1 基本的读写操作 1.1 图像文件的读写操作 1.1.1 图像文件的读取操作 opencv 的 imread() 函数和 imwrite() 函数支持各种静态图像文件格式.例如bmp, png, jpeg, tiff等. cv2.imread(filename[, flags]) imread() 函数从文件中加载并返回该图像,若指定图像不能被读取(文件丢失.权限不正确.不支

刚開始学习Android,因为之前比較熟悉OpenCV,于是就想先在Android上执行OpenCV试试 =================================================================================== 1.环境配置 JDK Eclipse ADT CDT Android SDK Android NDK cygwin OpenCV for Android 2.4.9 这部分网上非常多.我就不再赘述了,能够參考:http://b

<基于qml创建最简单的图像处理程序>系列课程及配套代码基于qml创建最简单的图像处理程序(1)-基于qml创建界面http://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/8343310.html课程1附件https://files.cnblogs.com/files/jsxyhelu/%E9%98%B6%E6%AE%B5%E4%BB%A3%E7%A0%811.zip基于qml创建最简单的图像处理程序(2)-使用c++&qml进行图像处理http://www.cnblogs

在Opencv初接触,图片的基本操作这篇手记中,我介绍了一些图片的基本操作,视频可以看作是一帧一帧的图片,因此图片操作其实是视频操作的基础,这篇手记就来讲讲OpenCV中的视频操作,并实现一个用笔记本自带的摄像头探测人脸的小功能,最后会把人脸提取出来并保存,作为后续用卷积神经网络进行人脸识别的训练数据. 本地视频读取 OpenCV中是通过创建一个VideoCapture对象来捕获视频,这里先以读取和播放本地视频为例: import cv2 cap = cv2.VideoCapture('clem

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) https://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/introduction/android_binary_package/dev_with_OCV_on_Android.html#native-c 1,下载opencv for android 的sdk https://opencv.org/releases.html 打开 sdk/native/jni,如无意外,里面肯定有

看这篇文章之前先看看这个地址:OpenCV iOS开发(一)——安装 昨天折腾了一天,终于搞定了openCV+IOS在Xcode下的环境并且实现一个基于霍夫算法的圆形识别程序.废话不多说,下面就是具体的折腾流程: ------------------------------------------------------安装openCV------------------------------------------------------------------- 官网上有教程:http:/

package com.company; import org.opencv.core.*; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; import org.opencv.imgproc.Imgproc; import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier; import java.util.Arrays; public class FaceCompareMain { //初始化人脸探测器 static CascadeC