Mac本软件安装之后打不开的解决办法 MacOS系统版本10.15.3 一,安装Axure RP 9 问题:安装之后打不开 提示“Axure RP 9已损坏,无法打开”或“打不开 Axure RP 9,因为他来自身份不明的开发者” 解决办法:系统偏好设置 -> 安全性与隐私 -> 通用 -> 选择“任何来源” 我的系统在通用里没有“任何来源”,在macOS 10.12.x的时候默认已去掉:但是可以通过如下方式开启: 1,显示"任何来源"选项在控制台中执行: sudo

详细说明参考:http://www.cnblogs.com/PeunZhang/p/5629329.html 我个人理解: 1.全局安装(npm install -g)是为了用命令行,比如在windows下,如果用全局安装gulp时,系统变量上已经能识别gulp命令.之后就是用gulp命令.但这种说法只是片面的,如果本地安装,你进入到本地node_modules模块下能能用命令行,不过要加路径:还有一种就是环境变量上指向这个本地目录也能达到目的. 2.本地安装(npm install -save

fiddler和xampp安装成功后,网站打不开,出现403的错误 解决办法 编辑httpd.conf文件注释掉以下代码 #AllowOverride none # Require all denied 然后在后面加上以下代码 Options Indexes FollowSymLinks Includes ExecCGI AllowOverride All Require all granted

变色龙安装程序 Chameleon Install 2.2 svn 2281发布 1.更好的支持10.9 Mavericks2.更新ATi.nVidia显卡支持列表3.添加新的 CPU Model ID4.添加跳过 GraphicsEnabler 参数5.添加nVidia 新的模式:a. EnableBacklight b. EnableDualLink6.添加Intel IVY Bridge 和 Haswell 显卡支持7.升级 KernelPatcher 模块到1.2.0 下载地址www.w

Android 在安装完成界面,点击打开应用程序.在应用程序点击home键,再从桌面打开程序导致产生多个实例或者说程序被重复打开. etong_123的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET http://blog.csdn.net/etong_123/article/details/22897731 android:taskAffinity与android:finishOnTaskLaunch之我见 - java豆子 - 博客园 http://www.cnblogs.com/error404

安装sudo apt-get install ros-kinetic-desktop-full,报了一堆错误 mv: 无法获取'/var/lib/ni/licenses.xml.dpkg-old' 的文件状态(stat): 没有那个文件或目录] dpkg: 处理软件包 libopenni0 (--configure)时出错: 子进程 已安装 post-installation 脚本 返回错误状态 1dpkg: 依赖关系问题使得 libopenni-dev 的配置工作不能继续: libopenni

解决scipy安装(pip install scipy)失败,以及其他问题 解决: 1.在scipy官方库中并没有适合Windows的python3.6相关版本,故需要在网址http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy下载适合的版本,下载如: scipy‑0.19.1‑cp36‑cp36m‑win32.whl 2.Windows中scipy安装成功后,还会存在一些模块导入报错,故需要安装相应版本的numpy+mkl如:numpy-1.13.1+

戴尔服务器r530 windows server 2012 r2 安装无法找到install.wim 错误代码0x80070026,以及制作U启动盘决解ISO文件超过5G大小限制的解决方案 关于在服务器上安装windows server 2012 r2 系统.于是用UltraISO把ISO镜像刻录到U盘里,做一个U启动安装系统.结果能正常出现安装界面,但是在安装过程中出现图中所示错误:找不到install.wim这个文件. 好了,问题说完了,现在简单分析一下原因和解决方案: 打开U盘,是能找到i

安装完anaconda后,想在mac下安装pytorch,但是在用官网提供的安装方法一直安装不上pytorch和torchvision,估计是被墙了 conda install pytorch torchvision -c pytorch 所以我用到清华的镜像站找到了pytorch和torchvision相应的版本并下载下来 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/osx-64/ 我下载了mac版本的pytorch-

以下摘自:homebrew官网. 在 OS X 中找不到您想要的软件?Homebrew 给你所需. 首先需要安装一个很多人都在用的包:homebrew 安装 Homebrew 开 Terminal, 复制并粘贴以下指令. ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.github.com/Homebrew/homebrew/go/install)" 该脚本首先会解释它要做什么并暂停操作,在指令确认之后才会开始安装.更多的安装选项请查看 这里(需要10.5). 安装

1.vue的安装依赖于node.js,要确保你的计算机上已安装过node.js.    可进入cmd编辑器,输入命令 node -v进行查看.出现版本信息即成功!没有则从浏览器上面下载安装即可,没有安装要求! 2.确定node安装后,就可以开始vue的安装了.用$ npm install -g vue-cli进行安装,输入vue -V,出现版本信息即成功! 3.建一个Vue项目,建立在c盘外,,别盘进行建立! 4.如图安装中途出现的问题:1.在cmd里输入:vue init webpack my

eclipse上安装spring开发插件 1)下载安装插件包:https://spring.io/tools/sts/all 由于我的eclipse版本是mars 4.5.2,因此我这里下载的插件包是:springsource-tool-suite-3.8.4.RELEASE-e4.5.2-updatesite.zip. 2)安装eclipse导航->help->Install software ...弹出窗口中点击Add,在Location窗口中选择安装包,一步一步安装即可. 在可选安装项中

1. 介绍 Scrapy,是基于python的网络爬虫框架,它能从网络上爬下来信息,是data获取的一个好方式.于是想安装下看看. 进到它的官网,安装的介绍页面 https://docs.scrapy.org/en/latest/intro/install.html 2. 失败的安装过程 有3种装法,一个是从pip,一个是从源码编译,一个是从conda 根据之前的知识,pip就已经是集成在python中的包管理工具,最简单明了,就忽视了官网介绍界面的一句话 Note that sometimes

[mac电脑] 问题: (1)npm install -g appium-doctor    (2)sudo npm install -g appium-doctor (3)cnpm install -g appium-doctor 使用以上2个命令来安装appium-doctor均提示权限不足,安装不成功. 这个问题必须记录一下,坑了我好几个小时来解决这个问题,首先输入在终端输入npm install -g appium-doctor来安装appium-doctor提示权限被不允许,添加sud

gocode是go语言代码自动提示工具 安装时进入src目录执行:go get -u github.com/nsf/gocode 出现: github.com/nsf/gocode (download) github.com/nsf/gocode go install github.com/nsf/gocode: open /usr/local/go/bin/gocode: permission denied 可以用sudo来执行或者手动创建目录sudo mkdir /usr/local/go/

  介绍 不管是机器学习的老手,还是入门的新人,都应该装备上尽可能强大的算力.除此之外,还要压榨出硬件的所有潜力来加快模型训练.OpenPAI作为GPU管理的利器,不管是一块GPU,还是上千块GPU,都能够做好调度,帮助加速机器学习的模型训练过程. 关于什么是OpenPAI,请参考介绍视频:微软开源GPU集群管理利器. 本文提供了简化的OpenPAI安装步骤.如果有更复杂的安装要求或部署环境,请参考官网. 准备工作 环境要求如下: 推荐Ubuntu 16.04 LTS(暂不支持CentOS等其它

1.到Node.js的官网下载node node.js的下载地址,下载完成后,我在d盘新建一个文件夹“node”, 安装到node目录下(安装之后环境变量自动配置了,自己无需再配),比如我的安装路径是:D:\node     ps:安装路径是自己自定义的. 2.安装淘宝镜像服务器 安装完node后,打开cmd,输入命令进入node文件夹目录,安装淘宝镜像服务器(代理服务器下载依赖包速度比较快), 输入命令 npm install -g cnpm --registry=https://regist

tip1:新建数据库 记得选 字符集和排序规则 utf8 -- UTF-8 Unicode utf8_general_ci 后台链接部分 1. 全局管理员安装 nodemon,后台热部署(右键 管理员运行cmd) npm install -g nodemon 2. 管理员安装插件(右键 管理员运行cmd) npm install 3. 修改 config.js 里面的配置文件,我写绝对ip不好使,先用 本机ip走着 HOST: '127.0.0.1', // 地址 192.168.40.54  

这个软件集成了常用且好用的软件,且只需要选择需要的软件之后自动安装好,不需要额外设置. 安装: sudo add-apt-repository ppa:thefanclub/ubuntu-after-install sudo apt-get update sudo apt-get install ubuntu-after-install 使用: 选择要安装的软件,然后单击立即安装开始. 一旦启动安装过程是非常耐心的安装将需要一段时间才能完成. 一旦应用程序安装成功,它将被标记为绿色点,如下所示.

0x00 概述 在没有安装XGBoost之前,import xgboot会出错,如下: # ModuleNotFoundError: No module named ‘xgboost’ 0x01 安装xgboost 前提条件:windows环境下,anaconda(这里指的是Anaconda3)已安装,相应的numpy和sicpy已安装 下面介绍最简单的安装方式: 打开Anaconda Prompt输入命令 : # pip install xgboost -i https://pypi.tuna

centos7 安装wireshark 安装 yum install wireshark yum install wireshark-gnome 关于pcap文件的文件解析网上资料有很多,我在这就不说明了 心得一:wireshark Runtime Error 一般来说,wireshark不适合长时间捕获包,也就是随着时间增长,总会报出上述错误,一般如下: 因为wireshark将数据一直放在内存,所以随着捕包时间的增长,就会报出内存溢出的错误,貌似是不释放内存的...这是wireshark的一