1.    madvise的简介            madvise可以设置内存的分配方式或者说是分配的细节方式.具体参见linux man madvise. #include <sys/types.h> #include <sys/mman.h> int madvise(caddr_t addr, size_t len, int advice); madvise() 函数提供了以下标志,这些标志影响 lgroup 之间线程内存的分配方式: MADV_ACCESS_DEFAULT

在通过free()函数释放指针内存之后讲其指针置空,这样可以避免后面的程序对与该指针非法性的判断所造成的程序崩溃问题.释放空间,指针的值并没有改变,无法直接通过指针自身来进行判断空间是否已经被释放,将指针置空有助于判断一个指针所指向的空间已经被释放. 内存泄露: 例如:int *p = (int *)malloc(sizeof(int)),如果在用p只想其他地址,则原本malloc()分配的地址便找不到了,造成内存泄露的后果. free(p)后,p是一个非法指针,不可以对他进行访问.为了防止忘记

鉴于网上这个资料实在太少,将以前整理过却未完全的一篇文章贴出来,希望大牛指正vs下内存管理方式.可联系gaoshiqiang1987@163.com vs分配内存 vs没有源码,编译器在分配内存时,分配给用户的地址减去16个字节(注1),保存了分配内存的类型与大小 如下表示了vs编译器在分配内存时编译器的处理,代码如下: int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { ); ); ); ); ); ); system("PAUSE"); ; } vs200

起因 下面这段代码执行后,内存有增无减,增加了200M,iOS平台200M不能接受了 // STL 集合类 void test1() { list<int> mList; for (int i=0; i<1000000; i++) { mList.push_back(i); } mList.clear(); } // mList 作用域 {} 内,stack 上的变量由编译器出了 } 自动释放 STL 底层是用 new/delete 分配内存的,new/delete 是基于 malloc

本文链接:http://www.cnblogs.com/xxNote/p/4009359.html 今天看书的时候看到free函数释放动态申请的内存时只需要把内存块的首地址传过去就行了,显然仅仅依靠首地址是无法确定要释放多少内存的,猜想应该在某处存放着这个内存块的大小,网上搜了搜发现在Linux里面glibc在分配内存的时候会在内存块的地址前面的4个字节出存放内存块的大小,就猜想Windows里面应该也是这样.写了一个小程序测试了下: #include <stdio.h> #include &

最初是在知乎上看到这个问题的C++ delete[] 是如何知道数组大小的?,我也挺好奇,所以就作了一番工作. 申请内存时,指针所指向区块的大小这一信息,其实就记录在该指针的周围看下面这段代码: #include<cstdio> #include<iostream> #include<malloc.h> #include<assert.h> #include<ctime> using namespace std; #define size 16

在一个C/C++程序中,如果使用了堆内存的管理机制,那么内存究竟是怎么分配与回收的呢? 先看一个程序: #include <iostream> using namespace std; int main (void) { int *x = new int; int *y = new int; *x = 1; *y = 2; cout << "*x = " << *x << endl; cout << "x = &qu

今天抽了一上午时间,来看了看之前解决过内存问题的代码,相对来说,我对自己代码的优化程序非常不满意,一次性导入四万条数据就使代码变得如此繁琐,我想这不是根本的解决方法.通过网上检索,对问题有进一步的分析: 在php内存溢出的问题中,前两种方法就不提了(可以参考<关于php内存释放问题>在博园中),不难分析出,其实问题的关键在于如何在循环中同步释放内存,而不是循环几百条来释放一次,因为大家在调试中会发现,如果我们把循环中复用性较高的代码封装到函数中,然后使用调用子函数的形式,会是程序的执行速度降低

--手工释放linux内存——/proc/sys/vm/drop_caches 总有很多朋友对于Linux的内存管理有疑问,之前一篇日志似乎也没能清除大家的疑虑.而在新版核心中,似乎对这个问题提供了新的解决方法,特转出来给大家参考一下.最后,还附上我对这方法的意见,欢迎各位一同讨论.    当在Linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching.这个问题,貌似有不少人在问,不过都没有看到有什么很好解决的办法.那么我来谈谈这个问题. 一.

当在Linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching.这个问题,貌似有不少人在问,不过都没有看到有什么很好解决的办法.那么我来谈谈这个问题. /proc是一个虚拟文件系统,可通过对它的读写操作做为与kernel实体间进行通信的一种手段.也就是说可以通过修改/proc中的文件,来对当前kernel的行为做出调整.那么可通过调整/proc/sys/vm/drop_caches来释放内存.操作如下: 首先,查看/proc/sys/vm/dr

先介绍下free命令 Linux free命令用于显示内存状态. free指令会显示内存的使用情况,包括实体内存,虚拟的交换文件内存,共享内存区段,以及系统核心使用的缓冲区等. 语法: free [-bkmotV][-s <间隔秒数>] -b 以Byte为单位显示内存使用情况. -k 以KB为单位显示内存使用情况. -m 以MB为单位显示内存使用情况. -h 以合适的单位显示内存使用情况,最大为三位数,自动计算对应的单位值.单位有: B = bytes K = kilos M = megas

echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches 记一次 经常用  exp 导出oracle全量数据库,发现linux内存一直在减小没有释放,即使 oracle重启也不行,只有重新启动linux系统才可以. 查看 free 发现 cache过大 , 那么用上述命令即可  释放所有的缓存. 下面为相关知识: drop_caches的值可以是0-3之间的数字,代表不同的含义:0:不释放(系统默认值)1:释放页缓存2:释放dentries和inodes3:释放所有缓存释放完内存后改回

使用free -m 查看系统使用的内存情况: # free -m             total      used      free      shared      buffers      -/+ buffers/cache: 1629   6242Swap:     8191     16       8175 可以看到cached部分的内存占用量高达5G,这部分内存是可以手工释放的,方法如下: To free pagecache:  echo 1 > /proc/sys/vm/d

来源:http://www.cnblogs.com/elvislogs/articles/ShareMemory.html 通常使用CreateFileMapping建立共享内存时名称中没有加入"Global\\",这使得共享的内存只能在当前用户下被另一个或多个进程访问,例如: CreateFileMapping(INVALID_HANDLE_VALUE, NULL, PAGE_READWRITE | SEC_COMMIT, 0, 1024, TEXT("MyShare&qu

windows和unix处理内存时,一个内存页的大小都为4k. 测试代码 int main() { while (1) { int *p = (int *)malloc(1024); getchar(); } return 0; } 回车四次,程序内存增加一次,每次增加4k.

在我们使用ARM等嵌入式Linux系统的时候,一个头疼的问题是GPU,Camera,HDMI等都需要预留大量连续内存,这部分内存平时不用,但是一般的做法又必须先预留着.目前,Marek Szyprowski和Michal Nazarewicz实现了一套全新的Contiguous Memory Allocator.通过这套机制,我们可以做到不预留内存,这些内存平时是可用的,只有当需要的时候才被分配给Camera,HDMI等设备.下面分析它的基本代码流程. 1. 声明连续内存 内核启动过程中arch

http://blog.csdn.net/21cnbao/article/details/7309757 在我们使用ARM等嵌入式Linux系统的时候,一个头疼的问题是GPU,Camera,HDMI等都需要预留大量连续内存,这部分内存平时不用, 但是一般的做法又必须先预留着.目前,Marek Szyprowski和Michal Nazarewicz实现了一套全新的Contiguous Memory Allocator.通过这套机制,我们可以做到不预留内存,这些内存平时是可用的,只有当需要的时候才

用 free 或 delete 释放了内存之后,立即将指针设置为 NULL,防止产 生“野指针”. #include <iostream> using namespace std; /* run this program using the console pauser or add your own getch, system("pause") or input loop */ const float PI=3.1416; //声明常量(只读变量)PI为3.1416 fl

为什么要提出这个问题? spark跑YARN模式或Client模式提交任务不成功(application state: ACCEPTED) 然后执行 [spark@master spark--bin-hadoop2.]$ su root Password: [root@master spark--bin-hadoop2.]# echo > /proc/sys/vm/drop_caches [root@master spark--bin-hadoop2.]# echo > /proc/sys/v

Windows内核分析索引目录:https://www.cnblogs.com/onetrainee/p/11675224.html 技术学习来源:火哥(QQ:471194425) R3环申请内存时页面保护与_MMVAD_FLAGS.Protection位的对应关系 我们之前有过一篇关于 VAD 的介绍,其中 _MMVAD_FLAGS.Protection 中描述了页的属性. 我们知道在R3下申请内存时也会定义内存的属性,但通过搜索数值,发现这俩并不相同,这很让人产生疑惑. 下面就来解答这一疑惑

我之前的一篇文章,带大家揭晓了 Python 在给内置对象分配内存时的 5 个奇怪而有趣的小秘密.文中使用了sys.getsizeof()来计算内存,但是用这个方法计算时,可能会出现意料不到的问题. 文档中关于这个方法的介绍有两层意思: 该方法用于获取一个对象的字节大小(bytes) 它只计算直接占用的内存,而不计算对象内所引用对象的内存 也就是说,getsizeof() 并不是计算实际对象的字节大小,而是计算"占位对象"的大小.如果你想计算所有属性以及属性的属性的大小,getsize