查:     $read = Mage::getSingleton(“core/resource”)->getConnection(‘core_read’);     $sql = “select * from `abc`”;     $result = $read->fetchAll($sql);  //fetchRow查找一条   增,删,改     $write = Mage::getSingleton(“core/resource”)->getConnection(‘core_w

C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL.1\MSSQL\LOG 一般是这个文件夹里的ERRORLOG变得很大.所以要清理. 执行一次EXEC sp_cycle_errorlog就会产生一个新的errorlog去覆盖旧errorlog.只要循环7次就可以把errorlog都覆盖一遍. 1.打开查询分析器,输入命令 BACKUP LOG database_name WITH NO_LOG 2.再打开企业管理器--右键要压缩的数据库--所有任务--收缩数

期间,用phpMyAdmin去导入90M左右的mysql数据库文件时出错: 您可能正在上传很大的文件,请参考文档来寻找解决方法. [解决过程] 1.很明显,是文件太大,无法导入.即上传文件大小有限制. 所以要去解除此限制. 之前其实也遇到类似的问题,之前就解决了. 这次只是再去找到对应的配置的地方,修改配置,应该就可以了. 2.参考: http://localhost/phpmyadmin/Documentation.html#faq1_16 去改对应的上传文件大小的限制: E:\dev_ins

众所周知,mysql在数据量很大的时候查询的效率是很低的,因为假如你需要 OFFSET 100000 LIMIT 5 这样的数据,数据库就需要跳过前100000条数据,才能返回给你你需要的5条数据.由于数据在磁盘上面不一定是相等长度的,所以没法在跳过这100000条数据上面进行优化,只能一条一条地查找数据.找到结尾处并查找下一条,这就导致了数据库很差的性能.解决的办法就是使用 seek 这种方法,可以参考 这篇文章 . 假如你有这样的数据, | ID | VALUE | PAGE_BOUNDAR

Magento数据库备份.移植终极解决方案+3 分类:Magento教程 标签:magento搬家.magento数据库备份.magento更换域名.magento移植 4,355人浏览 作为电子商务购物车系统解决方案,Magento数据库结构相当复杂,以至于普通的数据库备份方式几乎无法成功备份,即使成功备份,导入数据库也不是一件简单的事情.另一方面,作为一款购物车系统,从安全角度来说,每天备份数据毫不为过.更换域名,更换服务器都多多少少牵涉到Magento的数据库备份相关知识.本文由锐想外贸电

Magento数据库表结构相当复杂,250多张表包含了非常多的表关联关系,让刚刚接触Magento的开发者来说真的非常头疼.往往是看到一个产品的各种属性分散在非常多的表中,找不到任何办法来取出它们的数据. 实际上,国外有一个非常出色的Magento数据库表结构维护社区,从1.3.2.1时代就开始制作并更新Magento数据库表结构,目前已经随官方同步更新到了1.6.1版本.该社区维护的Magento数据库表结构相当出色,可以查看任意一张表的表结构,以及关联表,表外键及SQL代码!如下图所示,通过

如果一个RDD很大以至于它的所有元素并不能在driver端机器的内存中存放下,请不要进行如下调用: val values = myVeryLargeRDD.collect()   collect将尝试拷贝RDD中的每个元素到Driver端,容易导致OOM或者crash:   相反,如果你能通过调用take.takeSample.filter.sample等操作对返回的元素个数上限进行限制,再使用collect还是可以的:   查看RDD的collect方法源码: def collect(): A

vps的内存为512M,安装好nginx,php等启动起来,mysql死活启动不起来看了日志只看到对应pid被结束了,后跟踪看发现是内存不足被killed; 调整my.cnf 参数,重新配置(系统默认配置太高直接占用400M内存,小玩家玩不起呢)即可 performance_schema_max_table_instances= table_definition_cache= table_open_cache= 下面附一个相关的my.cnf配置文件的说明 [client] port = sock

阿里云资深DBA专家罗龙九:云数据库十大经典案例分析 2016-07-21 06:33 本文已获阿里云授权发布,转载具体要求见文末 摘要:本文根据阿里云资深DBA专家罗龙九在首届阿里巴巴在线峰会的<云数据库十大经典案例分析>的分享整理而成.罗龙九以MySQL数据库为例,分析了自RDS成立至今,用户在使用RDS过程中最常见的问题,包括:索引.SQL优化.锁.延迟.参数优化.连接数.CPU.Iops.磁盘.内存等.罗龙九通过对十大经典案例的总结,还原问题原貌,给出分析问题的思路,旨在帮助用户在使用

1.在讨论这个问题之前首先介绍一下什么是"大数据量sql文件". 导出sql文件.选择数据库-----右击选择"转储SQL文件"-----选择"结构和数据"  .保存文件db_mras.sql文件. 2.导入sql文件.在MYSQL中新建数据库db_mras.选择数据库-----右击选择"运行SQL文件"-----选择文件db_mras.sql,运行. 现在发现运行失败,提示错误"MySQL server has g

最近学到一招关于使用java代码操作MySQL数据库,对大文本数据(LOB)进行CRUD的技巧,虽然向数据库很少向中存入大文本文件(一般都是存储在硬盘上),但是还是很有必要知道这一技巧的.下面我就来说一说我学到的这个小技巧咯. CLOB操作 所谓CLOB,一般是指关于文本文件的数据,今天我就拿txt文件来测试吧. 必要的流程如下: 在MySQL数据库中建好testclob表 向Eclipse中导入相关的jar包 写代码进行测试 textblob.sql如下: create table testc

首先考虑如下因素: 1.数据的容量:1-3年内会大概多少条数据,每条数据大概多少字节: 2.数据项:是否有大字段,那些字段的值是否经常被更新: 3.数据查询SQL条件:哪些数据项的列名称经常出现在WHERE.GROUP BY.ORDER BY子句中等: 4.数据更新类SQL条件:有多少列经常出现UPDATE或DELETE 的WHERE子句中: 5.SQL量的统计比,如:SELECT:UPDATE+DELETE:INSERT=多少? 6.预计大表及相关联的SQL,每天总的执行量在何数量级? 7.表

一.在解释什么情况下需要开启大页和为啥需要开启大页前先了解下Linux下页的相关的知识:以下的内容是基于32位的系统,4K的内存页大小做出的计算1)目录表,用来存放页表的位置,共包含1024个目录entry,每个目录entry指向一个页表位置,每个目录entry,4b大小,目录表共4b*1024=4K大小2)页表,用来存放物理地址页的起始地址,每个页表entry也是4b大小,每个页表共1024个页表entry,因此一个页表的大小也是4K,共1024个页表,因此页表的最大大小是1024*4K=4M

这篇文章主要介绍了c#几种数据库的大数据批量插入(SqlServer.Oracle.SQLite和MySql),需要的朋友可以了解一下. 在之前只知道SqlServer支持数据批量插入,殊不知道Oracle.SQLite和MySql也是支持的,不过Oracle需要使用Orace.DataAccess驱动,今天就贴出几种数据库的批量插入解决方法. 首先说一下,IProvider里有一个用于实现批量插入的插件服务接口IBatcherProvider,此接口在前一篇文章中已经提到过了. /// <su

数据库数据量很大的数据库导入到本地时,会等很久,然而等很久之后还是显示失败: 这是就要看看自己本地的没mysql是否设置了超时等待,如果报相关time_out这些,可以把mysql.ini尾部添加max_allowed_packet.interactive_timeout.wait_timeout 参数mysql.ini相关配置[mysql] # 设置mysql客户端默认字符集 default-character-set=utf8 [mysqld] #设置3306端口 port = 3306 #

转载自:https://www.cnblogs.com/ryanzheng/p/8334915.html 提问:如何设计或优化千万级别的大表?此外无其他信息,个人觉得这个话题有点范,就只好简单说下该如何做,对于一个存储设计,必须考虑业务特点,收集的信息如下:1.数据的容量:1-3年内会大概多少条数据,每条数据大概多少字节: 2.数据项:是否有大字段,那些字段的值是否经常被更新: 3.数据查询SQL条件:哪些数据项的列名称经常出现在WHERE.GROUP BY.ORDER BY子句中等: 4.数据

Oracle数据库lob大对象数据类型字段总结,值得收藏 原创 波波说运维 2019-07-11 00:02:00 https://www.toutiao.com/i6710894326970335757/ 概述 今天主要对Oracle数据库lob大对象数据类型字段的详细讲解,介绍ORACLE提供的CLOB,NCLOB,BLOB,BFILE共四种LOB类型. LOB概念 lob为Oracle数据库的一个大对象数据类型,可以存储超过4000bytes的字符串,二进制数据,OS文件等大对象信息.最大

mybatis-plus是mybatis增强版,用mybatis-plus可以省去很多DAO层代码和数据库操作语句的编写.但是需要我们配置好条件. 情景: 向数据库新增一条实例,我们要调用 insert(T t)方法:向数据库批量新增实例,我们调用inserBatch(List<T> list)方法. 当然,这些都是mybatis-plus已经封装好的,我们直接用,DAO层代码和xml文件不用自己编写.但是,我们数据库新增实例,主键ID一般都是自增长的,不用人工给它赋值. 那么mybatis-

<?php /** * 读写大二进制文件,不必申请很大内存 * 只有读取到内容才创建文件 * 保证目录可写 * * @param string $srcPath 源文件路径 * @param string $dstPath 目标文件路径 * @return bool */ function fetch_big_file($srcPath, $dstPath) { set_time_limit(0); // 设置脚本执行时间无限长 if (!$fpSrc = fopen($srcPath, "

2016年6月21日 最近,因为工作需要,我从网上买了一本<Spring MVC学习指南>,ISBN编号: 978-7-115-38639-7,定价:49.00元.此书是[美]Paul Deck著于2014年,林催二人于2015年翻译,2016年第6次印刷.我在淘宝上购买时就询问是哪个版本,店小二确实搞不清.我看了淘宝店此书的编辑推荐.目录.内容推荐,仍然看不出是哪个版本. 书买来,我稍微翻了一下,确认是基于Spring MVC 2.5的.这就问题大了,现在3.1版以后,方法完全不同变化很大,

在Linux中配置hugepage可以提高oracle的性能,减少oracle sga的页交换,类似于aix中的lagepage. 为什么 使用大页? LINUX内存的默认块大小是4K如果SGA为:128Gselect 128*1024*1024/4 from dual;33554432个(三千多万),select 128*1024/2 from dual; 65536个每个内存页,有一个页表项(大概10个字节),记录页的状态.位置默认块大小是4K时--页表大小:320M.在大页下2M时,页表只