前言 几天没用scrapy爬网站了,正好最近在刷电影,就想着把自己常用的一个电影分享网站给爬取下来保存到本地mongodb中 项目开始 第一步仍然是创建scrapy项目与spider文件 切换到工作目录两条命令依次输入 scrapy startproject xunleidianying scrapy genspider xunleiBT https://www.xl720.com/thunder/years/2019 内容分析 打开目标网站(分类是2019年上映的电影),分析我们需要的数据 进

  LOL电影天堂&&飘花电影网下载攻略 CreateTime--2017年7月27日08:52:29Author:Marydon 以进击的巨人为例 下载地址:http://www.loldytt.com/Anime/JJDJR/ 要想下载,必须一个一个复制链接地址才行,但是这样太麻烦,费事费力,有没有巧办法呢? 点击下面的全选按钮,会发现上面的复选框也都被选中了,再点击右侧的“迅雷下载选中的文件按钮”,可能发现没有用或者提醒让安装迅雷软件,可是明明电脑已经安装了迅雷, 解决思路:我们只要

[一.项目背景] 相信大家都有一种头疼的体验,要下载电影特别费劲,对吧?要一部一部的下载,而且不能直观的知道最近电影更新的状态. 今天小编以电影天堂为例,带大家更直观的去看自己喜欢的电影,并且下载下来. [二.项目准备] 首先 我们第一步我们要安装一个Pycharm的软件.Pycharm软件安装可以看这篇教程:Python环境搭建-安利Python小白的Python和Pycharm安装详细教程. 电影天堂网的网址: https://www.ygdy8.net/html/gndy/dyzz/lis

最近花些时间学习了一下Python,并写了一个多线程的爬虫程序来获取电影天堂上资源的迅雷下载地址,代码已经上传到GitHub上了,需要的同学可以自行下载.刚开始学习python希望可以获得宝贵的意见. 先来简单介绍一下,网络爬虫的基本实现原理吧.一个爬虫首先要给它一个起点,所以需要精心选取一些URL作为起点,然后我们的爬虫从这些起点出发,抓取并解析所抓取到的页面,将所需要的信息提取出来,同时获得的新的URL插入到队列中作为下一次爬取的起点.这样不断地循环,一直到获得你想得到的所有的信息爬虫的任务

看了几天的python语法,还是应该写个东西练练手.刚好假期里面看电影,找不到很好的影片,于是有个想法,何不搞个爬虫把电影天堂里面8分以上的电影爬出来.做完花了两三个小时,撸了这么一个程序.反正蛮简单的,思路和之前用nodejs写爬虫一样. 爬虫的入口从分页的列表开始,比如美剧的列表第一页地址这样: http://www.ygdy8.net/html/gndy/oumei/list_7_1.html,第二页是http://www.ygdy8.net/html/gndy/oumei/list_7_

用ubuntu下载电影:磁力链接,torrent,迅雷链接 操作系统:Ubuntu 14.04 64位 需要软件:Ktorent, Amule 安装软件: sudo apt-get install ktorrentsudo apt-get install amule 下载磁力链接: 1. 打开ktorrent->Open URL 2. 复制磁力链接地址, 粘贴到地址栏里即可.如下图: 下载torrent: 1. 打开ktorrent->Open,选择torrent文件即可.如下图 下载迅雷链接

1.分析搜索请求 一位高人曾经说过,想爬取数据,要先分析网站 今天我们爬取电影天堂,有好看的美剧我在上面都能找到,算是很全了. 这个网站的广告出奇的多,用过都知道,点一下搜索就会弹出个窗口,伴随着滑稽的音乐,贪玩蓝月? 通过python,我们可以避免广告,直接拿到我们要的东西 我用的是火狐浏览器,按F12打开开发者工具,选择网络 按照正常的操作顺序,其实python就是在模拟人进行一些网页操作,我们只不过通过python解放自己的双手 在搜索框输入“傲骨贤妻”,当然你输入其他的电视剧名称也可以,

喜欢看电影的小伙伴,如果想看新的电影,然后没去看电影院看,没有正确的获得好的方法,大家就可以在电影天堂里进行下载.这里给大家提供一种思路. 1.dytt.py # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from Dytt.items import DyttItem from scrapy.linkextractors import LinkExtractor from Dytt.settings import USER_AGENT import pdb clas

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/12368.html 1 概述 本实例主要使用Node.js去抓取电影的节目单,方便大家使用下载. 2 node package fs cheerio superagent superagent-charset express path fs 用来读写文件 cherrio 类似jquery superagent (ajax http模块) superagent-charset 解决中文乱码问题 express 搭建serv

字符串常用方法 # 去掉左右空格 'hello world'.strip() # 'hello world' # 按指定字符切割 'hello world'.split(' ') # ['hello','world'] # 替换指定字符串 'hello world'.replace(' ','#') # 'hello#world' csv模块 作用:将爬取的数据存放到本地的csv文件中 使用流程 导入模块 打开csv文件 初始化写入对象 写入数据(参数为列表) import csv with o

本文使用CrawlSpider方法爬取电影天堂网站内国内电影分类下的所有电影的名称和下载地址 CrawlSpider其实就是Spider的一个子类. CrawlSpider功能更加强大(链接提取器,规则解释器)#CrawlSpider一些主要功能如下 #LinkExtractor()实例化了一个链接提取对象,链接提取器:用来提取指定的链接(url) #allow参数:赋值一个正则表达式,链接提取器就可以根据正则表达式在页面中提取指定的链接 #提取到的链接全部交给规则解释器 #rules=()实例

公众号原文 创建数据库 我在上一篇笔记中已经创建了数据库,具体查看<scrapy电影天堂实战(一)创建数据库>,这篇笔记创建scrapy实例,先熟悉下要用到到xpath知识 用到的xpath相关知识 reference: https://germey.gitbooks.io/python3webspider/content/4.1-XPath%E7%9A%84%E4%BD%BF%E7%94%A8.html nodename 选取此节点的所有子节点 / 从当前节点选取直接子节点 // 从当前节点

1.python案例:爬取电影天堂中所有电视剧信息 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: UTF-8 -*- '''================================================= @Project -> File :pywork -> day10_test04 @IDE :PyCharm @Author :xwl @Date :2019/10/10 14:35 @Desc : =======================

讨厌下载电影和电视剧文件名中的多余字符(如网址和广告字样),,搞得文件名好长,可以使用下面的Python代码,自行修改即可. #!\usr\bin\env python # -*- coding: utf-8 -*- # Author: 吴徐平 # FileName: RefineFileName.py # Function: # 下载的电影电视文件名太长, # 常常含有多余的字符,如'中英双字幕', # 可以使用本Python代码去掉 # Using python 2.7.X,win xp s

利用爬到的数据,基于Django搭建的一个最新电影信息网站: n1celll.xyz  (用的花生壳动态域名解析,服务器在自己的电脑上,纯属自娱自乐哈.) 今天想利用所学知识来爬取电影天堂所有最新电影信息,用到的模块: requests:用于获取网页信息 re:获取网页中具体想要的信息 Beautifulsoup:便于标签搜索,获取想要信息 threading:使用多线程大幅度缩短爬取时间 queue:使用线程队列来写入文件(实际上我是把数据全部存入了数据库) 大概差不多就这些模块. 欢迎各位大

UDP协议 (了解) 称之为数据包协议,又称不可靠协议. 特点: 1) 不需要建立链接. 2) 不需要知道对方是否收到. 3) 数据不安全 4) 传输速度快 5)能支持并发 6) 不会粘包 7) 无需先启动服务端再启动客户端 优点: - 传输速度快 - 能支持并发 - 不会粘包 缺点: - 数据不安全, 容易丢失 应用场景: 早期的QQ聊天室. # server端 import socket # socket.SOCK_DGRAM ---> UPD协议 server = socket.socke

嵌套的 爬取 先获取第一页的标题 点击标题到第二页的图片url 1.创建项目 > scrapy startproject scrapy_movie_099 2.创建爬虫文件 spiders>scrapy genspider mv https: //www.dytt8.net/html/gndy/china/index.html 3.测试 5.运行 spiders> scrapy crawl mv ①.定义数据结构 ②.分析xpath 运行 spiders> scrapy crawl

目标网站:https://www.88ys.cc/vod-play-id-58547-src-1-num-1.html 反贪风暴4 对电影进行分析 我们发现,电影是按片段一点点加载出来的,我们分别抓取所有ts文件,然后合并成一个完整的文件即可下载到完整电影 代码如下: # https://www.88ys.cc/vod-play-id-58547-src-1-num-1.html 电影地址 import requests import os import time from multiproce

#需要通过代码打开https://www.dytt8.net/网站,拿到网站内容 from urllib.request import urlopen #拿到urlopen import re content = urlopen("https://www.dytt8.net/").read().decode("gbk") #获取到最新电影的部分链接 #正则表达式,匹配字符串 lst = re.findall("最新电影下载</a>]<a

1.导入相应的包 import requests from lxml import etree 2.原始ur url="https://www.dytt8.net/html/gndy/dyzz/list_23_1.html" 我们要爬取的是最新电影,在该界面中,我们发现,具体的信息存储在每个名字的链接中,因此我们要获取所有电影的链接才能得到电影的信息.同时我们观察url,发现 list_23_1,最后的1是页面位于第几页.右键点击其中一个电影的名字-检查. 我们发现,其部分连接位于具有