Linux 中/var/spool/postfix/maildrop目录下堆积大量小文件 如何删除 1.先删除maildrop目录下的通知邮件文件 命令:find /var/spool/postfix/maildrop/ -type f |xargs rm -rf 2.停止当前用户继续向maildrop目录中发送邮件 解决方案: 在cron的第一行加入 MAILTO=""便可,这样执行当前用户的Cron时,不会发送邮件. Please add the MAILTO="&q

/var/spool/postfix/maildrop 小文件太多造成inode索引使用完解决办法 问题表现和检查: 1.运行df -i / 查看inode使用是否满: 2.查看/var/spool/postfix/maildrop是否有非常多的小文件,ls直接卡死等情况: 解决:1.cd /var/spool/postfix/maildrop: ls | xargs rm -rf; 2.vi /etc/crontab :将‘MAILTO=root’替换成‘MAILTO="",然后se

今天查看硬盘剩余的容量,发现‘/’目录下占用了大量的空间:可我在这个目录下面没有放什么东西:仔细查看在/var/spool/postfix/maildrop/ 中发现了大量的文件.怎么会有这么多的文件呢,先删除. 在网上搜索之后明白是mail没有成功的邮件.由于linux在执行cron时,会将cron执行脚本中的output和warning信息,都会以邮件的形式发送cron所有者, 而我的服务器中关闭了postfix,导致邮件发送不成功,全部小文件堆积在了maildrop目录下面.如果sendm

今天发现服务器硬盘报警,出现空间不足的情况,后经查看发现是 /var/spool/postfix/maildrop 有大量文件,但服务器本身没有启动 postfix服务. 继续上网查资料,发现是crontab 每次执行任务后会发送邮件,接受者是在他的配置文件 “/etc/crontab” 通过 MAILTO=root’ 来设置的,默认是root,如果执行输出没有十分必要要用邮件发送的话,可以修改此处. 下面是两个解决方法 方法一: 修改“/etc/crontab” 将‘MAILTO=root’替

第八节 Linux 文件的属性(上半部分) 标签(空格分隔):Linux实战教学笔记 第1章 Linux中的文件 1.1 文件属性概述(ls -lhi) linux里一切皆文件 Linux系统中的文件或目录的属性主要包括:索引节点(inode),文件类型,权限属性,链接数,所归属的用户和用户组,最近修改时间等内容: 文字解释: 第一列:inode索引节点编号(相当于人的身份证,全国唯一) 第二列:文件类型及权限 第二列共11个字符:其中第一个字符为文件类型,随后的9个字符为文件的对应权限,最后一

rsync --delete-before -avH --progress --stats /tmp/empty/ /var/spool/postfix/maildrop/ 由于业务侧使用时,一些脚本文件写的不够严谨,造成/var/spool/postfix/maildrop/目录经常被用户通知邮件文件堆满.而通过rm  -rf * 删除时,会提示-bash: /bin/rm: Argument list too long .通过ls |xargs rm -rf 进行删除时也耗时较长,这里可以通

1.问题表现和检查 运行df -i / 查看inode使用是否满: 2.查看/var/spool/postfix/maildrop是否有非常多的小文件,ls直接卡死等情况 解决: 删除小文件: cd /var/spool/postfix/maildrop: ls | xargs rm -rf; 或者 find . -type f -exec rm -f {} \; vi /etc/crontab : 将‘MAILTO=root’替换成‘MAILTO="", 然后service cron

错误: <liuyb@5teacher.com>: Command died with status 127: "maildrop". Command output: sh: liuyb@5teacher.com: command not found 解决办法: vim /var/www/extsuite/extmail/libs/Ext/MailFilter.pm 在412行 #*mail2sms "cc \"|"\$MAIL2SMS \\\

Linux下通过rm -f删除/var/spool/postfix/maildrop/中大量的小文件时提示: "-bash: /bin/rm: Argument list too long" 如图: 通过ls /var/spool/postfix/maildrop/*|wc -l 发现文件数达到21万多,见附件: 原因:rm -f的参数过多 解决方法:可使用awk一次删除一个的方式进行删除,但必须先进入该目录下,操作方法如下:1.先进入该目录下:cd /var/spool/postfi

这篇文章原本是2008年发表的,近期几天照此笔记又安装了一遍系统.这里更新一下记录. 作者:wangdy 本文发表于  http://blog.csdn.net/aryang/article/details/40593283  转载请注明! 1. 概述 安装环境是CentOS6.5,拿到server的时候仅仅有根文件夹的分区.邮件准备存储到 /var/mailbox下,后面内容会出现多次,假设要改动请注意不要有遗漏的地方. /var/spool/postfix是postfix存储队列的地方. /

文件清理 最近某服务器磁盘空间告警,在排查过程中发现"/var/spool/postfix/maildrop"目录下堆积了很多小文件,起初想直接删除,但是使用rm删除是提示“参数列表过长”,后来使用rsync来清楚垃圾文件: # 创建一个临时空文件夹 mkdir /tmp/blankdir # 清理/var/spool/postfix/maildrop rsync -av --delete /tmp/blankdir/ /var/spool/postfix/maildrop/ # rs

[背景] 想要在Linux下面,找之前不知道放到哪里的一个tomcat的文件. [折腾过程] 1.最后是参考: linux查找文件命令find – 发芽的石头 – 博客频道 – CSDN.NET 去搜: root@bogon:openfire# find / -name '*tomcat*' /usr/local/tomcat1 /usr/local/tomcat1/conf/tomcat-users.xml /usr/local/tomcat1/lib/tomcat-util.jar /usr

Postfix使用maildrop投递邮件 Maildrop是本地邮件投递代理(MDA), 支持过滤(/etc/maildroprc).投递和磁盘限额(Quota)功能. Maildrop是一个使用C++编写的用来代替本地MDA的带有过滤功能邮件投递代理,是courier邮件系统组件之一.它从标准输入接受信息并投递到用户邮箱:maildrop既可以将邮件投递到mailboxes格式邮箱,亦可以将其投递到maildirs格式邮箱.同时,maildrop可以从文件中读取入站邮件过滤指示,并由此决定是

一:文件属性 我们使用ls -lhi命令来查看文件时,会列出一堆的文件属性,如: [root@Gin day7]# ll -hi total 7.8M 260674 -rw-r--r-- 1 root root 608 Jan 27 09:44 group 260683 ---------- 1 root root 495 Jan 27 09:44 gshadow 260623 -rw-r--r-- 1 root root 1.2K Jan 27 09:43 passwd 260693 -rw-

基于shell 现在已经有了 Mail.app, Thunderbird, Outlook 这些图形化工具能很方便的处理邮件,为啥还需要 mutt 这种命令行文本方式的邮件工具呢?mutt 的一个优势是占用资源小,可以很好的运行在低配置的虚拟机或古老的电脑上(应该不会有人想在 256MB 内存的虚拟机或 VPS 上用 X Window/Gnome/Thunderbird 这种组合吧).那为什么要在虚拟机上收发邮件呢,不能在自己电脑上处理邮件吗?可能有多个电脑而且电脑经常换,电脑可能被盗,硬盘可能

Linux下显示磁盘空间不足,,通过 df -ih 查询发现/dev/mapper/*****var 下的inode用满.inode介绍 通过 du -sh * 查询/目录下的问题,最终查到/var/spool/postfix/maildrop目录底下有大量文件, 通过 ll |grep "^-"|wc -l 查询后发现该目录下有90w+文件.查询后得知:CROND出错导致/var/spool/postfix/maildrop/堆积 系统执行计划任务crond时出错.而crond在执行

问题诊断: 文件夹所在磁盘已满 问题确认: 查看文件夹所在磁盘剩余空间,找出空间被消耗的文件(集) 查看文件夹所在磁盘空间的所属文件(暂未解决) [root@hadoop1 /]# df -Bg /tmp文件系统                1G-块  已用  可用 已用% 挂载点/dev/mapper/centos-root   50G   50G    1G  100% /[root@hadoop1 /]# df -Bk /tmp文件系统                    1K-块  

Mapreduce的文件和hbase共同输入 package duogemap;   import java.io.IOException;   import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.client.Result; i

mapreduce多文件输出的两方法   package duogemap;   import java.io.IOException;   import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.NullWritable; import org.apach

汇总篇:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#tsql 文章内容皆自己的理解,如有不足之处欢迎指正~谢谢 前天有学弟问逆天:“逆天,有没有一种方式可以让我一个表存到两个数据库文件中,或者说怎么把一个表的数据平摊到其他数据库文件中?” (⊙o⊙)…,逆天数据库优化不是很强悍,不过类似的情景倒是见过,可以给你一个思路.比如说我们在创建数据库的时候就可以好好利用文件组. 举个例子: 我们一般创建数据库都是这么来的: create database