基本元素 首先cmaklist必须包括以下几个部分: #工程名 project(study_case) #cmake最低版本需求 cmake_minimum_required(VERSION 2.8.3) #添加添加需要的库 set(CMAKE_PREFIX_PATH ${CMAKE_PREFIX_PATH} "/usr/local/share/OpenCV") find_package(OpenCV 3.2.0 REQUIRED) #确定需要的头文件 include_director

http://blog.csdn.net/scudz/article/details/13628917 这篇文章写得很好,我跟据这个,操作了一下,发现,好用,精简版总结如下 1. matlab打开一个.m文件 2. 命令窗口输入  mcc -W cpplib:testall -T link:lib testall.m 3. 建立cpp项目 4. 一段时间过后,查看当前工作目录下有些 testall.lib .h .dll .cpp ... 5. 把这些东西复制到cpp项目下 6. 配置cpp (

修改gcc/g++默认include路径 转自:http://www.network-theory.co.uk/docs/gccintro/gccintro_23.htmlhttp://ilewen.com/questions/692 C/C++程序在linux下被编译和连接时,GCC/G++会查找系统默认的include和link的路径,以及自己在编译命令中指定的路径.自己指定的路径就不说了,这里说明一下系统自动搜索的路径. [1]include头文件路径 除了默认的/usr/include,

Made By:Spaceskynet Thanks to other developers. 测试系统 Ubuntu-17.04 PS(全局变量): [syzoj2 path] = 您git的syzoj的路径: [syzoj-judge path] = 您git的syzoj-judge的路径 系统要求 1.node >=6.0.0 (node.js) 2.npm 3.p7zip-all && node-7z 4.boost库(c++) 安装node.js和npm First(apt

在Linux里面混了一个多月,vim编程用得甚爽.无奈前天将Linux里面的编程文件夹误删,而技术不精无法找回,悲痛欲绝.再者,无限怀念windows里面的游戏,并觉得现在在Linux里面也学不到什么东西,遂决定回到windows. 回到windows里面第一件事就是想把Linux里面的vim完美移植到windows.花了两天功夫,大部分功能已基本能够实现.当中遇到的最大困难是在windows里面实现用gcc/g++编译调试c/cpp文件,现在就把我这个过程完整记录下来. 1,首先下载安装Min

0.1安装EditPlus 0.2安装Java 0.3安装MinGW 0.4配置Java和MinGW环境变量 1.配置Java开发环境 1.1 Tool-->Preferences 1.2 Javac编译: 1.3 Java执行: 1.4 测试: 2.配置C/CPP开发环境 2.1 配置C: 2.2 配置C++: 2.3 测试C: 2.3 测试C++:

方式一: 1.project ->设置(Alt+F7) -> C/C++ ->分类:预处理器 ->附加包括路径   添加:$(HALCONROOT)/include,$(HALCONROOT)/include/cpp 2.project ->设置(Alt+F7) -> 连接  ->分类:输入 ->附加库路径   添加:$(HALCONROOT)/lib/$(HALCONARCH) 3.project ->设置(Alt+F7) -> 连接  -&g

方法一:重新下载Visual studio2017,再次打开2019就会出现Microsoft.Cpp.x64.user,感觉有些麻烦,也占电脑空间,推荐方法二. 方法二:与方法一原理相同,下载2017时会自动在电脑上下载配置文件,而2019由于某种原因,没有下载这个配置文件,所以只要找到有Microsoft.Cpp.x64.user的电脑将相关配置文件复制粘贴到自己电脑上即可(我也是从同实验室的同学电脑上拷的). 具体: 1. 找到目录“C:\Users\“你的用户名”\AppData\Loc

emacsConfig/switch-file-setting.el (defun switch-c () (global-set-key (kbd "<C-return>") 'ffap) (global-set-key [f11] 'ff-find-other-file) ) (add-hook 'c-mode-hook 'switch-c) (defun switch-cpp () (global-set-key (kbd "<C-return>

pod Spec 为自己的项目添加pod管理功能.前言: 上一篇文章中提到,因为自己在操作的时候遇到很多坑,所在在此做一个记录,同样也希望可以帮到在这个操作上遇到坑的人. 本文将采用配图和加文字的方式,以最直观的方式呈现操作细节.如果文中有错误的地方,请大家指出以便即时做出调整.一.首先在自己的github中添加新的管理目录1.进入github账号管理中心,创建管理目录. 以上过程请参考下图: 2.上述创建目录完成,接下来做上传代码至github仓库.在此将按照空仓库的方式,在终端进行上传.操作

Zeroc ICE ( Internet Communications Engine )中间件号称标准统一,开源,跨平台,跨语言,分布式,安全,服务透明,负载均衡,面向对象,性能优越,防火墙穿透,通讯屏蔽.https://zeroc.com/ 该中间件在跨语言集成时比较方便,如下就是在JAVA C++之间交互时,启用ssl通讯的设置 1. 证书生成 ICE提供申请证书的脚步,通过ICE脚本,可生成所需的证书.进入Ice-3.5.1/cpp/src/ca目录. 1.1. 生成根证书,输入证书相关信

1.打开项目,然后点击菜单中的 视图->其他窗口->属性管理器 2. 打开属性管理器,点击项目前的箭头,展开项目,找到debug或者release下面的Microsoft.Cpp.Win32.user这个属性. 3. 双击会出现一个跟在项目上右键属性一样的窗口,修改里面的“VC++目录”. 4.对boost库的具体配置: 1> 通用属性 ⇒ C/C++ ⇒ 常规 ⇒ 附加包含目录 添加 D:\C_library\boost_1_59_0 2>通用属性 ⇒ 链接器 ⇒ 常规 ⇒ 附加

本文使用OpenCV2.48在win10平台下操作. 一,关于OpenCV OpenCV是开源C++计算机可视化处理库,它集成了很多计算机图形图像处理的功能.还有机器学习,字符识别,人脸识别,物体检测等许多算法.作为一名计算机专业的学生,不管是不是VR方向,熟练使用OpenCV是必备技能. OpenCV支持多种语言,原生支持C++,还支持Java,Python.但是Java版的OpenCV相当难用,不仅仅是API设计的难用不灵活,而且还缺少OpenCV中的一些不太成熟的库,比如图片拼接库Stit

Android Studio2.2之后直接可以在创建工程时添加NDK支持了,添加之后,main文件夹下会多出一个native-lib.cpp这个文件,如果只为了一个简单的NDK接口,貌似这就结束了.直接在native-lib.cpp下编程即可. 但是,如果使用第三方库,就得重新配置了.到目前为止,网上大半文章都是.mk的配置方法,按照他们的步骤,在AS上一步一步做下去好像很难成功. Android Studio2.2使用Cmake作为跨平台编译工具,创建完一个工程后,JNI的配置都由Cmake来

AndroidStudio(AS) 1.3之后已经支持NDK,这为NDK开发提供了极大的便利,不在需要配置各种头疼的MK文件,简单的九步就可完成配置.要说明的是,第一次配置AS一定要有耐心. 0,下载Android NDK,(这里使用 android-ndk-r10e)解压后去local.properties里面讲解压后的NDK路径添加进去:ndk.dir=C\:\\android-ndk-r10e(这里解压到了C盘根目录下) 还有一种方法就是打开file->projectStucture找到将

在ubuntu16.04下编译安装了py-faster-rcnn. 主要步骤包括:安装cuda/cudnn,换apt源,装开源显卡驱动,装caffe依赖的apt包和python包,下载py-faster-rcnn代码,编译代码.注意一点:不要用cuda安装包自带的显卡驱动,装好cuda后用apt-get装源里的最新驱动,否则很可能黑屏. py-faster-rcnn代码默认使用cudnn3,本文安装的是cudnn5,是通过修改微量py-faster-rcnn所依赖的caffe代码做到的. 本文提

日常手贱把ubuntu14.04更新到了16.04,然后就game over了.mdzz,不然泥萌也看不到这篇博客了=.= 然后花了些时间重装了一个16.04版的,原来那个14.04的用可以用,就是动不动内存炸掉,强烈怀疑当初没有好好分区. 我安装的16.04的版本:链接: https://pan.baidu.com/s/1geAfzVH 密码: csvv 里面还有一个uiso9就是用来做启动U盘的,准备一个2G的U盘就好了(次元门) 然后我们要分区,这很重要,我们按win + x (反正win

最近准备学习cocos2d-x,之前一直是做iOS开发的,算是零基础开始学习吧. (此条后来修改,不用配置下面这些东西,下载一个cocosstudio就可以了,直接在里边就创建工程了) 本人用Mac电脑,不多说了,直接开始 第一步:下载需要的文件 1.下载cocos2dx http://www.cocos2d-x.org/download 2.下载android的sdk以及ndk http://developer.android.com/sdk/index.html 注释: 1)ndk可以直接下

首先在path中添加 “C:\OpenCV\opencv\build\x64\vc12\bin”   (地址随实际变化) 注:添加的都是*86不使用*64 在visualstudio 2013中配置 新建一个项目,选择控制台应用程序,把空项目勾上,确定 右键源文件,选择添加新建项,新建CPP文件, 点击  项目->属性 引用目录配置 选择配置属性-> VC++目录->包含目录 添加上C:\OpenCV\opencv\build\include C:\OpenCV\opencv\build

前段时间在笔记本上配置了Caffe框架,中间过程曲曲折折,但由于懒没有将详细过程总结下来,这两天又在一台配置较高的台式机上配置了Caffe,配置时便非常后悔当初没有写到博客中去,现已配置好Caffe,故应当立即写到博客中去,不可再拖延~ 准备工具:Win7(64位):Caffe;vs2013;anaconda; (附注:1.Caffe下载链接:https://github.com/Microsoft/caffe(这其中有两个版本,一个是Caffe-Windows(微软制作),一个是Caffe-M

参考:http://github.tiankonguse.com/blog/2015/01/19/cgi-nginx-three/ 跟着做了一遍,然后根据记忆写的,不清楚有没错漏步骤,希望多多评论多多交流... 搭建环境 注意发现碰钉可以看看相应程序内的README 安装:nginx.spawn-fcgi.fastcgi.fcgiwrap nginx sudo apt-get install nginx-full fastcgi 安装fastcgi的时候报EOF错误可以在include/fcgi