maltab怎么算两个图像的均方差

2024-11-06

利用matlab求图像均值和方差的几种方法

一.求均值 % 求一副灰度图像的均值 close all; clear; clc; i=imread('d:/lena.jpg'); %载入真彩色图像 i=rgb2gray(i); %转换为灰度图 i=double(i); %将uint8型转换为double型,否则不能计算统计量 % avg1=mean(i,); %列向量均值 % avg2=mean(i,); %行向量均值 % avg3=mean(i); %列向量均值 [m,n]=size(i); s=; :m :n s=s+i(x,y); %

CV 两幅图像配准

http://www.cnblogs.com/Lemon-Li/p/3504717.html 图像配准算法一般可分为: 一.基于图像灰度统计特性配准算法:二.基于图像特征配准算法:三.基于图像理解的配准算法. 其中,算法类型二最普遍,基于特征的图像配准算法的核心步骤为:1.特征提取.2.特征匹配.3.模型参数估计.4.图像变换和灰度插值(重采样). 图像配准必须得考虑3个问题: 分别是配准时所用到的空间变换模型.配准的相似性测度准则以及空间变换矩阵的寻优方式. 1)空间变换模型,是指的这两幅要配

OpenCV，计算两幅图像的单应矩阵

平面射影变换是关于其次3维矢量的一种线性变换,可以使用一个非奇异的$3 \times 3$矩阵H表示,$X' = HX$,射影变换也叫做单应(Homography).计算出两幅图像之间的单应矩阵H,那么应用这个关系可以将一个视图中的所有点变换到另一个视图中. 上图,最右边图像是将最左边图像进行了一次射影变换,变换到中间图像视图后的图像. 使用OpenCV可以调用库函数findHomography计算两幅图像的单应矩阵,其声明如下 Mat findHomography(InputArray sr

OpenCv实现两幅图像的拼接

直接贴上源码来源:http://www.myexception.cn/image/1498389.html 实验效果 Left.jpg right.jpg ImageMatch.jpg #include <iostream> #include <iomanip> #include "opencv2/core/core.hpp" #include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp" #include "

js判断输入字符串长度（汉字算两个字符，字母数字算一个）

js判断输入字符串长度(汉字算两个字符,字母数字算一个) 文本输入时,由于数据库表字段长度限制会导致提交失败,因此想到了此方法验证. 废话不多说上代码: <html> <head> <title>js判断输入字符串长度(汉字算两个字符,字母数字算一个)</title> <style type="text/css"> .pbt { margin-bottom: 10px; } .ie6 .pbt .ftid a, .ie7 .p

C#算两个时间段相差的时间

在数据中经常算两个时间差或者在某个时间段的内容在数据库中设计表字段类型的时候设计为varchar类型,然后进行可以再Sql语句中书写>=或者<=这样的进行比较就可以查询出某个时间段的内容!! 可以反加两个日期之间任何一个时间单位.private string DateCha(DateTime DateTime1, DateTime DateTime2){ string str = null; TimeSpan ts1 = new TimeSpan(DateTime1.Ticks); Time

C#返回字符串的字节长度，一个中文算两个字符的代码

如下代码段是关于C#返回字符串的字节长度,一个中文算两个字符的代码. public static int GetLength(string str) { if (str.Length == 0) return 0; ASCIIEncoding ascii = new ASCIIEncoding(); int tempLen = 0; byte[] s = ascii.GetBytes(str); for (int i = 0; i < s.Length; i++) { if ((int)s[i]

C#计算字符串长度，汉字算两个字符

在C#中的字符串类String中,有个Length属性表示字符串的长度,但该字段返回的是字符的个数,如果字符串中含有中文字符的话,一个汉字占用两个字符的长度,此时获取的长度就不够精确,当然也看具体业务需要.以下方法可用于计算字符串长度,字符串中的一个汉字计为两个字符. /// <summary> /// 得到字符串长度,一个汉字长度为2 /// </summary> /// <param name="inputString">参数字符串</pa

【OpenCV学习】计算两幅图像的重叠区域

问题描述:已知两幅图像Image1和Image2,计算出两幅图像的重叠区域,并在Image1和Image2标识出重叠区域. 算法思想: 若两幅图像存在重叠区域,则进行图像匹配后,会得到一张完整的全景图,因而可以转换成图像匹配问题. 图像匹配问题,可以融合两幅图像,得到全景图,但无法标识出在原图像的重叠区域. 将两幅图像都理解为多边形,则其重叠区域的计算,相当于求多边形的交集. 通过多边形求交,获取重叠区域的点集,然后利用单应矩阵还原在原始图像的点集信息,从而标识出重叠区域. 算法步骤: 1.图像

机器学习进阶-案例实战-图像全景拼接-书籍SIFT特征点连接 1.cv2.drawMatches(对两个图像的关键点进行连线操作)

1.cv2.drawMatches(imageA, kpsA, imageB, kpsB, matches[:10], None, flags=2) # 对两个图像关键点进行连线操作参数说明:imageA和imageB表示图片,kpsA和kpsB表示关键点, matches表示进过cv2.BFMatcher获得的匹配的索引值,也有距离, flags表示有几个图像书籍的SIFT特征点连接: 第一步:使用sift.detectAndComputer找出关键点和sift特征向量第二步:构建BF

NET MVC全局异常处理（一）【转载】网站遭遇DDoS攻击怎么办使用 HttpRequester 更方便的发起 HTTP 请求 C#文件流。 Url的Base64编码以及解码 C#计算字符串长度，汉字算两个字符 2019周笔记（2.18-2.23） Mysql语句中当前时间不能直接使用C#中的Date.Now传输 Mysql中Count函数的正确使用

NET MVC全局异常处理(一) 目录 .NET MVC全局异常处理 IIS配置静态错误页配置 .NET错误页配置程序设置全局异常配置 .NET MVC全局异常处理一直知道有.NET有相关的配置,但没有实际做过,以为改下设定就可以,结果实际使用的时候还是遇到不少问题,所以要记录一下. IIS配置刚开始不想改程序代码,所以直接就想到了IIS里面的错误页配置配置,一开始反复测试,设置改了很多,但是没有效果,后来发现是静态页的配置,还没有进入MVC的程序部分,所以对于.NET MVC这种

js判断字符长度汉字算两个字符

方法一:使用正则表达式,代码如下: function getByteLen(val) { var len = 0; for (var i = 0; i < val.length; i++) { var a = val.charAt(i); if (a.match(/[^\x00-\xff]/ig) != null) { len += 2; } else { len += 1; } } return len; } 方法二:使用字符unicode判断:方法如下: function getByteLe

Opencv实现两幅图像融合

实现两幅图像线性(不同系数下)的融合涉及到Opencv中两个关键的方法,addWeighted()和createTrackbar() addWeighted方法: 函数原型: void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2,double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype=-1);</span> 这个函数实现对输入的两幅图像进行线性系数的加权和. 第一个参数

体验SRCNN和FSRCNN两种图像超分网络应用

摘要:图像超分即超分辨率,将图像从模糊的状态变清晰. 本文分享自华为云社区<图像超分实验:SRCNN/FSRCNN>,作者:zstar. 图像超分即超分辨率,将图像从模糊的状态变清晰.本文对BSDS500数据集进行超分实验. 1.实验目标输入大小为h×w的图像X,输出为一个sh×sw的图像 Y,s为放大倍数. 2.数据集简介本次实验采用的是 BSDS500 数据集,其中训练集包含 200 张图像,验证集包含 100 张图像,测试集包含 200 张图像. 数据集来源:https://down

Matlab 将两个图像进行分离已知其中一个图像

5.下图(a)是一幅两个灰度图像合成的图像,已知其中一幅图像如图(b)所示,试把另一幅图像提取出来,并显示. 运用减法做 %加载入要处理的图片 A=imread('a.png'); %将I变为[0,1]的值 B=imread('b.png'); subplot(221); imshow(A); title('原图'); subplot(222); imshow(B); title('其中一幅图片'); subplot(223); imshow(A-B); title('处理后图像'); 处理结果

JS---计算两个日期之间相差多少天

<!DOCTYPE html> <html> <head lang="en"> <meta charset="UTF-8"> <title></title> <script> /*按顺序输入两个日期(包含年月日),算出两个日期之间相隔多少天(比如1991-09-10与1991-09-11相隔一天) 提示: 1> 每一年的1.3.5.7.8.10.12月都是31天 2> 每

OpenCV IplImage FlyCapture2 Image Conversion 两种图像类的相互转化

OpenCV的IplImag和 FlyCapture2 的 Image是两种常见的图片格式,在实际的应用中,我们通常要混合使用OpenCV和FlyCapture2这两个SDK,所以这两种图片格式之间的相互转换就是经常需要做的. 首先分别来看看两种图片类的定义: IplImage: typedef struct _IplImage { int nSize; /* sizeof(IplImage) */ int ID; /* version (=0)*/ int nChannels; /* Most

c#算两个火星坐标的距离(高德or百度)

/// <summary> /// 获取两个坐标之间的距离 /// </summary> /// <param name="lat1">第一个坐标的X</param> /// <param name="lng1">第一个坐标的Y</param> /// <param name="lat2">第二个坐标的X</param> /// <param n

opencv：：将两幅图像合并后，在同一个窗口显示；并将合并的图像流保存成视频文件

/** * @file main-opencv.cpp * @date July 2014 * @brief An exemplative main file for the use of ViBe and OpenCV */ //#include <opencv2\core\core.hpp> #include "vibe-background-sequential.h" using namespace cv; using namespace std; ; // 舍去面积

OpenCV --- 实现两幅图像并排合并（ROI）

Mat img1 = imread("1.png"); Mat img2 = imread("2.png"); int height = img1.rows; int width1 = img1.cols; int width2 = img2.cols; // 将高图像等比缩放与低图像高度一致 if (img1.rows > img2.rows) { height = img2.rows; width1 = img1.cols * ((float)img2.r

python算两个时间之间的天数，将天数转成int型

import time import datetime #计算两个日期相差天数,自定义函数名,和两个日期的变量名. def Caltime(date1,date2): #%Y-%m-%d为日期格式,其中的-可以用其他代替或者不写,但是要统一,同理后面的时分秒也一样:可以只计算日期,不计算时间. #date1=time.strptime(date1,"%Y-%m-%d %H:%M:%S") #date2=time.strptime(date2,"%Y-%m-%d %H:%M:%

maltab怎么算两个图像的均方差

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