一. 使用 Flask-Script 支持命令行选项 1. 安装 $ pip install flask-script 2. 配置 from flask_script import Manager manager = Manager(app) # ... if __name__ == "__main__": manager.run() 3. 使用 $ python hello.py usage: myflask.py [-h] {shell,runserver} ... positio

extra_files: a list of files the reloader should watch                    additionally to the modules.  For example configuration                    files. ———————————————— 版权声明:本文为CSDN博主「小屋子大侠」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明. 原文链接:https:/

app级别 from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy # SQLAlchemy 类实例对象的创建一定要在引用蓝图之前,因为db会在各个蓝图中调用进行数据库操作 db = SQLAlchemy() from sansa.views.account import account from flask_script import Manager from flask_migrate import Migrate,Mi

我们用pycharm去新建Flask项目的时候,会默认生成开发文件．如下,其中包括static,templates,flask1_prj.py文件 在最初开始的时候,我们的app等声明都是在flask1_prj.py中进行的,然后程序实例的运行也是在一起的．就像下面的这样 app = Flask(__name__) bootstrap=Bootstrap(app) app.config['SECRET_KEY']=os.urandom(20) @app.route('/',methods=['G

Flask Script扩展提供向Flask插入外部脚本的功能,包括运行一个开发用的服务器,一个定制的Python shell,设置数据库的脚本,cronjobs,及其他运行在web应用之外的命令行任务:使得脚本和系统分开: Flask Script和Flask本身的工作方式类似,只需定义和添加从命令行中被Manager实例调用的命令: 官方文档:http://flask-script.readthedocs.io/en/latest/ 1 创建并运行命令 首先,创建一个Python模板运行命令

ORACLE字符串连接分组串聚函数 wmsys.wm_concat SQL代码: select grp, wmsys.wm_concat(str) grp, 'a1' str from dual union grp, 'a2' str from dual union grp, 'b1' str from dual union grp, 'b2' str from dual union grp, 'b3' str from dual) t group by grp 执行效果: 原始数据 分组聚合后

在使用flask-script的应用上使用gunicorn 两周前,我强烈的想要学习一点新知识,像新的语言,新的框架之类的!好让我的大脑忙碌起来,寻找了一些日子后,我决定学习现在越来越流行的云应用平台(Paas).因为我认为实战比看教程和阅读文档更有效,我决定写一个flask web程序并在Heroku上部署,经过一段时间的学习与编程后,我想要在Gunicorn生产环境中运行它. 那么,怎么让WSGI应用与gunicorn一起运行呢?在一般的情况下是很简单的,只需要运行 gunicorn app

前言 笔者之前未接触过 Python,只是略懂一点前端,所以说从零开始也相差无几吧.Flask 是一个轻量级的基于 Python 的框架,但是扩展性非常良好(Github 上 22000 多个 star 就知道群众的选择不无道理),其他的这里就不多提了,下面就开始我们的网站搭建之路. 开始 环境搭建 首先需要准备 Python 开发环境,这里推荐使用 pyenv 来安装和管理 Python.笔者使用的是 Mac OSX(自带 Python 2.6),直接使用如下命令安装 pyenv: brew

flask-sqlalchemy.md 一. 安装 $ pip install flask-sqlalchemy 二. 配置 配置选项列表 : 选项 说明 SQLALCHEMY_DATABASE_URI 用于连接的数据库 URI .例如:sqlite:////tmp/test.db 或 mysql://username:password@server/db SQLALCHEMY_BINDS 一个映射 binds 到连接 URI 的字典.更多 binds 的信息见 用 Binds 操作多个数据库

Flask是一个简洁的 Python_web 框架. 零. virtualenv 虚拟环境配置. $ easy_install pip $ pip install virtualenv $ virtualenv venv # 创建名称为 venv 的虚拟环境 $ source venv/bin/active # 进入 venv 虚拟环境 (venv) $ pip install flask # 在虚拟环境中安装 flask 包 (venv) $ deactivate # 从虚拟环境退出 一. 基

引言:想使用python的flask框架搭建一个日料网站,主要包含web架构,静态页面,后台系统,交互. 本节知识:搭建web目录,目前正在copy网站. python环境:python2.7,flask,以及flask相关的库(没有列完,如果运行manage.py时提示未安装的库安装就ok了.) 先来看看大致构成,如下图: 然后按照如图新建一个目录,我一个个截图方便大家看. 主目录: app:编写主要程序的目录 migrations:数据库相关目录 tests:测试目录 venu:扩展库或其他

Flask Script扩展提供向Flask插入外部脚本的功能,包括运行一个开发用的服务器,一个定制的Python shell,设置数据库的脚本,cronjobs,及其他运行在web应用之外的命令行任务:使得脚本和系统分开: Flask Script和Flask本身的工作方式类似,只需定义和添加从命令行中被Manager实例调用的命令: 官方文档:http://flask-script.readthedocs.io/en/latest/ 1 创建并运行命令 首先,创建一个Python模板运行命令

为什么选择使用flask? 和其他框架相比, Flask 之所以能脱颖而出,原因在于它让开发者做主,使其能对程序具有全面的创意控制. 在 Flask 中,你可以自主选择程序的组件,如果找不到合适的,还可以自己开发. Flask 提供了一个强健的核心, 其中包含每个 Web 程序都需要的基本功能,而其他功能则交给行业系统中的众多第三方扩展. 一句话概括就是flask不是一个高度定制化的web框架,你可以做到随心所欲,使用任何可能的扩展来完成你的项目. 狗书的代码已上传GitHub:Companio

Flask Script扩展提供向Flask插入外部脚本的功能,包括运行一个开发用的服务器,一个定制的Python shell,设置数据库的脚本,cronjobs,及其他运行在web应用之外的命令行任务:使得脚本和系统分开: Flask Script和Flask本身的工作方式类似,只需定义和添加从命令行中被Manager实例调用的命令: 官方文档:http://flask-script.readthedocs.io/en/latest/ 1.创建并运行命令 首先,创建一个Python模板运行命令

本篇导航: 介绍 使用 SQLAlchemy-Utils 一. 介绍 SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架.该框架建立在 DB API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将类和对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果. pip install sqlalchemy -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com 组成部分: Engine,框架的引擎 Connec

项目结构 Flask的一大优势就是其极其轻量化.但是也需要注意到,如果我们要用Flask做一个大项目的话,把所有代码写在一个文件里肯定是不合适的.非常难以维护.但是和Django这种框架又不一样,Flask并没有规定项目一定要遵从某种必须遵守的目录结构.最终,人们在长期的实践中得到一些比较好用因此约定俗成的目录结构. 一个典型的flask项目的目录结构是这样的(再次明确,不是强制的,而是约定俗成的一种结构): 这种结构有四个顶级文件夹,主体的程序代码都放在app包中:migrations文件夹中

pip freeze >requirement.txt 自动生成版本号 pip install -r requirement.txt 自动下载对应的库 梳理结构 config.py #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import os basedir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) class Config: SECRET_KEY = os.environ.get('SECRET_K

class Role(db.Model): __tablename__='roles' id = db.Column(db.Integer,primary_key=True) name = db.Column(db.String(64),unique=True) users = db.relationship('User',backref='role') def __repr__(self): return '<Role %r>'% self.name class User(db.Model)

SQLAlchemy Core和SQLAlchemy ORM都具有各种各样的事件挂钩: 核心事件 - 这些在 Core Events中描述,并包括特定于连接池生命周期,SQL语句执行,事务生命周期以及模式创建和拆卸的事件挂钩. ORM事件 - 这些在 ORM事件中描述,并且包括特定于类和属性检测,对象初始化钩子,变更钩子,会话状态,刷新和提交钩子,映射器初始化,对象/结果人口和每个事件的事件钩子 - 持久性钩. 二.事件 SQLAlchemy Core和SQLAlchemy ORM都具有各种各样

综合案例:学生成绩管理项目搭建 一 新建项目目录students,并创建虚拟环境 mkvirtualenv students 二 安装开发中使用的依赖模块 pip install flask==0.12.4 pip install redis pip install flask-session pip install flask-script pip install flask-mysqldb pip install flask-sqlalchemy pip install flask-migr