在 MongoDB 中创建了很多帐号,怎么查看所有帐号信息? 1. 查看全局所有账户 2. 查看当前库下的账户 查看全局所有账户 : > use admin switched to db admin > db.auth('admin','123456') 1 > db.system.users.find().pretty() { "_id" : "admin.root", "user" : "root", &

抽取SqlSessionFactoryUtils工具类,共享SqlSessionFactory创建过程 /** * SqlSessionFactory工具类 * @author:Mr.Tan * @Create:2018-10-30-23-14 **/ public class SqlSessionFactoryUtils { private static SqlSessionFactory sqlSessionFactor; static { try { //创建SqlSessionFacto

http://redisbook.com/preview/intset/content.html 列表对象 列表对象的编码可以是 ziplist 或者 linkedlist . ziplistFind 在压缩列表中查找并返回包含了给定值的节点. 因为节点的值可能是一个字节数组, 所以检查节点值和给定值是否相同的复杂度为 O(N) , 而查找整个列表的复杂度则为 O(N^2) . listSearchKey 查找并返回链表中包含给定值的节点. O(N) , N 为链表长度.

网上能找到的关于Delphi XE系列的移动开发的相关文章甚少,本文尽量以详细的图文内容.傻瓜式的表达来告诉你想要的答案. 原创作品,请尊重作者劳动成果,转载请注明出处!!! 注意,以下讨论都是以"合法注册开发者账号并支付年费"为前提,利用无证书生成iPA的小朋友请无视本文:  真机调试的开发测试环境: RAD平台:XE7 MAC平台:OSX10.8.5 Xcode版本:Xcode5.1.1 设备:iPhone 4  ios6.1 特别注意:     1. 本文图片较多,请于较好的网络

一.通过文件名查找法: 举例说明,假设你忘记了httpd.conf这个文件在系统的哪个目录 下,甚至在系统的某个地方也不知道,则这是可以使用如下命令: find / -name httpd.conf 这个命令语法看起来很容易就明白了,就是直接在find后面写上 -name,表明要求系统按照文件名查找,最后写上httpd.conf这个目标文件名即可.稍等一会系统会在计算机屏幕上显示出查找结果列表: etc/httpd/conf/httpd.conf 这就是httpd.conf这个文件在Linux系

EF封装类 增加版,增加从缓存中查找数据方法,供参考! 这个类是抽象类,我这里增加了需要子类验证的方法ValidateEntity,方便扩展,若想直接使用该类,可以将该类更改成静态类,里面所有的方法都改成静态方法就可以直接调用了,可能有不足之处,欢迎大家在本文下面评论留言,共同完善,谢谢! using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Data.

德州仪器的网站做得相当不错,查找IC资料和下载IC封装样样给力.那么如何在TI网站上能够快速查找到自已需要的PCB封装呢?下面我来告诉你. 1.       在浏览器中输入网址http://webench.ti.com/cad/直接进入"CAD/CAE Symbols"查找页面:或是在首页点击"Tools & Software"然点击"More Analog Design Tools"进入"WEBENCH? Design Cen

一.对python中.pyc的理解 1).pyc文件可以理解为是python编译好的字节码文件,即只有python解释器才能读懂,类似于java中class文件 2)python运转过程: 当python程序运转时,编译的结果是保存在位于内存中的PyCodeObject中,当Python程序运行结束时,Python解释器则将PyCodeObject写回到pyc文件中 当程序第二次运行时,首先程序会在硬盘中寻找pyc文件,如找到,则直接载入,否则就重复上面的过程. 总结:PyCodeObject和

参考http://blog.csdn.net/gray13/article/details/6365654 一.通过文件名查找法: 举例说明,假设你忘记了httpd.conf这个文件在系统的哪个目录 下,甚至在系统的某个地方也不知道,则这是可以使用如下命令: find / -name httpd.conf  这个命令语法看起来很容易就明白了,就是直接在find后面写上 -name,表明要求系统按照文件名查找,最后写上httpd.conf这个目标文件名即可.稍等一会系统会在计算机屏幕上显示出查找结

Python列表的增删改查排嵌套特殊输出格式 一.列表的样子: a = ['q' , 'w' , 'e ', 'r','t'] a为列表名,[ ]为列表内容,' '为列表内的元素,'q'为a[0] 二.查(也称切片): print ( a[0] )          #取出列表中第一个元素 即:q print ( a[1:] )        #从第二个元素开始取到最后 即:['w', 'e','r', 't'] print ( a[1:3] )        #取出从第二个开始到第三个元素 即

要登陆 Linux 系统一定要有账号与口令才行,否则怎么登陆,您说是吧?不过, 不同的使用者应该要拥有不同的权限才行吧?我们还可以透过 user/group 的特殊权限配置, 来规范出不同的群组开发项目呢-在 Linux 的环境下,我们可以透过很多方式来限制用户能够使用的系统资源, 包括 十一章.bash 提到的 ulimit 限制.还有特殊权限限制,如 umask 等等. 透过这些举动,我们可以规范出不同使用者的使用资源.另外,还记得系统管理员的账号吗?对! 就是 root .请问一下,除了

作业来源:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE1/homework/2753 一.列表,元组,字典,集合分别如何增删改查及遍历. 列表 # 列表的增加 ls =['Hello','Word','JS','OK','Good'] print("原始数据:",ls) ls.append(12) # 在数组列表后面增加字符串“12” print("增加后的数组为:",ls) # 列表的删除 del ls[1] # 删除

散列表又称为哈希表(Hash Table), 是为了方便查找而生的数据结构.关于散列的表的解释,我想引用维基百科上的解释,如下所示: 散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据键(Key)而直接访问在内存存储位置的数据结构.也就是说,它通过计算一个关于键值的函数,将所需查询的数据映射到表中一个位置来访问记录,这加快了查找速度.这个映射函数称做散列函数,存放记录的数组称做散列表. 散列表的创建就是将Value通过散列函数和处理散列key值冲突的函数来生成一个key, 这个key就是Valu

'''二分法查找有序列表掐头去尾取中间查找列表中xx在不在列表中,在,则返回索引值'''# lst = [1, 4, 6, 8, 9, 21, 23, 26, 35, 48, 49, 54, 67, 89, 99] #使用in判断,不使用二分法# n = 49# for i, v in enumerate(lst):# if v == n:# print("找到了,索引为%d" % i)# break# else:# print("没找到.") '''二分查找'''

列表和元祖都属于序列类型,该序列内可以包含任意数据类型,且数据存储是有序的,索引从0到1 一:列表概述 1.1  如何定义一个列表 中括号,已逗号为分割符,可以放任意的数据类型,甚至是对象. li = ['wangys','lala',123,[1,2,3],{'name':'wangys'}]# 列表也可以嵌套 l2 = [['a','b'],[1,2],[]] 1.1.2  取单个元素,取出的是原数据类型 li = ['wangys','lala',123,[1,2,3],{'name':'

列表和分组 序列概览: 数据结构是通过某种方式组织在一起的数据元素的集合.这些元素可以是数字.字符,甚至可以是其他数据结构. 在python中,最基本的数据结构是序列(sequence). 序列中的每一个元素被分配一个序号----即元素的位置,也称为索引.下标.第一个索引是0,第二个索引是1,以此类推. Python包含6种内建的序列,此次重点讨论最常用的两种类型:列表.元祖.其他内建序列类型包括:字符串.Unicode字符串.buffer对象和xrange对象.接下来讲解对所有序列都通用的操作

这里的一切讨论均基于python的redis-py库. 安装使用: pip install redis 然后去获取一个redis客户端: redis_conn = redis.Redis(host=REDIS_HOST, port=REDIS_PORT, db=REDIS_DB) redis有五种基本类型.包括字符串类型.散列类型.列表类型.集合类型.有序集合类型.每种不同的类型,reids客户端提供了很多不同的操作方法,下面我将记录下平时最常用的一些基于python的操作..主要是为了方便查阅

列表 查 索引(下标),默认从0开始 切片 .count 查某个元素的出现次数 .index 根据内容找元素的对应索引位置 增加 .append() 追加在最后 .insert(index,'内容') 根据索引位置添加 .extend() 扩展一个列表 a.extemd(b) 会改变a的值,即a变成 a和b的合并,但是b不变 "+" a + b 也可以把两个队列合并在一起,倘若想知道a+b但是不想a,b改变.可以用c = a + b得到值而不改变a和b 修改 a[index] = '新

Python基础数据类型-列表(list)和元组(tuple)和集合(set) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客使用的是Python3.6版本,以及以后分享的每一篇都是Python3.x版本的哟,请知晓. 一.列表的定义与查询 #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #@author :yinzhengjie #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python

承接上一篇:查找:顺序查找与二分法查找,将二分法更多详细的python实现解题写下笔记. 简单方法 ''' 二分法查找在列表中的用户输入值,返回index 三种情况跳出循环体: LR相邻 LR位置重合 RL 算法时间复杂度为O(logn) ''' def bi_search(lis,num): if len(lis) == 0: #判断边界条件 return -1 left, right = 0, len(lis)-1 #列表的起始点和终点 while left <= right: mid =

前言 list: Python3的列表类型, 和其他语言中的数组类似 定义格式: l = ["a", "b", "c", "a", "b", "c", "a"] , 下文举例用到的列表x为此列表 list常用方法(文章中用到的方法): index(元素[, Start[, Stop]]) : 获取列表下标 三个参数, 后两个参数为可选参数. 一个参数, PS: l.i