一.副本集配置 搭建完毕,1台主实例.1台从实例.1台仲裁实例.mongodb建议副本集中的机器数量为奇数,即至少需要3台实例 二.副本集连接字符串 1.读 mongodb://secondary.com/?SlaveOk=true 2.写 mongodb://primary.com 三.路由集群连接字符串 mongodb://S1Router.com:27018,S2Router.com:27018,S3Router.com:27018/?readPreference=SecondaryPre

一.NoSQL简介    NoSQL(Not Only SQL ),意即“不仅仅是SQL” ,指的是非关系型的数据库 .是一项全新的数据库革命性运动,早期就有人提出,发展至2009年趋势越发高涨.NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储,相对于铺天盖地的关系型数据库运用,这一概念无疑是一种全新的思维的注入. 关系型数据库中的表都是存储一些结构化的数据,每条记录的字段的组成都一样,即使不是每条记录都需要所有的字段,但数据库会为每条数据分配所有的字段.而非关系型数据库以键值对(key-valu

简单的在Docker上快速部署MongoDB分片集群 前言 文中使用的环境如下 OS:CentOS Linux release 7.5.1804 (Core) Docker:Docker version 18.06.1-ce, build e68fc7a docker image中的MongoDB :v4.0.4 第一步:拉取镜像 docker pull mongo 执行 docker images 得到如下结果,证明镜像已经拉取完毕 [root@VM_0_7_centos ~]# docker

配置mongodb分片群集(sharding cluster) Sharding cluster介绍 这是一种可以水平扩展的模式,在数据量很大时特给力,实际大规模应用一般会采用这种架构去构建monodb系统. 要构建一个 MongoDB Sharding Cluster,需要三种角色: Shard Server: mongod 实例,用于存储实际的数据块,实际生产环境中一个shard server角色可由几台机器组个一个relica set承担,防止主机单点故障 Config Server: m

第三十六课 非关系统型数据库-mangodb 目录 二十四 mongodb介绍 二十五 mongodb安装 二十六 连接mongodb 二十七 mongodb用户管理 二十八 mongodb创建集合.数据管理 二十九 php的mongodb扩展 三十 php的mongo扩展 三十一 mongodb副本集介绍 三十二 mongodb副本集搭建 三十三 mongodb副本集测试 三十四 mongodb分片介绍 三十五 mongodb分片搭建 三十六 mongodb分片测试 三十七 mongodb备份

关系型数据库遵循ACID规则 事务(transaction)4个特性:原子性(A).一致性(C).独立性(I).持久性(D) : 分布式系统(distributed system): 由多台计算机和通信的软件组件通过计算机网络连接(本地网络或广域网)组成. 具有高度的内聚性.透明性. 分布式计算优点:可靠性(容错).可扩展性.资源共享.灵活性.更快的速度.开放系 统.更高的性能: 分布式计算缺点: 1)故障排除:故障排除和诊断问题. 2)软件:更少的软件支持是分布式计算系统的主要缺点. 3)网络

序言 MangoDB CSharp Driver是c#操作mongodb的官方驱动. 官方Api文档:http://api.mongodb.org/csharp/2.2/html/R_Project_CSharpDriverDocs.htm#! 驱动的具体介绍:https://docs.mongodb.org/ecosystem/drivers/csharp/ 本文主要对c#操作mongodb的增删改查,以及数据库链接配置做代码示例,方便进一步封装及学习. mongodb链接配置 public

cluster.routing.allocation.allow_rebalance 设置根据集群中机器的状态来重新分配分片,可以设置为always, indices_primaries_active和indices_all_active,默认是设置成indices_all_active来减少集群初始启动时机器之间的交互. cluster.routing.allocation.cluster_concurrent_rebalance 设置在集群中最大允许同时进行分片分布的个数,默认为2,也就是说

本文是在window环境下测试 什么是分片 当数据量大的时候,把数据分散存入多个数据库中,减少单节点的连接压力,实现海量数据存储 那么当多个请求来取数据时,如何知道数据在哪个redis呢,redis有自己的算法,下图是负载均衡的理解 步骤: 第一步:分配端口号,启动redis服务 master1: 6500     master: 6501 第二步:测试     jar:   代码: /** * 测试,多个主节点,分片 */ @Test public void test02(){ //Gener

http://docs.ceph.com/docs/master/radosgw/s3/objectops/#initiate-multi-part-upload 根据分片上传的API描述,因为对同一个文件需要多个upload的HTTP请求.那么很显然,存在多个RGW负载均衡的场景下,不同的HTTP请求会被负载均衡到不同的RGW上. 那么这是否会导致RGW不能把文件分片正确的合并为一个大文件的问题呢(也就是说 文件分片是否必须被上传到同一个RGW)? 验证步骤: 1. 使用 s3 java sd

import java.io.File;   import com.amazonaws.AmazonClientException; import com.amazonaws.auth.profile.ProfileCredentialsProvider; import com.amazonaws.services.s3.transfer.TransferManager; import com.amazonaws.services.s3.transfer.Upload;   public cla

持久层添加对MangoDB数据库的支持 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using CJCMS.Data; using MongoDB.Bson; using MongoDB.Driver; using MongoDB.Driver.Builders; using MongoDB.Driver.GridFS; using MongoDB.Driver.Lin

IP分片是网络上传输IP报文的一种技术手段.IP协议在传输数据包时,将数据报文分为若干分片进行传输,并在目标系统中进行重组.不同的链路类型规定有不同最大长度的链路层数据帧,称为链路层MTU(最大传输单元).常见以太网的MTU为1500,若IP协议在传输数据包时,IP报文长度大于转发接口的MTU,则将数据报文分为若干分片进行传输,分片报文到达接收方时,由接收方完成重组.对于不同的传输层协议,在IP层上,需不需要进行分片是不同的:对于TCP来说,它是尽量避免分片的.因为当在IP层进行了分片后,如果其

什么是分片 分片是指将数据库拆分,将其分散在不同的机器上的过程.将数据分散到不同的机器上,不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载.基本思想就是将集合切成小块,这些块分散到若干片里,每个片只负责总数据的一部分,最后通过一个均衡器来对各个分片进行均衡.通过一个名为mongos的路由进程操作,mongos通过配置服务器知道数据和片的对应关系.大部分使用场景都是解决磁盘空间的问题,对于写入有可能会变差,查询则尽量避免跨分片查询. 使用分片的时机: 1,机器的磁盘不够用了.使用分片解决

转自:http://www.lanceyan.com/tech/arch/mongodb_shard1.html 按照上一节中<搭建高可用mongodb集群(三)-- 深入副本集>搭建后还有两个问题没有解决: 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的.而mongodb主打的就是海量数据架构,他不能解决海量数据怎么

一般在做文件上传的时候,都是通过客户端把要上传的文件上传到服务器,此时上传的文件都在服务器内存,如果上传的是视频等大文件,那么服务器内存就很紧张,而且一般我们都是用flash或者html5做异步上传,如果文件比较大的话,即便是客户端显示文件已经上传了100%,还是会有一个比较长时间的等待,而且当前页面对服务器的请求也会被阻塞. 正常情况下,一般都是在长传完成后,在服务器直接保存. public void ProcessRequest(HttpContext context) { context.

通过YUM库自动安装Mongodb 手动安装配置mongodb 验证mongodb主从复制过程 验证mongodb副本集并实现自动切换 实验mongodb使用gridfs存放一个大文件 1.创建数据目录 2.启动配置服务器 3.启动mongos服务 4.启动第一个分片 5.启动第二个分片 6.启动第三个分片 7.连接mongos配置分片

阅读目录 背景 虚拟桶(virtual buckets) 实现 总结 背景 关于数据分片讨论最多的是一致性hash,然而它并不是分布式设计中的银弹百试百灵. 在数据稳定性要求比较高的场景下它的缺点是不能容忍的. 比如在Redis分布式缓存设计中,使用一致性Hash进行key分片存储,通过虚拟节点最大化降低添加或删除节点带来的影响.这里强调降低二字,即是它还是有影响的,在一般情况下我们还可以接受. 但是某些场景下要求动态扩容无影响就无法满足了. 上次(探索c#之一致性Hash详解)提到过Hash取

概述 本篇文章主要介绍Mycat以月进行分片的方法,包括配置方法.注意事项等. mycat版本:1.4 数据节点:dn1,dn2,dn3 架构:主从 配置  创建测试表 CREATE TABLE `tdate` ( `id` ) NOT NULL, `createdate` datetime DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 在三个节点上面分别执行创建表语句. 分片配置 <table>参数

在MongoDB(版本 3.2.9)中,分片集群(sharded cluster)是一种水平扩展数据库系统性能的方法,能够将数据集分布式存储在不同的分片(shard)上,每个分片只保存数据集的一部分,MongoDB保证各个分片之间不会有重复的数据,所有分片保存的数据之和就是完整的数据集.分片集群将数据集分布式存储,能够将负载分摊到多个分片上,每个分片只负责读写一部分数据,充分利用了各个shard的系统资源,提高数据库系统的吞吐量. 数据集被拆分成数据块(chunk),每个数据块包含多个doc,数

在MongoDB(版本 3.2.9)中,分片是指将collection分散存储到不同的Server中,每个Server只存储collection的一部分,服务分片的所有服务器组成分片集群.分片集群(Sharded Clustered)的服务器分为三中类型:Router(mongos),Config Server 和 Shard(Replica Set 或 Standalone mongod).使用分片集群,不需要使用强大的计算机,就能存储更多的数据,处理更大的负载.分布式数据库系统的设计目的是: