曼-惠特尼U检验(Mann-Whitney检验) How the Mann-Whitney test works Mann-Whitney检验又叫做秩和检验,是比较没有配对的两个独立样本的非参数检验.思想是这样的:假定要检验两组数据之间有没有差异.首先,不管分组把所有数据排序.按照数值大小给定一个值叫做秩.最小的值秩为1,最大的为N(假定两个样本总共有N个观察值).如果有相同的值,就得到相同的秩.相同的值的秩是他们的秩的平均值.如果两组的秩的和差距比较大,就会得出较小的p值,认为这两组间有显著差

1. Cookie 1.1 为什么需要 Cookie? HTTP 协议是一种无状态的协议,也就是说,当前的 HTTP 请求与以前的 HTTP 请求没有任何联系.显然,这种无状态的情形在某些时候将让用户觉得非常麻烦,比如在网上商城购物时,每购买一个商品都要重新输入一次用户名和密码,用户很快就会失去耐心,而且反复的输入也产生了更大的风险.所以,Web 访问通过使用 Cookie 和 Session 解决这个问题. 1.2 什么是 Cookie? 当你浏览某网站时,网站服务器会通过在响应消息中设置一个

地点:湖南大学软件大楼211 时间:2013.12.19 昨天导师布置了个任务,要求是找出用相机拍出同一移动场景下的两张照片,计算机能根据其中的差异计算场景移动的距离和旋转角度.据说以前很牛逼的师兄完成过,好吧,江山代有才人出,长江后浪推前浪,伦我出场了.本系列也将记录该项目整个流程,一方面总结自己,二方面以供大家学习,一起进步. 一.OpenCV环境配置准备工作 1.下载软件:(http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/?sourc

前言 据说在编程语言的发展过程中,面向对象语言的出现是为了解决GUI编程的问题而出现的.计算机一开始是用纸带,命令行等来和人进行交互,而图形界面的出现是一次重大的改进,使普通人很容易就能使用计算机. 我们知道,显示器通常是以60Hz频率刷新的.在显示的眼中,没有什么按钮,窗口,输入框这些组件的概念,你只需要告诉它在哪个时间,渲染什么样的画面,而按钮,窗口通通都是这一帧的一部分.尽管这符合浏览器的习惯,但是这不符合人们的思维习惯.在我们眼里,按钮就是一个物体,它有宽度,高度,还有位置颜色.随着界面

本节内容 是否存在性能差异 使用场景 反汇编对比[付费阅读] 之前初步接触了汇编,然后利用汇编简单了解下函数调用的过程,包括怎么样保护堆栈帧现场和恢复现场.另外做了简单的函数调用参数复制,返回值的传递,类似于这样的一些东西.今天其实是对照之前的东西做简单的应用. 是否存在性能差异 我们知道在很多语言里面都会有这两种选择条件的分支,看上去觉得差不多,除了某些语言有些限制,比如c语言它要求case里面必须要是常量之类的,现在新的语言基本上没有这样的限制.那么这两种有什么样的差异,什么时候该用,什么时

上周我们的一个GitLab服务频繁出现web页面卡死问题,得重启虚拟机才可恢复,但重启之后没多久又会卡死.后来发现是虚拟机的磁盘大小超过了2T,而虚拟机管理那层的文件系统是ext3,最大单文件只能支持到2T(也不知道当初这个3T的虚拟磁盘镜像是怎么建立起来的,难道Xen不会给出警告?).由于该机房没有可调动的磁盘了,于是只能另外找机房重新搭建一个环境,将数据迁过去. 只同步指定的子目录 场景: 0) 要迁移的是gitlab里面的git库数据 1) 要迁移的数据很多(大约2T),由于跨机房网络速度

在微信开放平台基础高级产品经理林兴演讲的当场,他爆料了微信小程序一个轰动性新能力:小程序很快可以支持各个 App 直接打开小程序!没错,你没有听错,简单来说,在不久以后,所有的 App 里面都可以看到微信小程序的身影了.它会是配置在其它 App 里的基础能力,也是微信广布在线上各个角落的海量据点,跟微信线下的二维码.小程序码没有本质区别,都将变成一种普及化的「物料」资源,一类入口,一个微信全面串联移动端应用的大设计! 微信开放平台基础高级产品经理林兴在2018中国“互联网+”数字经济峰会小程序分

前言 由于编程思想与数据库的设计模式不同,生出了一些ORM框架. 核心都是将关系型数据库和数据转成对象型.当前流行的方案有Hibernate与myBatis. 两者各有优劣.竞争激烈,其中一个比较重要的考虑的地方就是性能. 因此笔者通过各种实验,测出两个在相同情景下的性能相关的指数,供大家参考. 友情提示:如果你嫌弃文章太长,可以拉到文末看结论即可. 测试目标 以下测试需要确定几点内容: 性能差异的场景: 性能不在同场景下差异比: 找出各架框优劣,各种情况下的表现,适用场景. 测试思路 测试总体

1)Introduction DEXSeq是一种在多个比较RNA-seq实验中,检验差异外显子使用情况的方法. 通过差异外显子使用(DEU),我们指的是由实验条件引起的外显子相对使用的变化. 外显子的相对使用定义为: number of transcripts from the gene that contain this exon / number of all transcripts from the gene 大致思想:. For each exon (or part of an exon

背景 美团外卖2013年11月开始起步,随后高速发展,不断刷新多项行业记录.截止至2018年5月19日,日订单量峰值已超过2000万,是全球规模最大的外卖平台.业务的快速发展对技术支撑提出了更高的要求:为线上用户提供高稳定的服务体验,保障全链路业务和系统高可用运行的同时,要提升多入口业务的研发速度,推进App系统架构的合理演化,进一步提升跨部门跨地域团队之间的协作效率. 而另一方面随着用户数与订单数的高速增长,美团外卖逐渐有了流量平台的特征,兄弟业务纷纷尝试接入美团外卖进行推广和发布,期望提供统

1.git是什么呢?维基百科给出的定义: git是一个分布式版本控制软件,最初由(Linus Torvalds)创作 什么是版本控制?项目经理与程序员的恩怨情仇企业真实案例:开发了a功能,之后项目所要改成b功能,开发完之后又要改c功能,最后又说还是用回a功能.没有git等版本控制软件之前,如何做版本控制.有了git之后,如何做版本控制. 2.git的作用是什么?版本控制 3.git的优势哪里?同类型软件有svn.cvs,git相比于他们最大的优势就在于git是分布式的企业真实案例:svn服务器欠

<1>$ git -- help (调出git的帮助文档) <2>$ git +命令 --help (查看某个具体命令的帮助文档) <3>$ git --version (查看git版本号) <4>$ git init (生成空的本地仓库) <5>$ git add <file>(将文件添加到暂存区) <6>$ git commit (将暂存区里的文件提交到本地仓库) <7>$ git commi -m <

轮询 轮询是upstream的默认分配方式,即每个请求按照时间顺序轮流分配到不同的后端服务器,如果某个后端服务器down掉后,能自动剔除. upstream www_cc_com { server 192.168.1.1:8001; server 192.168.1.2:8002; server 192.168.1.3:8003; }weight 指定轮询比率,weight和访问几率成正比,主要应用于后端服务器性能差异的场景下. upstream www_cc_com{ server 192.1

背景 敝人经过多年开发,数百个项目“打磨(折磨)”,各种国内外框架平台都有涉及,没有一款称心顺手的,原因有三,一是设计反人类,二是不开源根本无法突破框架限制,三是即使开源也是阉割版,然后xms就开始萌芽了,初始阶段利用个人业余时间出了个版本,自己先拿了个实际项目练练,交付效果不错,诸多项目顺势就上了这个框架,以前是.net framework4.5,现在升级为.netcore 一.xms是什么 一款基于.netcore的现代化跨平台基础框架,包含众多常用模块,易上手.易扩展 二.能干什么 经过几

目录 elasticsearch要点及常用查询 查询与过滤 明确查询和过滤各自的优缺点,以及适用场景. 性能上的差异 适用场景 1.kibana 中操作es-查询 Mapping映射基础 mapping操作 1.1 增删改查操作 1.1.1 查询 1.1.1.1 基本查询 1.1.1.1.1 查询所有 match-all 1.1.1.1.2 匹配查询 match 1.1.1.1.3 词条匹配-term (Filter) **重点 1.1.1.1.4 布尔查询-bool (Filter) **重点

仍然是两年前的笔记 1. prepare-reference 如果用RSEM对比对后的bam进行转录本定量,则在比对过程中要确保比对用到的索引是由rsem-prepare-reference产生的. ~/software/rsem/rsem-prepare-reference \ --transcript-to-gene-map ~/project/RNA-seq/ref_cds/gene_transcript.txt \ #作用是在后面的定量结果文件中,添加gene名称, 转录本名称两列,该文

在<vivo 营销自动化技术解密 |开篇>中,我们从整体上介绍了vivo营销自动化平台的业务架构.核心业务模块功能.系统架构和几大核心技术设计. 本次带来的是系列文章的第2篇,本文详细解析设计模式和相关应用如何帮助营销自动化业务提升系统扩展性,以及实践过程中的思考和总结. 一.引言 营销业务本身极具复杂多变性,特别是伴随着数字化营销蓬勃发展的趋势,在市场的不同时期.公司发展的不同阶段.面向不同的用户群体以及持续效果波动迭代,都会产生不同的营销策略决策. 当面对随时变化的业务场景时,系统的扩展性

采购订单发票检验时,最终的金额可能跟采购订单的价格不一样,对于这部分差异,系统提供了后台配置科目的方式. 配置科目可通过OBYC,在BSX存货差异配置相关评估类型对应科目. 当库存商品少于采购订单数量时,库存商品接受不完采购订单数量的差异,因此会把剩余差异分在材料差异中,等月底物料账进行处理.这部分差异配置路径是OBYC-PRD成本价格差额. 例如:采购了4只瓶外刷,采购订单价格是1557.52,最后发票校验金额是1628.32,中间有70.8的差异,发票检验时已经用了一只,库存剩3只.于是,7

原文:http://liuwenzhuang.github.io/2016/03/04/angular2-constructor-versus-ngOnInit.html ------------------------------------------- Angular中根据适用场景定义了很多生命周期函数,其本质上是事件的响应函数,其中最常用的就是ngOnInit.但在TypeScript或ES6中还存在着名为constructor的构造函数,开发过程中经常会混淆二者,毕竟它们的含义有某些重

最近在做分析的时候,遇到了T检验,然而对于没有统计学背景的人来说完全不知如何下手 当然了,遇到问题第一反应就是百度. 果然百度出来了很多链接,当时第一次直接选择了用Excel去做T检验.下面是源数据 Longevity Non-Longevity 0.166202031 0.176821101 0.160766208 0.151576675 0.157792 0.16968315 0.149597225 0.1359756 0.17668999 0.146021867 0.168437 0.16